我是一个程序员，也是一个父亲。工作之余我会经常和儿子聊他们小学信息技术课学习的 Scratch 和 Kitten 这两款图形化的少儿编程工具。
我儿子有一次指着书房里显示器上显示的 Visual Studio Code 问我，“为什么我们上课用的开发界面，和爸爸你每天工作用的样子不一样？”
所以我也在想一个问题，什么时候可以让我儿子，从 Scratch，Kitten 这种少儿图形化编程工具，过渡到 Visual Studio Code 这种更专业的编程工具去？
亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术，观点，和项目，并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。如果你还没有关注/收藏，看到这里请一定不要匆匆划过，点这里让它成为你的技术宝库！
最近火出圈的 ChatGPT，被很多程序员用来作为自己工作中的代码生成辅助工具。我也在思考如何将 ChatGPT 用到少儿编程领域。由于众所周知的原因，ChatGPT 在国内使用有一定的门槛。但我最近了解到另一款基于人工智能的代码生成器，叫做 Amazon Code Whisperer, 我已经将它用来辅导我儿子学习编程了。
我和儿子用的开发工具是 Visual Studio Code，我教他在里面写一些最基础的 Python 和 Node.js 代码。
Amazon CodeWhisperer 属于 Amazon Toolkit 的一部分，在 Visual Studio Code 打开 Extension Marketplace 面板，通过搜索关键字 Amazon tool 即可安装。
安装完毕后，在 Visual Studio Code 左侧多出一个 Developer Tools 的面板，展开 CodeWhisperer 下拉列表，点击 Start，然后选择 Use a personal email to sign up and sign in with AWS Builder ID 即可在亚马逊云科技网站上注册一个帐号并登录：
等到我们看到 Developer Tools 面板里，CodeWhisperer 下面显示出 Pause Auto-Suggestions 显示，说明这个基于 AI 的代码生成器已经成功启用了。
下面就是孩子们发挥自己的想象，随意向 CodeWhisperer 发出指令进行编程学习了。
为什么 CodeWhisperer 可以用来辅助孩子学习编程？职业程序员都清楚，包括 ChatGPT，CodeWhisperer 这些 AI 工具，生成的代码仅仅用来作为参考，绝对不能直接用在生产系统里，因此这些 AI 自动生成的代码，可能存在安全风险，缺乏足够的出错处理等等。而相对来说，孩子通过工具自学编程，不需要考虑这些软件产品开发需要注意的产品标准，只需要把注意力放在工具生成代码的语法，编程逻辑和 API 的调用上就行了。
另一方面，CodeWhisperer 的安装和配置非常方便，也不需要像 ChatGPT 那样科学上网。
下面是一些具体的使用例子。
假设小朋友想用 Python 编程，打印出当前目录下所有文件的列表。
在 Visual Studio Code 里新建一个 1.py 文件，然后录入如下注释，可以类比成是 ChatGPT 里的 Prompt：
list all files in current folder
我孩子的英语学习我是全程陪伴的，我觉得现在少儿英语的教育比我上学的时候卷多了。现在小学五年级就已经开始学很多我以前初中才学到的复杂语法，什么定语从句，被动语态，各种完成时等等。这种内卷倒也有一个好处：小朋友用英语编写简单的 Prompt 没有什么障碍：这些 Prompt 都是简单的命令式短句，无非是动词+名词即谓语+宾语的搭配结构。
我们在 1.py 里输入 # 开头的 Prompt，回车之后，稍等片刻，CodeWhisperer就会以灰色的字体颜色，显示出完成这个 Prompt 所需的第一行代码：import os
如果我们觉得这行代码能够接受，敲击键盘 Tab 键，就能将其正式书写在 1.py 文件里。
这种一行一行交互式的代码生成方式，适合家长和小朋友坐在一起，出来一行，给孩子讲解一行，也就是逐行理解。
我们在 import os 之后点击回车，稍后片刻，会看到 CodeWhisperer 给我们生成的下一行代码：for file in os.listdir("."):
同理，点击 tab 按钮之后，for file in os.listdir(".") 这行代码也被我们选定。继续按回车，就会出现下一行代码提示：print(file)
就这样，三次回车和三次 Tab 键，就完成了这个需求的编码工作。直接使用 python 命令执行这个编辑好的文件，能得到期望的正确输出。
我又继续做了测试，针对 Node.js，使用同样的 Prompt，也能得到令人满意的代码和执行结果：
总结
CodeWhisperer 作为一款免费使用的基于 AI 的代码生成工具，不仅能够帮助专业的程序员减少机械的代码编写时间，同时也能作为少儿图形化编程的一个补充，给那些学有余力又对编程感兴趣的小朋友，打开一扇新的通往编程世界的大门。
文章来源：
https://dev.amazoncloud.cn/column/article/64f874782a1d01763ead6eab?sc_medium=regulartraffic&sc_campaign=crossplatform&sc_channel=CSDN