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对人工智能发展至关重要的四种非人工智能技术
量用于数据服务器以进行人工智能训练。 半导体的结构修改可以提高人工智能驱动电路的数据使用效率。半导体设计的变化可以提高人工智能内存存储系统的数据移动速度。除了增加功率之外，存储系统也可以变得更加高效。...
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从基础到实践，回顾 Elasticsearch 向量检索发展史
知。 2. 初步尝试：简单向量检索的引入 Elasticsearch 最初并未专门针对向量检索进行设计。然而，随着机器学习和人工智能的兴起，对于高维向量空间的查询需求逐渐增长。 在 Elastics...
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NVIDIA发布AI系统Eureka：支持机器人编程
，远比人类通过编程训练约可快上80%，并且能让机器手臂执行效率提升50%。 在Eureka解决方案的设计中，人工智能训练方式会在过程中进行执行结果评估，让机器手臂能以更快效率完成训练，并且做出更正确执...
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2023年人工智能的六大预测
建全新的东西。 “但生成式人工智能模型不仅仅擅长像DALL-E那样创建数字图像。其被用来发现用于电池设计、碳捕获和其他创新负载的新材料。Krause预测，生成模型将在2023年达到新的高度。例如，例如...
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一文读懂全新深度学习库Rust Burn
适应多种用户需求的通用框架，包括研究人员、机器学习工程师和底层软件工程师。 Rust Burn的关键设计原则包括灵活性、高性能和易用性。 灵活性：能够快速实现前沿研究想法，并进行实验。 高性能：通过...
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英伟达推出 AI 系统 Eureka，可令机器人执行转笔传球等复杂工作
andkumar 认为，过去 10 年以来“强化式学习”虽然有所进展，但仍存在不少挑战，例如“奖赏设计”等环节，现在还停留在“试错”阶段。而目前英伟达公布的 Eureka，则是为执行困难的任务而设...
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百度大模型加持，元宇宙竟然还能「卷」出新玩法！AI一键作画、智能NPC秒回
小希都不在话下—— 「这取决于许多因素，包括科技进步的速度、资金投入、人类的生存环境和生命支持系统的设计等。有科学家表示，未来人类最远或能到达距离地球100光年的系外行星。」 走到街区的三面画墙之前...
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用GPT-4训练机器人，英伟达最新Agent开源：任务越复杂越拿手
伟达科学家，也是此次共同作者之一Jim Fan评价到，它是超级人类奖励工程师。它可以辅助机器人工程师设计复杂任务。 目前该项目完全开源。 GPT-4生成奖励策略 在机器人学习中，大模型擅长生成高级语义...
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英特尔在 Meteor Lake 中对 AI 的关注或将为行业注入新的活力
or Lake」平台的发布，业界再次掀起一阵风暴，新平台采用了基于 chiplet-based 的 设计，并专门用于人工智能（AI）应用的神经网络处理单元（NPU），这不仅仅是一次代际升级，更是英特尔...
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雷军：小米澎湃OS底层全面重构 AI赋能整个生态
，雷军披露了更多有关小米澎湃OS的相关信息。 雷军表示，小米澎湃OS是一个超级庞大的工程体系。从架构设计之初，就明确了四个目标:第一，实现单端性能表现最强 ;第二，AI赋能，成为整个生态的“智能大脑”...