目录
1 插件界面介绍
2 插件安装方式
3 新手插件
3.1 中文本地化语言包
3.2 图库浏览器 image browser
3.3 提示词自动补全 tag autocompletion
3.4 Tagger 提示词反推插件
3.5 Prompt-all-in-one
4 进阶扩展
4.1提升画质
Ultimate Upscale 无损放大脚本
local latent Couple 局部隐空间
4.2 提示词
cutoff 解决提示词之间的相互干预
4.3 视频制作
infinite zoom 无限放大扩展
Deforum
4.4 精准绘图
4.5 抠图神器
5 自身内置
Stable diffusion的开源生态为各种各样的辅助插件的开发提供了极大的便利，而这些辅助插件又可以为我们AI作画提供极大的便捷
1 插件界面介绍
Extensions 在扩展一栏
三个installed (已安装) Available （可用的）install from URL 从URL安装
如果是自己安装的sd，很可能刚开始的时候installed里面只有一些必要的插件，但是如果是一些大佬的整合包，则已经自带了一些插件
2 插件安装方式
1 Available（可用的插件）这里作者会把一些常用的插件记录在一个地址中，点击Load from，则可以加载出一系列详细的扩展应用清单
2 链接安装，复制代码仓库的地址，再点击安装也能实现一键安装
3 但上面两种方式都是借助git，因而可能会不稳定，所以还有最后一种方式，直接下扩展插件的代码包，然后送到Stable-diffusion根目录下的extensions文件夹里，然后点击应用并重启用户界面即可
3 新手插件
3.1 中文本地化语言包
搜索栏里搜索 zh
3.2 图库浏览器 image browser
有很多功能如收藏夹，筛选，查看图片信息等等
链接 https://github.com/yfszzx/stable-diffusion-webui-images-browser
3.3 提示词自动补全 tag autocompletion
链接 https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete.git
（1）他可以告诉我们AI可以更好理解的一些提示词
比如我们这里，输入one girl 这时候他下边自动提示1girl的写法，点击换用1girl会更好
（2）可以快速补全各类模型名称
我们知道一些embeddings，lora模型需要特定提示词才能激活，但是那些提示词可能又臭又长记不住，怎么办，提示词插件来咯
输入：
<e: 会展示 embeddings 名字
<l: 或者<lora: 会展现 Lora 名字
<h: 或者<hypernet: 会展现可选的 Hypernetworks
3.4 Tagger 提示词反推插件
链接 https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git
上传图片，选择反推算法，一般维持默认即可，点击开始反推
使用完后，点击卸载显存中所有反推模型
3.5 Prompt-all-in-one
Prompts 神器，它提供了自动翻译、历史记录和收藏等功能，支持多种语言，满足不同用户的需求。对英文不熟悉的用户，使用它，再也不用在翻译软件和SD之间反复横跳了。
4 进阶扩展
4.1提升画质
Ultimate Upscale 无损放大脚本
类似于SD 自带的放大，把图片拆成不同的块去放大
local latent Couple 局部隐空间
可以进行一些细节局部修饰，重新绘制
4.2 提示词
cutoff 解决提示词之间的相互干预
比如我们想让女生穿一个红色裙子，但是忽然发现红色到了帽子上等等其他地方
4.3 视频制作
infinite zoom 无限放大扩展
可以将图片无限延伸成为视频
Deforum
最近大火的可以将图片转出视频的插件，
4.4 精准绘图
骨架等识别
3d-open-pose-editor插件
Openpose-editor（骨架编辑）
用来编辑人体骨架，可以从已有照片中自动检测生成。结合controlnet，可以生成指定姿势的人物。可以大大提高出图的可控性。
4.5 抠图神器
Segment-anything（抠图神器）
5 自身内置
X/Y plot & Prompt matrix
提示词矩阵
【基础篇 第五课】Stable Diffusion 出图必备脚本神器 - 知乎 (zhihu.com)