Rust实现的纯 CPU 运算的 LLaMA 模型
我试图让 LLaMA 语言模型在纯 CPU实现上工作，灵感来自于这里的一个很棒的CPU实现：https://github.com/ggerganov/ggml，它可以运行GPT-J 6B模型。
在我的蹩脚的 OpenCL 的代码下，我的GTX 3090上可以实现每个 Token 耗时 270毫秒。在Ryzen 3950X上使用纯 CPU 和 OpenCL，我可以使每个 Token 700ms左右。而在没有任何 OpenCL 的情况下，只用纯Rust代码，加上我手写的一些 AVX2 实现，每个令牌大约1秒。所有这些都运行在LLaMA-7B模型上。
ReadMore: https://github.com/Noeda/rllama
Sqlx 编译速度分析
sqlx真的很好，但你肯定会对编译时间印象深刻。即使使用Ryzen 3700，cargo check 也需要比较长的时间才能运行结束，而这成了一个喝咖啡休息的好借口。我想要看下到底在这背后发生了什么。
ReadMore: https://cosmichorror.dev/posts/speeding-up-sqlx-compile-times/
Rust编码风格
这篇文章是高阶一点的针对 Rust 编码风格的讨论（因为它没有涉及到具体的细节），部分灵感来自于面向数据的设计，部分灵感来自于基于ML的函数式编程语言，我认为这很自然地适用于Rust，并使得 API 更人性化且灵活易于扩展。这不是什么高级的东西，但我希望这对刚接触Rust的人起到一些作用。
ReadMore: https://tzemanovic.gitlab.io/posts/rust-coding-style/
From 日报小组 Koalr
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