2023，AI狂飙了一整年。

无论是科技巨头还是初创企业，都在发掘生成式AI的潜力，布局各自的AI产品。高盛数据显示，至2025年全球AI领域投资数额将达2000亿美元。

投资者们倾向在AI等创新领域寻找新机会和新的增长点。美国著名风险投资家Aileen Lee曾用“独角兽”一词，形容创立时间短，但估值超10亿美元的创业公司。

生成式AI赛道也诞生了不少这样的“独角兽”，它们从融资能力、核心产品、创始团队方面展现出了非同寻常的一面。

这一年，为什么是这些企业获得了大量的投融资?创业者们都在哪些AI方向上兢兢业业?有什么资本追捧的AI企业?头号AI玩家通过观察并参考各企业官网、Crunchbase、企查查等提供的成立时间、投融资信息等数据，盘点了2023年利用人工智能开展业务并受到关注的AI公司。

需要注意的是，这些企业并非完全是头部科技公司，许多上榜公司早在2023年AI爆发之前就已经在使用人工智能进行产品开发了，还有一些公司凭借创新应用获得了大量投资人的青睐，成功挤进AI独角兽行列。

制图:NUPD

大模型百花齐放，多模态各有所长

2023年没有进行过大模型创业的公司，称不上一家前沿的AI公司。

几乎每隔一天国内就会官宣一个新的大模型，在短短8个月内一共诞生238个大模型。其中不乏阿里巴巴、华为、字节跳动等互联网大厂们在大语言模型上的投入，百度甚至提出了“All in AI”的战略。

这样的背景下，国内开始涌现出一批黑马创业公司，利用投资者的狂热，组建了规模可观的AI企业，比如百川智能、Minimax、智谱AI。

图片来源:百川智能官网

据百川智能官方数据显示，百川智能最新一轮融资总额达3.5亿美元，投资方包括阿里巴巴、腾讯、小米等，成为国内融资金额最高的垂直大模型厂商。智谱AI在2023年10月完成了25亿元融资，Minimax则已经完成了三轮融资，估值约为20亿美元。

图片来源:智镨AI官网

据企名片数据报告显示，2023年中国AI领域共融资214亿元，上述三家创业公司的融资额占比超过30%。

除了融资金额巨大，估值均超过10亿美元外，这些企业背后还拥有明星创始团队。可以说，有技术、有人脉、有稳定流量，继而获得了持续的关注。

在生成式AI浪潮下，国外也诞生了不少估值超过10亿美元的独角兽。他们凭借AI工具跑出了一番属于自己的天地。

AI绘画领域的佼佼者Midjourney，在拒绝融资的情况下，发布了一个完全在Discord平台上运营的图像工具。

图片来源:Crunchbase;Midjourney月访问量

它依靠订阅付费模式，年收入达1亿美元，拥有超过1千万的稳定用户。

在Midjourney之后，不少创业者开始布局AI绘画赛道，多家公司顺势而来。其中包括像Stability AI估值近40亿美元的独角兽企业，也有像StockAI成立仅4个月，就倒在AIGC浪潮中的初创。

2023年下半年则被称为AI视频的元年。在大家还在惊讶文生图领域的时候，文生视频企业开始让人眼花缭乱，比如Runway、Pika、Synthesia、Tavus等等。

Pika已经获得5500万美元的投资，领投人包括Quora的CEO Adam D’angelo、Hugging Face联合创始人Clem Delangue。

“头号AI玩家”曾详细介绍过Pika，多种因素的叠加铸造了Pika的火爆神话。而经常与Pika相提并论的AI视频公司则是Runway。

Runway其实是开源软件Stable Diffusion的创建者之一。凭借强大的技术实力，Runway在今年5月完成了至少1亿美元的D轮融资，使其估值跃升到了15亿美元。

另一方面，另外两家视频生成企业Tavus和Synthesia也值得关注。Tavus凭借旗下生成视频解决方案，获得了红杉资本、Y Combinator等硅谷投资机构的青睐。

图片来源:Tavus官网

广泛的应用场景是Tavus获得成功的一大原因。用户只需要录制一个简单的视频，Tavus就能根据模版创建上千个视频版本，为特定的观众量身定制视频。这样一来，Tavus就可以服务营销、销售、招聘等多个领域的客户。

Synthesia曾靠一条“贝克汉姆的公益视频”成功出圈，它的产品可以让用户像制作PPT一样制作视频，并一键生成自己的AI Avatar，即大家熟悉的“数字人”。

AI数字人可以说是视频领域的流量密码。有AI投资人曾提到，今年AI赛道只有数字人赚钱了。尽管说法有些夸张，但还是凸显了AI数字人背后的商业价值。

专注数字人领域的Synthesia目前完成了C轮融资，市场估值达10亿美元。Synthesia的CEO曾透露，“公司目前保持了三位数增长”。

“海外独角兽”曾对Synthesia的收入进行估算，依照CEO披露的数据显示，Synthesia的年收入约为1亿美元。

企业对大模型的布局以及其多模态AI持续火爆，投资市场也相信多模态AI会带来更多的可能性，成为实现通用人工智能的必经之路。

不是超级AI投不起，而是个性化AI更有性价比

对于AI企业来说，生成式AI的未来究竟是超级AI覆盖所有用户需求，还是个性化AI解决多样化需求?他们布局的AI方向或许就是答案。

2022年11月30日，ChatGPT上线。短短一年多的时间，OpenAI已经跃升成为年化收入破16亿的AI企业。

这一年，OpenAI的竞争对手更多了。

2023年2月，Anthropic发布了一款类ChatGPT的产品Claude，并且免费向用户开放。

Claude官网首页

2023年9月，亚马逊宣布对Anthropic投资40亿美元。10月，谷歌表示将会对其加注投资20亿美元，Anthropic的投后估值达到了300亿美元。

目前，Anthropic正将目光瞄准在建立当今最强大的AI“Claude Next”，预计未来还将筹集50亿美元新融资。

除了Anthropic之外，和ChatGPT类似的聊天机器人也开始频频出圈。尽管他们没有像ChatGPT那般火爆全球，但同样引起了一定关注，比如Inflection，Character.ai，以及后起之秀X.ai。

Inflection AI旨在做一款情感陪伴的AI产品，它将自己旗下的机器人Pi定义为“和蔼可亲kind”，承担起人们交流过程中朋友、密友、爱人等情感向的角色。

Inflection旗下产品Pi

自2022年成立以来，Inflection AI拿到了顶级风投Greylock、微软、Meta等企业的投资，估值达到了40亿美元。Inflection成为了全球估值第三高的AI创业公司，仅次于OpenAI和Anthropic。

不过，值得一提的是Inflection的三位创始人，DeepMind的联合创始人Mustafa Suleyman，Greylock基金的合伙人Reid Hoffman，还有Karen Simonyan，他曾是DeepMind的资深科学家。

这样的创始阵容下，吸引大量投资也不足为奇了。

2023年11月底，Inflection完成了Inflection-2模型训练，测评表现仅次于GPT-4，成为目前第二大大语言模型。

聊天机器人是所有AI领域中最具潜力和最热门的方向之一。除了成熟的底层技术外，不少AI企业瞄准“陪伴”核心，产品定位情绪关怀，为用户打造实时响应的聊天搭子。

Character.ai就凭借创造虚拟聊天机器人，曾在零收入的情况下，估值达到了10亿美元。据红杉资本统计报告显示，Character.ai旗下产品是用户参与度最高的一个，自9月份推出订阅模式以来，注册用户已增至1500万。

在国内，Minimax在To C领域的布局就是AI虚拟聊天社交软件。继Glow之后，Minimax推出了AI角色扮演类产品Talkie，生成式AI对话应用Inspo，吸引了腾讯、米哈游等企业投资。

Talkie产品页

主打个性化AI产品的还有西湖心辰，公司定位打造陪伴10亿人的AI伴侣，他们旗下的“聊会小天”AI心理疗愈机器人积累了两百多万C端用户。

AIGC创业者刘欣提出，AI角色扮演可能是AIGC时代最有前途的赛道，当然也指“钱”途。

业内公认的大模型下一步发展方向，是个性化和场景化。据“头号AI玩家”观察来看，不少企业同样希望自己的产品可以个性化，理解用户的需求，并且有长记忆能力，这也是未来他们持续发力的方向。

AI企业，也讲究“垂直入坑”

垂直领域的AI企业也正在加速发展。据Information此前报道，销售AI法律软件的Harvey仅成立1年，估值增长超4倍，达到了7亿美元。

投资人看重的还有企业的的赚钱能力。据Crunchbase统计，Harvey的年度经常性收入（ARR）约为1000万美元，拥有普华永道、红杉等大量大型企业客户。

除了Harvey之外，还有一批垂类领域的企业受到青睐，增长迅猛。

专注数据标注的企业Scale AI，帮助客户将原始数据转换为训练数据，用于开发人工智能应用。预计到2024年，Scale AI的潜在市场份额将达到200亿美元。

图片来源:Scale AI官网

致力于开发企业级搜索软件的Glean成立于2019年，CEO来自于谷歌搜索团队，有着丰富的搜索产品经验。企业级AI搜索赛道成为了新风口。

首个开源MoE模型Mixtral8x7B背后的企业Mistral AI，最初就靠几张PPT，便成功融资1.13亿美元，最新估值达20亿美元。不少AI大佬在X平台发文分析，MoE模型的开源代表着未来企业开源AI的新方向，与OpenAI的模式截然不同。

Mistral AI的开源方式

还有被誉为AI领域的创造力中心Hugging Face。2023年，超过5000家企业机构在Hugging Face社区发布内容，共享了超过10万个预训练模型。2023年5月，HuggingFace宣布融资1亿美元，估值达到了20亿美元。

垂直领域还有不少值得关注的企业，比如聚焦AI国防的Helsing，AI教育赛道的学而思，以及布局AI医疗的百奥几何等等。

“企业需要在什么领域积累数据，哪些数据对用户有更多的价值，包括在用户需求和场景上的累积等等”，早期硅谷VC杜磊表示，这也是生成式AI企业成功融资的关键。

过去一年中，越来越多的创业者都意识到了AI赋予个人、企业的价值。

总体来看，入场AIGC的公司，都有共同的成功因素。他们大多凭借着实力雄厚的创始团队，强大的技术专长以及创新应用方向，在2023年收获了投资人、用户们的欢迎。

就像黄仁勋所说，对于一家企业来说，AI是一种必须拥有的迫切需求。人工智能不仅彻底改变了我们设计产品的方式，也彻底改变了我们制造的产品。

在未来，我们依旧会看到新想法的爆发，开创全新的AI市场。