最近，看到很多大佬分享 GitHub copilot chat ，据说能够让效率翻倍，抱着不相信，打假的心态我也弄一个，体验一下，结果真的很赞，下面分享使用 GitHub copilot chat 的过程
首先，我们需要先了解一下 GitHub copilot chat 是一个什么东西，GitHub Copilot 是一个AI驱动的代码完成工具，由 OpenAI 和 GitHub 联合开发。它利用机器学习模型预测和生成代码，帮助开发者快速编写代码。而GitHub Copilot Chat 则是 GitHub Copilot 的扩展，它将 AI 编程助手融入到对话中，帮助解答编程问题，提供代码示例，甚至可以对代码进行审查和修正。这两种工具都是开发者的有效助手，帮助提升编程效率和代码质量。下面，我们需要做这几件事情????
你必须购买了 GitHub copilot ，因为 chat 是基于它的，这个大家可以和我一样去某宝搜索，很便宜（一杯奶茶），我相信这绝对是你2023最具性价比的投资 当你购买成功后，就可以去 VSCode 左下角登录一下你购买服务的账号，然后在插件下载中心下载 GitHub copilot ，体验一下 GitHub copilot 的能力（我的代码产出 = chatGPT + GitHub Copilot）， 申请加入 waitlist ：https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join 当你加入 list 后，你再次进入这个网址你可以看到 ?? 还有，关注你留的邮箱，通过后会通过邮箱提醒你（很快，最多两个工作日） 下载我们的 VSCode insiders，因为只有在这里才能体验（坑了我好多时间）：https://code.visualstudio.com/insiders/ 在我们刚刚下载的VSCode insiders中 下载一个插件GitHub Copilot Nightly：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.copilot-nightly 你会看到 ?? 如果没有看到，不要慌，先看下自己编辑器是否登录上了 GitHub ，看下右下角的弹窗是不是有一个 GitHub copilot chat 的提示让你登录 GitHub，如果这两个都完成了，重启一下，应该就能看到我们心心念念的 chat页面了
体验 AI 的强大
先看下，官方对它的定位，是这样描述的：我是你的副驾驶，我是来帮你更快完成任务的。我可以识别问题，解释甚至改进代码。您可以问一些一般性的问题，但我真正擅长的是帮助您编写代码。例如:
为我的代码生成单元测试 解释选定的代码 建议，修复我代码中的错误 如果你想了解更多关于我的能力和局限性，请查看副驾驶文档：https://docs.github.com/en/early-access/copilot/github-copilot-chat-transparency-note。最后它还鸡贼的进行了甩锅，我是由人工智能驱动的，所以意外和错误是可能的。不过也给我们程序员一点面子，要是不出错，那程序员不是要消失了是吧，我们一个一个功能来体验
为我的代码生成单元测试
我先选中左侧我的函数，然后使用 command + i （windows 是ctrl + i）
这里我的 prompt 是 /test Generate tests for the selectd code with Mocha 这里有两个注意事项，
/test 关键字，用于生成单元测试代码
我在末尾添加了 生成的测试代码使用的框架 Mocha
我们可以看到右侧就为我们生成了对应的单元测试代码，这里我们没有安装对应的单元测试库，所以就报错了，兄弟们，帮我看看它写的对不对？（我觉得应该是靠谱的）
解释选定的代码
逐步解释选中代码的原理
我依然使用 command + i 然后 prompt 就是它提供的 /explain
建议，修复我代码中的错误
错误代码：
这里，如果执行的话，会发现它并没有检测出来 hooks 写法的错误，这也很好理解，因为它不知道这段代码的上下文，我这样写 prompt 后，就好了
其他功能
/ ext ：询问VS Code扩展开发。
/fix：修复针对所选代码中的问题提出修复建议。
/help ：帮助关于 GitHub Copilot 的一般帮助
/vscode：关于 VSCode 的问题
/clear：清空当前会话
使用体验总结
在左侧聊天的时候，它真的太懂程序员的懒了，它会自动预测下一个问题？这真的很智能 它最大的好处就是和编辑器完美融合，使用体验非常 nice，以后再也不用切换了 当我们在读一些源码的时候，我觉得/explain真的太强大了吧，以后再也不怕看源码了
把它放在编辑器中，不代表它不能做其他事情，你完全可以把它当做一个chatGPT 3.5来用，嗯？？那以后上班玩 chatGPT 再也不怕被发现了，
当我们写完代码后，如果有很复杂的业务逻辑，很可能有一些没有测试出的 bug，我们可以直接选中代码去询问：“这段代码有什么改进的地方吗？”，“这段代码需要重构吗？”
我现在，当我们把我们的工作流程化了，我们完全可以使用 AI 来帮我们完成任务，例如：我们最常写的crud，如果代码够通用，我们写新的 crud 是不是就完全可以交给 AI，不像我们自己写，还有可能 复制粘贴错误
我们还可以问它我们在实现一些之前没有实现过的场景，怎么做，让我们写出更加健壮，可读性强的代码，因为我觉得它在学习了 GitHub 上那么多优秀的开源库后，它提供的基本上都是最佳实践，我们只需要写出更好的 prompt 即可
最后，我还发现了一个宝藏，那就是 GitHub Copilot Voice ：,我已经加入waitlist，以后写代码，可能都不需要键盘了，这真的泰裤辣！