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不用魔法，快速、手摸手上线Midjourney！【附源码】【示例】

首先来一波感谢：
感谢laf提供赞助，目前可以免费使用Midjourney进行开发和测试。
感谢白夜、米开朗基杨@sealos.io的耐心解答，让我对laf有了更多的使用与了解。
什么是laf？来了解下。
文末有【示例】

开始

废话不多说，进入正题。
laf在做一个活动，可以使用快速上手Midjourney《人人都能接入 Midjourney》。具体活动，可以查看论坛。

原理

原理部分不涉及代码，涉及背景介绍，熟悉的同学可以略过。因为midjourney官方没有提供API功能，所以有国外大神将开源了一款模拟请求工具，来请求midjourney，laf将这代码集成到内部的npm包中。如果需要github地址，欢迎留言，我私信给您。
所以laf平台，加上下面的实例代码可以很好的快速接入到系统中。

开始

要现有个laf账号，会有免费1月的试用，本次调用mj（以下代指midjourney），所以要在laf.dev上注册使用，这是运行在新加坡环境上。

代码逻辑

我的核心思想是这样的：先要有个核心与midjourney交互的代码，上层的我们想做的业务逻辑可以自己定义。

代码

laf 是一个云开发平台，可以将代码暴露成api形式，进行调用，一些其他鉴权等，可以在之前我写的文章中找到灵感：腾讯云开发迁移实录

要做一个云函数，处理与midjourney交互，我这里起名云函数mj-send 
import cloud from '@lafjs/cloud'
import { Midjourney, MidjourneyMessage } from 'midjourney'
const SERVER_ID = '' // Midjourney 服务 ID
const CHANNEL_ID = '' // Midjourney 频道 ID
const SALAI_TOKEN = '' // Midjourney 服务 Token

const Limit = 100
const MaxWait = 3

const client = new Midjourney({
  ServerId: SERVER_ID,
  ChannelId: CHANNEL_ID,
  SalaiToken: SALAI_TOKEN,
  Debug: true,
  SessionId: SALAI_TOKEN,
  Limit: Limit,
  MaxWait: MaxWait
});

export default async function (ctx: FunctionContext) {
  const { type, param } = ctx.body
  switch (type) {
    case 'RetrieveMessages':
      return await RetrieveMessages(param)
    case 'imagine':
      return await imagine(param)
    case 'upscale':
      return await upscale(param)
    case 'variation':
      return await variation(param)
  }

}

// 查询最近消息
async function RetrieveMessages(param) {
  console.log("RetrieveMessages")
  const client = new MidjourneyMessage({
    ChannelId: CHANNEL_ID,
    SalaiToken: SALAI_TOKEN,
  });
  const msg = await client.RetrieveMessages();
  console.log("RetrieveMessages success ", msg)
  return msg
}

// 创建生图任务
async function imagine(param) {
  console.log("imagine", param)
  const { question, msg_Id } = param
  const msg = await client.Imagine(
    `[${msg_Id}] ${question}`,
    (uri: string, progress: string) => {
      console.log("loading", uri, "progress", progress);
    }
  );
  console.log("imagine success ", msg)
  return true
}

// upscale 放大图片
async function upscale(param) {
  console.log("upscale", param)
  const { question, index, id, url } = param
  const hash = url.split("_").pop()?.split(".")[0] ?? ""
  console.log(hash)
  const msg = await client.Upscale(
    question,
    index,
    id,
    hash,
    (uri: string, progress: string) => {
      console.log("loading", uri, "progress", progress);
    }
  );
  console.log("upscale success ", msg)
  return msg
}

// variation 变换图片
async function variation(param) {
  console.log("variation", param)
  const client = new Midjourney({
    ServerId: SERVER_ID,
    ChannelId: CHANNEL_ID,
    SalaiToken: SALAI_TOKEN,
    Debug: true,
    SessionId: SALAI_TOKEN,
    Limit: Limit,
    MaxWait: 100
  });
  const { question, index, id, url } = param
  const hash = url.split("_").pop()?.split(".")[0] ?? ""
  const msg = await client.Variation(
    question,
    index,
    id,
    hash,
    (uri: string, progress: string) => {
      console.log("loading", uri, "progress", progress);
    }
  );
  console.log("variation success ", msg)
  return msg
}

什么？没有账号？仔细看帖，里面有获取方式
什么？已经有了midjourney付费账号，没有key？大佬我们做朋友，留言我来告诉你。
发布即可调用，怎么调用？我把curl给你，你看看结构就懂了，该替换的替换。

画图

画图需要一些时间，这里默认使用的fast，但也是会花时间的，所以成图我们要在之后调用查询接口查看。

question：就是prompt，这里要输入英文。 关注下参数msg_Id，后面有用 
curl --location --request POST 'https://<你的发布地址服务>' \
--header 'User-Agent: apifox/1.0.0 (https://www.apifox.cn)' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "type": "imagine",
  "param": {
    "question": "a dog",
    "msg_Id": 1684585158
  }
}'
查询 
curl --location --request POST 'https://<你的发布地址服务>' \
--header 'User-Agent: apifox/1.0.0 (https://www.apifox.cn)' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "type":"RetrieveMessages"
}'

如何获取到我刚创建的图呢？先看一下返回的结果。

[
    {
        "id": "1109565864640008202",
        "type": 0,
        "content": "**[1684582132] a dog --seed 8925 --v 5** - <@1013684342851117146> (fast)",
        "channel_id": "1109368983364313204",
        "author": {
            "id": "936929561302675456",
            "username": "Midjourney Bot",
            "global_name": null,
            "avatar": "4a79ea7cd151474ff9f6e08339d69380",
            "discriminator": "9282",
            "public_flags": 589824,
            "bot": true,
            "avatar_decoration": null
        },
        "attachments": [
            {
                "id": "1109565863994077215",
                "filename": "johnsonmaureen_1684582132_a_dog_a062b5e2-ab39-40b0-b281-1365695529d5.png",
                "size": 4275948,
                "url": "https://cdn.discordapp.com/attachments/1109368983364313204/1109565863994077215/johnsonmaureen_1684582132_a_dog_a062b5e2-ab39-40b0-b281-1365695529d5.png",
                "proxy_url": "https://media.discordapp.net/attachments/1109368983364313204/1109565863994077215/johnsonmaureen_1684582132_a_dog_a062b5e2-ab39-40b0-b281-1365695529d5.png",
                "width": 2048,
                "height": 2048,
                "content_type": "image/png"
            }
        ]
    }
    **省略其他数据**
]

返回结果为数组，还记得上面的msg_Id吗，在JSON结构中查看content部分，就可以看到
"content": "**[1684582132] a dog --seed 8925 --v 5** - <@1013684342851117146> (fast)", 所以，我们可以用这个字段来进行筛选。$.attachments[0].url就是成图了。

选取生成大图
如果再返回的四张图有一张看得不错，怎么生成大图呢？先给你个表格，告诉你哪是1，哪是3 1 2 3 4

然后来看如何传参

curl --location --request POST 'https://<你的发布地址服务>' \
--header 'User-Agent: apifox/1.0.0 (https://www.apifox.cn)' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "type": "upscale",
  "param": {
    "id": "1109460470152319086",
    "question":"a dog",
    "index": 3,
"url":"https://cdn.discordapp.com/attachments/1109368983364313204/1109460469628022915/johnsonmaureen_1684585158_a_dog_d5b7e35c-0fce-4f7d-b440-35f5602d2f25.png"
  }
}'

解释下参数：

id: 是查询返回结果体里的id question，是最开始输入进去的prompt index: 你想要的第几张图 url：是查询返回结果体里的url，四张图拼一起的那个。

别问我怎么知道的，我都是翻代码看得。

重绘
当看上这4张图中某一个的风格或者样式之后，可以根据这个风格重绘。 
curl --location --request POST 'https://<你的发布地址服务>' \
--header 'User-Agent: apifox/1.0.0 (https://www.apifox.cn)' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "type": "variation",
  "param": {
    "id": "1109460470152319086",
    "question": "a dog",
    "index": 3,
    "url": "https://cdn.discordapp.com/attachments/1109368983364313204/1109460469628022915/johnsonmaureen_1684585158_a_dog_d5b7e35c-0fce-4f7d-b440-35f5602d2f25.png"
  }
}'

参数解释不说了，跟上面类似。

至此教程结束了

赶紧去上手做点什么吧，实践出真知~

作品展示

这次其实是laf在组织活动，想我这种平台级别思考大佬的人，不会去钻到某个应用当中，我来看看大家都画了什么图，所以我做了个简陋的页面，本人前端能力有限，代码实现全靠ChatGPT。
上链接：

laf比赛作品大赏

如果觉得不错打个赏吧，后面是答疑环节

问题

我怎么知道mj的图画完没有呢？
可以根据$.attachments[0].width的尺寸大小来看，如果小于2048，则没有生成完，没生成完其实应该是512。 怎么让图片结果与请求msg_Id绑定？
正如上文所说要自己实现一个逻辑去匹配结果，另外还有一个就是用好触发器，他会定时执行你的服务，这样你就可以将数据进行增量处理。

`

codemidjourneyurlapitokenappclipngjsondiscordcdnavatardebugbotprompt查询接口npm包chatgptgitproxychat免费使用开发平台githubgpt放大图片

更新时间 2024-01-04