-
数据挖掘研究的最新进展
数据挖掘，作为信息技术领域的一个重要分支，近年来在学术界与产业界均取得了显著的进展。这一领域专注于从海量、复杂的数据集中提取有价值的信息和知识，为决策支持、市场分析、风险管理等多个方面提供了强有力的工具。随着大数据时代的到来、计算能力的提升以及算法的不断创...
-
分布式数据挖掘算法研究
标题：分布式数据挖掘算法研究随着大数据时代的到来，数据量呈爆炸式增长，传统的单机数据挖掘算法在处理海量数据时面临计算效率低下、存储资源受限等挑战。因此，分布式数据挖掘算法应运而生，成为解决大数据处理难题的关键技术之一。本文将探讨分布式数据挖掘算法的基本概念...
-
数据挖掘在舆情监控中的应用
标题：数据挖掘在舆情监控中的应用探索随着互联网的迅猛发展，信息传播的速度与广度达到了前所未有的水平，社交媒体、新闻网站、论坛博客等平台成为了公众表达意见、分享信息的重要渠道。这一趋势极大地丰富了信息传播生态，但同时也给社会管理和企业品牌建设带来了新的挑战—...
-
数据挖掘中的可扩展性问题
数据挖掘中的可扩展性问题：挑战与解决方案随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术已成为企业和研究机构获取有价值信息的重要手段。然而，随着数据量的爆炸性增长，数据挖掘面临着一个日益严峻的问题——可扩展性。可扩展性是指数据挖掘算法和系统在面对大规模数据时，能否保持...
-
爬虫在在线社交平台数据采集中的应用
标题：爬虫技术在在线社交平台数据采集中的应用探索随着互联网技术的飞速发展，在线社交平台已成为人们日常生活不可或缺的一部分。从微博、微信到抖音、小红书，这些平台不仅承载着大量的用户生成内容（UGC），还蕴含着丰富的社交行为数据。对于企业、研究机构乃至个人而言...
-
爬虫中的数据去重与合并
在数据爬取过程中，数据去重与合并是两个至关重要的步骤，它们直接关系到最终数据的准确性和实用性。随着互联网数据的爆炸式增长，爬虫技术被广泛用于收集各类信息，但随之而来的数据冗余和不一致性问题也不容忽视。本文将深入探讨爬虫中的数据去重与合并策略，以期为数据分析...
-
数据驱动的零售市场细分应用技巧：精准定位目标客户
在当今这个数据泛滥的时代，零售行业正经历着前所未有的变革。随着大数据、人工智能、机器学习等技术的飞速发展，数据驱动的零售市场细分已成为企业提升竞争力、实现精准营销的关键策略。通过深入分析消费者行为、偏好及需求，企业能够更有效地识别并定位目标客户群体，从而制...
-
数据可视化设计软件趋势：智能化与交互式
标题：数据可视化设计软件的趋势：智能化与交互式革新在信息爆炸的时代，数据已成为企业决策与个人洞察世界的重要基石。而如何高效、直观地呈现这些数据，便成为了数据可视化设计软件的核心使命。近年来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，数据可视化设计软件正...
-
如何构建数据科学作品集（portfolio）
构建数据科学作品集（Portfolio）是展示个人技能、经验和项目成果的重要方式，对于求职者、学术研究者或是希望在数据科学领域建立个人品牌的人来说至关重要。一个精心策划的作品集不仅能吸引潜在雇主或合作伙伴的注意，还能系统地记录自己的学习轨迹和成长过程。以下...
-
多模型数据库：一体化数据管理方案
标题：多模型数据库：一体化数据管理方案的新纪元随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代企业最宝贵的资产之一。从结构化数据到非结构化数据，从关系型数据到图数据、文档数据，数据类型的多样化对数据的存储、处理和分析提出了前所未有的挑战。为了应对这些挑战，多模型数据...
-
数据采集如何优化投资决策？
在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动各行各业发展的核心要素之一，金融投资领域也不例外。数据采集作为信息获取的首要环节，对于优化投资决策起着至关重要的作用。通过高效、精准的数据采集，投资者能够更全面地理解市场动态，把握投资机会，从而制定出更加科学合理的投...
-
数据如何改变金融投资决策
标题：数据如何深刻改变金融投资决策在21世纪的数字时代，数据已成为推动各行各业变革的关键力量，而金融投资领域无疑是其深刻影响的前沿阵地。随着大数据、人工智能、云计算等技术的飞速发展，数据不仅在量上呈现爆炸式增长，更在质上实现了前所未有的深度和广度，为金融投...
-
爬虫中的分布式存储方案
在大数据与互联网信息爆炸的时代，网络爬虫作为数据采集的重要工具，扮演着不可或缺的角色。然而，随着爬取数据量的急剧增长，单一节点的存储方案逐渐暴露出存储瓶颈、处理效率低下等问题。为了应对这些挑战，分布式存储方案应运而生，成为大型爬虫项目中的关键组件。本文将探...
-
数据资产评估的实用方法论
标题：数据资产评估的实用方法论探索在数字经济时代，数据已成为企业最宝贵的无形资产之一，其价值超越了传统意义上的货币、实物资产。数据资产评估，作为量化数据价值、指导数据交易与利用的关键环节，日益受到业界与学术界的广泛关注。本文旨在探讨一套实用的数据资产评估方...
-
数据采集中的自然语言处理技术
标题：数据采集中的自然语言处理技术：解锁信息的新篇章在当今这个数据驱动的时代，信息如同潮水般涌来，如何高效、准确地从海量数据中提取有价值的信息成为了各行各业面临的共同挑战。自然语言处理（NLP）技术，作为人工智能领域的一个重要分支，为数据采集和分析开辟了新...
-
大数据存储解决方案：hdfs、s3与nosql
在当今信息爆炸的时代，大数据已成为企业运营与决策的核心资源。如何高效地存储、管理和分析这些数据，成为了技术领域的重大挑战。为此，业界发展出了多种大数据存储解决方案，其中Hadoop分布式文件系统（HDFS）、亚马逊简单存储服务（S3）以及NoSQL数据库是...
-
sql vs. nosql：如何选择适合的数据库
在信息技术领域，选择适合的数据库系统对于确保应用程序的性能、可扩展性和维护性至关重要。SQL（结构化查询语言）数据库和NoSQL（非结构化查询语言）数据库是两种主要的数据库类型，它们各自具有独特的优势和适用场景。了解这两者的差异以及如何根据具体需求进行选择...
-
数据质量提升工具性能评估报告：提升数据质量
数据质量提升工具性能评估报告：提升数据质量一、引言在当今信息化社会，数据已成为企业决策的重要依据。然而，数据质量问题一直困扰着众多企业和组织，导致决策失误、效率低下等一系列问题。为了有效解决这一问题，我们引入了数据质量提升工具，并对其性能进行了全面评估。本...
-
爬虫技术学习心得与体会
标题：爬虫技术学习心得与体会在信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策和创新的关键要素。作为数据获取的重要手段之一，爬虫技术无疑吸引了大量技术爱好者的关注，我也成为了其中的一员。经过一段时间的系统学习和实践，我对爬虫技术有了更为深刻的理解和体会，以下便是我的一些...
-
数据分析在风险管理决策中的应用
标题：数据分析在风险管理决策中的应用探索在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为企业运营和决策制定的核心资源。特别是在风险管理领域，数据分析的应用正逐步改变着传统的风险评估与应对策略，为企业提供了更为精准、高效的决策支持。本文旨在探讨数据分析在风险管理决策中的...
-
数据驱动的财务风险管理性能优化建议更新：降低财务风险
标题：数据驱动的财务风险管理：性能优化与降低风险策略更新在当今快速变化的商业环境中，企业面临的财务风险日益复杂多样，从市场波动、信用危机到操作失误，每一项都可能对企业的财务状况造成重大影响。为了有效应对这些挑战，数据驱动的财务风险管理已成为企业不可或缺的战...
-
数据仓库与数据湖：存储与管理的比较
标题：数据仓库与数据湖：存储与管理的深度比较在大数据时代的浪潮中，企业对于数据存储与管理的需求日益增长，而数据仓库（Data Warehouse）与数据湖（Data Lake）作为两种主流的大数据存储架构，各自扮演着不可或缺的角色。尽管它们都是为了解决大规...
-
爬虫在在线问卷平台数据采集中的应用
标题：爬虫技术在在线问卷平台数据采集中的应用探索随着互联网技术的飞速发展，在线问卷平台已成为市场调研、学术研究、用户反馈收集等领域不可或缺的工具。这些平台通过提供便捷、高效的数据收集渠道，帮助企业、研究机构和个人深入了解目标群体的需求和偏好。然而，对于大量...
-
爬虫技术未来发展趋势预测
标题：爬虫技术：未来发展趋势的深度预测在数字化时代，信息如同血液般流淌于互联网的脉络之中，而爬虫技术作为信息获取的关键工具，其重要性不言而喻。随着技术的不断进步和应用场景的日益丰富，爬虫技术正迎来前所未有的发展机遇与挑战。以下是对爬虫技术未来发展趋势的深度...
-
大数据与云计算：构建弹性数据架构
标题：大数据与云计算：携手构建弹性数据架构的新篇章在信息化高速发展的今天，数据已成为企业的核心资产，是推动业务创新、优化决策过程的关键力量。随着数据量呈指数级增长，如何高效、安全地管理和利用这些数据成为了企业面临的一大挑战。在此背景下，大数据与云计算的融合...
-
数据清洗工具选型建议：根据业务需求选择
在当今数据驱动的时代，数据清洗作为数据处理与分析的关键步骤，其重要性不言而喻。数据清洗旨在识别、修正或删除数据集中的错误、异常或缺失值，以确保后续分析的准确性和可靠性。面对市场上琳琅满目的数据清洗工具，如何根据业务需求做出合适的选择，成为许多企业和数据分析...
-
数据仓库架构创新设计案例：支持业务发展
标题：数据仓库架构创新设计案例：赋能业务发展的智慧引擎在当今这个数据驱动的时代，企业对于数据的依赖程度日益加深，数据仓库作为存储、管理和分析企业数据的核心基础设施，其架构设计直接关系到数据价值的挖掘能力和业务发展的速度。本文将通过一个创新的数据仓库架构设计...
-
数据质量提升工具发展趋势预测：智能化与自动化
标题：数据质量提升工具的发展趋势：智能化与自动化的未来展望随着大数据时代的到来，数据已成为企业决策的核心驱动力。然而，数据的海量增长并不意味着其质量也随之提升。相反，数据错误、冗余、缺失等问题日益凸显，对数据分析和业务决策构成了严峻挑战。为了应对这一挑战，...
-
爬虫中的数据存储与备份策略
在数据抓取（即爬虫）的过程中，数据存储与备份策略是至关重要的环节。有效的存储和备份不仅能够确保数据的完整性和安全性，还能提高数据处理的效率和灵活性。本文将探讨爬虫中的数据存储与备份策略，涵盖数据存储方式、备份机制以及最佳实践。 一、数据存储方式 1. 本地...
-
数据预测分析最佳实践：提升预测准确性
标题：数据预测分析最佳实践：提升预测准确性的策略与路径在当今数据驱动的时代，数据预测分析已成为企业决策过程中的关键工具。它不仅能够帮助企业预见市场趋势、优化运营策略，还能有效指导产品创新和服务升级。然而，预测的准确性直接关系到决策的有效性和企业的竞争力。因...
-
llama_index，一个超强的 Python 库！
更多资料获取 ? 个人网站：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个超强的 Python 库 - llama_index。 Github地址：https://github.com/run-llama/llama_index 在信息...
-
甲骨文首次将LLMs引入数据库，集成Llama 3和Mistral，和数据库高效对话
信息时代，数据为王。数据库作为数据存储&管理的一种方式，正在以势不可挡的趋势与AI结合。 前有OpenAI 收购了数据库初创公司 Rockset，引发广泛关注；Oracle公司（甲骨文）作为全球最大的信息管理软件及服务供应商，近日发布新产品Hea...
-
大模型真的在吞噬人类的一切数据吗？
在弗兰克·赫伯特的《沙丘》中，沙漠星球厄拉科斯的沙丘下隐藏着一种无价之宝:香料。 这种神秘物质使太空旅行成为可能，能延长寿命，并具有扩展意识的效果，是宇宙中最宝贵的财富。“谁控制了香料，谁就控制了宇宙”。正如香料在《沙丘》宇宙中占据着至关重要的地位一样，在...
-
AI 技术创新可以有多硬核？ GOTC 2024 论坛议程抢先看
8 月 15 日至 16 日，GOTC 2024 将在上海张江科学会堂盛大开启。GOTC 2024 与上海浦东软件园联合举办，并结合 “GOTC（全球开源技术峰会）” 与 “GOGC（全球开源极客嘉年华）”，旨在打造一场全新的开源盛会。2024 全球开源极...
-
深度解读昇腾CANN多流并行技术，提高硬件资源利用率
本文分享自华为云社区《深度解读昇腾CANN多流并行技术，提高硬件资源利用率》，作者：昇腾CANN。 随着人工智能应用日益成熟，文本、图片、音频、视频等非结构化数据的处理需求呈指数级增长，数据处理过程从通用计算逐步向异构计算过渡。面对多样化的计算需求，昇腾...
-
CIO应重点关注的领域，以维持GenAI的势头
GenAI仍然是大多数企业的首要投资重点，而且期望值很高。根据普华永道的最新调查，美国61%的CEO预期AI将改变他们的业务价值生成方式，但要实现这一目标，企业必须将AI的炒作转化为现实。 好消息是，他们在这方面越来越擅长。事实上，根据Databric...
-
【AIGC调研系列】浙大&蚂蚁OneKE大模型知识抽取框架是什么
浙大&蚂蚁OneKE大模型知识抽取框架是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的，它是一个具备中英文双语、多领域多任务泛化知识抽取能力的大模型知识抽取框架。OneKE不仅提供了完善的工具链支持，还以开源形式贡献给了OpenKG开放知识图谱社区[1][2][3...
-
如何利用生成式AI提高供应链弹性？
工业部门和全球供应链正在经历前所未有的时代。从全球新冠疫情爆发到地缘政治动荡，制造业的传统观念正在受到挑战，为了更好地适应新的变化，制造企业需要重新评估一些长期存在的做法。 最近的一个例子凸显了行业供应链重新评估的必要性：海运价格受红海危机的影响持续上...
-
大模型风起云涌，向量数据库终有“用武之地”？
每逢淘金热，最后的赢家都是卖铲人，而非淘金者。在近两年的大模型风口下，向量数据库就成了这把铲子。 随着大模型快速发展，向量数据库正在成为企业便捷使用大模型、最大化发挥数据价值的关键工具。据IDC调查数据显示，全球在AI技术和服务上的支出2023年将达到...
-
深入解析“iwebmall爬虫”：原理、应用与风险
在当今的大数据时代，爬虫技术作为一种自动化数据抓取与处理的工具，已逐渐渗透到各个行业领域。其中，“iwebmall爬虫”凭借其高效稳定的特点，在数据抓取与分析领域异军突起，备受关注。本文将从爬虫的基本原理出发，深入探讨iwebmall爬虫的工作机制、应用场...
-
“交响曲中的爬虫乐章：探索Symphony爬虫的奇妙世界”
在数字化时代的浪潮中，爬虫技术正如一首交响曲中的独特乐章，以其独特而复杂的旋律，引领我们深入数据的海洋。本文将以“Symphony爬虫”为主题，探索这一技术领域的内涵、应用及其未来发展。一、Symphony爬虫的概念和简介在探讨Symphony爬虫之前，我...
-
利用大语言模型增强网络抓取：一种现代化的方法
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 本文将探讨大语言模型(LLMs 与网络抓取的集成，以及如何利用LLMs高效地将复杂的HTML转换为结构化的JSON。 作为一名数据工程...
-
通透！如何选择合适的机器学习算法
算法选择注意事项 为任务选择正确的机器学习算法涉及多种因素，每个因素都会对最终决策产生重大影响。以下是决策过程中需要牢记的几个方面。 1.数据集特征 数据集的特征对于算法的选择至关重要。数据集的大小、包含的数据元素的类型、数据是结构化的还是非结构化的等...
-
一文读懂 GPT-4o vs GPT-4 Turbo
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - GPT-4o 模型 。 在 2024 年 5 月 13 日，OpenAI 创新性地推出了其最先进、最前沿的模型 GPT-4o，这是标志着人工智能聊天机器人...
-
众大采集智能云爬虫：革新数据搜集与分析的先锋利器
在当今信息爆炸的时代，数据已成为各行各业不可或缺的资源。从商业决策到科研探索，从市场营销到社会治理，数据的获取与分析能力直接关系到竞争力的提升与创新的步伐。然而，海量数据的采集和整理往往耗时耗力，且难以保证准确性和时效性。“众大采集智能云爬虫”应运而生，以...
-
爬取CSDN博客的实践与探索
在当今信息爆炸的时代，数据作为一种重要的资源，已经渗透到各行各业。为了获取大量的数据，爬虫技术应运而生，它能够帮助我们高效地收集网络上的信息。CSDN（Chinese Software Developer Network，中国软件开发者网络）作为国内知名的...
-
探秘ThinkCMF爬虫：技术原理、应用与未来趋势
在数字化信息时代，网络爬虫作为一种自动化数据采集工具，正日益受到人们的关注。ThinkCMF作为一款基于ThinkPHP+MYSQL的内容管理框架（CMF），其灵活性和扩展性使得针对它的爬虫技术也颇具研究价值。本文将深入探讨ThinkCMF爬虫的技术原理、...
-
数据库为啥要融合＋AI化？甲骨文Oracle 23ai给出了回答
2017年，一篇名为《Attention is All You Need》的论文提出了一种新的神经网络架构: Transformer。七年后，Transformer成为了生成式AI的核心，正引领着今天的技术浪潮。 在甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴...
-
OPPO 下一代大数据 AI 一体架构实践
一、技术架构 OPPO 大数据场景丰富，拥有海外的 AWS 功能云，国内自建机房，机器规模超过万台，在印度则是使用混合云模式。 首先来介绍一下 AWS 上功能云 EMR 的实践。 1. 云原生计算架构 OPPO 早期全部采用 EMR，其存在以下一些问题...
-
人工智能的非结构化数据管理
Komprise为开发人员和架构师提供人工智能、多云和合规性的非结构化数据管理，以推动创新。 随着非结构化数据量以前所未有的速度持续增长，组织在管理这些数据的同时，要控制成本，并为人工智能和机器学习应用程序提取价值，这将面临新的挑战。最近，Kompri...