昨天，OpenAI正式发布GPT-4模型
号称史上最先进的AI系统
今天，百度文心一言在万众瞩目中闪亮登场
这款产品被视为中国版ChatGPT
在这一个多月内备受关注
文心一言某种程度上具有了对人类意图的理解能力
回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平
文心一言在功能上与ChatGPT比较
商业文案创作、数理逻辑推算、对中文的理解、多模态生成
都有过之而不及
果然
能打败昨天的 AI 的
只有今天的 AI
但截至发稿，百度股价下跌10%
所以今天还是浅聊一下GPT-4
让“文心一言”再飞一会儿
OpenAI老板抑制不住激动的宣布：
“这是我们迄今为止功能最强大的模型！”
听说GPT-4“上天下地”，无所不能？！
人工智能不再局限于问答、聊天、画画
而是更多的进入生产力的领域
GPT-4可以在10秒钟左右生成一个网站
60秒创建乒乓球游戏
20 分钟内编写和调试了一整个的贪食蛇游戏
能将 Python 函数转换为深奥但正确的 C++ 代码
可以处理 Bazel 的复杂性帮助我们以 10 倍的速度编写 Bazel 代码
能将 Kube 部署转换为使用 Terraform
还能为常见和深奥的任务编写 CLI......
效率上也足以超越目前的人类前端开发者
不仅如此
GPT-4 在模拟律师考试中的成绩超出 90% 的人类考生
在 SAT 的阅读考试中超出 93% 的人类考生
在 SAT 数学考试中超出 89% 的人类考生
也就是说，GPT-4可以全靠自己考进斯坦福了
被很多人认为是“前端工程师噩梦”
按照这个趋势发展
不少开发者叹息
人工智能创造者的程序员
会在不远的将来将被人工智能取而代之？
可以说大家对ChatGPT的理解都很片面
GPT-4 的确具有更广泛的通识知识和问题解决能力
可以更有效的解决难题
尽管强大，但是 GPT4 仍然不完全可靠
它会“幻想”事实并产生推理错误
尘埃落定后
一些答案浮出水面
一些答案却“点到为止”
关于数据集规模、参数规模等
OpenAI却并没有回复此前大家的猜想
而且是否能够在各类场景中得到广泛应用
还取决于不同场景下的具体业务逻辑
需要对业务进行拆解后
进一步甄别是否具有多模态理解的需求
以及如何接入这样的能力
相比之下
低代码可能会在应用层被更迅速地采纳
JNPF，依托代码开发技术原理
区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点
大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现
通过为开发者提供可视化的应用开发环境
降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量
进而实现便捷构建应用程序的一种开发平台
快速助力研发人员快速搭建出一套适合企业发展的方案
故 一套完善的底座意味着在大部分领域通用的解决方案能力
开源链接：https://www.yinmaisoft.com/?from=csdn
最后
AI编程作为一种新兴技术
必然将面对法律和道德以及社会的多重考验
我们期待AI为人类的科技之路带来变革性的影响
也期待它符合社会的公平、法律、和价值观
我们有理由相信
人工智能会彻底改变我们今天的每一个行业
AI的长期价值
对各行各业的颠覆性改变
才刚刚开始
未来
将会有更多的杀手级应用、现象级产品出现
将会有更多的里程碑事件发生 拭目以待
最后，你认为AI编程会代替人类编程吗？