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Stable Diffusion绘画 | ControlNet应用-IP-Adapter：一致性角色就这么简单
P-Adapter 更新了全新的模型—FaceID plus V2 版本，同时还支持 SDXL 模型。 FaceID plus V2 版本的优点： 解决任务一致性 一张图生成相似角色 下载地址：https://huggingface.co/h9...
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超强AI绘画工具StableDiffusion，SD整合包V4.9 来了 版本win加mac安装包以及搭载PS安装说明
众所周知，StableDiffusion 是非常强大的AI绘图工具，今天为大家带来的是 Stable Diffusion SD整合包v4.9 版本安装说明 。 这里带来的安装版本是9月最新整合包sd-webui-aki-v4.9 版本 。WIN加MAC...
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Stable Diffusion秋叶整合安装包下载 Windows版 SD一键安装包启动器
本次整合包升级内容： torch2、xformers0.0.17、cudnn 8.8打开无需任何操作即可满速(包括40系显卡 升级其它各种依赖版本预置了Tagger(图反推关键词 的模型预置了ControlNet、MultiDiffusion插件优化了...
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Stable Diffusion安装教程（附安装包链接）
1.打开链接，可以看到这里边为大家提供了四个版本，N卡和A卡版本是为使用windows系统的朋友提供的。可以根据你的显卡型号选择下载。 2.N卡高端显卡附带秋叶大佬启动器，(里面附带启动器安装教程 这个版本是我们优先为大家推荐的，而且这个文件夹里还分...
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Stable Diffusion最新XL版发布，最简单的一键安装包也升级了
7月初，Stable Diffusion发布了XL版及两个模型，当时仅有个别图形界面工具支持，如ComfyUI，操作不便，且很多常用插件无法使用。 最常用的WebUI并未第一时间支持。 前几天，WebUI在开发者模式支持XL的模型，很多绘画爱好者一拥而...
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AI 绘画｜最新 Stable Diffusion 离线安装包 + 模型下载
名称：Stable Diffusion 离线安装包 + 模型下载 大小：92G 系统：Windows10及以上 显卡：RTX3060及以上 显存：8G及以上 内存：16G及以上 **磁盘空间：500 SSD及以上 ** *获取方式***：*...
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Stable Diffusion秋叶WebUI V4.9整合包来了，超详细安装教程，轻松看懂
这款整合包可以一键在本地部署Stable Diffusion！！适用于零基础想要使用AI绘画的小伙伴~ 秋叶大佬V4.9整合包给大家准备好了，扫描下方，即可免费获取 秋叶整合安装包安装教程 如果你的电脑时第一次安装，需要先下载启动器运行依赖，安装依...
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Stable Diffusion 【模型推荐】没有最强，只有更强！高清画质！电影光效版SD1.5人像摄影大模型《他和她 2》
今天带来了一款SD1.5大模型——《他和她 2》电影光效版SD1.5人像摄影大模型。该模型经过家叔马丁Mr_M大佬的优化升级后，把SD1.5的影像光效推上了全新的高度！根据大佬的描述，该模型具有更强大的细节表现，更细腻的表面肌理，更逼真的高清画质，更绚丽的...
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AI绘画：多种XP一次满足（Stable Diffusion进阶篇：模型训练）
前言 今天，是一个比较特殊的日子。 从我开始学习AI绘画开始到现在AI工具相关的笔记我已经写了50篇了，其中估摸着得近40篇都是关于Stable Diffusion的。 在这一天天的学习中我感受到了对知识的疲倦，是时候给自己来点奖励了！ 所以...
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实现 LLM 应用的可观测，难在哪里？
随着生成式 AI 概念的火爆，以 ChatGPT、通义大模型为代表，市场上涌现了一系列商用或者开源的大模型，同时基于大语言模型（LLM ）以及 AI 生态技术栈构建的应用以及业务场景也越来越多。 众所周知，LLM 包含数十亿甚至万亿级别的参数，其架构复杂...
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Stable Diffusion本地化部署详细攻略
一、硬件要求 内存：至少16GB 硬盘：至少60GB以上的磁盘空间，推荐SSD固态硬盘 显卡：推荐NVIDIA显卡 显存：至少4GB Stabl Diffusion因为是在本地部署，对显卡的要求比较高，如果经济能力可以的话，建议购买一块性能较好...
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2024年最新Stable Diffusion本地化部署详细攻略，手把手教程（建议收藏!!)_stable diffusion 本地部署
今天有网友问到SD本地部署的攻略，我找到以前收集的资料发出来分享给大家，希望对大家有帮助！ Stable Diffusion本地化部署详细攻略 一、硬件要求 内存：至少16GB 硬盘：至少60GB以上的磁盘空间，推荐SSD固态硬盘 显卡：推荐NV...
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8 款 Stable Diffusion 最新写实风格 SDXL 大模型推荐！
以上推荐模型可在liblibai或Civitai自行下载即可。排名不分先后。 1、9realisticSDXL：触发词:xxmixgirl；图片尺寸:768*1280；全身：建议开hires，用ad修脸。肖像照：可以不开hires，可以用ad修脸 采样次...
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Stable Diffusion最好用的高清修复插件
虽说大部分N家显卡都能跑得起来Stable Diffusion，但想要画尺寸更大、更清晰的图片，需要更大的显存。 以12G显存的3060为例，2048大概是单张尺寸的上限，如果画更大的尺寸，大概率会爆显存。 大多数情况下，都是画512小尺寸的图，生成效...
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AI绘画工具Stable Diffusion免费下载及安装教程（超详细，保姆级教程）
目前市面上两款权威的AI绘画软件，一个是Midjourney ，另外一个就是今天的主角 Stable Diffusion 。它们的区别如下： Midjourney (简称MJ ：需要付费使用，且国内不可用 Stable Diffusion (简...
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LightGBM实战+随机搜索调参：准确率96.67%
大家好，我是Peter~ 今天给大家分享一下树模型的经典算法：LightGBM，介绍算法产生的背景、原理和特点，最后提供一个基于LightGBM和随机搜索调优的案例。 LightGBM算法 在机器学习领域，梯度提升机（Gradient Boosting...
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只需3步，使用Stable Diffusion无限生成AI数字人视频（附安装包）
基本方法 搞一张照片，搞一段语音，合成照片和语音，同时让照片中的人物动起来，特别是头、眼睛和嘴。 语音合成 语音合成的方法很多，也比较成熟了，大家可以选择自己方便的，直接录音也可以，只要能生成一个语音文件就行了。 如下图所示 ：输入你的文字，选...
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LightGBM算法背景、原理、特点+Python实战案例
大家好，我是Peter~ 今天给大家分享一下树模型的经典算法：LightGBM，介绍算法产生的背景、原理和特点，最后提供一个基于LightGBM和随机搜索调优的案例。 LightGBM算法 在机器学习领域，梯度提升机（Gradient Boosting...
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通透！机器学习各大模型原理的深度剖析！
通俗来说，机器学习模型就是一种数学函数，它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说，机器学习模型就是一种通过学习训练数据，来调整模型参数，以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。 机器学习中的模型有很多种，例如逻辑回归模型、决策树模型、支持向量...
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大模型的未来：如何推动AIGC技术的进一步发展
1.背景介绍 人工智能(AI 和大数据技术的发展已经进入了一个新的高潮，尤其是自然语言处理(NLP 和计算机视觉(CV 等领域的突破性进展。随着大模型(such as GPT-3, DALL-E, and CLIP 的出现，人工智能生成(AIGC...
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全网最全stable diffusion图生图教程！！！小白必收藏！！！！
手把手教你入门绘图超强的AI绘画程序Stable Diffusion，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新Stable Diffusion保姆级教程资料包（文末可获取） 图生图功能初识 1.1 传统意义上的喂参考图...
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了解AIGC在图像识别和生成中的应用
1.背景介绍 在过去的几年里，人工智能(AI 已经成为了我们生活中的一部分，它在图像识别和生成方面的应用也非常广泛。在这篇文章中，我们将探讨一下AI生成式图像识别(AIGC 在图像识别和生成中的应用，以及其背后的核心概念和算法原理。 1. 背...
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第三十二章：ChatGPT与AIGC在物联网领域的应用
1.背景介绍 物联网(Internet of Things，IoT 是指通过互联网将物体和设备连接起来，实现数据的传输和共享。物联网技术已经广泛应用于各个领域，如智能家居、智能城市、智能制造、智能农业等。随着数据量的增加和计算能力的提高，人工智能...
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「think step by step」还不够，让模型「think more steps」更有用
如今，大型语言模型（LLM）及其高级提示策略的出现，标志着对语言模型的研究取得了重大进展，尤其是在经典的 NLP 任务中。这其中一个关键的创新是思维链（CoT）提示技术，该技术因其在多步骤问题解决中的能力而闻名。这项技术遵循了人类的顺序推理，在各种挑战中...
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Stable Diffusion学习指南【图生图篇】
即使之前在Midjourney中有过图生图的使用经验，但大部分人对该功能的印象仅限于喂图，通过它可以让模型了解更多我们要传达的信息，从而达到准确出图的目的。但在Stable Diffusion中的图生图还要强大的多，除了控图还包含了手动涂鸦、局部重绘、图像...
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LLaMA Pro: Progressive LLaMA with Block Expansion
Q: 这篇论文试图解决什么问题？ A: 这篇论文试图解决大型语言模型（LLMs）在特定领域（如编程、数学、生物医学或金融）能力不足的问题。尽管LLMs在多种现实世界任务中表现出色，但在某些特定领域仍然存在局限性，这阻碍了开发通用语言代理以应用于更广泛场景...
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一文读懂 LLM 可观测性
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM (大型语言模型 可观测性 ，本文将继续聚焦在针对 LLM 的可观测性进行解析，使得大家能够了解 LLM 的可观测性的必要性以及其核心的生态体系知...
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训练Stable Diffusion(SD) Lora模型巨详细教程 赛博丹炉/青龙脚本/秋叶云端使用教程 主用赛博丹炉（道玄）巨小白巨啰嗦，全是干货和踩过的坑
前言 试了很多的sd训练，尤其是sd的lora的训练，问题一大堆，现在写个博客汇总一下 一、一些理论知识 记录一些杂七杂八各种博客看到的训练经验。 1. 对于sd1.5训练出来2G左右大小就是有效模型，WebUI默认FP16。 【AI绘画】模型...
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谷歌Gemini大逆转？斯坦福Meta华人证明其推理性能强于GPT-3.5
【新智元导读】谷歌放出的Gemini，在对标GPT的道路上似乎一直处于劣势，Gemini真的比GPT-4弱吗?最近，斯坦福和Meta的学者发文为Gemini正名。 Gemini的推理能力，真的比GPT-4弱吗? 此前，谷歌憋出的重磅复仇神器Gemini P...
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LLMs-入门二：基于google云端Colab部署Llama 2
LLMs-入门二：基于google云端Colab部署Llama 2 1、访问网址 2、基础概念 3、选择最适合您的 Colab 方案 4、基于Colab部署开源模型Llama 2 1）在Colab上安装huggingface套件 2）申请调用...
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Anthropic发布新方法 通过提示降低生成式AI偏见
人工智能公司Anthropic最近发布了一项方法，旨在通过提示工程减少公司使用的大型语言模型（LLMs）输出中的歧视。该公司在一份文件中详细介绍了一种评估方法，指导公司如何通过优化提示降低模型输出的歧视性。该文件为开发人员和决策者提供了了解LLMs生成答案...
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Stable Diffusion模型运算量分析
准备 模型的参数量和计算量参考: ThanatosShinji/onnx-tool: ONNX model's shape inference and MACs(FLOPs counting. (github.com 这四个模型就是Stable Dif...
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机器学习 - 混淆矩阵：技术与实战全方位解析
本文深入探讨了机器学习中的混淆矩阵概念，包括其数学原理、Python实现，以及在实际应用中的重要性。我们通过一个肺癌诊断的实例来演示如何使用混淆矩阵进行模型评估，并提出了多个独特的技术洞见。文章旨在为读者提供全面而深入的理解，从基础到高级应用。...
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【AIGC】【AI绘画】controlNet介绍（原理+使用）
文章目录 安装教程 1.环境安装 2. 下载预训练的模型文件 3.运行（生成可视化界面） 1、ControlNet：AI绘画 1.1、ControlNet的本质是文生图(txt2img 2.2、预处理器 & 模型选择 1.3、参...
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Stable Diffusion 系列教程 | 打破模型壁垒
目录 1.模型基本分类 1.1 CheckPoint 大模型/底模型/主模型 1.2 VAE美化模型/变分自编码器 1.3 HyperNetwork 超网络 1.4 embeddings（/Textual Inversion） 嵌入式向量 1....
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几种技巧让大模型（ChatGPT、文心一言）帮你提高写代码效率！
代码神器 自从大模型推出来之后，似乎没有什么工作是大模型不能做的。特别是在文本生成、文案写作、代码提示、代码生成、代码改错等方面都表现出不错的能力。下面我将介绍运用大模型写代码的几种方式，帮助程序员写出更好的代码！（大模型包括但不限于ChatGPT、文心...
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通过100个关键词学习法来学习人工智能（AI）
100个关键词学习法是一种高效的学习方法，它的核心思想是围绕关键词（也就是重点）来进行学习。这套方法论最初由冯唐在世界顶级咨询公司中总结出来。具体来说，不论你想学习哪个行业的知识，首先需要掌握这个行业最重要的一百个关键词。这些关键词可以帮助你快速理解并掌...
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马里兰&NYU合力解剖神经网络 模型反转用于解释AI生成图像
马里兰&NYU合力解剖神经网络，推出一种新的类反转方法，称为"Plug-In Inversion （PII）"，用于生成神经网络模型的可解释图像。 在神经网络训练中，一些神经元可能永远输出0，被称为"死节点"，而这些节点可以通过优化算法生成诡异和恐...
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AI生图太诡异？马里兰&NYU合力解剖神经网络，CLIP模型神经元形似骷髅头
AI黑盒如何才能解？ 神经网络模型在训练的时，会有些ReLU节点「死亡」，也就是永远输出0，不再有用。 它们往往会被被删除或者忽略。 恰好赶上了模糊了生与死的界限的节日——万圣节，所以这是探索那些「死节点」的好时机。 对于大多数图像生成模型来说，会输出正...
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吃“有毒”数据，大模型反而更听话了！来自港科大&华为诺亚方舟实验室
现在，大模型也学会“吃一堑，长一智”了。 来自香港科技大学和华为诺亚方舟实验室的最新研究发现： 相比于一味规避“有毒”数据，以毒攻毒，干脆给大模型喂点错误文本，再让模型剖析、反思出错的原因，反而能够让模型真正理解“错在哪儿了”，进而避免胡说八道。 具体...
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「解释一切」图像概念解释器来了，港科大团队出品
你是否好奇当一个黑盒深度神经网络 (DNN 预测下图的时候，图中哪个部分对于输出预测为「击球手」的帮助最大？ 香港科技大学团队最新的 NeurIPS2023 研究成果给出了他们的答案。 论文：https://arxiv.org/abs/2305....