Stable diffusion本地环境搭建

1.硬件要求

我的硬件是win10

处理器：英特尔 Core i7-10750H

内存：32G

显卡：显卡：NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU 显存 12 GB

具体性能待测试

2. 系统环境搭建

1、下载miniconda，配置python环境，我选择的是Latest版本。miniconda用来管理python版本。

下载地址：Miniconda — conda documentation

打开conda Prompt，输入 conda -V，查看安装是否成功

2、修改conda包默认下载路径

conda config --set show_channel_urls yes

生成.condarc 文件

默认生成路径是：C:\Users\Administrator

用以下内容替换原内容即可

channels:
  - defaults
  
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  
show_channel_urls: true
#channel_alias: https://download.pytorch.org
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
ssl_verify: true

3、搭建此项目需要建立新的python虚拟环境

conda create --name stable-diffusion-webui python=3.10.9

激活此环境，在miniconda Prompt中输入以下命令行，敲回车

conda activate stable-diffusion-webui

4、安装git，用来下载github的项目

git官网地址：http://git-scm.com/download/win

打开命令行，查看git安装情况

5、安装CUDA和cudnn

CUDA是NVIDIA显卡跑算法需要的程序，官方下载地址为：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

可以看到版本众多

怎么选择适合自己的版本呢，查看自己电脑支持的CUDA版本，命令行中输入nvidia-smi，我的电脑支持的最高版本为11.6，可兼容此版本及其以下版本。

安装完成后验证：

6、安装对应版本的 torch

Start Locally | PyTorch

conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia

3.stable-diffusion环境搭建

1、下载stable diffusion源码，可以使用git进行下载，此处不建议放在c盘，最好选择空闲的盘下载。此项目需要10G以上的空间。

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

2、下载stable-diffusion模型。地址如下：

huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/tree/main

下载后将模型放入根目录下的models文件夹下，

D:\ai\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion

3.打开webui-uses.bat,设置使用的python环境，此处将上述的stable-difusion-webui路径填入：

4. 执行webui-user.bat