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从GPT-4、文心一言再到Copilot，AIGC的长期价值被逐渐确立
@数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨十里香 动荡和富有戏剧性的一周行将结束，在本周，百度发布文心一言、OpenAI发布GPT-4、微软发布Microsoft 365 Copilot。围绕科技圈，人们的话题从赞叹GPT-4的强大、百度的股价再...
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2024年大数据行业预测（四）
生成式人工智能将很快从膨胀预期的顶峰走向幻灭的低谷。委婉点，即现在有很多关于生成式人工智能的炒作。然而，所有这些炒作意味着，对于某些组织来讲，采用这项技术更多的是为了“跟上潮流”，而不是因为其是组织试图解决的特定问题的最佳解决方案。因此，我们很可能会看...
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2024年大数据行业预测（一）
分析 随着全渠道商务的发展，广告分析领域将发生翻天覆地的变化。线上和线下消费者互动之间的传统孤岛正在瓦解，为真正的全渠道消费者铺平了道路。虽然实体/数字围墙在消费者的旅程中逐渐倒塌，但围墙花园和消费者隐私问题仍将凸显，使分析变得复杂。全渠道消费者的增长...
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人工智能与大数据如何改变商业格局
只要人们开始做生意，他们就一直在使用技术来加强他们的努力。18世纪后期，工业技术开启了一个加速商业增长的革命性时代。20世纪末，数字革命再次改变了商业世界，利用人工智能和大数据提高效率，开拓新市场。 在当今的商业世界中，人工智能是一项颠覆性技术，有望改...
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对2024年大数据及其相关领域的预测
数据分析 随着全渠道商务的发展，广告分析的格局即将发生巨变。线上和线下消费者互动之间的传统竖井正在瓦解，为真正的全渠道消费者铺平了道路。虽然实体/数字墙在消费者的旅程中正在倒塌，但消费者隐私仍使分析变得复杂，这种全渠道消费者的增长将要求重新调整营销衡量...
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AI平台：BetterYeah，AI客服/AI营销/AI销售，构建企业专属AI Agent
BetterYeah，AI客服/AI营销/AI销售，构建企业专属AI Agent 产品定价文档关于我们登录注册极智·极效·极创 轻松打造业务专家级的AI工作助手立即体验加入AI Agent讨论社区享你所想的AI绝佳拍档 智能客服、 招聘助理、 策划...
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Embedchain官网体验入口 AI应用开发框架软件免费下载地址
Embedchain是一个开源的 RAG (Retrieval-Augmented Generation 框架，旨在简化 AI 应用的创建和部署。它的设计原则是“常规但可配置”，适用于软件工程师和机器学习工程师。Embedchain 简化了 RAG 应用...
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大模型应用探索——企业知识管家
一、传统知识管理的背景与挑战 1、企业知识管理的必要性 知识管理是每个企业都面临的一个非常重要的环节，借助知识管家可以全面提升企业的效率。 一方面，随着互联网应用的发展，知识爆炸，如何实现企业知识的共享称成为企业面临的一个问题。企业通过知识共享不仅...
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2024年非结构化数据管理将以四种方式发生变化
如果说经济好的时候、坏的时候、不确定的时候、稳定的时候有一个不变的东西的话，那就是我们对大多数非结构化数据的依赖，以及我们从海量数据收集中得出的分析。非结构化数据是指当今公司的文档、图像、音频和视频文件、传感器数据和研究数据。 想想监控和车载摄像头视频...
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数据治理与大模型一体化实践
降本增效方面，以机器学习团队的构成为例，滴普科技Deepexi产品线总裁柏海峰介绍道：“传统机器学习或者说小模型的技术落地，对人才的要求很高，但企业往往没有意识到这个问题。具体来说，一般需要构建一个综合性的团队即数据科学团队，团队中需要数据开发工程师、...
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借AI之势，打破创意与想象的边界
IMMENSE、36氪｜作者 01 “未来是属于AI的” 3月2日，内容创作圈大地震。 就在3月2日凌晨，OpenAI宣布开放ChatGPT本体模型API，其价格为1k tokens/$0.002。也就是说，从这一天开始，任何企业都能让ChatGPT...
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AIGC｜AGI究竟是什么？为什么大家都在争先入场？
一、AI大语言模型进入爆发阶段 2022年12月ChatGPT突然爆火，原因是其表现出来的智能化已经远远突破了我们的常规认知。虽然其呈现在使用者面前仅仅只是一个简单的对话问答形式，但是它的内容化水平非常强大，甚至在某些方面已经超过人类了，这是人工智能...
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确保贵企业的数据为生成式AI做好准备的七个方法
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量，但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据，这正是许多组织的不足之处。 麦肯锡最近一份由Joe Caserta和Kayvaun Rowshankish共同撰写的...
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GitHub Copilot Chat将于12月全面推出；DeepLearning.AI免费新课
? AI新闻 ? GitHub Copilot Chat将于12月全面推出，提升开发者的生产力 摘要：GitHub宣布将于12月全面推出GitHub Copilot Chat，这是GitHub Copilot的一个新功能，旨在帮助开发者编写代码。它...
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麦肯锡：银行业每年有望从生成式AI获得2000亿至3400亿美元利润
《麦肯锡》最新文章强调，生成式人工智能（gen AI）在银行业具有巨大的潜在价值，全球范围内可为各产业每年增加2.6万亿至4.4万亿美元的价值。在这其中，银行有望获得年度潜在利润达2000亿至3400亿美元，相当于运营利润的9%至15%。 为了充分利用这一...
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构建生成式人工智能需要的不仅仅是大模型
生成式人工智能(GenAI 的迅速崛起使得企业争相寻找新的创新方法来利用这项技术在商业应用中的力量。许多企业认为，大型语言模型(LLM 已经重塑了人工智能驱动的商业应用程序的构建方式，所需要的只是将数据输入到大型企业的LLM模型中，它就会完成工作。然而，...
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亚马逊AWS欲在GenAI领域和微软展开竞争
在周一接受VentureBeat采访时，亚马逊AWS负责数据和AI的副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼亚负责监管所有AWS数据库、分析、ML和GenAI服务，他概述了周三上午的主旨演讲和周二上午AWS首席执行官亚当·塞利普斯基的主旨演讲。 他说，围绕GenA...
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机器学习中常用的几种回归算法及其特点
回归是统计学中最有力的工具之一，机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种。回归算法用于连续型分布预测，可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。 在机器学习领域，回归分析应用非常广泛，例如商品的销量预测问题，交通流量预测问题、预测房价、未来的天气...
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浅谈人工智能中的算力、算法和数据
Labs 导读 随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为当今最热门的话题之一。在人工智能的应用中，算力、算法和数据是三个不可或缺的要素，也是生成式人工智能（AIGC）发展的核心。通过对人工智能中算...
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数字化转型和AI创新驱动银行业进入新时代
在一个由技术快速进步和不断演变的监管格局的时代，银行机构保持竞争力和合规的必要性从未像现在这样迫切，这在很大程度上是由当前的经济下行和不断上升的运营成本推动的，这些因素给银行带来了新的压力。 为了应对这些挑战，过去几年，银行业在两个领域实现了指数式增长...
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人工智能会取代专业技术人员吗?
人工智能(AI 已经存在一段时间了。在过去的十年里，深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里，生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测，积极创造和影响各种行业，并具有即时应用。IT行业本身一直是这一切的核...
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人工智能会取代专业技术人员吗？
人工智能(AI 已经存在一段时间了。在过去的十年里，深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里，生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测，积极创造和影响各种行业，并具有即时应用。IT行业本身一直是这一切的...
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如何利用人工智能释放非结构化数据的力量
随着几乎所有垂直行业都走向数字化，人们常说“数据就是新石油”。然而，人们往往没有足够重视的是，石油在经过精炼并以柴油、汽油、天然气或航空燃料等所需形式存在之前，不适合驱动我们的机器，非结构化数据的情况几乎相同。 据估计，非结构化数据约占全球组织生成和存...
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LLaMA微调记录
本文基于开源代码https://github.com/Lightning-AI/lit-llama/tree/main执行微调 其他参考链接： Accelerating LLaMA with Fabric: A Comprehensive Guide...
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刚刚，出行行业首个！百亿估值玩家联合国有运营商开卷大模型
首个落地的交通出行大模型，它来了! 这两年的出行行业，有的卷补贴、规模，有的卷自动驾驶、卷定制车，终于有人开始卷大模型了! 名为“阡陌”，背后是国家队级别的选手:T3出行和中国电信。 T3出行，出行领域快速崛起的明星玩家，曾创造77亿元融资业内纪录，估值早...
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创作没灵感？可视化图谱+搜索引擎助你无障碍生成内容 #ATLAS + Stable Diffusion
AIGC 的发展带动了内容创作产品生态的变革。从纯粹的设计生产工具，扩展到数据集、内容社区、搜索引擎等功能形式多样的产品。对于设计师而言，生成式设计工具与传统设计工具的区别，主要体现在工作流。 Mixlab 小杜 传统设计工具...
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AIGC 爆火，浪潮信息要做大模型的数据存储大底座
AIGC 在 2023 年爆火，各类大模型层出不穷，参数动辄达到千亿数量级。这些背后，数据的类型和形式也走向复杂多样。例如大模型会采用到我们真实物理世界中的文字、视觉、音频、3D、雷达、多谱等复杂多样的不同模态信号和数据，数据则又存在结构化、半结构化、非结...
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python爬虫从入门到精通
目录 一、正确认识Python爬虫 二、了解爬虫的本质 1. 熟悉Python编程 2. 了解HTML 3. 了解网络爬虫的基本原理 4. 学习使用Python爬虫库 三、了解非结构化数据的存储 1. 本地文件 2. 数据库 四、掌...
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AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)
AIGC实战——深度学习 0. 前言 1. 深度学习基本概念 1.1 基本定义 1.2 非结构化数据 2. 深度神经网络 2.1 神经网络 2.2 学习高级特征 3. TensorFlow 和 Keras 4. 多层感知器 (MLP ...
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大数据导论（三：大数据的采集及预处理）
1、大数据采集 1.1 大数据采集概念 数据采集（DAQ）又称数据获取，通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络数据、移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。 1.2 常用的数据采集方式 大数据的采集通常采用...
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新一代云原生日志架构 - Loggie的设计与实践
Loggie萌芽于网易严选业务的实际需求，成长于严选与数帆的长期共建，持续发展于网易数帆与网易传媒、中国工商银行的紧密协作。广泛的生态，使得项目能够基于业务需求不断完善、成熟。目前已经开源：https://github.com/loggie-io/logg...
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什么是爬虫？Python爬虫工作需要掌握哪些技能？
网络爬虫是Python的应用领域之一，世界上80%的爬虫都是基于Python开发的，那么Python爬虫能干什么呢?我们一起来看看吧。 什么是爬虫? 网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，另外一些不常用的名字还...
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云计算与大数据第8章 大数据采集习题及答案
第8章 大数据采集习题 8.1 选择题 1、数据采集的数据对象类型包括（ D ）。 A. 结构化数据 B. 半结构化数据 C. 非结构化数据 D. 以上都是 2、数据采集的主要性能要求不包括以下的（ B ...
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【大数据采集技术与应用】【第一章】【大数据采集技术与应用概述】
文章目录 1.1 大数据概述 1.1.1 大数据时代 1.1.2 大数据的概念 1.1.3 大数据的特征 1.1.4 大数据的应用 1.1.5 大数据关键技术 1.1.6 大数据处理流程 1.2 大数据采集技术概述 1.2.1 数据采集与...
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大数据的关键技术之——大数据采集
大数据的关键技术之——大数据采集 本文目录： 一、写在前面的话 二、大数据采集概念 三、大数据采集步骤 3.1、大数据采集步骤（总体角度） 3.2、大数据采集步骤（数据集角度） 3.3、大数据采集步骤（数据集角度） 四、数据源与数据类型...
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大数据采集与预处理技术
文章目录 第1章 大数据概念 1.1大数据的概念 1.2大数据的关键技术 1.3大数据采集与数据预处理技术 1.3.1大数据采集技术 1.3.2数据预处理技术 第二章 数据采集基础 2.1 传统数据采集技术 2.2大数据采集基础 第...
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Python网络爬虫数据采集实战：基础知识
今天开始更新爬虫系列笔记，此系列旨在总结回顾常用爬虫技巧以及给大家在日常使用中提供较为完整的技术参考。在进行正式的爬虫之前有必要熟悉以下爬虫的基本概念，例如爬虫的基本原理、网络通信原理以及Web三件套的相关知识等。 目录 一、爬虫原理...
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大数据采集有哪些方法？
随着信息时代的到来，大多数数据抓取工作主要是通过网络来采集，毕竟数据数据的产生和流动几乎在我们生活中每时每刻都在产生。除了网络数据的采集还有现在的数据调研和抽查的方式，这里我们主要讲讲网络数据的采集。 针对4种不同的数据源，大数据采集方法有以下几大类。...
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Logstash日志采集分析工具
ELK(ElasticSearch、Logstash、Kibana 的组合，是一种比较常见的数据采集分析进行可视化展示的技术方案，这里重点展示介绍下logstash的用法。 借用官方的介绍：https://www.elastic.co/cn/produ...
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Silobreaker推AI威胁情报助手：协助组织迅速应对风险
领先的安全和威胁情报技术公司Silobreaker正式宣布推出其全新生成式人工智能工具，名为Silobreaker AI。这一工具的主要目标是为威胁情报团队提供支持，帮助他们更快地生成高质量的情报报告，以助力组织做出以情报为主导的决策。 Silobreak...
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DB-GPT:使用专有LLM技术改变与数据库互操作的方式
DB-GPT是一个开源项目，旨在改变与数据库的互操作方式，它采用了本地化的大型GPT模型，为处理各种数据库相关情境提供了全面的解决方案。这个工具强调了隐私和数据安全，通过业务模块的定制化实施和分割，确保了LLM功能的完全机密性、安全性和可管理性。 随着大...
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SAP 让每位开发者都成为生成式人工智能开发人员：旨在推动 AI 时代的业务转型
在 2023 年的 SAP TechEd 活动中，SAP SE 宣布了一系列全面的生成式人工智能（AI）能力和进步，旨在赋予所有技能水平的开发者，在 AI 时代为其业务注入强大动力。 SAP 揭示了生成式 AI 应用开发和向量数据库能力的创新，以及为开发...
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用检索增强生成技术解决人工智能幻觉问题
作者| Rahul Pradhan 来源| https://www.infoworld.com/article/3708254/addressing-ai-hallucinations-with-retrieval-augmented-generatio...
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从基础到实践，回顾 Elasticsearch 向量检索发展史
1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。 通过将复杂的对象（例如文本、图像或声音）转换为数值向量，并在多维空间中进行相似性搜索，它能够实现高效的查询匹配和推荐。 Elasticsearch 作为一款流行的开源搜索引擎，其在向量检索方面...