一、前言
上次发的Midjourney教程《奶奶看了都会的Midjourney入门教程！！》文章受到了很多朋友们的认可和支持，大家也在群里讨论的很热烈，然后其中有不少疑问就是Midjourney的图片怎么精准的控制，或者是不改变某个物体的情况下更换背景等等，实在是太多问题了。
不过确实，Midjourney生成的图片很难精准的控制，随机性很高，需要大量的跑图（为此我也回复了很多很多信息就是让小伙伴们多跑图...)，不过没关系，受到社群小伙伴们的强烈建议（也包括我可以少回复点消息），我在这篇文章中为大家分享SD的教程。
这时候肯定有朋友心想了"SD是什么？为什么要用它？它能帮助我们做什么...." 别急嘛，我给大家娓娓道来。
唉等等，要不咱先欣赏下SD生成的图片？来吧展示：
这是拍的吗？？No，这是SD模型跑图来的！！！
动漫插画，就说这效果强不强吧...
是不是迫不及待的想试一试了呢，那我们开始吧，手把手教学，外婆真的看了都会的教程，开始进入教学！！
二、Stable Diffusion介绍
Stable Diffusion是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，它可以帮助艺术家和设计师快速创建高品质的数字艺术作品。该软件使用了一种称为GAN（生成对抗网络）的深度学习模型，该模型可以学习并模仿艺术家的创作风格，从而生成类似的艺术作品。
Stable Diffusion具有直观的用户界面，可以让用户轻松地调整绘画参数并实时预览结果。用户可以选择不同的画布、画笔和颜色，还可以通过调整图像的风格、纹理和颜色等参数来创建各种不同的艺术作品。
除此之外，Stable Diffusion还提供了一些高级功能，例如批量处理、自动矫正和自动化调整等，可以帮助用户更加高效地完成大量的绘画任务。
总之，Stable Diffusion是一款功能强大的AI绘画软件，它比现在市面上主流的AI绘画软件Midjourney更加的强大，可以说SD是所有AI绘画的鼻祖级存在，同样，更强大代表着它的上手难度及配置要求也更高。
那么说到这里，我们就来看看这两款软件的一个对比吧：
三、主流AI绘画软件的对比
这里我做两个推荐:
1、如果你只是玩一下AI绘图，或者是小量的设计需求，那么Midjourney是完全能满足的你需要的；
2、但是如果你是设计师，要把AI绘画带入工作流中，我还是会建议各位使用Stable Diffusion，它可以”炼丹“搭建适合自己的模型，可控性很强，如果你精通SD的话，你是完全可以用它做出你需要的效果图片的。怎么一步步学习并精通的使用它呢，我会从安装到卸载，哦不，安装到精通，一步步教大家的，那就点个小小的关注吧，关注不迷路哦。
四、Stable Diffusion电脑配置要求
1、配置要求：需要使用N卡（NVIDIA显卡），显卡的显存至少需要4GB以上显存才能在本地运行。最低配置需要4GB显存，基本配置6GB显存，推荐配置12GB显存或者以上。
（言川小知识：stable diffusion Ai 绘画主要是运行显卡，算力越强，出图越快。显存越大，所设置图片的分辨率越高）
“推荐使用RTX4090显卡哦，” -----来自一个3080显卡玩家
还有一点的就是硬盘空间要大，SD出图主要依赖模型，网上下载的模型资源一般都很大（一个模型在2G以上）批量跑图也是很占内存的，这边建议60GB以上的硬盘空间。
2、网络要求：大家都懂哈，咱也不说。
3、操作系统：需要是Win10 或Win11。
满足以上条件基本上就可以用SD跑图啦。
五、Stable Diffusion安装
SD的安装我们就不要整的很复杂了，直接用大佬制作的一键安装/启动包就行，我们把时间用在刀刃上。
自己手动安装需要上Github下载文件，还要下载Ptthon等工具，一般第一次手动安装会出现各种奇怪的报错，总之很复杂，我之前自己安装过，真就花了一上午都还没安装好。所以我不建议也不教大家手动安装了。（如果你要硬上，可以在网上看看别的使用教程）
上黑科技！！！咱直接去使用@秋葉aaaki 大佬的免费启动器和安装包。
我们下载这两个文件，下载链接资源我放在我们资源社群里面了，需要的可以在文章底部加入我们，群公告自行下载。注意：下载的文件一定要放在空间比较大的盘里。
来看下具体操作：
1、安装一下这个“启动器运行依赖”。
2、然后把这两个文件复制一下，我们需要粘贴到“webui：文件夹中
3、粘贴替换目标中的文件。粘贴的位置看我的文件夹路径。
4、这里我重新走一遍打开流程，以防大家退出去了不知道从哪里进。我们打开下载的文件夹，然后进入到“novelai-webui”文件夹
5、打开“novelai-webui-aki-v3”文件夹。
6、然后下拉下拉...找到这个启动器，双击就完事了，这个就是我们刚刚粘贴替换的文件。
7、然后就打开啦，一键启动就好了。
到这里我们先休息会，你已经成功的入门Stabe Diffusion了，等着我的下篇教程，马上会出，莫慌！！
可以关注公众号查看更多教程哦~