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得物大模型平台，业务效果提升实践
律。其应用场景非常广泛，以下是一些主要的应用场景： 自然语言处理：例如文本分类、情感分析、机器翻译等，这些应用可以帮助人们更好地理解和处理不同的语言文本，提高准确率。 文本生成和摘要：例如...
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不止大模型，亚马逊云科技布局AIGC底座能力
作博客、文字分类、对话和信息提取等；Titan Embeddings用于搜索和个性化等，可将文本输入翻译成包含语义的嵌入编码能够让搜索结果更相关和符合上下文语境，目前Amazon.com的产品搜索中已...
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关于stable diffusion的embedding训练的一篇随笔
就是你希望ai画些什么，又不希望画什么，在没有一个很好地模型的初期，当然是越详细越好，你可以通过百度翻译或者CHATGPT的对话，来把你需要的关键字转换为英文，可以用","或者空格隔开。当然，你也可以...
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科学家开发出BrainGPT：可将思想转化为文本
例如仿生手臂或机器人的操作。 与大脑植入电极相比，通过这种外部设备接收到的脑电图信号会更嘈杂，不过从翻译结果来看准确率也很不错，可以达到40%。 研究人员表示，这套系统将来有望把准确率做到接近90%，...
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AI平台Bard、文心一言、New Bing介绍
缺点就是：目前只支持英文提问： 还是具备一定的上写文的能力的，比如我问他能不能翻译，然后再让他举个例子： 拥有Bard，相当于你拥有了一个陪你用英文聊天的机器人。这一点...
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国内AI大模型的封神榜&死亡笔记；奥特曼首次公开谈宫斗；我有PDF翻译秘诀, 8种！2023年中国AIGC产业全景报告；GitHub Copilot官方入门课 | ShowMeAI日报
一篇文章，不愧是 TIME。读完后对 Sam Altman 的了解立体了很多 ⋙ 阅读这篇报道的中文翻译版 #小程序://哔哩哔哩/xsx8DdrFDxA7rza https://w...
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AIGC的风还是吹到了短剧：一部剧立省几十万，日流水最高1万美金
短剧出海成为大趋势，但受制于制作成本、拍摄资源等多方因素，许多玩家进入海外市场的第一步往往是用AI翻译的国内短剧（即译制剧）试水。 如今，AI换脸短剧提供了另一个选项，看上去既能节省成本，又能在视觉...
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一文读懂常用的 “生成式 AI 库”
的自然语言处理（NLP）任务的最佳模型，使得开发人员可以方便地使用这些模型进行文本分类、问答、生成、翻译等各种任务。 基于社区所贡献的预训练模型， Hugging Face 涵盖了广泛的 NLP 任务...
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大模型微调非得依赖人类数据吗？DeepMind：用带反馈的自训练更好
tep 中使用。 研究者证实，ReST^??及变体在增强各个领域的语言模型方面取得了成功，包括机器翻译、语义分析、偏好对齐和基础推理。 此外，以往工作主要将 ReST^??用于相对较小的模型（最高...
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Chat、GPT-4 加上 Midjourney = 一个完美的团队？我可以使用这两种工具创建更好的 AI 图像吗？
4）是OpenAI开发的大型语言处理机器学习模型。它使用深度神经网络生成类似人类的文本，并且可以针对翻译、摘要和问答等各种语言任务进行微调。 为了生成文本，GPT-4 接受提示并使用其语言模式知识生...