随着2023年的结束，VC们对过去一年围绕人工智能的巨大进展和伦理辩论进行了回顾。像Bing Chat和Google Bard这样的聊天机器人展示了令人印象深刻的自然语言能力，而生成式AI模型如DALL-E3和MidJourney V6则以其创造性的图像生成引起了轰动。
然而，人们对AI潜在危害也提出了担忧。欧盟的标志性AI法案试图限制技术的某些用途，拜登政府也发布了有关其发展的指导方针。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
多模态模型主导AI产品
在2024年，VC们预测多模态检索和推理将成为AI产品的核心。目前，AI产品主要以文本为主，但用户更希望具有更多表现力的软件，覆盖语音、视频、音频、代码等各个模态。他们认为，如果能在规模上使这些架构运作，将能解锁提供更准确和人性化结果的软件，从绘制答案到以您的语调和声音打电话，甚至通过与其他AI和人类实体的协作实现正确结果。
开源AI的民主化
VC们预测在2024年将发布更多的开源模型，特别是预计大型科技公司将成为主要贡献者之一。这些模型可能涉及公司如特斯拉、优步、Lyft等，甚至可能衍生为独立公司并获得大额融资。
GPU短缺:持续问题还是暂时挫折?
对于GPU供应短缺，VC们存在不同观点。有人认为2024年将是实时扩散应用的一年，而其他人认为GPU供应将持续短缺。有人提出一个反常的看法，认为最终将不再有GPU短缺，市场将趋于几个大买家和供应商，Nvidia等公司将扩大规模以满足预测的需求。
苹果和谷歌:沉睡的巨头?
VC们认为2024年将迎来苹果的重大发布，甚至可能推出他们自己的生成式预训练（GPT）模型。谷歌也备受关注，其在Gemini项目上的巨额投资以及无与伦比的数据和计算资源将为开发人员提供各种规模的GPT-4+能力，推动所有基础模型提供商的前沿。这或许将改变不仅仅是现有模型，还可能影响美国对监管的看法。
为长期AI转变做准备
对于那些在过去一年涉足AI的人来说，他们将在2024年离开时了解什么是芯片组。随着摩尔定律的局限，我们将看到新的架构范例的出现，不仅包括新的核心半导体架构，如芯片组，还包括先进的封装和互连技术。边缘到云或“混合AI”整合了智能手机、笔记本电脑、车辆和物联网设备等云和边缘设备，具有性能、个性化、隐私和安全方面的优势。
调查显示，尽管对于AI的风险和时间表存在不同看法，但大多数人一致认为，2024年将是人工智能的决定性一年。VC们的预测和洞见涵盖了从生成式AI到GPU短缺、AI监管、气候变化应用等各个方面，为AI的未来描绘了一幅丰富多彩的图景。