网络爬虫——GO

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go-colly网络爬虫框架

go-colly是用Go实现的网络爬虫框架。go-colly快速优雅，在单核上每秒可以发起1K以上请求；以回调函数的形式提供了一组接口，可以实现任意类型的爬虫。

Colly 特性：
清晰的API 快速（单个内核上的请求数大于1k） 管理每个域的请求延迟和最大并发数 自动cookie 和会话处理
同步/异步/并行抓取 高速缓存 自动处理非Unicode的编码 支持Robots.txt 定制Agent信息 定制抓取频次**

下载安装第三方包：
go get -u github.com/gocolly/colly/…

在代码中导入包：

import "github.com/gocolly/colly"

colly的主体是Collector对象，管理网络通信和负责在作业运行时执行附加的回调函数。使用colly需要先初始化Collector：

c := colly.NewCollector()

NewCollector，是变参函数，参数类型为函数类型func(*Collector)，主要是用来初始化一个&Collector{}对象。

而在Colly中有好些函数都返回这个函数类型func(*Collector)，如UserAgent(us string)用来设置UA。所以，这里其实是一种初始化对象，设置对象属性的一种模式。相比使用方法（set方法）这种传统方式来初始设置对象属性，采用回调函数的形式在Go语言中更灵活更方便：

NewCollector(options ...func(*Collector)) *Collector
UserAgent(ua string) func(*Collector)

一旦得到一个colly对象，可以向colly附加各种不同类型的回调函数（回调函数在Colly中广泛使用），来控制收集作业或获取信息，回调函数的调用顺序如下：

例子：

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/gocolly/colly"
)

func main() {
    // NewCollector(options ...func(*Collector)) *Collector
    // 声明初始化NewCollector对象时可以指定Agent，连接递归深度，URL过滤以及domain限制等
    c := colly.NewCollector(
        //colly.AllowedDomains("news.baidu.com"),
        colly.UserAgent("Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; zh-cn) Presto/2.9.168 Version/11.50"))

    // 发出请求时附的回调
    c.OnRequest(func(r *colly.Request) {
        // Request头部设定
        r.Headers.Set("Host", "baidu.com")
        r.Headers.Set("Connection", "keep-alive")
        r.Headers.Set("Accept", "*/*")
        r.Headers.Set("Origin", "")
        r.Headers.Set("Referer", "http://www.baidu.com")
        r.Headers.Set("Accept-Encoding", "gzip, deflate")
        r.Headers.Set("Accept-Language", "zh-CN, zh;q=0.9")

        fmt.Println("Visiting", r.URL)
    })

    // 对响应的HTML元素处理
    c.OnHTML("title", func(e *colly.HTMLElement) {
        //e.Request.Visit(e.Attr("href"))
        fmt.Println("title:", e.Text)
    })

    c.OnHTML("body", func(e *colly.HTMLElement) {
        // <div   alog-group="focustop-hotnews"> 下所有的a解析
        e.ForEach(".hotnews a", func(i int, el *colly.HTMLElement) {
            band := el.Attr("href")
            title := el.Text
            fmt.Printf("新闻 %d : %s - %s\n", i, title, band)
            // e.Request.Visit(band)
        })
    })

    // 发现并访问下一个连接
    //c.OnHTML(`.next a[href]`, func(e *colly.HTMLElement) {
    //    e.Request.Visit(e.Attr("href"))
    //})

    // extract status code
    c.OnResponse(func(r *colly.Response) {
        fmt.Println("response received", r.StatusCode)
        // 设置context
        // fmt.Println(r.Ctx.Get("url"))
    })

    // 对visit的线程数做限制，visit可以同时运行多个
    c.Limit(&colly.LimitRule{
        Parallelism: 2,
        //Delay:      5 * time.Second,
    })

    c.Visit("http://news.baidu.com")
}

goquery HTML解析

colly框架可以快速发起请求，接收服务器响应。但如果我们需要分析返回的HTML代码，这时候仅仅使用colly就有点吃力。而goquery库是一个使用Go语言写成的HTML解析库，功能更加强大。

goquery将jQuery的语法和特性引入进来，所以可以更灵活地选择采集内容的数据项，就像jQuery那样的方式来操作DOM文档，使用起来非常的简便。

goquery主要的结构

type Document struct {
    *Selection
    Url      *url.URL
    rootNode *html.Node
}

Document 嵌入了Selection 类型，因此，Document 可以直接使用 Selection 类型的方法。我们可以通过下面四种方式来初始化得到*Document对象。

func NewDocumentFromNode(root *html.Node) *Document 

func NewDocument(url string) (*Document, error) 

func NewDocumentFromReader(r io.Reader) (*Document, error) 

func NewDocumentFromResponse(res *http.Response) (*Document, error)

Selection 是重要的一个结构体，解析中最重要，最核心的方法方法都由它提供。

type Selection struct {
    Nodes    []*html.Node
    document *Document
    prevSel  *Selection
}

怎么使用goquery

首先，要确定已经下载安装这个第三方包：
go get github.com/PuerkitoBio/goquery

接下来在代码中导入包：

import "github.com/PuerkitoBio/goquery"

goquery可以直接发送url请求，获得响应后得到HTML代码。但goquery主要擅长于HTML代码分析，而colly在爬虫抓取管理调度上有优势，所以下面以colly作为爬虫框架，goquery作为HTML分析器，看看怎么抓取并分析页面内容：

package main

import (
    "bytes"
    "fmt"
    "log"
    "net/url"
    "time"

    "github.com/PuerkitoBio/goquery"
    "github.com/gocolly/colly"
)

func main() {
    urlstr := "https://news.baidu.com"
    u, err := url.Parse(urlstr)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    c := colly.NewCollector()
    // 超时设定
    c.SetRequestTimeout(100 * time.Second)
    // 指定Agent信息
    c.UserAgent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36"
    c.OnRequest(func(r *colly.Request) {
        // Request头部设定
        r.Headers.Set("Host", u.Host)
        r.Headers.Set("Connection", "keep-alive")
        r.Headers.Set("Accept", "*/*")
        r.Headers.Set("Origin", u.Host)
        r.Headers.Set("Referer", urlstr)
        r.Headers.Set("Accept-Encoding", "gzip, deflate")
        r.Headers.Set("Accept-Language", "zh-CN, zh;q=0.9")
    })

    c.OnHTML("title", func(e *colly.HTMLElement) {
        fmt.Println("title:", e.Text)
    })

    c.OnResponse(func(resp *colly.Response) {
        fmt.Println("response received", resp.StatusCode)

        // goquery直接读取resp.Body的内容
        htmlDoc, err := goquery.NewDocumentFromReader(bytes.NewReader(resp.Body))

        // 读取url再传给goquery，访问url读取内容，此处不建议使用
        // htmlDoc, err := goquery.NewDocument(resp.Request.URL.String())

        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }

        // 找到抓取项 <div   alog-group="focustop-hotnews"> 下所有的a解析
        htmlDoc.Find(".hotnews a").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
            band, _ := s.Attr("href")
            title := s.Text()
            fmt.Printf("热点新闻 %d: %s - %s\n", i, title, band)
            c.Visit(band)
        })

    })

    c.OnError(func(resp *colly.Response, errHttp error) {
        err = errHttp
    })

    err = c.Visit(urlstr)
}

常用选择器