我们生活在一个日益互联的世界，随着创新推动技术行业向前发展，企业比以往任何时候都更重要的是走在趋势的前面，并对挑战保持警惕。
灵活性成为云和“即服务”模式的关键
近年来，云被广泛认为是寻求降低IT成本的企业的最佳解决方案，使技术领导者能够摆脱昂贵的传统基础设施。然而，展望2024年，随着组织试图通过将某些应用从公共云迁移出去，重新获得控制权，这一趋势可能会明显转向私有基础设施。虽然云对企业发挥着重要作用，但其提供的灵活性成为一个关键考虑因素，无论是转移工作负载还是确保本地数据保护，都需要对其数据需求做出更严格和定制的响应。
预计到2024年，公共云和内部部署之间的持续优化平衡将受到更严格的审查。虽然超大规模云提供商始终提供经济高效的替代方案，但对于不是数字优先企业的组织来说，云存储成本可能会迅速增加。迁移到云后，客户现在正在探索可能在财务、计算或数据主权方面更有意义的替代方案，特别是通过边缘计算，以重新获得对其工作负载的控制。为了能够以具有成本效益的方式快速采取这些替代方案，数据灵活性也是必要的。
在经济不确定性的情况下，“即服务”模式预计也会增长，从资本支出到运营支出的转变反映了更广泛的业务战略，重点关注提供灵活性和可扩展性的服务。
安全成为人工智能推动的挑战
2024年，网络安全威胁仍然是最重要的挑战。许多企业在2023年成为攻击的受害者，数百万客户的个人信息遭到泄露。这清楚地提醒我们，网络攻击具有持续性和不断发展的性质，对企业及其客户都产生影响。
到2024年，发生更大规模、更严重的攻击的可能性将会增加，而且大多数企业都没有做好充分的准备。最近的勒索软件趋势报告发现，虽然87%的组织拥有推动其安全路线图或策略的风险管理计划，但只有35%的组织认为其运作良好。尽管缺乏信心，但只有大约52%的人正在寻求改进，而这并没有说明剩下的13%的人根本没有既定的计划。
在持续炒作的推动下，人工智能和机器学习技术的采用进一步加剧了人们对安全和数据隐私的担忧。政策制定者正在通过加强监管和控制来应对，以确保负责任的人工智能使用。令人不安的深度伪造事件，例如在诈骗中未经授权使用名人肖像，凸显了与这些人工智能生成的创作相关的风险，因为它们提高了网络钓鱼攻击的有效性，从而增加了勒索软件的进入路径。
由于企业在道德上可接受的问题上仍存在分歧，前进的道路仍然不明朗。例如，科技巨头Meta通过其“人工智能体验”利用Deepfakes，付费给名人，让其使用其声音和肖像来创建人工智能机器人。超级名模Kendall Jenner的人工智能化身Billie Jenner的诞生，引发了人们对道德影响和滥用可能性的担忧。
增强网络弹性仍然是关键
为了领先于不断变化的威胁，需要采取全面的方法。对于企业而言，员工仍然是抵御攻击的最有力武器。积极地让员工参与维护一个安全的环境不仅是一种最佳实践，而且是必不可少的。定期培训和技能提升计划可以帮助员工及时应对不断变化的威胁，使其能够识别网络钓鱼电子邮件、标记可疑链接，并在教育和意识方面形成持续的循环。
用人工智能补充这种方法已成为对抗网络威胁的强大工具，特别是勒索软件。除了当前在数据保护市场中的应用之外，生成式人工智能还可以用于数据分析和勒索软件检测，获取指向恶意活动的趋势或活动，否则这些活动可能会被忽视。
然而，除了个体企业的努力之外，政府和行业团体也发挥着重要作用。例如，政府也认识到网络攻击造成的威胁，其推动企业采取全面的网络安全战略，包括预防、备份和恢复作为防御基础。
2024年：寻找平衡
当我们步入2024年时，科技领域需要一种微妙的战略。创新要求企业灵活应对变化，云的发展促使人们重新评估公共和私有基础设施，以强调量身定制的灵活性。
然而，网络安全威胁的阴影仍然隐约可见。所有迹象都表明，攻击规模更大、更复杂，这使得人工智能集成和员工网络安全教育势在必行。
在这种情况下，成功取决于巧妙地平衡创新、灵活性和安全性。当企业规划2024年的发展方向时，这种平衡将成为指南针，引导其穿越科技未来不可预测的地形。