前言
今天带来的是MacBook上部署ComfyUI的教程。Windows版本同理，更加简单，就不做赘述了。
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【什么是ComfyUI】
进入安装部署正题前，我们先看看ComfyUI是什么，安装它有什么好处，它和SD（Stable Diffusion）有什么区别？
什么是ComfyUI
ComfyUI和Stable Diffusion UI一样，都是AI画图的界面工具。如果你把之前的Stable Diffusion的教程都好好看了，也玩明白了，那么上手ComfyUI不会太困难。
ComfyUI有什么好处
一个字，快！
对显卡的配置要求也大幅度降低。如果你只是想随便玩玩AI画图，不想为此升级硬件设备的话，那么ComfyUI是一个不错的选择。
另外，ComfyUI整个界面设计，都是为了工作流而服务的，所以对工作流的支持是一等一的高，你可以自己设计工作流，也可以导入别人设计好的工作流来做一系列的工作，比如文字转视频了，图片转视频了。慢慢摸索，也挺好玩。
ComfyUI****和SD（Stable Diffusion）有什么区别
界面上的区别是最显而易见的，拖拽的节点和工作，用线来连接工作流，对使用者的要求会高一些。但是如果你基础知识都掌握的话，也没有什么难度。
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【本地安装部署】
所有的AI设计工具，模型和插件，都已经整理好了，👇获取~
非常的简单，如果你已经部署过SD的话，那就超级easy了。
同样是分三步走
1. 安装python3.10以上版本
- windows系统比较简单，直接安装就行了。
- mac系统的话现在也不需要安装虚拟环境了
进入Python官网
根据自己的系统，选择安装包，直接安装即可。
安装好后在终端里输入下面命令查看版本
python --version``Python 3.11.5``
2. 从github上拉取CompyUI的代码
同样在终端里直接敲下面的clone命令，等待拉取完毕即可
PS：
这一步其实不需要科学和魔法，网速够快就可以了。
拉取成功如下所示
3. 启动服务
在终端里切换到刚刚拉取完毕的文件夹路径下，通过下面命令下载依赖包
pip install -r requirements.txt
看一下文件夹构成，是不是很熟悉，把各种SD的底模和Lora，文本反转什么的Copy过来就OK了。
都准备完成后，输入下面命令启动服务
python main.py
启动成功后效果如下
在浏览器里输入http://127.0.0.1:8188/
ComfyUI，启动！
点击右上角的【Queue Prompt】或者按下快捷键Cmd+Enter，工作流就跑起来了，生成的图片可以在网页上浏览，也可以在刚刚的output文件夹里找到。
今天的环境安装篇就到这里，有机会再慢慢介绍ComfyUI的各种功能，反正我是玩的很开心。也祝大家玩的开心。
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。
由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取
一、ComfyUI配置指南
报错指南 环境配置 脚本更新 后记 …二、ComfyUI基础入门
软件安装篇 插件安装篇 …三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
ComfyUI 基础概念理解 Stable diffusion 工作原理 工作流底层逻辑 必备插件补全 …四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
节点进阶详解 提词技巧精通 多模型节点串联 …五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
图像分辨率 姿势 …六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
Refined模型 SDXL风格化提示词 SDXL工作流搭建 …由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取
总结
### 文章总结：MacBook上部署ComfyUI教程概览本文详细介绍了如何在MacBook上部署ComfyUI这一AI画图界面工具，并简要提及了Windows版本的简便性。文章首先从**ComfyUI是什么**、**其优势**以及**与Stable Diffusion的区别**入手，解释了ComfyUI作为一种高效且对硬件要求较低的AI绘图工具，特别适合想要轻松体验AI画图的用户。
在**本地安装部署**部分，文章详细列出了三步操作：
1. **安装Python3.10以上版本**：
- 无论是Windows还是Mac系统，均提供了详细的安装指引。
- 确认安装成功后，通过命令行验证版本号。
2. **从GitHub拉取ComfyUI代码**：
- 提供了在终端中使用`clone`命令的具体步骤，强调了网速的重要性。
3. **启动服务**：
- 通过`pip`安装依赖包，并简要说明了如何组织文件夹结构。
- 运行`main.py`启动服务，并在浏览器中访问特定URL查看ComfyUI界面。
文章末尾提及了作者编写的六篇详细教程，涵盖了从选择ComfyUI的理由、安装配置到高级技巧和SDXL工作流搭建的全方位内容。这套教程旨在帮助用户更全面地掌握ComfyUI，并提供了详细的报错指南、环境配置、脚本更新等实用信息。由于篇幅限制，本文仅精选了部分章节进行介绍，完整教程可通过点击文中提供的链接免费获取，旨在为用户带来更加丰富和深入的学习体验。