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GPT-4变笨！回答新问题性能太差，想保持水准只能不断训练新模型
昨天，一篇系统性地研究了GPT-4为什么会「降智」的论文，引发了AI圈的广泛讨论。 随着大家对GPT-4使用得越来越频繁，用户每过一段时间都会集中反应，GPT-4好像又变笨了。 图片 最近的情况是，如果用户不小心和GPT-4说现在是12月份，GPT-4的...
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基础模型+机器人：现在已经走到哪一步了
机器人是一种拥有无尽可能性的技术，尤其是当搭配了智能技术时。近段时间创造了许多变革性应用的大模型有望成为机器人的智慧大脑，帮助机器人感知和理解这个世界并制定决策和进行规划。近日，CMU 的 Yonatan Bisk 和 Google DeepMind...
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ChatGPT变笨新解释：世界被AI改变，与训练时不同了
对于ChatGPT变笨原因，学术界又有了一种新解释。 加州大学圣克鲁兹分校一项研究指出: 论文重点研究了“任务污染”问题，也就是大模型在训练时期就见识过很多任务示例，给人一种AI拥有零样本或少样本能力的错误印象。 也有学者从另一个角度指出，大模型训练...
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《大模型AIGC系列课程》大纲
第1章：初识ChatGPT 【大模型AIGC系列课程 1-1】ChatGPT与OpenAI API的应用 【大模型AIGC系列课程 1-2】创建并部署自己的ChatGPT机器人 第2章：LLM的第二大脑 【大模型AIGC系列课程 2-1...
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人工智能作画
人工智能作画是一种利用深度学习技术生成艺术作品的过程。其原理主要基于深度神经网络，通过训练大量的图像数据，使模型学习到各种艺术风格的特征和规律，然后根据用户的输入进行创作。在这个过程中，人工智能算法起着至关重要的作用。 一种常见的人工智能作画方法是使用生...
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数栈UI5.0设计实战｜B端表单这样设计，不仅美观还提效
表单是B端产品中最常见的组件之一，主要⽤于数据收集、校验和提交。比如登陆流程的账号密码填写，注册流程的邮箱、用户名等信息填写，都是表单应用的常见案例，在数栈产品中也是出现频率⾮常⾼的组件。 尽管表单应用十分普遍，但在我们对旧版数栈产品进行调研时，发现许多...
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大模型微调非得依赖人类数据吗？DeepMind：用带反馈的自训练更好
如你我所见，大语言模型（LLM）正在改变深度学习的格局，在生成人类质量的文本和解决各种语言任务方面展现出了卓越的能力。虽然业界通过对人类收集的数据进行监督微调进一步提升了在具体任务上的性能，但获取高质量人类数据却面临着重大瓶颈。这对于要解决复杂问题的任务...
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一篇综述，看穿基础模型+机器人的发展路径
机器人是一种拥有无尽可能性的技术，尤其是当搭配了智能技术时。近段时间创造了许多变革性应用的大模型有望成为机器人的智慧大脑，帮助机器人感知和理解这个世界并制定决策和进行规划。 近日，CMU 的 Yonatan Bisk 和 Google DeepMind...
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ChatGPT抢走了数据！编程语言排行榜，没法做了！
撰稿 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 提及编程语言排行榜，很多人都能想到Tiobe、RedMonk、Stack Overflow等，基本上它们更新的频率也相对固定。但最近，这家号称编程语言榜单天花板的RedMonk似...
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大语言模型之四-LlaMA-2从模型到应用
最近开源大语言模型LlaMA-2火出圈，从huggingface的Open LLM Leaderboard开源大语言模型排行榜可以看到LlaMA-2还是非常有潜力的开源商用大语言模型之一，相比InstructGPT，LlaMA-2在数据质量、培训技术、能力...
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走在GPT 4.5前面？3D、视频直接扔进对话框，大模型掌握跨模态推理
给你一首曲子的音频和一件乐器的 3D 模型，然后问你这件乐器能否演奏出这首曲子。你可以通过听觉来辨认这首曲子的音色，看它是钢琴曲还是小提琴曲又或是来自吉他；同时用视觉识别那是件什么乐器。然后你就能得到问题的答案。但语言模型有能力办到这一点吗？ 实际上，...
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建筑环境中的人工智能：实现其潜力的步骤
借助人工智能和自动化，企业可以使用各种优化软件来自动改善制冷、供暖和发电，以及预测和直接监控工作场所的能源成本。设施管理人员可以使用人工智能驱动的数据分析来监控建筑性能、改善租户体验并实现可持续发展目标。建筑管理人员可能仍然认为，实施这种创新的节能技术...
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用RLHF 2%的算力让LLM停止有害输出，字节提出LLM遗忘学习
随着大型语言模型（LLM）的发展，从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生有害回复？如何快速删除训练数据中的版权保护内容？如何减少 LLM 幻觉（hallucinations，即错误事实）? 如何在数据政策更改后快速迭代 LLM？这些问题在人工智能法律...
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LLM之Prompt（二）：清华提出Prompt 对齐优化技术BPO
论文题目：《Black-Box Prompt Optimization: Aligning Large Language Models without Model Training》 论文链接：https://arxiv.org/abs/2311.041...
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只需三小时，用ChatGPT就可写出高质量的论文！
1、确定论文主题和研究方向 讨论和阐述：与ChatGPT讨论你的论文主题，探讨不同的视角和研究方向。这有助于你确定具体的研究问题。 2、收集和整理信息 信息检索：利用ChatGPT来帮你找到相关的学术资源和资料。虽然我不能直接浏览互联网，但可以根据你的...
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专注图表理解，腾讯、南洋理工等开源图表羊驼大模型ChartLlama
在图像理解领域，多模态大模型已经充分展示了其卓越的性能。然而，对于工作中经常需要处理的图表理解与生成任务，现有的多模态模型仍有进步的空间。 尽管当前图表理解领域中的最先进模型在简单测试集上表现出色，但由于缺乏语言理解和输出能力，它们无法胜任更为复杂的问答...
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Duck AI推多模式计算机交互数据收集器 DuckTrack:可收集鼠标、键盘、屏幕等数据
近日，Duck AI发布了一项引人注目的创新——DuckTrack，一款多模式计算机交互数据收集器。该工具的研发旨在为计算机代理的进步提供精准而准确的用户交互跟踪，成为训练智能系统的关键工具。 DuckTrack能够通过用户友好的桌面应用程序在主要操作系统...
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QQGC？揭秘QQ的AI绘画大模型技术
?腾小云导读 2022年来，AIGC概念迅速出圈并快速形成产业生态，成为继PGC、UGC之后新的数字内容创作形式。QQ影像中心提出了自研的AI画画技术方案——QQGC，本文将介绍在QQGC基础大模型训练中的实践和探索，接着往下看吧~...
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大火的4D Radar开源数据汇总
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 4D Radar在自动驾驶领域中越来越受关注，在价格和功能上都有比较大的竞争力，相关研究也逐渐open，今天为大家盘点下开源的4D Radar数据，为相关科学研究提供保障！ 1Astyx 数据集链接：h...
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基于Stable Diffusion的图像合成数据集
当前从文本输入生成合成图像的模型不仅能够生成非常逼真的照片，而且还能够处理大量不同的对象。 在论文“评估使用稳定扩散生成的合成图像数据集”中，我们使用“稳定扩散”模型来研究哪些对象和类型表现得如此逼真，以便后续图像分类正确地分配它们。 这使我们能够根据现实...
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LLMs之Chinese-LLaMA-Alpaca-2：源码解读(run_clm_sft_with_peft.py文件)—模型训练前置工作(参数解析+配置日志)→模型初始化(检测是否存在训练过的che
LLMs之Chinese-LLaMA-Alpaca-2：源码解读(run_clm_sft_with_peft.py文件 —模型训练前置工作(参数解析+配置日志 →模型初始化(检测是否存在训练过的checkpoint+加载预训练模型和tokenizer →数...
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LLMs：Chinese-LLaMA-Alpaca-2(基于deepspeed框架)的简介、安装、案例实战应用之详细攻略
LLMs：Chinese-LLaMA-Alpaca-2(基于deepspeed框架 的简介、安装、案例实战应用之详细攻略 导读：2023年07月31日，哈工大讯飞联合实验室，发布Chinese-LLaMA-Alpaca-2，本项目基于Meta发布的...
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从数据到诊断：谈青光眼的深度学习方法检测
青光眼是造成全球无数民众罹患不可逆失明的重要致残因素。青光眼本身只是统称，指代一系列对眼部与大脑视神经之间的连接造成损害的眼部疾病，严重时可导致视力丧失。根据布莱恩霍尔顿视觉研究所对全球失明及远视障碍原因的系统回顾与深入分析，青光眼已经成为全球第二大致...
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AI如何颠覆价值300亿美元的市场研究行业？
全球市场研究行业市场规模高达300亿美元。这个在传统上被视为加快所有行业业务运营的关键基石，是决定企业战略和发展路径的关键。然而，如今这个行业正站在被AI颠覆的风口浪尖。迹象表明，AI将颠覆市场研究行业，提供实时洞察，重塑行业格局。 AI具有的非凡能力...
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AI如何颠覆价值300亿美元的市场研究行业
正如Vuukle的创始人兼首席执行官Ravi Mittal所详细描述的那样，AI正在重塑市场研究行业。 市场研究行业的价值高达惊人的300亿美元，传统上被视为所有行业商业运营的关键基石，决定战略和塑造组织路径，然而，我们正站在AI带来的消费者洞察力的有...
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LLM幻觉问题全梳理！哈工大团队50页综述重磅发布
幻觉，老朋友了。 自打LLM进入我们的视野，幻觉问题就一直是一道坎，困扰着无数开发人员。 当然，有关大语言模型幻觉的问题已经有了无数研究。 最近，来自哈工大和华为的团队发表了一篇50页的大综述，对有关LLM幻觉问题的最新进展来了一个全面而深入的概述。 这...
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能跟「猫主子」聊天了！生成式AI带来的全面革命：最快五年内破译第一种动物语言
所罗门能够与动物交流并不是因为他拥有魔法物品，而是因为他有观察的天赋。 ——康拉德・劳伦兹《所罗门王的指环》 在《狮子王》、《疯狂动物城》等以动物为中心的作品中，作者...
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AI检测器又活了？成功率高达98%，吊打OpenAI
现在AI文本检测器，几乎没有办法有效地区分AI生成的文字和人类的文字。 就连OpenAI开发的检测工具，也因为检测准确率太低，在上线半年后悄悄下线了。 但是最近，Nature报导了堪萨斯大学的一个团队的研究成果，他们开发的学术AI检测系统，能有效分辨论...
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一个平台搞定数据治理，让数据资产发挥价值
根据北京研精毕智信息咨询发布的调查报告，2018-2021年，全球数据存储量由30ZB上升至55ZB左右，年平均增长率约为27.8%。到2022年，数据总存储量进一步增加至65ZB以上，较2021年同期新增了约10ZB，同比增长18.2%。各市场主体对数据...
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让AI模型成为GTA五星玩家，基于视觉的可编程智能体Octopus来了
电子游戏已经成为如今现实世界的模拟舞台，展现出无限可能。以游戏《侠盗猎车手》（GTA）为例，在 GTA 的世界里，玩家可以以第一人称视角，在洛圣都(游戏虚拟城市 当中经历丰富多彩的生活。然而，既然人类玩家能够在洛圣都里尽情遨游完成若干任务，我们是否也能有一...
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如何为制造业和自动化应用选择人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中，人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学，包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时（从应用分析到最终验证），它...
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大模型勇闯洛圣都，加封「GTA五星好市民」！南洋理工、清华等发布视觉可编程智能体Octopus：打游戏、做家务全能干
随着游戏制作技术的不断发展，电子游戏已然成为现实世界的模拟舞台。 以游戏《侠盗猎车手》（GTA）为例，在GTA的世界里，玩家可以以第一人称视角，在洛圣都（游戏虚拟城市）当中经历丰富多彩的生活。 然而，既然人类玩家能够在洛圣都里尽情遨游完成若干任务，我们...
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别说不会微服务了，五分钟教你巧妙玩转分布式下链路追踪！
本篇文章我将给大家介绍“分布式链路追踪”的内容，对于目前大部分采用微服务架构的公司来说，分布式链路追踪都是必备的，无论它是传统微服务体系亦或是新一代Service Mesh的微服务架构！而具体介绍的内容，本文不是完全讲理论，而是希望从理论到实践，引导大家去...
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MQ对比
MQ分类ActiveMQ 优点:单机吞吐量万级,时效性ms级,可用性高,基于主从架构实现高可用性，消息可靠性较低的概率丢失数据 缺点:官方社区现在对ActiveMQ 5.x维护越来越少，高吞吐量场景较少使用。 Kafka 适用场景 Kafka主要特...
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可观测数据采集端的管控方案的简单对比
概述 当前，主流的日志采集产品除了SLS的ilogtail，还有Elastic Agent、Fluentd、Telegraf、Sysdig、Logkit、Loggie、Flume等。详细的对比结果见下表： 备注： 集群监控：表示工具可以查看管理采集...
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物联网数据采集如何实现？
物联网数据收集在许多行业都是非常重要的，因为它可以实时监测和管理远程系统。随着工业物联网的发展，工业设备的智能化程度越来越高，然而设备的通讯受限于不同设备的物理链路、各种不同的协议，因此大多数数据不能互联互通。 大家都认识到实时获取设备层数据、消除自动化...
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云计算与大数据第8章 大数据采集习题及答案
第8章 大数据采集习题 8.1 选择题 1、数据采集的数据对象类型包括（ D ）。 A. 结构化数据 B. 半结构化数据 C. 非结构化数据 D. 以上都是 2、数据采集的主要性能要求不包括以下的（ B ...
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OpenTelemetry 项目解读
Opentelemetry Architecture 在 Collector 内部设计中，一套数据的流入、处理、流出的过程称为 pipeline。一个 pipeline 有三部分组件组合而成，它们分别是 receiver/ processor/ expo...
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使用SpreadJS 开发在线问卷系统，构筑CCP（云数据采集）平台
什么是CCP（云数据采集）平台？ 图片来自于网络 CCP（云数据采集）平台诞生于大数据时代的背景下，通过实时数据挖掘，在海量的云端数据中发现隐藏其中的价值。 在线问卷系统，作为CCP（云数据采集）平台的信息采集接口，通过网络信息收集，帮助问卷设计...
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大数据系统数据采集产品的架构分析
任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程： 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现（可视化，报表和监控） 其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。这其中包括： 数据源多种...
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对于数据，科技小白提出了灵魂三问：从哪儿来？到哪儿去？能干什么？
作为科技圈小白，经常被数据搞得头晕脑胀，数据打哪儿来？到哪儿去？能干什么？那么多数据怎么区分谁有用谁没用？其实数据就在我们身边，每个人都是数据的生产者，从人类文明诞生的那一刻起，数据就伴随我们而生。今天这篇文章，小编就带你查一查数据采集技术的水表。...
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体验TiDB V6.0.0 之Clinic
作者：边城元元 原文来源：https://tidb.net/blog/6b2cf9a8 体验TiDB V6.0.0 之Clinic 一、背景 TiDB的生态越来越完善，带来利好的同时，也增加了运维不可确定性，clinic的出现 减...
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Hass数据采集
哈斯机床数据采集分享 本着网络资源共享的理想，本人将开始工业机床数据采集的方法分享，为广大已投身工业采集或即将投入工业采集的同仁理一些思路。 哈斯机床数据采集是一个相对简单的采集类机床，没有专用的开发包，也不需要厂家授权，所以算是比较入门的机床采集项目...
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爬虫到底合不合法？
文章目录 前言 一、爬虫 爬虫产生的背景 爬虫是什么？ 二、Robots协议 定义 位置 查看方式 三、具体案例分析 爬虫行为 反爬措施 爬取内容 四、爬虫涉及到的相关法律规定 非法获取计算机系统数据罪 侵犯商业秘密罪 非法侵入计...
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openGauss数据库源码解析系列文章—— AI技术之“指标采集、预测与异常检测”
上一篇介绍了“8.4 智能索引推荐”的相关内容，本篇我们介绍“8.5 指标采集、预测与异常检测”的相关精彩内容介绍。 8.5 指标采集、预测与异常检测 数据库指标监控与异常检测技术，通过监控数据库指标，并基于时序预测和异常检测等算法，发现异常信息...
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监控体系之一监控数据采集
监控体系之-监控数据采集 随着互联网的发展，运维工作的复杂度成倍增加；与之关联的各种运维平台的复杂程度也在成倍增加。在此场景下，如何最大程度满足稳定性工作需求，并保证我们的系统相对的干净与解耦，是我们一直在追求和探讨的。监控平台的话题很大，但是我还是想...
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体验 TiDB v6.0.0 之 Clinic
\n> 原文来源：https://tidb.net/blog/6b2cf9a8\n\n## 一、背景 TiDB 的生态越来越完善，带来利好的同时，也增加了运维不可确定性。 Clinic 的出现降低了运维成本和可以快速准确定位的集群中的问题。...
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利用Zabbix部署一个简易的MySQL监控系统
GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。 [toc] 一、Zabbix部署 1.配置Zabbix源 # 1.下载rpm包 rpm -Uv...
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如何使用爬虫IP让爬虫工作效率更高？
着互联网时代的到来，以网络爬虫为主要代表的自动化数据收集技术越来越多的公司所接受。爬虫工作每天都要抓取大量的数据，需要大量的代理IP来支撑。爬虫工作非常注重工作效率，时间就是金钱。那么，如何使用爬虫代理IP可以让爬虫工作效率更高呢？ 本文详细解说了有关p...
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如何使用爬虫IP让爬虫工作效率更高
随着互联网时代的到来，以网络爬虫为主要代表的自动化数据收集技术越来越多的公司所接受。爬虫工作每天都要抓取大量的数据，需要大量的代理IP来支撑。爬虫工作非常注重工作效率，时间就是金钱。那么，如何使用爬虫代理IP可以让爬虫工作效率更高呢？ 本文详细解说了有关...