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AI 如何精准生成令人惊叹的代码流程图

大家好,我是木川

没有 AI 的时候,我们阅读完代码,然后根据自己的理解,手动通过 XMind 绘制思维导图,或者通过 draw.io 绘制流程图,至少需要 60 分钟 

有了 AI,其实可以直接将代码转换为比较准确的代码可视化图形,省掉自己阅读代码的时间,AI 直接解读代码,可能只需要 5分钟

这里面存在三个问题:

1、怎么通过 AI 解读代码

2、怎么通过流程图呈现解读后的代码?

3、怎么生成流程图

我将依次介绍这三部分

一、AI 解读代码

AI 解读代码实际上是利用了 AI 的总结能力,也就是生成代码注释,目前有很多代码辅助相关的大模型都实现了这个功能

比如 Baidu Comate 的底层模型:文心一言 4.0、清华开发的 CodeGeex 大模型、GitHub Copilot 的底层模型:CodeX

可能有的人会问,为什么不通过 GPT 直接生成注释呢?

GPT 是一个通用大模型,可以做很多事情,写文章、写代码、写小说等;如果只写代码,不如专有代码大模型,更加专一,只专注在代码领域,解读代码更准确,生成的代码注释更精准

这里介绍一个使用 Comate 解读代码的例子:

比如下面这段代码有 200 行,核心就是订单打包,比如 10 个订单聚类后生成 8 个包裹

聚类的细节太多,想着用 AI 提取并绘制流程图,更加直观,首先使用 AI 编程工具 Baidu Comate,解读这段代码

安装插件 Comate 后,在函数代码上方,找到代码解释菜单

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点击代码注释,将会打开百度 AI 助手聊天框,显示代码解释

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二、代码可视化方式

不论是给领导汇报,还是写周报,如果你能将的文字或者代码可视化,给人的感觉就立马不一样了,所以学会可视化非常重要

代码可视化一般需要创建 UML 图,这样的工具有很多,从使用文本描述来生成 UML 图的角度,我选择的是 PlantUML

PlantUML 是一个强大的工具,用于快速创建多种类型的图表。这些图表广泛用于软件开发和文档编写中,以下是 PlantUML 支持的一些主要图表类型:

1、序列图(Sequence Diagram):用于展示对象之间交互的时间序列,常用于展示系统内部组件或对象之间的消息传递。

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2、用例图(Use Case Diagram):描述系统的功能和外部用户(参与者)之间的交互。

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3、类图(Class Diagram):展示系统中类的结构和类之间的关系,如继承、接口实现、依赖关系等。

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4、活动图(Activity Diagram):类似于流程图,用于展示从一个活动到另一个活动的控制流。

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5、组件图(Component Diagram):展示系统的组件如何组合在一起工作。

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6、状态图(State Diagram):展示一个对象在其生命周期内经历的状态以及状态间的转移。

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7、对象图(Object Diagram):类图的一个实例,显示了系统中对象之间的关系。

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8、包图(Package Diagram):展示代码的包结构,有助于理解代码的模块化组织。

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9、组织结构图(Wireframe Graphic Interface):用于描述图形组织结构组成

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10、甘特图(Gantt Diagram):用于项目管理中,展示项目的时间线和进度。

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不知道大家发现没有,好像没看到流程图,其实 PlantUML 中的活动图就是流程图,左边是代码语法,右边是可视化图形

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我们通过 AI 编程工具生成了代码注释,然后将拿到的代码注释,询问 AI:请基于下面这段代码注释,生成 PlantUML 活动图代码

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看看 AI 的回复:

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三、生成流程图

将步骤二中生成的流程图代码,复制到 plantuml 可视化网站 网址:http://www.plantuml.com/plantuml

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点击 Submit 按钮,就可以获取到图片了

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看流程图就大概知道这段代码的含义了,AI 解读代码可视化图,真的很方便

四、总结

以上通过代码 -> 注释 -> 绘制流程图的方法,就得到了想要的效果,相比传统方式阅读完代码自己手动绘制图形,确实效率高了很多

最后分享一个小技巧:代码的可视化呈现方式有很多种,为什么必须是流程图,而不是其它类型的图,可以问 AI 这段代码生成什么图比较好,选择最优呈现方式可视化

比如基于上面的代码,我也可以生成类图

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像这样的图,我生成了很多,比如我主要是写 Go 的,我写了很多文章,然后用 AI 进行了可视化

比如 Go 可重入锁,一张图解释通俗易懂

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比如 Go 内存管理,一张图诠释内存分布组件

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比如 go.sum 文件,一张图描述内部结构

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比如 sync.Cond 底层数据结构,一张图说明提供的函数接口

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上面的图都是使用 AI 生成的,AI 可以让不懂编程的人,完成一个工具或者插件的开发,大大降低了软件开发的成本;AI 可以让懂编程的人,更高效地完成日常工作,更快地完成应用开发,大大提高了工作和学习效率

我一直秉承一个观点:如果你不会写作,你也不会 AI 写作;如果你不会编程,你也不会 AI 编程。

如果想通过 AI 生成代码流程图,首先你得知道,什么是代码流程图,有哪些方式可以可视化,然后利用 AI 加速这个过程。

今天的分享就到这里了,使用 AI 提效的场景还有很多,下次有机会再和大家分享,感谢大家抽出时间围观

更新时间 2024-02-04