前面两篇讲了如何用免费的网络资源搭建 Stable Diffusion,有朋友问,有没有在本地搭建的教程。
以 MacBook Pro 为例,下面是安装步骤。
前置要求:Homebrew,Python 3.0。
如未安装Homebrew,请按照https://brew.sh上的说明进行安装。
安装完成后,打开一个新的终端窗口并运行
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
安装完成后,使用以下命令来查看这六个软件包的是否安装成功。
cmake: `cmake --version`
protobuf: `protoc --version`
rust:` rustc --version`
python@3.10:` python3.10 --version`
git:` git --version`
wget: `wget --version`
克隆Web UI存储库。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
克隆完成后,进入目录,给于执行权限,执行安装脚本。
cd stable-diffusion-webui
chmod +x *.sh
./webui.sh
安装过程会比较久,中间会下载一个3 个多 G 的大文件,默认内置的一个通用训练模型。
全部过程安装完成后,http://127.0.0.1:7860 就是 WebUI 的访问地址。
尝试给它几个提示词,生成图片。
终端输出窗口显示生成进度,完成后,查看 WebUI 界面生成的图。
以 Macbook M1 Pro 16G 的配置,运行稍微复杂一点的生成图片过程,还是会比较慢。
尤其用到了其他复杂训练模型,提示词稍微多一点的情况下, 从来没有响过的风扇,居然不堪重负,呼呼作响。
这种做法比较费硬件资源,不建议本地使用,仅供学习体验。
前两篇网络安装教程
使用阿里云免费Serverless函数计算产品资源安装 Stable Diffusion
没有硬件资源?免费使用Colab搭建你自己的Stable Diffiusion在线模型!保姆级教程
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