P-Adapter 更新了全新的模型—FaceID plus V2 版本，同时还支持 SDXL 模型。
FaceID plus V2 版本的优点：
解决任务一致性 一张图生成相似角色下载地址：https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/tree/main
其中，两个 Lora文件 放置在：SD安装目录\models\Lora
两个 bin文件 放置在：SD安装目录\extensions\sd-webui-controlnet\models
实操
开启一个 ControlNet，上传一张霉霉的图片（尽量选择脸部近景图片），控制类型选择「IP-Adapter」，预处理器选择「ip-adapter_face_id_plus」，模型选择「ip-adapter-faceid-plusv2_sd15」：
提示词输入：1girl，同时将 faceid-plusv2_sd15 的 lora 添加到正向提示词中：
因为是生成人物图片，适当开启 高分辨率修复（想保持与原图相似，降低重绘幅度至0.3）：
生成的图片如下：
再来试试我钟意的歌手—古巨基的图片，
这次上传一张侧脸图片，使用真人模型：
生成图片如下：
今天先分享到这里~
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总结
### 文章总结**P-Adapter更新与FaceID plus V2版本介绍**
P-Adapter最近发布了FaceID plus V2版本，并新增了对SDXL模型的支持。新版本的主要优点在于解决任务一致性问题，并能根据一张图片生成相似角色的图像。用户可通过指定下载链接获取该模型，并按照指导将相关文件放置在SD安装目录的相应文件夹中。
**实操步骤**
1. **准备**：开启ControlNet，上传一张脸部近景图片（如霉霉或古巨基的图片）。
2. **设置**：选择控制类型为“IP-Adapter”，预处理器为“ip-adapter_face_id_plus”，模型为“ip-adapter-faceid-plusv2_sd15”。
3. **输入提示词**：输入“1girl”作为基本提示词，并将faceid-plusv2_sd15的lora添加到正向提示词中。
4. **调整参数**：根据需要开启高分辨率修复，并调整重绘幅度以保持与原图相似。
5. **生成图片**：按照上述步骤操作后，即可生成与原图相似但风格不同的角色图片。
**AI绘画技术储备与学习资源**
文章还强调了学习AI绘画的重要性，并提供了全套学习资料供零基础小白入门。这些资料包括：
- **Stable Diffusion安装包**：支持多版本操作系统，包括Mac版本。
- **视频合集**：生动形象的视频教程，帮助理解和学习Stable Diffusion。
- **模型下载**：通过下载和调整模型，提升图像生成效果。
- **提示词手册**：指导如何构建有效的提示词，以便AI模型更好地理解并生成所需图像。
- **AIGC视频教程合集**：全面零基础学习视频，帮助从基础到深入掌握AI绘画。
**实战案例与资料领取**
最后，文章鼓励读者通过实战案例来巩固所学知识，并提供了CSDN官方认证二维码，以便免费领取全套学习资料。
### 结语
本文介绍了P-Adapter的FaceID plus V2版本及其使用方法，同时分享了AI绘画的学习资源和实战案例，为想要入门或提升AI绘画技能的朋友提供了宝贵的参考。