-
独立开发变现周刊（第149期）：每月收入100万美元的 AI 写作 SaaS
目录: 1、Follow:新一代信息汇集查看器 2、【增长技巧】一个小改变收入增长80% 3、Videco:AI驱动的个性化互动视频工具 4、3个月内将Submagic从零增长到年收入100万美元 5、每月100万美元的 AI 写作 SaaS 1、Fo...
-
图文好物和无人直播实操：定位/涨粉/养号/橱窗/作品/制作/剪辑/开播/等等
1.前言 各位小伙伴大家好，这里是天夏共创，免费分享副业/创业精品项目资源，打破互联网创业/副业信息壁垒，和您一起共享副业/创业项目资源，开启智能化创业/副业新时代！致力于每天免费分享全网互联网精品VIP项目资源！让更多的互联网创业小伙伴免...
-
卧槽！搜索引擎还能这么设计?！阿里「疯」投所图不小；中国AIGC该去向何方；谷歌病在腠理还有救吗；瓶装水与AI创业破局 | ShowMeAI日报
👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！ 🉑 激进的阿里战投：智谱、百川、MiniMax、月之暗面、零一万物，我全都要!! 3月5日消息，据彭博社今日报道，阿里巴巴正作为领投方参与中国AI大模型创...
-
MVP 聚技站｜生成式 AI 系列（五）：M365 极致驾驭 - Copilot 实战攻略
点击蓝字 关注我们 MVP 聚技站 微软最有价值专家推出“MVP 聚技站”系列主题专栏，邀请多位微软最有价值专家，针对初学者、开发者感兴趣的技术话题，带来专业的技术课程讲解与实践经验分享，帮助大家更快掌握最新的技术技能。 随着人工智能...
-
如何开启Windows Copilot
如何开启Windows Copilot 前情提要：MVP成员FireCube被除名 透露的教程指向这篇文章 (https://firecube.news/posts/7074855605369835520 ，此外Blog里面还有更多使用ViVeTool...
-
研究人员推新AI框架CyberDemo:通过视觉观察让机器人模仿学习
加利福尼亚大学圣地亚哥分校（UCSD）和南加利福尼亚大学(USC 的研究人员最近推出了一种名为 CyberDemo 的新型人工智能框架，旨在通过视觉观察进行机器人模仿学习。 传统的模仿学习方法通常需要大量高质量的示范数据来教导机器人完成复杂任务，特别是对...
-
Stable Diffusion 绘画入门教程（webui）
文章目录 一、前言 二、做出的效果 三、SD使用流程 1、大模型 2、关键字 3、调参数 一、前言 随着mj和sd绘画软件发布之后，AI绘画开始爆火，很多小伙伴已经挖掘出很多的玩法，哪怕最基础的AI美女、AI壁纸、真人漫改等等...
-
2024年IT行业“龙抬头”：AI和网络安全是最大热点
IDC指出，2024年的IT市场充满机遇，尽管通胀和经济等因素带来隐忧，但整体增长势头强劲。数字化的浪潮推动着对结构化数据和人工智能(AI 的需求，企业逐渐意识到数据带来的巨大价值，以及利用AI和自动化管理数据、进行高级数据处理的重要性。 IDC市场研...
-
AI自动化标注崛起，数据标注员要失业了？
在数据标注行业流行着一句话：“有多少智能，就有多少人工”。 由于需要标注的数据规模庞大且成本较高，一些互联网巨头及一些AI公司很少自己设有标注团队，大多交给第三方数据服务公司或者数据标注团队来做。 这也衍生出了专为AI而生的人力密集型的数据标注产业链。...
-
机器学习中的十种非线性降维技术对比总结
降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。 尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。 线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影 。例子包括...
-
谷歌、微软、OpenAI联手打击“国家黑客”
在刚刚结束的慕尼黑安全大会期间，对技术（尤其是人工智能技术）的监管、治理和使用是热点话题之一。为了向来自世界各地的政府领导人展示捍卫人工智能安全的决心和信心，谷歌、微软和OpenAI三大人工智能巨头推出了一系列的重大举措和计划。 在大会召开一天前，微软...
-
自然语言生成任务中的五种采样方法介绍和Pytorch代码实现
在自然语言生成任务(NLG 中，采样方法是指从生成模型中获取文本输出的一种技术。本文将介绍常用的5中方法并用Pytorch进行实现。 1、Greedy Decoding Greedy Decoding在每个时间步选择当前条件概率最高的词语作为输出，直到...
-
人工智能公司将被要求向美国政府报告安全测试
拜登政府决定实施新的人工智能规定，要求所有主要人工智能系统的开发人员向政府公开其安全测试结果。 作为这些新规定的一部分，科技公司将被要求在使用大量计算能力训练人工智能模型时通知政府。新规定将使美国政府能够访问谷歌、AWS(亚马逊网络服务 和OpenAI...
-
机器学习中七种常用的线性降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。 1、Principal Component Analysis (PCA Principal Component Analysis (PCA 是一种常用的降维技术，用于...
-
2024年应该关注的十大人工智能创新
人工智能(AI 不再只是一个流行词，它已成为我们日常生活的重要组成部分。人工智能在去年深入地融入我们社会的各个方面，改变我们的生活方式、工作方式以及与技术互动的方式。 今年是大年初一，我们将探讨2024年可能出现的十大人工智能创新，拥抱这些即将到来的人...
-
调查显示人工智能对数据文化产生重大影响
虽然2023年是GenAI年，但GenAI(生成式人工智能 的采用率并没有达到预期。大多数组织在继续对GenAI进行投资，但尚未从中获得任何实质性的价值。不过，GenAI的炒作对组织的数据和分析文化产生了惊人的影响。 在第12期年度《数据和人工智能领导...
-
Python进行AI声音克隆的端到端指南
人工智能语音克隆是一种捕捉声音的独特特征，然后准确性复制它的技术。这种技术不仅可以让我们复制现有的声音，还可以创造全新的声音。它是一种彻底改变内容创作的工具，从个性化歌曲到自定义画外音，开辟了一个超越语言和文化障碍的创意世界。 本文的将提供利用AI语音...
-
人工智能需要吸取数字化转型容易失败的教训
今年1月，IBM发表了一份详细的研究报告，解释了为什么数字化转型只提供了-5%到10%的投资回报率，而不是预计的150%。这是一个巨大差距，与我们在20世纪80年代的初始客户端/服务器实现、90年代的操作系统迁移、21世纪初的大数据实现以及过去十年分析的...
-
一文搞懂使用 Arthur Bench 进行 LLM 评估
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM 评估 。 一、传统文本评估面临的挑战 近年来，随着大型语言模型(LLM 的快速发展和改进，传统的文本评估方法在某些方面可能已经不再适用。在文本评估领...
-
Windows10+Intel显卡+CPU本地部署stable-diffusion-webui项目
Windows10+Intel显卡+CPU本地部署stable-diffusion-webui项目 1、安装环境 在电脑上安装好Anaconda，下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/,根据自己的电脑选取最...
-
使用Transformer 模型进行时间序列预测的Pytorch代码示例
时间序列预测是一个经久不衰的主题，受自然语言处理领域的成功启发，transformer模型也在时间序列预测有了很大的发展。本文可以作为学习使用Transformer 模型的时间序列预测的一个起点。 数据集 这里我们直接使用kaggle中的 Store...
-
使用核模型高斯过程(KMGPs)进行数据建模
核模型高斯过程(KMGPs 作为一种复杂的工具可以处理各种数据集的复杂性。他通过核函数来扩展高斯过程的传统概念。本文将深入探讨kmgp的理论基础、实际应用以及它们所面临的挑战。 核模型高斯过程是机器学习和统计学中对传统高斯过程的一种扩展。要理解kmgp，...
-
OT系统如何应对生成式AI带来的安全挑战？
如今，大多数网络攻击主要使用两种方法：数据泄露和数据加密。这些策略被证明是有效的，因为攻击者可以通过威胁发布泄露的数据或要求支付解密费用来勒索钱财。这些攻击虽有恶意，但程度有限。他们的目标通常不是给人们造成重大伤害，但也有攻击者走得更远的情况。 在现代...
-
GenAI成功道路上的十个“坑”
想要实现生成式人工智能（GenAI）?是个好消息!大多数IT决策者都看到了这种变革性技术的潜力，您可以将自己视为其中之一。虽然GenAI有可能为业务增加显著的效率，但它也带来了一系列必须克服的挑战。 以下是实施GenAI的十大挑战，按重要性降序排列。...
-
Gartner预测2024年全球IT支出将增长6.8%
虽然科技行业正经历裁员潮，但IT市场仍然在增长。根据Gartner的一份最新报告，全球IT支出预计将在2024年达到5万亿美元，比2023年增长6.8%。 作为领先的市场研究和咨询公司，Gartner最新报告提供了一个独特的视角，解读IT服务、硬件和软...
-
人工智能时代网络安全的六大趋势
2023年生成式AI技术的异军突起，给动荡的全球网络安全威胁态势增加了不确定性、不对称性和复杂性。在2024年，随着生成式AI攻防对抗、网络犯罪规模化、全球大选与地缘政治动荡和新型网络威胁的快速增长，网络安全也将迎来一次重大变革和洗牌。 以下是人工智能...
-
人工智能数学基础 - 线性代数之矩阵篇
本文将从矩阵的本质、矩阵的原理、矩阵的应用三个方面，带您一文搞懂人工智能数学基础-线性代数之矩阵。 一、矩阵的本质 点积（Dot Product）：点积作为向量间的一种基本运算，通过对应元素相乘后求和来刻画两向量的相似度和方向关系。 点积（Dot Pr...
-
或许到 2030 年，量子计算的 ChatGPT 时刻即将到来
到 2030 年，我们将拥有能够破解 RSA 加密的机器，但量子传感和其他有益的应用应该首先到来。 政府、学术界和私营企业的各界技术专家正在有条不紊地努力，确保世界数据免受即将到来的量子解密威胁。 虽然这可能是人工智能造成灭绝的最大技术威胁，但沿途可能...
-
使用SPIN技术对LLM进行自我博弈微调训练
2024年是大型语言模型(llm 的快速发展的一年，对于大语言模型的训练一个重要的方法是对齐方法，它包括使用人类样本的监督微调(SFT 和依赖人类偏好的人类反馈强化学习(RLHF 。这些方法在llm中发挥了至关重要的作用，但是对齐方法对人工注释数据有的大...
-
2024年人工智能领域十大预测
2023年人工智能领域如果只能筛选一个关键词的话，恐怕非“大模型”莫属。大模型的发展在过去一年中，让各行各业发生了天翻地覆的变化，有企业因大模型而新生，有企业因大模型而消亡。企业的变迁跟技术迭代息息相关，而大模型就是新一代人工智能技术下的产物，大模型已经...
-
生成式AI大模型对人类进化的影响
你是不是发现每天的工作都离不开ChatGPT之类的语言生成模型？离不开类似Midjourney的图像生成模型？离不开一些设计类的AI辅助工具？如果是，那说明你已经逐步被AI侵蚀了，你的创造力也正在逐渐下降，大模型正在剥夺你的创造力。 不可否认，生成式大...
-
没有监管，人工智能就可能引发金融危机
人工智能的影响几乎波及了商业世界的方方面面，金融业也不例外。预计金融部门的组织将经历人工智能变革力量的巨大变化。华尔街被视为全球金融和经济中心，长期以来一直依赖传统技术，但现在对人工智能技术，特别是生成式人工智能(GenAI 产生了浓厚的兴趣。 尽管华...
-
网络安全人士必知的AI专业术语
随着人工智能的迅猛发展，我们正置身于第四次工业革命的浪潮中。在这个数字化的时代，网络安全成为各行业至关重要的议题。作为网络安全从业人员，不仅需要熟练掌握传统安全领域的知识，更需要深刻理解和运用人工智能，以在风云变幻的网络战场中保护信息资产。人工智能不仅为...
-
针对特定领域较小的语言模型是否与较大的模型同样有效?
经过2023年的发展，大语言模型展示出了非常大的潜力，训练越来越大的模型成为有效性评估的一个关键指标，论文《A Comparative Analysis of Fine-Tuned LLMs and Few-Shot Learning of LLMs f...
-
即将到来的政府监管下的人工智能时代
斯蒂芬·霍金曾说过一句名言:“成功创造出有效的人工智能可能是我们文明史上最大的事件，但除非我们学会如何准备和避免潜在的风险，否则人工智能可能是我们文明史上最糟糕的事件。” 人工智能以LLM(大型语言模型 的形式出现爆炸式增长。基于与ChatGPT等工具...
-
人工智能如何重塑五大制造业？让AI项目顺利部署的五个步骤
如今，数字化转型已成为企业生存的基石。从自动化工厂到人工智能（AI）质量控制，数字化转型的主要目标是通过技术打造竞争优势，从而增强客户体验并降低运营成本。 制造业利用大数据分析、AI和机器人等技术，走在了数字化转型的前沿。据麦肯锡的相关调查显示，数字化...
-
英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4，却遭吐槽：无权重代码意义不大
昨天，Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」，让大模型自己生成自己的微调数据，从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天，英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下，在 10...
-
AI 时代，传统搜索引擎将何去何从？
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - 生成式人工智能的搜索引擎 "Perplexity AI " 。 在人工智能生态领域中，Perplexity AI 的出现为我们展示了生成式人工智能技术在...
-
AI写的代码比“手工代码”安全性差很多
类似Github Copilot这样的人工智能代码助手能大大提高开发人员的开发效率和生产力，并降低开发技术门槛（不熟悉语言或概念的程序员的进入）。然而，缺乏经验的开发人员可能会轻易相信人工智能助手的输出内容，从而引入安全漏洞风险。 近日，斯坦福大学的一...
-
体验百度文心一言AI模型生成姚明简介
姚明（Yao Ming），男，汉族，无党派人士，1980年9月12日出生于上海市徐汇区，祖籍江苏省苏州市吴江区震泽镇，前中国职业篮球运动员，司职中锋，现任亚洲篮球联合会主席、中国篮球协会主席、中职联公司董事长兼总经理，十三届全国青联副主席，改革先锋奖章获得...
-
四种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍
我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。...
-
生成式 AI 带给软件开发的三个幻觉：速度快、质量高、人更少
作者 | 张凯峰 软件行业苦降本增效久已。蔓延开去的开发周期，遥遥无望的上线时间，以及不断冒起的缺陷，怎么看都配不上这支精兵强将的队伍。生成式AI 似乎带来了曙光，它的表现让人耳目一新，不少人会这么想。它能自动生成代码，成本低，可重复，即抛的能力像云上的...
-
让你的Pandas代码快得离谱的两个技巧
如果你曾经使用过Pandas处理表格数据，你可能会熟悉导入数据、清洗和转换的过程，然后将其用作模型的输入。然而，当你需要扩展和将代码投入生产时，你的Pandas管道很可能开始崩溃并运行缓慢。在这篇文章中，笔者将分享2个技巧，帮助你让Pandas代码快得离...
-
AI如何走向负责？英国标准协会给出了答案
人工智能(AI 是当今世界最具革命性和影响力的技术之一，它已经渗透到了各个领域和行业，为人类的生活和工作带来了巨大的便利和价值。但是AI的发展和应用也伴随着各种挑战和风险，如何确保AI的安全、可信和可持续，如何平衡AI的创新和伦理，如何保护AI的利益相关...
-
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在达沃斯论坛发表演讲：人工智能的能源需求与监管态度
1月17日消息，瑞士达沃斯 - OpenAI 首席执行官 Sam Altman在达沃斯世界经济论坛上表示，未来的人工智能需要能源突破，这将消耗比人们预期的更多的电力。他还谈到了人工智能对即将到来的全球选举的潜在影响，以及他对美国和欧盟的监管态度的看法。...
-
RoSA: 一种新的大模型参数高效微调方法
随着语言模型不断扩展到前所未有的规模，对下游任务的所有参数进行微调变得非常昂贵，PEFT方法已成为自然语言处理领域的研究热点。PEFT方法将微调限制在一小部分参数中，以很小的计算成本实现自然语言理解任务的最先进性能。 (RoSA 是一种新的PEFT技术...
-
马毅LeCun谢赛宁曝出多模态LLM重大缺陷！开创性研究显著增强视觉理解能力
Sam Altman在各种场合都提到，大语言模型的多模态能力，是未来AI技术能够造福人类的最亟待突破的领域。 那么现在在多模态大模型的视觉功能能否达到与语言功能匹配的水平？ 当前多模态模型取得的进步很大程度上归功于大语言模型（LLM）的推理能力。但在视...
-
AIGC新岗位新机会解析；GPTs万字教程；28套提示词让人物情绪饱满；爆款AI搜索引擎RAG实践分享；AI独立创始人成长手册；LangChain年度洞察 | ShowMeAI日报
👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！ 👀 北京互联网法院审理全国首例「AI声音侵权案」，五被告都否认侵权 补充一份背景：点击了解事件说明与当前进展 ⋙ AI生成图片著作权侵权第一案、...
-
七个值得关注的优秀大语言模型（LLM）
在LLM领域我们了解最多的很可能是OpenAI的ChatGPT，以及最近在多模态表现非常出色的Google Gemini，这些都是AI大模型的领头羊，代表着AI大模型发展的先进成果。然而，在大模型的实际应用中必须要综合考虑成本、信息安全等内容，因此，开源...
-
OWASP发布开源AI网络安全知识库框架 AI Exchange
面对人工智能安全相关工具、平台、法规、应用和服务的快速增长，在推出大语言模型十大漏洞TOP10列表后，OWASP近日又推出了AI开源网络安全知识库框架——AI Exchange（链接在文末），旨在推进全球AI安全标准、法规和知识的开发和共享。 考虑到人...