本地部署github上的stable diffuion，轻松玩转ai绘画（新手小白也能懂）

 你也想自己生成上面这样好看的图片吗？废话不多说，跟着博主，按步骤来，做完你也就可以了，而且无任何限制，懂得都懂！😎

目录

第一步：准备VPN

第二步：安装Python

第三步：安装Pycharm

第四步：安装Git

第五步：注册GitHub账号，并关联本机

第六步：从GitHub拉取代码并部署

第七步：下载AI模型并安装

第八步：运行，开爽！

有条件用GPU的，继续！

第九步：安装CUDA和CUDNN

第十步：安装pytorch

第十一步：高速出图，一直爽！

第一步：准备VPN

鉴于敏感信息，vpn的详细教程就不写了，自己去找或私信，下面教程需全程打开vpn，不然有些网站进不去

第二步：安装Python

进入官网Welcome to Python.org  下载Python，注意！一定要下载3.10.6版本，如果之前安装了其他版本，不用管之前的，也直接新安装3.10.6版本，多版本Python能并行存在。

图文转载全网最详细的Python安装教程 - 知乎

接下来一路狂点next，等安装完就可以了

第三步：安装Pycharm

pycharm windows版本下载地址，下载最新版就行：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

下载社区版本（日常学习使用够用了），专业版是收费的哦

图文转载(37条消息) pycharm安装教程，超详细_皮小孩ls的博客-CSDN博客

打开狂点next就可以了，就是注意下图，要把Add "bin" folder to the PATH勾上 

第四步：安装Git

打开Git官网下载地址Git - Downloads (git-scm.com)，直接下载最新版

接下来仍然是狂点next就可以了，记得把在桌面创建快捷方式给勾上，方便后面打开

第五步：注册GitHub账号，并关联本机

注册github账号直接看这篇文章就行注册Github账号详细教程【超详细篇 适合新手入门】_github注册流程_久绊A的博客-CSDN博客

重点是github账号关联本机

首先打开下载好的pycharm，可以私信要免费永久版，打开设置

 把刚刚注册的用户名密码填上

最后点击ok，就算关联成功了，很简单对吧！ 

但接下来还有很重要的一步，需要把你的Git链接你的vpn，不然就是后面项目会运行失败

双击桌面上的Git，在里面输入下面两行，7890是vpn的端口号，要替换成自己vpn的端口号，然后回车就行

git config --global http.proxy 'http://127.0.0.1:7890' 
git config --global https.proxy 'http://127.0.0.1:7890'

第六步：从GitHub拉取代码并部署

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

 接下来就等着项目自动构建生成了，大概需要十几分钟，注意！这时候一定要保证vpn打开，不然会构建

第七步：下载AI模型并安装

注意，下面需要全程打开vpn，才能下载，这里转载三次元AI绘图 | Stable Diffusion零基础教程 | Korean Doll Likeness效果实现 - 知乎

如果嫌vpn下载太慢，可以直接去上面这个博主的网盘里下载

链接：https://pan.baidu.com/s/1czWqhMP4OxkiBh83pAkH5A?pwd=sqv4
提取码：sqv4

sd-v1-4.ckpt 必须下载 否则软件无法运行

chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors 建议下载，本期教程中需要下载使用，主要是真人图像生成模型

Korean Doll Likeness 建议下载，本期教程中需要下载使用，主要是韩国风美女模型

GFPGANv1.4.pth 建议下载，可以用于脸部优化

第八步：运行，开爽！

打开pycharm，打开项目，找到文件launch.py，设置运行参数：

按照下图步骤，新增参数

COMMANDLINE_ARGS：--skip-torch-cuda-test --no-half

找到文件launch.py，右键，单击run，第一次运行会安装很多包，耐心等待即可，注意！！这里是使用CPU运行，想用GPU运行请接着往下看，没有GPU的到这里就可以了

成功运行后，点击链接，即可进入ai绘图界面 

 进入后界面如下

 具体使用教程就不赘述了，可参考这篇文章Stable Diffusion高级教程 - 如何使用Stable Diffusion？ - 小明明的技术分享

有条件用GPU的，继续！

第九步：安装CUDA和CUDNN

直接看这篇文章，很详细，点个赞(38条消息) CUDA与cuDNN安装教程（超详细）_kylinmin的博客-CSDN博客

第十步：安装pytorch

先在pycharm打开项目，在项目Termianl一栏输入如下代码，卸载torch包，给等下安装的gpu版本腾位置

然后安装gpu版本的torch，方法很简单，在这个链接里面找到第九步下载的cuda版本Previous PyTorch Versions | PyTorch

比如博主就是cuda11.8，用这个pip开头的命令，复制下来，

pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

然后接着在pycharm的terminal界面，复制上去，回车执行，等待下载完成即可（大小有几个G）

第十一步：高速出图，一直爽！

有了GPU，之前的运行参数就要去掉了，直接设置成下图这样就行

 然后还是找到文件launch.py，右键，单击run，然后就可以开始体验一秒出图（博主4070ti，嘿嘿）

老婆镇楼~~~~