【教程】MAC m1 安装并使用AI绘画 stable-diffusion，交互式命令行。

要求

第一步 下载模型包

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点击上面Files and versions

下载sd-v1-4.ckpt (4.27 GB)并记下保存位置

开始安装

# 安装brew 或者 xcode工具 如果有可以跳过
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 1. 安装  pyenv
brew install pyenv-virtualenv
pyenv install anaconda3-2022.05
pyenv virtualenv anaconda3-2022.05
eval "$(pyenv init -)"
pyenv activate anaconda3-2022.05

# 2. 安装系统级依赖
brew install cmake protobuf rust
# 3. 安装 miniconda (M1 arm64):
curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh -o Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
/bin/bash Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
# 4. clone代码（如果没有git请先装git）
git clone https://github.com/magnusviri/stable-diffusion.git
cd stable-diffusion
# 5. 创建模型包文件夹
mkdir -p models/ldm/stable-diffusion-v1/

# 6. 关联模型
PATH_TO_CKPT="$HOME/Downloads"  # 或者其他你保存前面你下载 sd-v1-4.ckpt 的路径
ln -s "$PATH_TO_CKPT/sd-v1-4.ckpt" models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt

# 7. 安装依赖
PIP_EXISTS_ACTION=w CONDA_SUBDIR=osx-arm64 conda env create -f environment-mac.yaml
# 8. 开启ldm
conda activate ldm
# 9. 这个只需要执行一次 预加载模型，不走这个的话后面生成图片的时间会非常非常慢
python scripts/preload_models.py
# 10. 启动交互式命令行，启动之后命令行前面会有dream，这时可以直接输入描述来生成图片，具体的参数可以 -help查看
python scripts/dream.py --full_precision  # half-precision requires autocast and won't work
# ps 原始脚本也可以使用
python scripts/orig_scripts/txt2img.py --prompt "a photograph of an astronaut riding a horse" --plms

如果特别慢的话

python ./scripts/orig_scripts/txt2img.py --prompt "ocean" --ddim_steps 5 --n_samples 1 --n_iter 1

一些比较正常的图片

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