（2023.4.23最新有效）Stable Diffusion官网最新安装教程以及全网最详细遇坑指南

以下是WebUI官方推荐的Stable Diffusion的安装流程，需要注意以下几点：

你需要使用N卡，并且至少需要4GB显存才能在本地运行。建议使用8GB显存或以上。在安装过程中，需要开启全局魔法上网。本地化部署步骤相对比较繁琐，如果遇到各种报错自己无法解决，可以bilibili秋叶的一键包（非官方）或者去在线版Midjourney（合理上网）。 Stable Diffusion开源之后爆发式更新了很多工具，这些工具大部分也是需要自己部署的。所以自己克服各种报错的话后面会玩得会比较开心。其拥有最强控制神器control net 远超隔壁midjourney，是目前最强大的AI绘图工具。教程简版，具体单步不懂可以进行进一步地详细搜索。

安装步骤如下：

下载Python 3.10.6和Git，官网均能直接搜索到。检查自己的显卡支持的CUDA版本，前往英伟达官网下载对应版本。下载Stable Diffusion的模型，可在Civitai或HuggingFace官网网站直接下载。安装新版本Python：记得勾选Add Python to PATH选项，安装完成后在“命令提示符”运行命令Python -V，如果返回“Python x.xx.x版本”则表示安装成功。升级pip：运行命令python -m pip install --upgrade pip安装升级pip到最新版。安装git一键克隆命令。安装Stable Diffusion主程序：在一个空间较大的硬盘上新建一个文件夹，用git clone命令：git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git将Stable Diffusion的代码克隆到该文件夹中。将下载的Stable Diffusion的模型文件移动到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion的文件夹中。在stable-diffusion-webui文件夹中找到webui-user.bat文件，双击自动进行安装（全程合理上网）。官网如下：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

强调一下最新版安装过程的坑：（此方法遵循官网安装流程，不适用于各种整合包出现的问题，于2023.4.23从零安装进行测试，仍然有效）

即使开启了魔法上网也会出现报错，首先确保使用3.10.6版本的python。后续安装都是基于3.10.6的。确保你的环境中安装了cuda和cudnn，因为安装它们之后才能安装torch这个包。如果你开启的魔法，并完全按照我的以上安装过程进行了安装，仍然出现安装问题，99%是连接问题，包括但不限于git clone 连接失败，安装某个模块连接失败。这时你可以先手动切换到你的stable diffusion目录下，激活你环境，并输出pip install -r requirements.txt 这一步是通过手动安装依赖的方式解决问题。运行pip install -r requirements.txt时需要时刻保持网络通畅，如果安装失败首选检查你是否严格安装我的安装过程，如果是，那么99%是网络不好，尝试更换魔法。也可以根据错误，查看具体是什么原因。安装成功后，再次运行webuser.bat，这时仍出现安装失败，如果是模块，那么可以使用pip install 模块名，直接安装单独的模块，如果是git clone失败，那么请你更换网络。重复5步骤，对每个安装错误的原因进行定位检查，直到全部安装成功。如果你是amd显卡，那么此教程对你完全不适用，如果你没有安装cuda和cudnn就进行下一步，那么有可能是Cuda的问题。 cuda现在最新是12版本，一定不能安装此版本，如果安装，请卸载干净（csdn能搜到），在历史版本中找到并安装11的版本。cudnn选择基于cuda11的版本即可。 pytorch和torchvison一定要去镜像网站进行手动下载，自动下载的版本不知道会给你安装哪个奇怪的版本。具体过程请搜索cdsn，torch和torchvision离线安装教程，并且一定要注意离线安装必须安装对应的版本，根据python,cuda,版本号找到对应的安装。否则后续会出现问题。如果你不懂9，那么请一定要多搜一下相关教程，由于各种教程太杂碎，可能要多结合几篇文章，这里我不提供链接。如果你是新手且以上过程都没有相关经验，建议安装整合包，因为一个不注意会导致全盘出错。如果你有一定经验，请你严格按照我的教程来。目前CSDN上没有发现更详细的官网安装遇坑指南。