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埃森哲强调生成式人工智能是商业的关键颠覆者
根据埃森哲在达沃斯世界经济论坛年会之前发布的《2024变化脉搏指数》，商业领袖们在2023年经历了前所未有的变化速度，预计2024年将进一步加速。 新的年度指数利用一系列关键商业指标，如劳动生产率和IT支出，对影响商业变化的六个因素——技术、人才、经济...
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Tokenization 指南：字节对编码，WordPiece等方法Python代码详解
在2022年11月OpenAI的ChatGPT发布之后，大型语言模型(llm 变得非常受欢迎。从那时起，这些语言模型的使用得到了爆炸式的发展，这在一定程度上得益于HuggingFace的Transformer库和PyTorch等库。 计算机要处理语言，...
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AI战争迫近，ChatGPT解除军用禁令
上周末，人工智能领头羊企业OpenAI悄悄从ChatGPT使用政策中删除了禁止应用于军事用途的条款，这标志着人工智能武器化的潘多拉盒子已经打开。 值得注意的是，在OpenAI新政策曝光前不到一个月，美国国防部副部长希克斯在访问加州期间曾宣称，美国军方与...
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微软驱动人工智能解锁零售行业新技能
在NRF 2024：零售业大秀之前，微软公司发布了新的生成式人工智能和数据解决方案，以及跨越零售购物者旅程的零售商功能，从实现个性化购物体验，授权商店员工，解锁和统一零售数据到帮助品牌更有效地接触用户受众。 通过Azure OpenAI Servic...
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ChatGPT在亚马逊上「开网店」，一夜之间成了网红
「我们的 [产品] 可用于多种任务，例如 [任务 1]、[任务 2] 和 [任务 3]，使其成为你家庭的多功能补充。」 没想到，ChatGPT 的机器人话竟然在电商网站上火了。 GPT-5 的发布还尚需时日，最近 OpenAI 正在发力大语言模型的...
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一文读懂 LLM 可观测性
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM (大型语言模型 可观测性 ，本文将继续聚焦在针对 LLM 的可观测性进行解析，使得大家能够了解 LLM 的可观测性的必要性以及其核心的生态体系知...
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使用CLIP和LLM构建多模态RAG系统
在本文中我们将探讨使用开源大型语言多模态模型(Large Language Multi-Modal 构建检索增强生成(RAG 系统。本文的重点是在不依赖LangChain或LLlama index的情况下实现这一目标，这样可以避免更多的框架依赖。 什么...
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打破信息差！一款让人惊艳的大模型3D可视化工具！
近日，一位来自新西兰的小哥Brendan Bycroft在技术圈掀起了一股热潮。他创作的一项名为大模型3D可视化的项目，不仅登上了Hacker News的榜首，而且其震撼的效果更是让人瞠目结舌。通过这个项目，你将在短短几秒钟内完全理解LLM（Large...
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大语言模型漏洞缓解指南
虽然大语言模型(LLM 应用正在全球快速普及，但企业对大语言模型的威胁态势仍然缺乏全面了解。面对大语言模型风险的不确定性，企业希望在保障其安全性的基础上加快 应用脚步，用人工智能提升企业核心竞争力，这意味着企业的CISO面临着理解和应对新兴人工智能威胁...
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IBM报告强调消费者对人工智能购物的兴趣
零售业正面临着来自经济逆风和不断提升的消费者预期所带来的越来越大的压力。为了更好地理解消费者需求和当前零售产品之间日益扩大的差距，IBM对这个问题进行了一项全球研究。 IBM发布了其第三次两年一度的消费者研究报告，名为《用人工智能彻底改变零售业：顾客不...
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13个优秀开源语音识别引擎
语音识别（ASR）在人机交互方面发挥着重要的作用，可用于：转录、翻译、听写、语音合成、关键字定位、语音日记、语言增强等场景。语音识别基本过程一般包括：分析音频、音频分解、格式转换、文本匹配，但实际的语音识别系统可能会更复杂，并且可能包括其他步骤和功能组件...
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使用PyTorch实现去噪扩散模型
在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM 如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进...
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突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
嗨，我是小壮！ 关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是一个流行的深度学习框架，它通过动态计算图和自动...
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检测脸部情绪有多难？10行代码就可以搞定！
面部表情展示人类内心的情感。它们帮助我们识别一个人是愤怒、悲伤、快乐还是正常。医学研究人员也使用面部情绪来检测和了解一个人的心理健康。 人工智能在识别一个人的情绪方面可以发挥很大的作用。在卷积神经网络的帮助下，我们可以根据一个人的图像或实时视频来识别他...
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OpenAI也在996？一位离职员工自白：代码贡献第四，经常工作6天
AI 圈的人大概都知道，OpenAI 是其中的佼佼者，技术牛、薪酬高，但很大可能工作量也大。 今天，推特上一位 OpenAI 员工的离职自白获得了非常高的关注和浏览量，一定程度上让我们看到了在 OpenAI 工作的状态。 来源：https://tw...
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关于2024年AI的五个预测
2023年，AI、ML，特别是GenAI无处不在，但很多人关注的是行为艺术，而不是实质内容：当媒体爱上一个技术故事时，它就变成了全天的“突发新闻”和“新闻警报”——每天都是。2023年的AI就像联邦医疗保险优势政策的广告：无休止的重复、ICYMI和FO...
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2023全球AI企业大盘点！2024最能搞钱的方向是什么？
2023，AI狂飙了一整年。 无论是科技巨头还是初创企业，都在发掘生成式AI的潜力，布局各自的AI产品。高盛数据显示，至2025年全球AI领域投资数额将达2000亿美元。 投资者们倾向在AI等创新领域寻找新机会和新的增长点。美国著名风险投资家Aileen...
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语言模型是如何感知时间的？「时间向量」了解一下
语言模型究竟是如何感知时间的？如何利用语言模型对时间的感知来更好地控制输出甚至了解我们的大脑？最近，来自华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的一项研究提供了一些见解。他们的实验结果表明，时间变化在一定程度上被编码在微调模型的权重空间中，并且权重插值可以帮助自定...
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突破Pytorch核心，tensor ！！
今天会把pytorch在张量这方面的内容做一个记录。 同时希望可以给大家提供一丢丢帮助！ 因为今儿分享的内容，绝对是非常干货的一些示例。 先简单介绍下，在PyTorch中，张量是核心数据结构，它是一个多维数组，类似于NumPy中的数组。张量不仅仅是存储数...
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2024年工业机器人发展趋势
工业机器人作为一种能够自动执行各种工业任务的装备，可以在制造、装配、包装、搬运等领域发挥重要作用。随着科技的不断进步和人工智能技术的不断发展，工业机器人的应用范围和功能也在不断扩展和提升，发展前景非常广阔。 首先，工业机器人的应用范围正在不断扩大。目...
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突破Pytorch核心点，优化器 ！！
嗨，我是小壮！ 今儿咱们聊聊Pytorch中的优化器。 优化器在深度学习中的选择直接影响模型的训练效果和速度。不同的优化器适用于不同的问题，其性能的差异可能导致模型更快、更稳定地收敛，或者在某些任务上表现更好。 因此，选择合适的优化器是深度学习模型调优中...
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大模型中幻觉缓解技术的综合调查
大型语言模型（LLMs）是具有大量参数和数据的深度神经网络，能够在自然语言处理（NLP）领域实现多种任务，如文本理解和生成。近年来，随着计算能力和数据规模的提升，LLMs取得了令人瞩目的进展，如GPT-4、BART、T5等，展现了强大的泛化能力和创造力。...
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室温超导有续集？中国团队再次证明LK-99可能存在迈斯纳效应，论文刚刚上传
一篇室温超导论文，再次掀起了互联网的小小波动。 在最新的一篇论文中，作者们再次证明了室温下铜取代铅磷灰石（LK-99）中可能存在迈斯纳效应。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2401.00999.pdf 在室温下，用铜取代的铅磷灰...
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黑客解锁特斯拉自动驾驶系统的“隐藏模式”
在近日举行的混沌计算大会上，来自柏林工业大学的三名网络安全研究人员演示了如何通过“电压故障攻击”成功破解特斯拉的自动驾驶系统，不但能获取系统和用户敏感数据，而且解锁了特斯拉自动驾驶的隐藏模式——“Elon模式”。 特斯拉自动驾驶的隐藏模式——“Elon...
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客观看待AI大模型在数字化转型中的地位和作用
“ AI大模型在数字化转型中的作用尚未突破《“以数据为中心的业务变革”之三种范式》中第三种范式的边界”。 自从OpenAI公司研发的机器人聊天程序ChatGPT在2022年11月30日发布以来，在全世界迅速带起了热潮。ChatGPT是AI大模型驱动的自...
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基于Python的图像预处理完整指南
你是否曾在机器学习或计算机视觉项目中遇到过质量较差的图像问题？图像是许多AI系统的生命线，但并非所有图像都是相同的。在训练模型或运行算法之前，通常需要对图像进行一些预处理以获得最佳结果。在Python中进行图像预处理将成为您的新伙伴。 在本指南中，您将...
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突破Pytorch核心点，CNN ！！！
哈喽，我是小壮！ 创建卷积神经网络（CNN），很多初学者不太熟悉，今儿咱们来大概说说，给一个完整的案例进行说明。 CNN 用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。它的关键思想是通过卷积层和池化层来自动提取图像的特征，并通过全连接层进行分类。 原理 1.卷...
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突破Pytorch核心点，模型定义与搭建 ！！
嗨，我是小壮！ 咱们今儿来聊聊关于模型定义与搭建。很适合初学者！ 在使用PyTorch进行深度学习时，首先需要了解的是如何定义和搭建模型。这块内容非常重要。 在PyTorch中，模型的定义通常通过创建一个继承自torch.nn.Module的类来完成。...
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AI "取代" 人类职业的路径图
昨天看到这么一张图：AI 取代人类路径的级别图。 图片 根据图中的显示，分了 6 个等级：E1 到 E8+ 。 从图中我们可以看出：AI 取代人类路径是按 AI 的应用领域路线决定。而 AI 应用领域路径是由容错率决定的。 这里的容错率简单的来讲的话，就...
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基础模型+机器人：现在已经走到哪一步了
机器人是一种拥有无尽可能性的技术，尤其是当搭配了智能技术时。近段时间创造了许多变革性应用的大模型有望成为机器人的智慧大脑，帮助机器人感知和理解这个世界并制定决策和进行规划。近日，CMU 的 Yonatan Bisk 和 Google DeepMind...
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神经网络中的分位数回归和分位数损失
在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测 ”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测 ”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求...
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一个超强 Pytorch 操作！！
哈喽，我是小壮！ 这几天关于深度学习的内容，已经分享了一些。 另外，类似于numpy、pandas常用数据处理函数，在Pytorch中也是同样的重要，同样的有趣！！ Pytorch同样提供了许多用于数据处理和转换的函数。 今儿来看下，最重要的几个必会函数...
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GitHub年终福利，编程聊天机器人开放给所有用户，网友直呼：破局者
2023 年的最后一两天，GitHub 面向编程的聊天机器人 Copilot Chat 为所有人放出了最后一波福利！ 今年 3 月，软件源代码托管服务平台 GitHub 推出 Copilot X 计划，正式接入 GPT-4，并在开发者体验中添加了聊天功...
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九大Pytorch最重要操作！！
今儿咱们聊聊pytorch的事情，今儿总结了九个最重要的pytorch的操作，一定会给你一个总体的概念。 张量创建和基本操作 PyTorch的张量类似于NumPy数组，但它们提供了GPU加速和自动求导的功能。张量的创建可以通过torch.tensor，...
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一文读懂用于构建多代理的 CrewAI 开源框架
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - AI Agents ，本文将继续聚焦在针对新型开源 AI Agents CrewAI 的技术进行解析，使得大家能够了解 CrewAI 的基本概念以及基于...
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盘古智能体（Pangu-Agent）的五个创新点
随着大规模语言模型（Large Language Model，LLM）的发展和应用，人工智能领域出现了一种新的研究方向，即基于LLM的自主智能体（LLM-based Autonomous Agent）。这种智能体利用LLM的强大的表示能力和生成能力，可以...
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IEEE计算机协会发布2023技术趋势预测评估
领先的计算机科学和工程成员社区IEEE计算机协会(CS 的领导人宣布了年度技术排名计分卡，并根据当前的技术状态评估年初所做的2023年技术趋势预测。今年，基于人工智能的解决方案在他们的评估中排名最高。 2014年IEEE CS总裁、现任惠普研究员兼惠普...
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Patronus AI发现LLM存在令人担忧的安全漏洞
自动评估和安全平台Patronus AI（守护神）发布了一个诊断测试套件SimpleSafetyTest的结果，该套件显示了大型语言模型(LLM 中的关键安全风险。该公告揭示了人工智能模型的局限性，并强调了改进的必要性，特别是对金融等高度监管行业的人工智...
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15位大咖预测：2024年AI将改变网络安全游戏规则
随着AI技术的突破性发展，攻击者正在加速AI的武器化，结合社会工程技术让企业防不胜防；与此同时，在防御侧，AI也是CISO赢得人工智能军备竞赛的关键武器。 2024年，AI将如何改变网络安全的游戏规则？近日，科技媒体VentureBeat采访了13家公...
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这次重生，AI要夺回网文界的一切
重生了，这辈子我重生成了 MidReal。一个可以帮别人写「网文」的 AI 机器人。 这段时间里，我看到很多选题，偶尔也会吐槽一下。竟然有人让我写写 Harry Potter。拜托，难道我还能写的比 J・K・Rowling 更好不成？不过，...
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谁能撼动Transformer统治地位？Mamba作者谈LLM未来架构
在大模型领域，一直稳站 C 位的 Transformer 最近似乎有被超越的趋势。 这个挑战者就是一项名为「Mamba」的研究，其在语言、音频和基因组学等多种模态中都达到了 SOTA 性能。在语言建模方面，无论是预训练还是下游评估，Mamba-3B 模...
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一文读懂分类模型评估指标
模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数。 混淆矩阵 混淆矩阵是在分类问题中用于评估模型性能的表格，它展示了模型对样本的分类情况。混淆矩阵的行表示实际类别，列表示预...
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2024 年数据管理在人工智能中的四大趋势
在 2023 年即将结束之际，我们会发现随着 ChatGPT 的引入，世界发生了不可逆转的变化。人工智能的主流化继续以强劲势头推进，我们如何应对这些不断变化的时代需要信念的飞跃。人工智能可能同时具有潜在的变革性和不准确性！但我们的未来不仅仅是人工智能，因...
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秒懂AI-深度学习四种常用激活函数：Sigmoid、Tanh、ReLU和Softmax
深度学习中的激活函数是神经网络中至关重要的组成部分，它们为神经网络引入非线性特性，使其能够更好地学习和模拟复杂的输入输出关系。激活函数的选择和使用对于神经网络的性能和训练效果具有重要影响。 本文将介绍四种常用的激活函数：Sigmoid、Tanh、ReLU...
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处理不平衡数据的过采样技术对比总结
在不平衡数据上训练的分类算法往往导致预测质量差。模型严重偏向多数类，忽略了对许多用例至关重要的少数例子。这使得模型对于涉及罕见但高优先级事件的现实问题来说不切实际。 过采样提供了一种在模型训练开始之前重新平衡类的方法。通过复制少数类数据点，过采样平衡了训...
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2023年GenAI技术应用趋势观察
生成式人工智能（GenAI）正处于技术创新的前沿，为各个行业变革发展带来新的可能性。然而，随着这些技术的不断应用与整合，企业组织也必须谨慎对待其应用安全性和监管合规，以负责任和可持续的方式实现GenAI技术的价值落地。日前，专业媒体Helpnetsecu...
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文字识别表格识别，这个库直接调用
PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架开发的开源OCR（Optical Character Recognition）工具。除了光学字符识别（OCR）功能外，最新版本的PaddleOCR还引入了表格识别功能。 表格识别是一种将图像...
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实力强的大模型都有哪些超能力？
前几日，人工智能研究公司OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在谈及人工智能这项技术的潜力以及人们对它的担忧时，曾表示“AI发展速度快得吓人，就像停不下来的龙卷风。”可见，人工智能正在以它超前的速度改变世界。 在经历了年初人工智能之大...
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用于备份和灾难恢复的生成式 AI 工具仍处于早期阶段
备份软件供应商已经推出了用于自动化和虚拟助手的生成式 AI 工具，但这些新增功能如何增强企业工作流程还有待观察。 数据备份和灾难恢复供应商希望他们的生成式 AI 助手成为您企业最好的朋友，但即使经过近一年的炒作和销售，其好处也不明显。 这些用于备份和灾...
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深度学习之目标检测中的常用算法
随着深度学习的不断发展，深度卷积神经网络在目标检测领域中的应用愈加广泛，现已被应用于农业、交通和医学等众多领域。 与基于特征的传统手工方法相比，基于深度学习的目标检测方法可以学习低级和高级图像特征，有更好的检测精度和泛化能力。 什么是目标检测？ 目标检测...