N46Whisper 项目使用教程

N46Whisper Whisper based Japanese subtitle generator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/n4/N46Whisper

1. 项目目录结构及介绍

N46Whisper 项目的目录结构如下：

N46Whisper/
├── .github/
│   └── ...
├── .gitignore
├── FAQ.md
├── LICENSE
├── N46Whisper.ipynb
├── README.md
├── README_CN.md
└── srt2ass.py

目录结构介绍

.github/: 存放 GitHub 相关的配置文件，如 Issue 模板、PR 模板等。 .gitignore: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。 FAQ.md: 常见问题解答文档。 LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用 MIT 许可证。 N46Whisper.ipynb: 项目的主要启动文件，是一个 Google Colab 笔记本文件，用于生成日语字幕。 README.md: 项目的英文介绍文档。 README_CN.md: 项目的中文介绍文档。 srt2ass.py: 一个 Python 脚本，用于将 SRT 格式的字幕转换为 ASS 格式。

2. 项目的启动文件介绍

N46Whisper.ipynb

N46Whisper.ipynb 是项目的主要启动文件，它是一个 Google Colab 笔记本文件。该文件基于 faster-whisper，一个 OpenAI Whisper 模型的重新实现，旨在提高语音识别的效率。

主要功能

字幕生成: 通过上传视频文件，自动生成日语字幕文件。 AI 翻译: 支持使用 ChatGPT 等 AI 工具进行逐行翻译，生成双语字幕文件。字幕分割: 支持将单行字幕按空格分割，生成多行字幕。

使用步骤

打开 Google Colab: N46Whisper.ipynb 上传视频文件并按照笔记本中的指示运行代码。生成的字幕文件将自动下载到本地。

3. 项目的配置文件介绍

.gitignore

.gitignore 文件用于指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。通常包含以下内容：

*.pyc
__pycache__/
*.ipynb_checkpoints/
*.DS_Store

LICENSE

LICENSE 文件是项目的开源许可证文件，本项目使用 MIT 许可证。MIT 许可证是一种宽松的开源许可证，允许用户自由使用、修改和分发代码。

README.md 和 README_CN.md

README.md 和 README_CN.md 分别是项目的英文和中文介绍文档。这些文件通常包含项目的背景、功能、使用方法、许可证信息等内容。

srt2ass.py

srt2ass.py 是一个 Python 脚本，用于将 SRT 格式的字幕转换为 ASS 格式。该脚本可以帮助用户在生成字幕后进行格式转换，以便在 Aegisub 等字幕编辑软件中使用。

使用方法

python srt2ass.py input.srt output.ass

以上命令将 input.srt 文件转换为 output.ass 文件。

通过以上教程，您应该能够了解 N46Whisper 项目的目录结构、启动文件和配置文件的使用方法。希望这些信息对您有所帮助！

N46Whisper Whisper based Japanese subtitle generator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/n4/N46Whisper

总结

**N46Whisper 项目使用教程总结**
**项目概述：**
N46Whisper 是一个基于 Whisper 模型的日语字幕生成工具，旨在提高语音识别效率并生成高质量的字幕文件。项目可以在GitHub的Gitee镜像上找到：https://gitcode.com/gh_mirrors/n4/N46Whisper
**目录结构：**
- **.github/**: 存放GitHub相关配置文件，如Issue和PR模板。
- **.gitignore**: 忽略文件和目录列表，如Python编译文件、Colab检查点等。
- **FAQ.md**: 常见问题解答文档。
- **LICENSE**: 使用MIT许可证，允许自由使用、修改和分发代码。
- **N46Whisper.ipynb**: Google Colab笔记本文件，主要启动文件，用于字幕生成、AI翻译和字幕分割。
- **README.md** & **README_CN.md**: 项目的英文和中文介绍。
- **srt2ass.py**: Python脚本，用于SRT字幕格式转换为ASS格式。
**主要功能**：
1. **自动字幕生成**：上传视频文件后，N46Whisper能自动生成日语字幕。
2. **AI翻译辅助**：支持使用ChatGPT等AI工具逐行翻译字幕，生成双语字幕。
3. **字幕分割**：提供按空格分割单行字幕为多行字幕的功能。
**使用步骤：**
1. **启动N46Whisper.ipynb**：在Google Colab中打开该文件。
2. **上传视频并运行**：按照笔记本中的指示上传视频文件并运行代码。
3. **下载字幕**：生成的字幕文件将自动下载到本地。
**额外工具：srt2ass.py**
- 使用场景：字幕格式转换，将SRT字幕转换为ASS格式。
- **命令示例**：`python srt2ass.py input.srt output.ass`，将`input.srt`转换为`output.ass`。
**总结：**
本教程详细介绍了N46Whisper项目的目录结构、主要文件和功能，并提供了基本的使用步骤和额外脚本的使用方法。通过此项目，用户可以便捷地生成日语字幕，并依托AI工具进行翻译与编辑。