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AIGC深度学习模型绘画系统 stable diffusion简介 stable diffusion应用现状 在线网站 云端部署 本地部署Stable DiffusionAIGC深度学习模型绘画系统
stable diffusion简介
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。
Stable Diffusion主要用于 文本生成图像 的深度学习模型，也就是常说的txt2img的应用场景中：通过给定 文本提示词（text prompt），该模型会输出一张匹配提示词的图片。
stable diffusion应用现状
在线网站
基于Stable Diffusion的AI绘画网站。AI绘画工具最火的还是Midjourney（MJ，付费）和Stable Diffusion（SD），特别是SD，由于其开源属性，养活了一堆很有特色的AI绘画网站。
DreamStudio网址：https://dreamstudio.ai/generate
DreamStudio是Stable Diffusion的亲儿子，每次Stable Diffusion如果有重大更新，DreamStudio一定能够尝鲜。比如最新的SDXL模型，DreamStudio就可以体验。DreamStudio也并不是完全免费的，有点类似国内的积分制，起始积分有100多，生图一次花费3到4积分，积分用完了，就需要充值了。DreamStudio其实已经改版好多次了，新版功能和界面已经比以前完善好多。
Lexica Art
Lexica Art是一个集AI生图和分享为一体的AI绘画网站，你在上面可以看到各种网友分享的AI图片，网站有一键复制提示词功能，如果你看到喜欢的图片，可以点击图片进入编辑器，生成自己特色的图片。当然你也可以直接进入AI生图编辑器，直接输入提示词生成图片。
Lexica Art目前只只支持自己的模型：Lexica Aperture v2，图片尺寸可定制，生成的图片分辨率极高
网址：https://lexica.art/aperture
测试效果：
prompt: best quality, masterpiece, highres, 1girl,blush,(seductive smile:0.8),star-shaped pupils,china hanfu,hair ornament,necklace, jewelry,Beautiful face,upon_body, tyndall effect,photorealistic, dark studio, rim lighting, two tone lighting,(high detailed skin:1.2), 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, volumetric lighting, candid, Photograph, high resolution, 4k, 8k, Bokeh
Negative prompt: (((simple background))),monochrome ,lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, ugly,pregnant,vore,duplicate,morbid,mut ilated,tran nsexual, hermaphrodite,long neck,mutated hands,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,bad anatomy,bad proportions,malformed limbs,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions, (((missing arms))),(((missing legs))), (((extra arms))),(((extra legs))),pubic hair, plump,bad legs,error legs,username,blurry,bad feet
Catbird AI是一个基于Stable Diffusion，一次可以生成几十张图片的王炸网站，Catbird只需要输入一个提示词你就可以生成基于Stable Diffusion各种模型比如Openjourney，SD1.5, SD2.1, Anything 等的图片，相当于你一次用十几个app帮你生成图片。
Catbird集成十几种SD模型，图片尺寸为512x512。
网址：https://www.catbird.ai/
Vega AI创作平台国内基于Stable Diffusion的网站首推Vega AI，不能说它原汁原味还原了Stable Diffusion，但是至少有七八分像，它的文生图，图生图，条件生图功能完美的满足了各种生图需求。特别是可训练自己的风格真的超级赞，你可以上传自己的日常照片训练。
网址：https://rightbrain.art/text2Image
测试效果：
prompt：干净的动画画可爱的仙女,女孩在花的肖像，干净的脸，白色灰色的背景
云端部署
因为2022年stable diffusion已经全部开源（包括模型权重和代码），所以用户也可以自己尝试。
使用Google colab笔记本
一般会有很多大佬分享自己已经部署好的笔记本，通过架设Stable Diffusion WebUI可以较为轻松实现云端部署模型
使用kaggle网站
也有很多kaggle上的项目，类似于colab上的项目，kaggle也提供每周30小时的GPU算力
本地部署Stable Diffusion
本地部署对电脑的操作系统、内存、显卡等硬件条件都有一定要求，适合有一定编程经验和深度学习基础的爱好者。