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使用LM Studio在本地运行LLM完整教程
GPT-4被普遍认为是最好的生成式AI聊天机器人，但开源模型一直在变得越来越好，并且通过微调在某些特定领域是可以超过GPT4的。在开源类别中，出于以下的原因，你可能会考虑过在本地计算机上本地运行LLM ： 脱机:不需要互联网连接。 模型访问:在本地运行...
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2024 年八大生成式 AI 工具类别
需要为组织的开发项目提供特定于生成式 AI 的工具？探索这些工具所属的主要类别及其功能。 ChatGPT 等生成式AI 服务的普及激发了将这些新工具应用于实际企业应用的兴趣。如今，几乎每个企业应用程序都通过生成式 AI 功能进行了增强。 大多数 AI、...
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人工智能有能力彻底改变科学研究
人工智能(AI 是一门涉及计算机科学、数学、心理学、语言学等多个学科的交叉学科，它旨在创造能够模拟或超越人类智能的系统和应用。AI的发展经历了几个阶段，从早期的符号主义、联结主义，到近年来的统计学习、深度学习等，不断地突破了理论和技术的限制，实现了许多令...
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程序员撑过ChatGPT一周年！不仅没被取代，还把AI用得贼6：10分钟开发一个应用
不知不觉间，距离掀起全球新一轮 AI 革命的 ChatGPT 出道，已经过去一周年了。在这场颠覆性的 AI 革命中，许多企业和程序员们逐渐形成了一个共识:“不会用 AI 就将被淘汰”。 为了避免“被淘汰”，这一年来众多企业和程序员全力拥抱 AI、开发各种...
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OpenAI 的超级对齐团队在做什么
今年11月17日，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman 在首席科学家伊利亚·苏茨克韦尔 (Ilya Sutskever 的政变下被罢免，但三天后复职。不到一个月，OpenAI 宣布一切恢复正常，而这一切导火索是团队内部的有...
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2024 年的六个生成式 AI 预测
分析师迈克·莱昂内（Mike Leone）预测了生成式人工智能的下一步——从开源到监管转变——提供了对2024年行业发展方向的全面看法。 随着 2023 年接近尾声，是时候展望明年了。当涉及到生成式人工智能时，我们很容易迷失在所有的可能性中——我们在 ...
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一个38岁程序员，在技术圈自由游曳
程超，一个 38 岁的程序员，面对互联网世界的暗流涌动，显得游刃有余。 最近，他正在忙着研究生毕业答辩，不过其生活节奏仍然非常规律：每天早上六点起床，跑步五到十公里；然后学英语背单词，已经坚持了七百六十多天；接着送孩子上学，再去上班，上班路上看技术文档或...
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欧盟人工智能法案给企业带来了严格的规则和巨额罚款
欧盟最近推进其长期争论的《欧盟人工智能法案》，并围绕人工智能的使用设置护栏，这表明监管即将到来，企业企业需要做好准备。 欧盟议会和理事会成员最近就《欧盟人工智能法案》达成了一项临时协议，该法案将根据风险和影响水平对人工智能进行监管。根据该协议，欧盟《人...
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数字图像处理的图像操作
图像操作在计算机视觉和图像处理中发挥着至关重要的作用。这些操作对于诸如预处理、增强图像质量和启用高级算法等任务至关重要。在计算机视觉中，诸如调整大小、裁剪、调整亮度/对比度/伽玛和几何变换等操作是基础的。它们允许进行高效的计算、提取感兴趣区域、规范化图像...
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AI网络比以前想象的更容易受到攻击
人工智能 （AI） 工具有望应用于从自动驾驶汽车到医学图像解释等各种应用。然而，美国北卡罗来纳州立大学研究人员的一项研究发现，这些AI工具比以前认为的更容易受到有针对性的攻击，这些攻击有效地迫使AI系统做出错误的决定。 所谓的“对抗性攻击”是指有人操纵...
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你的工厂需要部署边缘AI吗？
随着更多的制造企业希望利用人工智能(AI 工具访问数据并实时响应，预计将不断推动边缘AI市场的增长。通过采用边缘AI技术，企业可以获得更高的性能，如实时数据处理、效率和准确性，减少工作时间，并实现更好的能源管理和性能优化。 边缘AI市场预计将迎来强劲增...
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人工智能如何改变网络安全工作？
虽然风险保护和工业流程优化是人工智能的好处之一，但黑客也在网络安全攻击中使用人工智能。这些都是10月3日至7日在科罗拉多斯普林斯举行的国际自动化学会（ISA）领导力会议上讨论的主题之一。会议向与会者介绍了数字化转型、网络安全和职业技能培训相关内容。 主...
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欧盟人工智能法案批准规则
欧盟人工智能法案（AI Act）朝着成为法律迈出了一大步，政策制定者成功地为这项具有里程碑意义的法规制定了规则。人工智能法案在成为法律之前仍需要议会和欧洲理事会的投票，之后它将在12至24个月内生效。 《人工智能法案》（AI Act）自2018年以来一...
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重磅！基于GPT-4的全新智能编程助手 GitHub Copilot X 来了！
GitHub Copilot相信大家一定不陌生了，强大的智能代码补全功能一度让媒体直呼程序员要被替代。 随着OpenAI推出全新的GPT-4，GitHub Copilot也在3月22日，推出了全新一代产品：GitHub Copilot X 。...
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时序分析中的常用算法，都在这里了
时序分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。 时序问题都看成是...
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集体暴雷！自动化攻击可一分钟内越狱主流大语言模型
大语言模型应用面临的两大安全威胁是训练数据泄漏和模型滥用（被应用于网络犯罪、信息操弄、制作危险品等违法活动）。 本周内，这两大安全威胁相继“暴雷”。 本周一，GoUpSec曾报道研究人员成功利用新的数据提取攻击方法从当今主流的大语言模型（包括开源和封闭...
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AI 在智能制造：推动创新与效率的提升
随着AI科技的不断创新发展，人工智能（AI）在许多领域都取得了显著的进步，其中之一就是智能制造。智能制造是指通过集成信息技术和制造技术，以提高生产效率、降低成本、提高产品质量的一种新型制造方式。AI在智能制造中的应用，正在不断推动着智能制造的发展，为制造...
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确定数据分布正态性的11种基本方法
在数据科学和机器学习领域，许多模型都假设数据呈现正态分布，或者假设数据在正态分布下表现更好。例如，线性回归假设残差呈正态分布，线性判别分析（LDA）基于正态分布等假设进行推导。 因此，了解如何测试数据正态性的方法对于数据科学家和机器学习从业者至关重要。...
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构建生成式人工智能需要的不仅仅是大模型
生成式人工智能(GenAI 的迅速崛起使得企业争相寻找新的创新方法来利用这项技术在商业应用中的力量。许多企业认为，大型语言模型(LLM 已经重塑了人工智能驱动的商业应用程序的构建方式，所需要的只是将数据输入到大型企业的LLM模型中，它就会完成工作。然而，...
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NLP(自然语言处理)任务必备：六个顶级Python库推荐
本文将介绍用于自然语言处理任务的6个最佳Python库。无论是初学者还是经验丰富的开发人员，都能从中获得启发和帮助，提升在NLP领域的实践能力。 1. Pynlpir Pynlpir是一个非常优秀的 Python 中文自然语言处理库。它提供了一系列功能...
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没有数据智能的人工智能是人工的
å¾ç 你在工作中看过机器人吸尘器吗？它一开始很有趣，当你看到它错过了你想要它清洗的一块污垢时，它变得越来越恼人。人工智能的前景是一样的。它可以使日常工作自动化，并带来显著的实际价值；但如果你不小心，你可能会花大部分时间反复撞到同一面墙上，或者在第...
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R-CNN作者Ross Girshick离职，何恺明、谢赛宁回归学界，Meta CV走出了多少大神
FAIR 又一位大佬级研究科学家「出走了」，这次是 R-CNN 作者 Ross Girshick。 近日，Meta 首席科学家 Yann LeCun 发推宣布，Ross Girshick 将离开 FAIR，加入艾伦人工智能研究所（AI2）。此前离职的还...
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开发者必备的五类AI工具，不容错过！
在当今快节奏和激烈竞争的时代，提高工作效率和产品质量变得尤为重要。作为软件开发者，也必须紧跟现代化工具的步伐，以保持领先优势。在这篇文章中，笔者总结了2023年开发者必备的5类AI工具，这些工具将帮助您提升工作效率、优化代码质量，从而在激烈的市场竞争中脱...
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比尔盖茨：生成式AI已达到极限
比尔·盖茨一句爆料，成为机器学习社区热议焦点： “GPT-5不会比GPT-4好多少。” 虽然他已不再正式参与微软的日常运营，但仍在担任顾问，并且熟悉OpenAI领导团队的想法。 消息来自德国《商报》（Handelsblatt）对盖茨的采访。 盖茨表示，...
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企业权衡开源生成式 AI 的风险和收益
在 EmTech MIT，专家们探讨了在企业中采用生成式 AI 的挑战和好处，包括开源生成式 AI模型的优缺点。 本周早些时候，在麻省理工学院技术评论（MIT Technology Review）主办的EmTech MIT会议上，人工智能在演讲中占有重...
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机器学习之无监督学习：九大聚类算法
今天，和大家分享一下机器学习之无监督学习中的常见的聚类方法。 在无监督学习中，我们的数据并不带有任何标签，因此在无监督学习中要做的就是将这一系列无标签的数据输入到算法中，然后让算法找到一些隐含在数据中的结构，通过下图中的数据，可以找到的一个结构就是数据集...
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人工智能的博弈论——初探智能体（Agents）与人、智能体和环境之间的博弈关系
人工智能（AI）是研究如何使计算机和机器具有智能行为的学科，它涉及到多个领域和应用，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人、自动驾驶等。人工智能的发展和应用，不仅给人类带来了便利和效率，也带来了挑战和风险，如数据安全、隐私保护、伦理道德、...
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使用Accelerate库在多GPU上进行LLM推理
大型语言模型(llm 已经彻底改变了自然语言处理领域。随着这些模型在规模和复杂性上的增长，推理的计算需求也显著增加。为了应对这一挑战利用多个gpu变得至关重要。 所以本文将在多个gpu上并行执行推理，主要包括：Accelerate库介绍，简单的方法与工...
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网络安全领域的12个大语言模型用例
网络安全是人工智能最大的细分市场，过去几年网络安全厂商纷纷宣称整合了人工智能技术（当然也有很多仅仅是炒作），其中大部分是基于基线和统计异常的机器学习。 随着ChatGPT和类似生成式人工智能技术的飞速发展，基于大语言模型的生成式人工智能安全用例已经成为...
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机器学习中常用的几种回归算法及其特点
回归是统计学中最有力的工具之一，机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种。回归算法用于连续型分布预测，可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。 在机器学习领域，回归分析应用非常广泛，例如商品的销量预测问题，交通流量预测问题、预测房价、未来的天气...
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加速人工智能任务，同时保护数据安全
麻省理工学院的研究人员开发了一种搜索引擎 SecureLoop，可以有效地识别深度神经网络加速器的最佳设计，在提高性能的同时保护数据安全。 随着计算密集型机器学习应用程序（例如执行实时语言翻译的聊天机器人）的激增，设备制造商通常会采用专门的硬件组件来...
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基于元算法的通用框架，用于无监督学习问题
11 月 13 日，微软研究院（Microsoft Research）和普林斯顿大学研究人员，提出了一个通用框架，用于设计无监督学习问题的有效算法，如高斯分布和子空间聚类的混合。 研究人员所提的框架在解决噪声问题上，使用了一种下界学习计算公式的元算法。...
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稳定的音频来了 — 使用人工智能创作音乐（for free）
今天，以稳定扩散（Stable Diffusion）和StableLM等开源AI工具和模型而闻名的Stability AI公司推出了其首个音乐和声音生成AI产品——StableAudio。音乐产业以其难以打入而闻名。即使您拥有才华和动力，您仍然需要创作和...
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人工智能的未来：未来五年的预期
人工智能对未来五年的影响？人类生活将加速，行为将发生变化，行业将发生变化 - 这是可以肯定的预测。 在20世纪上半叶，人工智能的概念几乎只对科幻迷有意义。在文学和电影中，机器人、有知觉的机器和其他形式的人工智能占据了许多科幻小说高水印的中心——从《大都...
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PubMedBERT:生物医学自然语言处理领域的特定预训练模型
今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta，这可以说是一个非常好的成绩了。所以说在特定的领域或者需求中，大语言模型并不一定就是最优的解决...
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LLMLingua:集成LlamaIndex，对提示进行压缩，提供大语言模型的高效推理
大型语言模型(llm 的出现刺激了多个领域的创新。但是在思维链(CoT 提示和情境学习(ICL 等策略的驱动下，提示的复杂性不断增加，这给计算带来了挑战。这些冗长的提示需要大量的资源来进行推理，因此需要高效的解决方案，本文将介绍LLMLingua与专有的...
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Try out Google Bard, Will Google Bard beat the ChatGPT?
Try out Google Bard, Will Google Bard beat the ChatGPT? Give a try on Google Bard Google has begun opening up the Google Bard(...
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一文读懂 AutoGPT 开源 AI Agents
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - AutoGPT AI Agents ，本文将聚焦在针对不同类型的 AutoGPT 技术进行解析，使得大家能够了解不同 AutoGPT 实现机制以及所应...
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六个常用的聚类评价指标
评估聚类结果的有效性，即聚类评估或验证，对于聚类应用程序的成功至关重要。它可以确保聚类算法在数据中识别出有意义的聚类，还可以用来确定哪种聚类算法最适合特定的数据集和任务，并调优这些算法的超参数(例如k-means中的聚类数量，或DBSCAN中的密度参数 ...
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视频生成新突破：PixelDance，轻松呈现复杂动作与炫酷特效
最近，除了大语言模型继续持续刷屏，视频生成技术也取得了重大进展，多家公司相继发布了新模型。 首先，作为最早探索视频生成领域的领头羊之一，Runway 升级了其 Gen-2 模型，带来了电影级别的高清晰度，令人瞩目，并称视频生成的一致性得到了重大改进。 但...
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OpenAI的危机已消除，人工智能的未来何去何从？
OpenAI是一个致力于创造和推广人工智能（AI）的非营利组织，它的愿景是建立一个能够与人类智能相匹配或超越的通用人工智能（AGI），并确保它对人类和自然有益。然而近期，OpenAI的内部发生了一场震惊世界的政变，其首席执行官Sam Altman被董事会...
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一文搞懂 AI Agents 的不同类型
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - AI Agents（AI 代理） ，本文将聚焦在针对不同类型的 AI Agents 技术进行解析，使得大家能够了解不同 AI Agents 实现机制以及所...
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实时“人脸”模糊！实战教程
大家好，今天跟大家分享一个实战的教程。 老规矩，先看效果（明确一下目标）： 随着人脸识别技术的发展，给我们的日常生活带来了许多的便利，但是同样的也存在隐私的问题。以及可能被不法分子用于做一些违法事情。 所以很多视频博主，都会给路人打码。但是手动打码...
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通用人工智能（AGI）离我们还有多远
人工智能（AI）是当今科技领域最热门和最具影响力的话题之一，它已经渗透到了我们生活和工作的方方面面，从电影推荐和语音助手，到自动驾驶和医疗诊断。AI的发展也引发了人们对未来的想象和期待，尤其是对通用人工智能（Artificial General Inte...
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AI时代企业的转型和创新之道
人工智能是一种改变世界的技术，它不仅影响了我们的生活、工作和学习，也影响了企业的运营、战略和组织。在这个时代，企业需要进行业务转型，以适应外部环境的变化，提高其竞争力和可持续性。同时，企业也需要掌握创新的公式，以利用人工智能的机遇，解决人工智能的挑战，创...
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九个AI增强开发效率的VSCode扩展插件
今年的人工智能在技术领域持续火爆。特别是大模型，已经一步步改变了各行各业，也包括软件开发工作，影响了技术开发的生态。开发人员利用人工智能来辅助开发，已经成为一种新的生产模式。 本文推荐一些用于辅助开发的VS Code 人工智能扩展插件。使用这些插件可以帮...
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计算机视觉中目标检测的数据预处理
本文涵盖了在解决计算机视觉中的目标检测问题时，对图像数据执行的预处理步骤。 首先，让我们从计算机视觉中为目标检测选择正确的数据开始。在选择计算机视觉中的目标检测最佳图像时，您需要选择那些在训练强大且准确的模型方面提供最大价值的图像。在选择最佳图像时，考...
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ChatGPT 使用到的机器学习技术
作者 | Bright Liao 在《程序员眼中的 ChatGPT》一文中，我们聊到了开发人员对于ChatGPT的认知。本文来聊一聊ChatGPT用到的机器学习技术。 机器学习技术的发展 要聊ChatGPT用到的机器学习技术，我们不得不回顾一下机器学...
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制造企业中的十个AI使用场景
制造业公司正在转向人工智能，以简化他们的经营方式并提高效率。以下是 10 个常见用例。 一个充满机器人工人的工厂曾经看起来像科幻电影中的一个场景，但今天，这只是反映制造商使用人工智能的一个现实场景。 制造商可以通过多种方式从AI实施中受益，以下是制造业...
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为什么知识管理是 AI 成功的基础？
为 AI 提供正确的上下文可以提高准确 性并减少幻觉。 在所有关于人工智能如何彻底改变工作（使日常任务更高效、更可重复，并增加个人努力）的对话中，人们很容易得意忘形：人工智能不能做什么？ 尽管它的名字叫生成式人工智能，但能够创建图像、代码、文本、音乐...