-
【AI绘图 丨 Stable_diffusion 系列教程四】— Window 环境 | Stable Diffusion入门教程 及安装(全篇)
?腾小云导读 最近,AI图像生成引人注目,它能够根据文字描述生成精美图像,这极大地改变了人们的图像创作方式。Stable Diffusion作为一款高性能模型,它生成的图像质量更高、运行速度更快、消耗的资源以及内存占用更小,是AI图像生成领域的里...
-
【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步,一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
人工智能的概念 当人们提到“人工智能(AI)”时,很多人会想到机器人和未来世界的科幻场景,但AI的应用远远不止于此。现在,AI已经广泛应用于各种行业和生活领域,为我们带来了无限可能。 AI是一个广泛的概念,它包括很多不同的技术,例如机器学习、深度学习...
-
微软Azure发布GPT-RAG,为LLM部署提供超智能解决方案
微软Azure最近推出了GPT-RAG,这是一项超智能的解决方案,旨在让大型语言模型(LLMs)在企业中更加顺畅地运行。随着人工智能的不断发展,对LLMs的需求因其理解和生成类似人类文本的能力而迅速增长。然而,在企业中使这些工具正常运行并不容易。我们需要确...
-
用生物脑机制启发持续学习,让智能系统适者生存,清华朱军等团队研究登Nature子刊封面
在开放、高动态和演化环境中的学习能力是生物智能的核心要素之一,也是人类以及大多数动物在「适者生存」的自然选择过程中形成的重要优势。目前传统机器学习范式是在静态和封闭的数据集上学习到一个模型,并假设其应用环境和之前训练数据的属性相同,因而无法适应动态开放环...
-
想要快速开发一个系统?选 BuildAdmin 就对了!
Part1介绍 基于 Vue3.3 + ThinkPHP8 + TypeScript + Vite + Pinia + Element Plus 等流行技术栈的后台管理系统,自适应多端、可视化 CRUD 代码生成、自带 WEB 终端、同时提供 Web、...
-
详解生成对抗网络(GAN)- 体验AI作画
目录 1.GAN是什么? 2.GAN的计算 3.编写GAN的小小示例 4.GAN的发展与应用 5.AI作画体验-Disco Diffusion 1.GAN是什么? 2014年,因为朋友邀请协助一个计算机生成图像的项目,lanGoodd...
-
生成式人工智能潜力的释放:软件工程师的MLOps和LLM部署策略
译者 | 李睿 审校 | 重楼 生成式人工智能最近的爆发标志着机器学习模型的能力发生了翻天覆地的变化。像DALL-E 2、GPT-3和Codex这样的人工智能系统表明,人工智能系统在未来可以模仿人类独特的技能,例如创作艺术、进行对话,甚至编写软件。然而,...
-
论文遭首届ICLR拒稿、代码被过度优化,word2vec作者Tomas Mikolov分享背后的故事
几天前,NeurIPS 2023 公布了获奖论文,其中时间检验奖颁给了十年前的 NeurIPS 论文「Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality」...
-
2024年网络技术的展望
人工智能/机器学习 尽管组织尚未能够充分利用生成式人工智能的潜力,但大量信息通信技术支出将转移到人工智能计划上。这种支出的转变将导致云服务成本增加,并移动本地服务和云托管服务之间的界限。IT系统需要相互集成,这将通过改进M2M学习和通信来实现。这些改进...
-
企业如何通过熔断降级增强服务稳定性和系统可用性?
API 的调用稳定性被视为数据服务的最重要的指标。该指标的影响因素是多种多样的,「袋鼠云数据服务平台 DataAPI」不仅多次对于调用性能和稳定性进行压测和调优,而且还提供了多种配置项优化手段供客户进行自行调优。但是当遇到不可预期的大流量或其他突然情况时还...
-
2023.05.10- 使用Loopback Scaler来改善Stable Diffusion的绘图效果
简介 Loopback Scaler可以添加画面细节 渣图挽救者:在图生图中对原图迭代重绘,修复渣图。脚本在多个循环中处理输入图像,每个循环提高分辨率并优化图像质量。然后,一个循环的图像结果作为下一个循环的输入图像插入,该循环不断基于已创建的内...
-
到2032年,教育领域的人工智能将达到882亿美元
教育革命爆发,人工智能预计到2032年将达到882亿美元。 人工智能(AI 已成为各个行业的推动力,其对教育的影响将是革命性的。根据最近的一份报告,到2032年,全球人工智能教育市场预计将飙升至惊人的882亿美元。这种指数级增长凸显了人工智能对教育领域...
-
LLaMA Adapter和LLaMA Adapter V2
LLaMA Adapter论文地址: https://arxiv.org/pdf/2303.16199.pdf LLaMA Adapter V2论文地址: https://arxiv.org/pdf/2304.15010.pdf LLaMA Ada...
-
ChatGPT唤醒AI游戏:AIGC持续走深,游戏或成AI最佳抓手
随着人工智能技术的不断发展,AI在游戏行业的应用日益深入。本文将详细探讨ChatGPT在AI游戏领域的应用,以及游戏如何成为AI技术的最佳抓手。让我们一起探讨这个有趣且充满潜力的领域。 一、引言 人工智能在各行各业都取得了巨大的成功,而游戏行业更是展...
-
Pika 1.0首测秒杀Gen-2!网友抢先体验电影级炸裂效果,背后技术细节首公开
Pika 1.0正式上线后,拿到内测资格的网友们已经玩疯了! 有人用它生成了一个姜黄色头发女孩和她的姜黄色猫的短片。 以往,因为一致性的难题,用AI视频很难做出优秀的动漫作品。但是Pika 1.0,实在是太给人惊喜了! 更令人震惊的是,作者表示,这是10...
-
OpenAI为ChatGPT与Whisper模型推出增强API,成本大降90%
自从ChatGPT发布以来,每月活跃用户估计超过1亿。2023年2月份推出优质服务ChatGPT Plus,目前微软新Bing搜索集成了ChatGPT版本,但其他用户只能在网页上注册和体验ChatGPT的效果,2023年3月1日OpenAI发布了ChatG...
-
国内AI顶会CPAL论文录用结果放出!共计30篇Oral和60篇Spotlight
大家可能还记得,今年五月份公布的,将由国内大佬马毅和沈向洋牵头办的全新首届AI学术会议CPAL。 这里我们再介绍一下CPAL到底是个什么会,以防有的读者时间太久有遗忘—— CPAL(Conference on Parsimony and Learning...
-
最新ChatGPT网站源码运营版+支持ai绘画(Midjourney)+GPT4.0+GPT官方3.5key绘画+实时语音识别输入+后台一键版本更新!
最新ChatGPT网站源码运营版+支持ai绘画+GPT4.0+GPT官方3.5key绘画+实时语音识别输入+后台一键版本更新! 1.网站系统源码介绍: 程序已支持ChatGPT4.0、Midjourney绘画、GPT3.5 API绘画、语音识别输入、...
-
五官乱飞,张嘴、瞪眼、挑眉,AI都能模仿到位,视频诈骗要防不住了
防不住,根本防不住,现在 AI 模仿能力已经发展到这种程度了? 你前脚让自己的五官乱飞,后脚,一模一样的表情就被复现出来,瞪眼、挑眉、嘟嘴,不管多么夸张的表情,都模仿的非常到位。 加大难度,让眉毛挑的再高些,眼睛睁的再大些,甚至连嘴型都是歪的,虚拟人物...
-
3张照片打造专属形象!酷蛙FaceChain解密个人写真开源项目,人人AIGC!
一、背景说明 各类AI写真软件由于其精准的个人形象+精美的生成效果引爆了朋友圈传播,证件照满足了用户刚需,古装照等风格照满足了用户“美照”的需求。 酷蛙FaceChain开源项目团队推出了开源版本,希望结合开源社区开发者的力量,可以让图片应用更有趣、更...
-
Transformer挑战者出现!斯坦福CMU联合团队,开源模型及代码,公司已创办
现在ChatGPT等大模型一大痛点: 处理长文本算力消耗巨大,背后原因是Transformer架构中注意力机制的二次复杂度。 FlashAttention作者Tri Dao参与提出的新架构,成为有力挑战者,引起大量关注: Mamba(曼巴,一种蛇),在语...
-
中文大模型 Chinese-LLaMA-Alpaca-2 开源且可以商用
“ Meta 开源 LLAMA2 后,国内出现了不少以此为基座模型训练的中文模型,这次我们来看看其中一个不错的中文模型:Chinese-LLaMA-Alpaca-2 。” 01 — 目前在开源大模型中,比较有名的是Meta的LLAM...
-
不是大模型全局微调不起,只是LoRA更有性价比,教程已经准备好了
增加数据量和模型的参数量是公认的提升神经网络性能最直接的方法。目前主流的大模型的参数量已扩展至千亿级别,「大模型」越来越大的趋势还将愈演愈烈。 这种趋势带来了多方面的算力挑战。想要微调参数量达千亿级别的大语言模型,不仅训练时间长,还需占用大量高性能的内存资...
-
用上这个工具包,大模型推理性能加速达40倍
英特尔® Extension for Transformer是什么? 英特尔® Extension for Transformers[1]是英特尔推出的一个创新工具包,可基于英特尔® 架构平台,尤其是第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器(代号Sapp...
-
百度CTO王海峰:全栈AI技术加持,打造新一代大语言模型文心一言
3月16日,百度在北京总部召开新闻发布会,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏和百度首席技术官王海峰出席,李彦宏展示了新一代知识增强大语言模型文心一言在文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力,王海峰解读了文心一言...
-
LCM:大大加快生成高质量图像的新方法
作者丨Mike Young 译者 | 布加迪 审校 | 重楼 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 图片 得益于一种名为潜在一致性模型(LCM)的新技术,文本转换成图像的AI即将迎来重大飞跃。潜在扩散模型(LDM)等传统方法在使用...
-
使用 RLHF 训练 LLaMA 的实践指南:StackLLaMA
由于LLaMA没有使用RLHF,后来有一个初创公司 Nebuly AI使用LangChain agent生成的数据集对LLaMA模型使用了RLHF进行学习,得到了ChatLLaMA模型,详情请参考:Meta开源的LLaMA性能真如论文所述吗?如果增加RLH...
-
LLaMA 的学习笔记
LLaMA 是一种用于自然语言处理的深度学习模型,它的全称是 Language Learning with Adaptive Multi-task Architecture。它的主要特点是能够根据不同的任务自适应地调整模型结构和参数,从而提高模型的泛化能力...
-
机器学习中常用的几种回归算法及其特点
回归是统计学中最有力的工具之一,机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种。回归算法用于连续型分布预测,可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。 在机器学习领域,回归分析应用非常广泛,例如商品的销量预测问题,交通流量预测问题、预测房价、未来的天气...
-
2023最新ChatGPT网站源码+支持ChatGPT4.0+支持Midjourney绘画+用户会员套餐+用户每日签到领取+后台管理+一键更新版本
2023最新ChatGPT网站源码+支持ChatGPT4.0+支持Midjourney绘画+用户会员套餐+用户每日签到领取+后台管理+一键更新版本,支持手机电脑不同布局页面自适应。 一、系统安装教程 一台VPS服务器(CentOS 7 64 )...
-
文心一言最新重磅发布!
8月16日,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2023举办。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰以《大语言模型为通用人工智能带来曙光》为题,阐述了大语言模型具备理解、生成、逻辑、记忆四...
-
大火的4D Radar开源数据汇总
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 4D Radar在自动驾驶领域中越来越受关注,在价格和功能上都有比较大的竞争力,相关研究也逐渐open,今天为大家盘点下开源的4D Radar数据,为相关科学研究提供保障! 1Astyx 数据集链接:h...
-
如何使用GPTQ量化使LLM更轻
译者 | 李睿 审校 | 重楼 大型语言模型(LLM 应用的一大挑战是其耗费巨大的内存和计算需求,通常需要数十GB的GPU内存。这使得它们不仅昂贵而且难以运行。 为了缓解这些问题,研究人员开发了几种LLM压缩技术,其中包括“量化”。量化通过改变参数的存...
-
【腾讯云 HAI域探秘】——Stable Diffusion预装环境生成AIGC图片——必会技能【微调】
目录 Stable Diffusion基本使用方法 学术加速测试 配置中文插件 Prompt与Negative prompt 采样器说明 人像生成 水光效果 微调的使用 图像生成种子/seed使用 附加/Extra 微调实例测试 图...
-
2023年的深度学习入门指南(20) - LLaMA 2模型解析
2023年的深度学习入门指南(20 - LLaMA 2模型解析 上一节我们把LLaMA 2的生成过程以及封装的过程的代码简单介绍了下。还差LLaMA 2的模型部分没有介绍。这一节我们就来介绍下LLaMA 2的模型部分。 这一部分需要一些深度神经网络的...
-
淘天集团联合爱橙科技开源大模型训练框架Megatron-LLaMA
9月12日,淘天集团联合爱橙科技正式对外开源大模型训练框架——Megatron-LLaMA,旨在让技术开发者们能够更方便地提升大语言模型训练性能,降低训练成本,并保持和LLaMA社区的兼容性。测试显示,在32卡训练上,相比HuggingFace上直接获得的...
-
边缘智能:实现实时数据处理和智能决策的新一代技术
Labs 导读 边缘智能(Edge Intelligence)是一种将人工智能(AI)和边缘计算相结合的新兴技术。传统的人工智能应用通常依赖于云计算中心进行数据处理和决策,但这种方式存在延迟和网络带宽的问题。 Part 01、 什么是边缘智能 ...
-
Stable Diffusion系列(二):ControlNet基础控件介绍
文章目录 线稿提取类 Canny:边缘检测 SoftEdge:软边缘检测 Lineart:精细线稿提取 Scribble/Sketch:涂鸦提取 MLSD:建筑领域的线条提取 3D提取类 Normal map:法线贴图 Depth:深度计...
-
AI时代企业的转型和创新之道
人工智能是一种改变世界的技术,它不仅影响了我们的生活、工作和学习,也影响了企业的运营、战略和组织。在这个时代,企业需要进行业务转型,以适应外部环境的变化,提高其竞争力和可持续性。同时,企业也需要掌握创新的公式,以利用人工智能的机遇,解决人工智能的挑战,创...
-
用深度催眠诱导LLM「越狱」,香港浸会大学初探可信大语言模型
尽管大语言模型 LLM (Large Language Model 在各种应用中取得了巨大成功,但它也容易受到一些 Prompt 的诱导,从而越过模型内置的安全防护提供一些危险 / 违法内容,即 Jailbreak。深入理解这类 Jailbreak 的...
-
AI绘画绘图流量主小程序开发
AI绘画绘图流量主小程序开发 响应式设计——响应式布局,手机、平板、PC自适应匹配。 自定义模型——自定义内容模型、自定义字段、自定义表单。 付费阅读——支持企业支付宝、企业微信支付、余额支付无缝整合。 微信小程序端——微信小程序CMS客户端和服务端全...
-
最新!基于视觉方案的车辆速度、距离估计综述
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 论文名称:Vision-based Vehicle Speed Estimation: A Survey 导读 在精确检测车速车距的方案中,视觉方案是非常具有挑战性的,但由于没有昂贵的距离传感器而大幅...
-
Stable Diffusion - 采样器 DPM++ 3M SDE Karras 与 SDXL Refiner 测试
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/132978866 Paper: DPM-Solver++: Fas...
-
QPS提升近10倍!解读飞桨加持下的文心一言满月成绩单
近期,一直犹抱琵琶半遮面的国内各路AI相关厂商,扎堆发布大模型。一时间,百“模”大战,鱼龙混杂。 此前,作为全球第一个正式发布大模型的大厂,百度文心一言的一举一动,成为业界关注的焦点。 就在4月19日,时隔文心一言发布1个月又3天,一张“百度飞桨对文心...
-
AIGC:【LLM(一)】——LoRA微调加速技术
文章目录 一.微调方法 1.1 Instruct微调 1.2 LoRA微调 二.LoRA原理 三.LoRA使用 一.微调方法 Instruct微调和LoRA微调是两种不同的技术。 1.1 Instruct微调 Instr...
-
写作AI软件哪个好用?安利三个AI写作生成器
曾经,写作是一项需要长时间学习和不断磨练的技能。但如今,随着写作AI软件的出现,任何人都可以轻松地创造出优秀的文章。这些软件通过深度学习算法和自然语言处理技术,将人工智能与写作完美结合,让写作变得更加简单高效。那你们知道写作AI软件哪个好用吗?下面...
-
OpenCL任务调度基础介绍 | 京东物流技术团队
当前,科学计算需求急剧增加,基于CPU-GPU异构系统的异构计算在科学计算领域得到了广泛应用,OpenCL由于其跨平台特性在异构计算领域渐为流行,其调度困难的问题也随之暴露,传统的OpenCL任务调度需要在编码阶段确定调度方案,这种人工调度难度高、适应性差...
-
CVPR 2023 | 去雨去噪去模糊,图像low-level任务,视觉AIGC系列
Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining 基于Transformer的方法在图像去雨任务中取得了显著的性能,因为它们可以对重要的非局部信息进行建模,这对...
-
GenAI正在塑造未来的事件管理流程
尽管大多数受访者(59.4% 已经制定了明确的事件管理流程,并且自动化水平能够满足他们的需求(71.1% ,但公司仍在努力应对激增的事件,并且仍在努力快速处理这些事件。 66.5%的公司报告称,在过去12个月中,影响其客户的事件的频率有所增加,比202...
-
OPPO发布ColorOS 14 AI助手小布接入AndesGPT大模型
在2023年的OPPO开发者大会上,ColorOS14系统正式发布。官方数据表明,ColorOS已经积累了超过6亿的月活用户,并且连续五年成为首批适配新安卓的操作系统。ColorOS始终秉持用户至上的理念,致力于提供极致的系统体验。 为了提升系统流畅性,C...