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如何高效部署大模型？CMU最新万字综述纵览LLM推理MLSys优化技术
技术，覆盖了 300 余篇相关论文，从算法创新和系统优化两个方面展开介绍。论文以此为基础，对现有工作设计了一套清晰且详尽的分类法，突出了各种方法的优势和局限性，逐类别搜集整理并介绍了每种方法的相关论文...
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AIGC之Image2Video（一）| Animate Anyone：从静态图像生成动态视频，可将任意图像角色动画化
模型架构，如下图所示： 网络的初始输入由多帧噪声组成。去噪UNet基于SD的设计进行配置，采用相同的框架和块单元，并继承SD的训练权重。该方法包含三个关键组件：1）Refere...
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AIGC：ChatGPT(一个里程碑式的对话聊天机器人)的简介(意义/功能/核心技术等)、使用方法(七类任务)、案例应用(提问基础性/事实性/逻辑性/创造性/开放性的问题以及编程相关)之详细攻略
anything you'd like. 当然，我是一个由OpenAI训练的大型语言模型。我的设计目的是协助完成广泛的任务，例如回答问题、提供信息和生成文本。我没有自己的想法或感受，我的存在只是...
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即插即用，完美兼容：SD社区的图生视频插件I2V-Adapter来了
时序信息进行建模。受到 AnimateDiff [7] 的启发，这是一个最初为定制化 T2V 任务而设计的模型，它通过引入与 T2I 模型解耦的时序模块建模了时序信息并且保留了原始 T2I 模型的能力...
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AI绘画权益纠纷：你的创作是否触碰了版权底线？
平衡注意力的一个例子。 这对跨模块注意力模块的观察激发了pipeline中关键词提取过程的设计。广义而言，目标是识别在图像生成过程中做出实质贡献的词语。有了这些关键词，可以进一步构建在语义上...
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AI看图猜位置，准确率超90%！斯坦福最新PIGEON模型：40%预测误差不到25公里
目前的方法大多依赖于生成geocells，把坐标回归问题离散化，再转成分类问题，所以geocell的设计至关重要。 这篇论文的一个创新点就是语义地理单元（semantic geocells），可以根据...
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Stable Diffusion最详细教程（总版）
要应用:角色转身、AI不会画手 模型：CharTurner(角色转身 ，很多精致的三视图人物设计 使用技巧：如下图 做出来的示例图 主要是在提示词前面要加上咒语，咒语是下载模型的...
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一文读懂 LLM 可观测性
将能够处理这些输入，而不会崩溃或产生错误输出。 而容错则是确保 LLM 可靠性的另一种常见策略。容错设计允许 LLM 在某些组件发生故障时继续运行。例如，如果 LLM 的某个层发生故障，容错模型仍然...
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deepart.io：基于人工智能的在线AI绘画风格转换工具
是否有移动端应用？ A: deepart.io目前没有移动端应用，但是它的网站是响应式设计的，可以适应不同大小和分辨率的屏幕。 你可以使用手机或者平板电脑的浏览器...
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ChatGPT探索系列之六：思考ChatGPT的未来发展趋势和挑战
器莫过于ChatGPT，这款由OpenAI研发的自然语言处理（NLP）系统，专为理解和回应人类对话而设计，从而为决策者带来独特的洞见。 在ChatGPT的协助下，企业能够更迅速、更精准地制定决策。譬...