ELK(ElasticSearch、Logstash、Kibana )的组合，是一种比较常见的数据采集分析进行可视化展示的技术方案，这里重点展示介绍下logstash的用法。
借用官方的介绍：https://www.elastic.co/cn/products/logstash
集中、转换和存储数据
Logstash 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。
下面，用一个比较直接的图形，表示其功能和关系。
简单的汇总logstash的工作流程：输入->过滤->输出
1、输入过程：
采集各种样式、大小和来源的数据
数据往往以各种各样的形式，或分散或集中地存在于很多系统中。 Logstash 支持各种输入选择 ，可以在同一时间从众多常用来源捕捉事件。能够以连续的流式传输方式，轻松地从您的日志、指标、Web 应用、数据存储以及各种 AWS 服务采集数据
2、过滤
实时解析和转换数据
数据从源传输到存储库的过程中，Logstash 过滤器能够解析各个事件，识别已命名的字段以构建结构，并将它们转换成通用格式，以便更轻松、更快速地分析和实现商业价值。
利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构 从 IP 地址破译出地理坐标 将 PII 数据匿名化，完全排除敏感字段 简化整体处理，不受数据源、格式或架构的影响我们的过滤器库丰富多样，拥有无限可能。
输出：
选择您的存储库，导出您的数据
尽管 Elasticsearch 是我们的首选输出方向，能够为我们的搜索和分析带来无限可能，但它并非唯一选择。
Logstash 提供众多输出选择，您可以将数据发送到您要指定的地方，并且能够灵活地解锁众多下游用例。
另外，logstash是基于java开发的，jdk1.8以上即可。另外，提供了丰富的插件，研发人员，也可以开发自己的插件。用官方的话，有了
插件，就让服务有无数的可能。
接下来，我将会对目前的各个服务的Nginx日志进行采集分析，然后进行可是化展示。这些工作，就要借助于ELK的组合了。