本次整合包升级内容：
torch2、xformers0.0.17、cudnn 8.8打开无需任何操作即可满速(包括40系显卡)升级其它各种依赖版本预置了Tagger(图反推关键词)的模型预置了ControlNet、MultiDiffusion插件优化了一些其他设置
本次升级还增加了在线升级功能！
电脑配置需求
操作系统: windows10以后 CPU:不做强制性要求 内存: 推荐8G以上 显卡: 必须是Nvidia的独立显卡,显存最低4G,推荐20系以后A卡、核显只能用CPU跑 整合包推荐放在固态硬盘中,提升模型加载速度
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安装教程
如果你的电脑时第一次安装，需要先下载启动器运行依赖，安装依赖后，再解压 sd-webui-aki-v4 文件夹。
解压 sd-webui-aki-v4 文件夹后，双击打开A启动器 程序即可。
点击右下角一键启动即可运行Stable Diffusion ，它先会弹出启动控制台！
一般会等待十来秒，它就会自动弹出Stable Diffusion 的操作页面！然后在提示词输入框输入你要生成图片的描述，点击生成即可！
关于AI绘画技术储备
学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门AI绘画是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案
包括：stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF，视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画！
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1.stable diffusion安装包 （全套教程文末领取哈）
随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
这份完整版的学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
总结
**文章总结**：本文介绍了最新的软件整合包升级内容及其相关教程。升级亮点包括torch2、xformers的更新，cudnn 8.8的高性能支持，尤其对40系显卡的优化，同时集成了Tagger图反推关键词模型、ControlNet与MultiDiffusion插件等。更重要的是，增加了在线升级功能，提升用户体验。
**电脑配置需求**详尽阐述了适合运行此整合包的最低及推荐配置，强调Nvidia独立显卡的重要性及固态硬盘对加载速度的显著提升，提供高性价比的系统建议。
**安装教程**简洁明了，即便是首次接触的用户也能轻松按步骤操作，通过启动器和一键启动功能迅速体验Stable Diffusion的功能，生成个性化图片。
此外，文章还延伸到AI绘画技术的学习规划，特别为初学者提供了丰富的学习资源，覆盖Stable Diffusion的安装包、教程视频、模型下载、提示词手册以及AIGC相关的基础学习视频合集，助力用户从零基础快速上手AI绘画技术。
最终，强调实战操作的重要性，鼓励用户通过案例实战将所学知识应用于实践，提升技能水平。所有学习资源均保证100%免费提供，用户可通过扫描CSDN官方二维码获取。