【Stable Diffusion】windows 1050显卡，17年笔记本还能再战

文章目录

一、环境安装 Git Python NVIDIA驱动 CUDA 安装Visual Studio 安装CUDA stable-diffusion-webui 二、Stable Diffusion使用参数底模 LORA 三、咒语

一、环境安装

Stable Diffusion
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
查看最新的流程（时间23.3.12）

模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com

Git

https://git-scm.com/

Python

https://www.python.org/downloads/windows/
安装3.10，勾Add Python to PAH，目录可以安装到D盘

安装完后输入python

Python 3.10.10 (tags/v3.10.10:aad5f6a, Feb  7 2023, 17:20:36) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

换国内源，否则可能比较慢
C:\Users[name]目录下创建pip文件夹
pip文件夹里创建pip.txt，内容如下，最后改成pip.ini

[global] 
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com github.com

NVIDIA驱动

nvidia驱动：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
按着自己的显卡选

找到驱动版本和对应的cuda版本

CUDA

版本对应关系 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

各版本下载：https://developer.nvidia.cn/cuda-toolkit-archive
上面CUDA 12.0，找到对应的版本下载

Versioned Online Documentation - Installation Guide Windows 里有安装流程

安装Visual Studio

需要先安装vs，选的Visual Studio 2019 16.x
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/

注意安装vs时选上c++组件

安装CUDA

CUDA下载后安装就可以
输入nvcc -V可以看到

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Oct_24_19:40:05_Pacific_Daylight_Time_2022
Cuda compilation tools, release 12.0, V12.0.76
Build cuda_12.0.r12.0/compiler.31968024_0

stable-diffusion-webui

下载stable-diffusion-webui
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
如果clone不了推荐去github上配置下ssh key，用下面的clone
git clone git@github.com:AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 显卡较差配置低显存，webui-user.bat修改如下：
set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --medvram, 这个参数4G显存够用
--xformers能有效降低显存要求和提高速度
显存最低应该是--lowvram
参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations 下载一个模型
https://civitai.com，找ChilloutMix下载，比较火的模型
放到目录stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
后续添加的模型也是放到这里
这一步不做也没问题，后续会自动下载Stable Diffusion 1.5的模型，不需要SD 1.5的话可以这么做。编辑根目录下launch.py文件
将https://github.com替换为https://ghproxy.com/https://github.com，即使用Ghproxy代理，加速国内Git。
补充：不改Ghproxy可以git config http.sslverify false 执行webui-user.bat
(1) 根目录下生成venv，这个主要是python的环境，将目录下pyvenv.cfg文件里
include-system-site-packages = false改为include-system-site-packages = true
include-system-site-packages为true表明会使用系统中的python的site-packags。此外，重要的一点是搜索路径的先后顺序，当该选项为true时，会先搜索虚拟环境中安装的包，其次才会去系统site-packages中寻找。
(2) RuntimeError: Couldn't install gfpgan. 如果出现错误仔细找找是否少了python包，去手动安装, pip install cython

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cython (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for cython

打开UI，安装成功后会有local url，浏览器打开

Prompt:1 cat，点Generate，能跑出来环境就OK了。

二、Stable Diffusion使用

参数

Prompt：正向词汇
Negative prompt: 反向词汇（不期望出现的）
Sampling method：采样器，选不同的得到的效果会不同
Sampling steps：采样步数，通常20-40。
width/height：宽高，关系显存要求，高 > 宽容易出半身、全身图（设置宽高一样，有时full body/upper body会没作用，只有头部）
CFG scale：跟输入关键词的符合度，越大则AI发挥的程度越大，通常7不改。
Seed：不同seed出来的图不同。
Batch count：出N张图，出多图改这个
Batch size：并行出N张，显存要求应该是翻倍。

底模

底模决定了整体的风格和效果，如真人ChilloutMix、动漫MeinaMix。
放到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion，UI左上角可以换底模

下载，civitai里过滤checkpoint就能过滤底模

LORA

Extensions中点Load from，会显示插件，找到Kohya-ss Additional Networks，点install
Settings，点Reload UI 回到txt2img ,看到多了Additional Networks，
下载lora模型
civitai里下载，放到stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora 回到UI，点Refresh models，就可以看到，共可以加载5个lora模型，通过Weight调整权重。

三、咒语

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Negative prompt: paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (outdoor:1.6), manboobs, backlight,(ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.331), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (more than 2 nipples:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), bad hands, missing fingers, extra digit, (futa:1.1), bad body, NG_DeepNegative_V1_75T,pubic hair, glans, easynegative
Steps: 30, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 2362839100, Size: 512x700, Model hash: fc2511737a, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix