前言
ComfyUI 是 Stable Diffusion 的一个基于节点组装绘图流程的图形用户界面（GUI）。通过将不同的节点连接在一起，你可以在 ComfyUI 中构建图像生成工作流。一个完整的工作流看起来像下面这样：
ComfyUI 工作流的样子
这篇教程我们来介绍一下 SDXL 工作流和 ComfyUI 整合包。
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1、SDXL 工作流
Stable Diffusion XL 模型是在 Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion 2.1 之后推出的更新的图像生成模型，它在之前的基础上有了很多改进。
一个新模型的推出，要在已有的 GUI 系统上进行适配需要一定的开发时间，而 ComfyUI 凭借着自己极为灵活的可配置性，成为了最早支持 Stable Diffusion XL 模型的 GUI 之一。
下图是一个简单的 SDXL 工作流：
SDXL 工作流
要使用这个工作流来基于 Stable Diffusion XL 来进行绘图，只需要做以下几步就可以了：
1、下载下面 ComfyUI 的 SDXL 工作流，将图像拖放到 ComfyUI 中加载。
2、修改正向提示词和负向提示词。
就这样！
这个页面 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sdxl/ 上还有一些更复杂的 SDXL 工作流，你可以自己去下载使用。
2、ComfyUI 整合包
ComfyUI 整合包是将一系列增强了 ComfyUI 功能的免费的自定义节点整合在一个安装包中来供大家使用。
整合包中有很多自定义节点，本文就不一一介绍了。请参阅 ComfyUI-Impact-Pack 官方教程[1]逐个了解它们，如果你想有效使用这组节点，可以阅读这个初学者教程。
2.1、安装 ComfyUI 整合包
要安装 ComfyUI 整合包，请首先打开命令行终端 PowerShell（Windows 平台）或 终端（macOS 或 Linux）。
先进入 ComfyUI 的自定义节点文件夹：
cd custom_nodes
克隆整合包到你的本地存储：
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
克隆工作流组件，这是整合包所需的：
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Workflow-Component
完全重新启动 ComfyUI。
2.2、使用 Face Detailer (SDXL) 进行面部重绘
ADetailer 是一个 AUTOMATMIC1111 WebUI 扩展，它使用自动修复功能自动修复面部。ComfyUI 中的对应物是 Face Detailer（也称为 DDetailer）。它包含在整合包中。
你可以使用整合包中的此工作流（https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-extension-tutorials/blob/Main/ComfyUI-Impact-Pack/workflow/sdxl-detailer.png）来使用 Face Detailer 自定义节点和 SDXL 基础和细化模型重新生成面部。下载并拖放该图片文件到 ComfyUI 中即可。
要使用此工作流，你将需要设置：
在 Load Image 节点中上传初始图像。
在上面部分的 Load Checkpoint 节点选择 SDXL Base 模型。
在下部部分的 Load Checkpoint 节点选择 SDXL Refiner 模型。
输入新图像的提示词和负向提示词。
单击 Queue Prompt 启动工作流。
下面的示例中，我使用了一句提示词将刘德华变成韩国流行歌星，并且这里只有面部发生了变化，而背景和其他一切都保持不变。
a closeup photograph of a korean k-pop star man
脸部重绘
2.3、使用 Face Detailer (SD v1.5) 进行面部重绘
下面是使用 Face Detailer 进行面部重绘的文本到图像工作流的示例，它是一个 SD v1.5 工作流。你可以下载它来使用：
在重绘时使用 ControlNet 可以控制新图与老图在某些内容方面保持一致性。以下是一个使用 Face Detailer 和 ControlNet Tile 的文本到图像工作流的示例。你可以下载它来使用：
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。
由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取
一、ComfyUI配置指南
报错指南 环境配置 脚本更新 后记 …二、ComfyUI基础入门
软件安装篇 插件安装篇 …三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
ComfyUI 基础概念理解 Stable diffusion 工作原理 工作流底层逻辑 必备插件补全 …四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
节点进阶详解 提词技巧精通 多模型节点串联 …五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
图像分辨率 姿势 …六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
Refined模型 SDXL风格化提示词 SDXL工作流搭建 …由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取
总结
这篇文章介绍了ComfyUI作为Stable Diffusion的图形用户界面（GUI），特别是其与SDXL（Stable Diffusion XL）工作流的整合，以及ComfyUI整合包的功能和使用方法。以下是文章的总结：---
### ComfyUI 概述
- **ComfyUI**：是基于Stable Diffusion的图像生成GUI，支持通过连接不同节点构建图像生成工作流。
- **灵活性**：ComfyUI因其极高的可配置性，成为最早支持SDXL（Stable Diffusion XL）模型的GUI之一。
### SDXL 工作流
- **SDXL模型**：Stable Diffusion XL是Stable Diffusion的更新版本，在图像生成质量上有显著提升。
- **使用步骤**：
1. 下载SDXL工作流并拖放到ComfyUI中加载。
2. 修改正向和负向提示词来生成图像。
- 示例链接：[https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sdxl/](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sdxl/) 提供更多SDXL工作流下载。
### ComfyUI 整合包
- **定义**：整合包包含一系列增强ComfyUI功能的自定义节点，以安装包形式提供，旨在提高工作效率。
- **安装步骤**：
1. 打开命令行终端，进入ComfyUI的自定义节点文件夹。
2. 使用git克隆整合包及其工作流组件到本地。
3. 重新启动ComfyUI以加载新节点。
#### Face Detailer 节点应用
- **Face Detailer**：基于AUTOMATMIC1111 WebUI扩展的Face Detailer，用于自动修复和重绘面部。
- 使用示例：
- SDXL工作流：通过Face Detailer节点结合SDXL Base和Refiner模型，重新生成图像面部。
- SD v1.5工作流：结合ControlNet保持图像内容一致性，进一步细化面部重绘效果。
### 教程资源
- 文章引用了作者为ComfyUI录制的六篇基础教程，详细讲解ComfyUI的配置、安装、工作流节点逻辑、遮罩修改等内容。
- 由于篇幅限制，文章仅精选了几个章节概要，详细版教程通过按钮链接提供免费领取。
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通过这篇文章，读者可以快速了解ComfyUI及其整合包在Stable Diffusion图像生成中的应用，以及如何通过SDXL工作流和自定义节点提升图像创作效率。