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前言
一、整体方案
二、品质主图生产
三、品质主图投放
四、一些数据和线上case
五、立足当下
六、展望未来
更换产品背景
Step 01
Step 02
Step 03
Step 04
Step 05
前言
本文主要向大家系统地介绍了1688严选和商品品质化之旅。从买家心智和业务诉求中的痛点与机会到整体的方案和集体上线时的数据和效果，希望进一步提升严选商品的表达和买家转化。
我在这里想向大家介绍1688严选和商品品质化之旅。去年，我们推出了1688严选，面临的挑战是如何让买家相信我们的商品真的经过了严格的筛选。为了解决这个问题，我们定义了“严选”标准，并运用AIGC技术规模化生产和投放品质化商品主图，以提高买家的信任度。尽管我们面临图源质量、合图标准和流程自动化等挑战，但我们通过技术创新和优化流程，大幅提升了效率，如今能每天快速制作高达几万张品质主图，为1688商人节大规模投放做准备。我们还致力于提升商品卖点的吸引力，未来将继续通过技术升级，进一步提升严选商品的表达和买家转化。—— 大模型的一分钟速读
今天想跟大家聊聊1688严选、1688商品品质化的那些事。
零、买家心智和业务诉求中的痛点与机会
“严选”二字一出，大家脑海里大概是这四个。同样是严选，去年1688严选用户产品雏形搭完之后，我们天天被捞出来对比（下图中1688严选在最右），我当时想，这样的对比会不会对我们有欠公平，我们搞的可是接地气的一次性筷子/垃圾袋/保鲜膜的批发生意呀 T_T 回过头看，团队对我们的要求是有前瞻性的，一年后集团对我们提出了更高的要求。
从上图可见，主图在视觉上的风格统一，让买家眼前一亮，一进这个场瞬间觉得不一样，在1688里面更是如此，主打品质的1688严选，当时的主图质量参差不齐，视觉上很难让买家信服这是1688严选过的商品，因为看上去与其他的1688商品无异。截至2023年，我们还能在1688商品列表看到这样的商品主图（极限举例，不代表1688平均水平 Orz）
其实我挺喜欢商家放在主图的卖点，长白山人参“杜绝急烘、参味浓”、垃圾袋的“我是钢袋、非一般结实”、婚庆气球的“大爱心1.5米”，都说商家是最了解自己商品的人一点没错，这些神文案高度概括和准确地在商品主图进行表达。（后面会聊到这个）
回到笔者在做的业务，1688严选。简单介绍下，FY23 S2从原1688厂货通孵化并进行全面升级，货盘定位“品牌平替、出厂价格、买退无忧”，近期在外网很出圈的是严选运营团队倾情盘出的山姆/迪卡侬/MUJI同款等等的“大牌平替”货盘。不少朋友看到1688严选问我，第一个问题“1688严选是什么？这跟网易严选类似的模式吗？”，第二个问题“大牌平替的商品怎么找的？是真的吗？” 第一个问题也是在严选业务启动初期，买家最常问的问题。
从问题可见，这些商品到底“严选在哪”，看着“low不low”，对买家是否愿意为“1688严选”这几个字及背后的商品&服务埋单至关重要。这一年多，严选项目组从多个角度去解，1）严选供给的定义及上行，我们要找出来什么样的货符合“严选”两个字，不够“严选”的话让它们成长起来 2）严选的货那么好，怎么让买家知道，我们有好的货和买家看不看得见、信不信是两回事。今天我们要讲的是“怎么让买家知道和相信”其中一个路径 —— 结合AIGC能力打通工程链路，规模化生产和投放严选品质化商品主图，让买家知道和信任这些商品是经过1688严选的，可以闭眼冲！
当然了，1688严选项目组也一直致力于解决主图质量的问题，看看下面在1688 96大促当天的严选频道和PLUS会员店，是不是有点感觉了？咱又不是不能做。当时的生产模式很人肉也很贵，是严选设计给出设计规范，找计件设计外包做的，一听价格和交付时间，确实有点惊：
PLUS会员店几百个大牌同款严选品，这一批主图生产耗时近一周，单图生产成本近100元；
96大促严选超级单品几千个，人肉数据对接耗时近一周和人肉review良品率（无法规模化）
因此，严选项目组启动品质主图专项，目标是提升严选商品主图品质感，同时，解决合图带来的效率和成本问题，我们既要规模又要效率还要效果。以下是整体思路和解决方案。
一、整体方案
严选品质主图任务中心，整体分为两块，一是品质主图生产，二是主图投放、管理和数据回流。
二、品质主图生产
品质主图生产侧，主要负责：1688商品主图图源获取（目前主要使用商家上传的白底图）、合图前准入机审、卖点定义与聚合、商品范围（选品）、打通AIGC合图能力进行主图+卖点+风格模板选择的品质主图合成、合成图的准出机审。
AIGC能力，主要思路是严选设计提供风格模板的定义和设计、风格对应的背景图，和AIGC能力提供方约定不同风格的模板配置，我们先后打通了AIGC合图能力的工程链路，通过工程链路对接商品主图图源、卖点信息入参进行图片的合成和结果查询。
从下图可见哈，1688星河提供的AIGC解决方案扩展性很强，包含了灵活的业务流程编排能力，算法团队给力的AI抠图、融合和扩散合图让商品很好地跟风格背景和卖点融合，合图结束后通过消息把合图结果给到业务。
1688星河 —— 由 1688 技术部-AI Pilot 团队出品的星河平台是专门针对电商场景打造的一站式 AIGC 内容智能生产平台，提供文本、图片、视频等多类型内容的在线 AI 创作和规模化生产能力。除严选外，星河的能力也已应用于 1688 下商品发布、广告外投、会场搭建等诸多场景，实现业务场景增效和提转化、辅助用户工作提效。
经过以上一系列的前置工作，现在我们的产品和运营同学可以直接到平台来操作，进行品质主图快速的批量生产啦。
三、品质主图投放
品质主图投放侧，主要负责：1688商品模型对品质主图的扩展存储、支持品质主图对不同渠道做投放（推荐/搜索/严选频道/PLUS会员店/营销会场）、实验接入与数据回流（持续迭代不同渠道/卖点/模板的灵活度设计）。
这里值得一提的是，考虑到后续应用场景的扩展和持续需要做A/B实验的迭代，我们在做技术设计时，对品质主图在商品模型的存储和应用场景实验的设计方案中，有考虑到，尽量通过实验的配置变更来调整分桶消费的主图版本来区分实验数据的回流，争取让后续的迭代可以更简单更敏捷。
四、一些数据和线上case
回到最开始要解决的问题（人力&时间&预算&规模），我们来看看现在的进展：
人力成本：原来需要专人单点与计件供应商沟通模板和抠细节问题，现在产品化，小二经过培训后可自行在几分钟内创建合图和投放任务；
时间成本：原来小几百个商品需要近一周时间（计件公司加班加点处理），现在一千个品约需要2-3个小时；
预算成本：原来单图成本近100元，目前单图成本打到5毛以下；上线至1220，线上累计合图若按单图近100元将节省近几百万元支出；
规模化：原来靠人肉接近1周出来小几百张图，假设要覆盖几十万商品，几乎无法规模化，目前每天合图最大吞吐跑10天即可。
严选品质主图在1688推荐和搜索的效果，还是挺醒目的。
严选品质主图在1688严选频道和PLUS会员店投放的效果，recall本文一开头提到的同门/友商质感四大金刚，现在1688严选商品是不是看起来很严选、有点意思了？
五、立足当下
12月份，严选品质主图项目组重点推进的两件事，一是贴着1688商人节扩规模，二是对提升效率的思考和探索。
第一件事，全力for 12月1688商人节报名严选商品的品质主图覆盖，这也是严选品质主图第一次时间紧、规模大的量产和投放。为了实现规模化覆盖，前期我们增强小二对合图范围（扩展商品标、支持商品绿通）和卖点干预能力，跟1688 AI Pilot团队紧密合作，新增合图后的算法识别实现合图质量准出机审能力，解决需要人肉review合图质量的人肉和时间成本问题。为了实现这满屏的严选主图，规模上覆盖大促严选主会场、行业会场等几十个会场，覆盖偏标类大促严选及PLUS会员专供商品十多万。下图是1220当天，营销会场、严选频道、PLUS会员店截图。
第二件事，为了提升空卖点品质主图对买家的吸引力及转化效果，我们基于商品标题、商品主图及详情图片OCR，打通LLM能力做商家商品描述的卖点提炼的工程链路，希望量产商品卖点（无需商家或运营小二人工介入，技术驱动规模化），把大量空卖点品质主图的卖点信息补全，通过A/B实验进行数据跟踪和迭代。下面举个例子，目前投放线上实验中，待跟踪数据效果。
六、展望未来
未来，我们将遇到更多来自买家价值、业务方向和节奏、技术问题的挑战与机会。1688商品抑或1688严选的品质化，从品质主图看只算开了个头，我们将基于严选供给的上行、对买家进行更有效更高效的表达持续进行技术的升级和建设，目前严选大牌平替供给规模不大且发掘方式重人工投入，后续我们将针对业务对标大牌平替的大牌商品进行1688同款商品的识别及牵引，产品化扩大严选大牌平替货盘的规模，并通过多维度多形态的商品信息&卖点表达，进一步提升1688严选商品在买家的心智和转化。
更换产品背景
Step 01
首先选出一张产品图,如果它有背景,我们可以在PS里面把产品抠出来
Step 02
进入文生图，选择一个写实模型, 这里选择的是realisticVisionV40
正向提示词：
A bottle is placed on moss surrounded by green leaves, grass, branches, bushes, small stones, single background, realistic, photography, studio shot, sunlight, clear, high detail
一个瓶子放在苔藓上，周围是绿叶、草地、树枝、灌木、小石头，单一背景，逼真，摄影，摄影棚拍摄，阳光，清晰，高细节
反向提示词：
False, unreal, drawing, lines, low quality, low resolution, blurry, unclear
虚假、不真实、绘图、线条、低质量、低分辨率、模糊、不清楚
采样方法：DPM++ 2M Karras
迭代步数：20
Step 03
打开ControlNet，放入产品图，选择控制类型canny。
作用是它可以识别图片内容为线稿,通过线稿来控制SD图片生成的内容,这样就能让我们的产出图变化不至于有太大变化。
如图所示若识别的线稿出现多余的线条结构可通过PS处理。
如果这时候图片效果不尽如意,可以通过ControlNet里面的控制权重,调整产出图与原图的相似度,权重越高,原图的相似度就越高,反之相似度则越低。
点击生成，这时产品已经融入到了环境中，但是与原图产品仍有差距。
Step 04
选择一张满意的图进入PS，把原产品替换上，可以根据需求添加一些元素,至于复杂的光影关系,我们交给sd处理就行。
Step 05
进入图生图，复制所有的参数过来不变。
ControlNet仍选择canny不变，点击生成。
（非透明产品可以通过局部重绘的蒙版功能，保护产品不被重绘，涂抹的时候可以不要超出产品边缘,让产品和背景的融合度更高。后进入PS调整）
最终对比图如下：