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工作流程管理系统爬虫的设计与实现
摘要随着企业信息化进程的加快，工作流程管理系统（WFMS）在企业运营中扮演着愈发重要的角色。然而，由于系统数据复杂且多样化，如何高效地收集、整合并分析这些数据成为了企业面临的挑战。本文旨在探讨设计一个针对工作流程管理系统的爬虫，以期解决数据获取与分析的难题...
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可控核聚变新里程碑，AI首次实现双托卡马克3D场全自动优化，登Nature子刊
几十年来，核聚变释放能量的「精妙」过程一直吸引着科学家们的研究兴趣。 现在，在普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）中 ，科学家正借助人工智能，来解决人类面临的紧迫挑战：通过聚变等离子体产生清洁、可靠的能源。 与传统的计算机代码不同，机器学习不仅仅是指令...
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5G对制造机器人的重要性
机器人的使用通常与追求效率和生产力有关。根据国际贸易管理局的数据，在所有行业中，机器人密度每增加1%，生产力就会增加0.8%。如今，制造业中的机器人技术是这一持续发展故事的亮点，如今所有行业的制造过程的每个阶段都有机器人的身影。 虽然机器人技术在制造业...
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供应链管理领域的四大新兴趋势
随着现代技术和创新的出现，全球供应链正在发生变革。它们变得越来越复杂，因此需要利用这些技术的力量来有效地管理它们。本文将介绍供应链管理领域的一些主要新兴趋势，这些趋势将提高软件的整体效率。 那么在开始之前，先来了解一下，什么是供应链软件? 供应链管理领域...
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制造业工业连接的关键用例
尽管多年来很多人都在谈论智能工厂和工业4.0等的可能性和潜力，但今天通过利用工业连通性就可以实现这些宏伟愿景和战略的诸多好处。 制造业的工业连通性使各种应用能够提高效率、提高生产质量、实现实时监控和控制并促进智能决策过程。 尽管多年来很多人都在谈论智能...
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工业自动化值得关注的趋势和技术
工业自动化技术每天都在发展和变化。企业利用先进的技术来解决日常工作流程的挑战。数字技术的发展和集成不断革新工业自动化市场。到2028年，工业自动化领域的规模将超过2950亿美元。虽然工业自动化解决方案各不相同，但它们都依赖于共同的支持技术。随着工业行业...
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基于工作流程管理系统的采集插件研究与应用
随着企业信息化建设的不断深入，各类业务流程日趋复杂，单纯依靠人工管理已经难以满足高效、精准的执行需求。在这一背景下，工作流程管理系统（Workflow Management System, WFMS）应运而生，成为企业优化流程、提升效率的重要工具。而“采集...
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传感、人工智能和想象力：视觉如何塑造物联网
视觉正在迅速成为物联网发展的领先传感应用，这正在深刻地改变我们的世界。想想工厂和制造业。计算机视觉系统可以通过确保质量控制、优化流程、减少浪费和推动持续改进来改变现代工厂。这些系统有助于提高生产效率、成本效益和制造业务的竞争力。在Arm最近的一项物联网...
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当AI遇到ERP会发生哪些"化学反应"
生成式人工智能(GenAI 是一项新兴技术，在营销和销售等各个业务领域越来越受欢迎。通过分析数据，GenAI 可以提高运营效率和供应链弹性。 什么是供应链中的生成式人工智能 在消费者层面，GenAI 流程包括在文本、图像或视频字段中输入命令或问题，从而...
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集成将成为技术领域的一个强大趋势
人工智能、边缘计算和动态数据的集成代表了一种强大的技术趋势，有可能改变各个行业并增强计算系统的能力。让我们探讨一下每个元素以及它们是如何相交的。 集成的组成部分 每一项都在技术如何塑造工业的未来方面发挥着作用。 人工智能(AI 人工智能是指能够执行通...
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AIGC内容分享(六十五)：AIGC是如何让1688主图焕发新春的 | 更换产品背景
目录 前言 一、整体方案 二、品质主图生产 三、品质主图投放 四、一些数据和线上case 五、立足当下 六、展望未来 更换产品背景 Step 01 Step 02 Step 03 Step 04 Step 05 前言 本...
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「我在淘天做技术」2024 年看 AIGC 是如何让 1688 主图焕发新春的
作者：姬无 我在这里想向大家介绍 1688 严选和商品品质化之旅。 去年，我们推出了 1688 严选，面临的挑战是如何让买家相信我们的商品真的经过了严格的筛选。为了解决这个问题，我们定义了“严选”标准，并运用 AIGC 技术规模化生产和投...
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人工智能和机器学习在物联网中的作用有哪些
将人工智能(AI 和机器学习(ML 集成到物联网(IoT 系统中，标志着智能技术发展的革命性一步。这种融合通常被称为AIoT(物联网人工智能 ，不仅是能力的增强，而且是物联网系统如何运行、学习和适应环境的根本转变。让我们来探讨一下这种集成及其含义。 人...
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几何纹理重建新SOTA！浙大提出SIFU：单图即可重建高质量3D人体模型
在AR、VR、3D打印、场景搭建以及电影制作等多个领域中，高质量的穿着衣服的人体3D模型非常重要。 传统的方法创建这些模型不仅需要大量时间，还需要能够捕捉多视角照片的专业设备，此外还依赖于技术熟练的专业人员。 与此相反，在日常生活中，我们最常见...
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基于 NNCF 和 Optimum 面向 Intel CPU 对 Stable Diffusion 优化
基于隐空间的扩散模型 (Latent Diffusion Model ，是解决文本到图片生成问题上的颠覆者。Stable Diffusion 是最著名的一例，广泛应用在商业和工业。Stable Diffusion 的想法简单且有效: 从噪声向量开始，多次去...
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基于 NNCF 和 Optimum 面向 Intel CPU 对 Stable Diffusion 优化
? 宝子们可以戳 阅读原文 查看文中所有的外部链接哟！ 基于隐空间的扩散模型 (Latent Diffusion Model ，是解决文本到图片生成问题上的颠覆者。Stable Diffusion 是最著名的一例，广泛应用在商业和工...
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丰田是如何利用GenAI实现IT服务转型的
丰田汽车北美公司IT主管兼基础设施和运营服务总经理Jason Ballard表示：“我的一个大胆决定是，我希望在2025年前取消我们的传统服务台。” Ballard也是负责该公司转向电气化的电池电动汽车(Bev 平台以及数字平台工程和架构组织的技术高...
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专用于手机、笔记本，Stability.ai开源ChatGPT基因的大模型
12月8日，著名开源生成式AI平台stability.ai在官网开源了，30亿参数的大语言模型StableLM Zephyr3B。 Zephyr3B专用于手机、笔记本等移动设备，主打参数小、性能强、算力消耗低的特点，可自动生成文本、总结摘要等，可与70亿、...
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高级勒索软件活动突出了对AI网络防御的需求
Deep Instinct的CIO Carl Froggett在访谈中谈到了2024年预算重点向勒索软件预防技术转变，他预计AI，特别是深度学习，将更多地融入业务流程，自动化工作流，并塑造工作场所体验。 勒索软件攻击的新趋势是什么，企业应该如何使用A...
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BP 宣布通过 Copilot for Microsoft 365 生成式 AI 来提升全球员工体验
英国石油公司（BP） 近日宣布，将「扩大使用生成式人工智能，通过 Copilot for Microsoft 365 来增强其全球员工体验」。BP 是全球首批作为这一「智能 AI 助手」发布合作伙伴的公司之一。该公司计划自 2024 年初开始，在其全球大部...
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使用 PAI-Blade 优化 Stable Diffusion 推理流程(二)
背景 上一篇中，我们使用了 PAI-Blade 优化了 diffusers 中 Stable Diffusion 模型。本篇，我们继续介绍使用 PAI-Blade 优化 LoRA 和 Controlnet 的推理流程。相关优化已经同样在 registry...
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AI如何影响数字化转型
数字化转型是十多年来业务转型的核心，随着AI的崛起，数字化转型本身也在发生改变。AI正在极大地改变数字化转型，从企业设定的目标到从业者用来推进倡议的工具。 产生影响的因素包括传统的AI技术，如ML，以及快速增长的GenAI领域，后一种技术正迅速在企业I...