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AIGC智能编程：编程革新还是就业陷阱？
AIGC智能编程：程序员的失业陷阱？ 引言 随着人工智能的迅猛发展，智能编程技术也越来越受到关注。AIGC智能编程是一种利用人工智能技术自动生成代码的方法，它能够极大地提高编程效率和质量。然而，这种技术的兴起也引发了人们对程序员就业前景的忧虑。本文...
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数据为王！如何通过数据一步步构建高效的自动驾驶算法？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 下一代自动驾驶技术期望依赖于智能感知、预测、规划和低级别控制之间的专门集成和交互。自动驾驶算法性能的上限一直存在巨大的瓶颈，学术界和业界一致认为，克服瓶颈的关键在于以...
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近200+自动驾驶数据集全面调研！一览如何数据闭环全流程
写在前面&个人理解 自动驾驶技术在硬件和深度学习方法的最新进展中迅速发展，并展现出令人期待的性能。高质量的数据集对于开发可靠的自动驾驶算法至关重要。先前的数据集调研试图回顾这些数据集，但要么集中在有限数量的数据集上，要么缺乏对数据集特征的详细调查...
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云端车端MapNeXt全搞定！面向下一代在线高精地图构建
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 在协作、互联和自动化移动（CCAM）中，智能驾驶车辆对周围环境的感知、建模和分析能力越强，它们就越能意识到并能够理解、做出决策，以及安全高效地执行复杂的驾驶场景。高精...
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被大V推荐的AI论文，被引量会翻倍？两位推特博主5年推文背后影响揭秘
经常在 X 平台（推特）上浏览 AI 论文的研究者应该都很熟悉两位博主：AK (@_akhaliq 和 Aran Komatsuzaki (@arankomatsuzaki 。他们每天都会精选一些论文进行展示，方便大家重点阅读。数据显示，AK 在 X...
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从20亿数据中学习物理世界，基于Transformer的通用世界模型成功挑战视频生成
建立会做视频的世界模型，也能通过Transformer来实现了！ 来自清华和极佳科技的研究人员联手，推出了全新的视频生成通用世界模型——WorldDreamer。 它可以完成自然场景和自动驾驶场景多种视频生成任务，例如文生视频、图生视频、视频编辑、动作序...
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怎么快速转行并学习提示工程师的方法
chatgpt的出现毫无疑问打破了原有的商业格局， 各个公司都已逐渐使用chatgpt来取代人工，反正老板总是提出各种逆天的要求，但chatgpt可不一定听得懂，雇一个翻译那可真是一个好主意 -------------提示工程师 以往要费几天功夫的...
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腾讯文档AI智能助手开启公测 支持多项文档类型一键生成能力
腾讯文档智能助手开启公测，全面应用于 Word、Excel、PPT、PDF、智能文档、收集表、思维导图等文档类型。 此次公测腾讯文档 AI 能力带来全新升级，涵盖了文本内容秒级处理、函数公式运算应用、表格数据精准呈现、PPT 快速生成美化、收集结果自动分析...
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用AIGC生成大数据教程
编写一部大数据教程的书 当然，我很高兴帮助您编写一部大数据教程的书。下面是一个基本的大纲，您可以根据自己的需要和偏好进行调整和扩展。 目录 第一章：引言 介绍大数据的概念和重要性 解释为什么大数据在当今世界中如此关键 第二章：大数据基础知识...
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如何使人工智能真实化-从数据到智慧
如何使人工智能真实化？那要如何使人工智能真实化，从数据到智慧呢？让我们往下探究。 如何使人工智能真实化 使人工智能真实化需要考虑多个方面，包括数据、模型、算法、用户体验和道德等。以下是一些建议，帮助实现人工智能的真实化： 多样性和质量的数据：使用多...
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2024年华数杯国际赛文心一言解题思路B题 光伏电
问题一：中国电力供应发展趋势预测 概要回答： 中国的电力供应发展趋势将受到经济增长、能源政策、技术进步和市场需求等多重因素的影响。为了实现碳峰值和碳中和目标，预计可再生能源（包括光伏发电）在电力结构中的比重将显著增加。 解决方案框架： 收集历史电力...
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合成数据：2024年大数据行业预测
随着步入2024年，人工智能必然还是备受关注。本文围绕合成数据主题，讨论其对人工智能的影响，以及对其来年的一些技术预测。 2024年及以后，合成数据将如何影响人工智能的开发和部署? 2024年，由于现实世界图像的限制，对合成图像和训练数据的需求将不断增...
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马斯克机器人炫技引千万网友围观！
特斯拉机器人，开始干家务了。 马斯克通过最新视频，晒起特斯拉擎天柱机器人叠衣服，引发大量网友围观。 现在机器人叠衣服只需要3步，30秒一件。 第一步，先把衣服从篮子里拿出来，直接就叠好一边袖子。 第二步，丝滑调整衣服位置，对齐另外半边。 最后一头一...
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不是人才用不起，而是AI巡检更有性价比！
作者 | 涂承烨 审校 | 重楼 在许多行业中，如煤炭、电力、化工等，安全生产是至关重要的。这就需要通过巡检，对设备运行状态进行实时监测，及时发现并处理潜在的安全隐患，从而降低事故发生的概率。但是传统的巡检方式通常依赖于人工进行，如纸质记录、手工录入等。...
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探索学习和入门使用GitHub Copilot：提升代码开发的新利器
目录 引言 1. 什么是GitHub Copilot？ 2. 入门使用GitHub Copilot 3. GitHub Copilot的基础知识 4. GitHub Copilot的应用场景 结论 在最近的开发工作中，发现了一个比较实用...
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什么是AIGC技术
# 什么是AIGC技术 AIGC，全称为“人工智能生成内容”(Artificial Intelligence Generated Content ，指的是利用人工智能技术自动生成具有特定规则的文字、图像、音频和视频等多种类型的内容。这技术通常基于机器学习...
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copilot在pycharm的应用
目录 在PyCharm中应用Copilot的过程如下： copilot在pycharm的应用： 集成与自定义：Copilot可以与PyCharm的许多其他功能集成，如版本控制（Git）、测试工具（pytest）等。这意味着你可以在编写代码的同时，轻...
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文心一言是中文版的ChatGPT？多角度分析猜测文心一言到底是什么？
文心一言是中文版的ChatGPT？多角度分析/猜测文心一言到底是什么！ ChatGPT爆火网络，一时间风靡不断。 AI替代人类工作的传言四起 宣布ChatGPT类似产品的公司股价大涨，这到底是什么？ 国产的类似产品到底到了什么程度？ 让我们一起...
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谷歌起草“机器人宪法”，以确保 AI 机器人不会伤害人类
1 月 5 日消息，谷歌旗下 DeepMind 公司近日公布了三项新进展，其中之一针对收集训练数据的系统，起草了“机器人宪法”，确保 AI 机器人不会伤害人类。 谷歌的数据收集系统 AutoRT 可以同时利用视觉语言模型（VLM）和大型语言模型（LLM...
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谷歌DeepMind机器人成果三连发！两大能力全提升，数据收集系统可同时管理20个机器人
几乎是和斯坦福“炒虾洗碗”机器人同一时间，谷歌DeepMind也发布了最新具身智能成果。 并且是三连发： 先是一个主打提高决策速度的新模型，让机器人的操作速度（相比原来的Robotics Transformer）提高了14%——快的同时，质量也没有下滑...
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斯坦福炒虾机器人爆火全网！华人团队成本22万元，能做满汉全席还会洗碗
今天，会做一大桌子菜的斯坦福机器人Mobile ALOHA刷屏全网。 滑蛋虾仁、干贝烧鸡、蚝油生菜，色香味俱全，看着很诱人。 就拿滑蛋虾仁这道菜来说，Mobile ALOHA在烧水的过程中先打上3颗鸡蛋，然后把虾仁放到水中焯熟，平底锅倒入鸡蛋液再加入...
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人工智能利用深度学习技术增强高级驾驶辅助系统(ADAS)
译者 | 李睿 审校 | 重楼 人工智能和机器学习利用深度学习技术的优势，使高级驾驶辅助系统(ADAS 发生了重大变革。ADAS在很大程度上依赖深度学习来分析和解释从各种传感器获得的大量数据。摄像头、激光雷达(光探测和测距 、雷达和超声波传感器都是传感器...
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最强开源大模型？Llama 2论文解读
标题 简介 模型预训练 预训练设置 硬件资源与碳排放 模型评估 模型微调 有监督微调 基于人工反馈的强化学习（RLHF） 人类偏好数据的收集 奖励模型 迭代微调过程 多轮对话控制 RLHF 结果 模型回答的安全性 一直...
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精选了6款好用的AI绘画工具，值得一试
近几年来，伴随着AI技术的发展，设计领域发生了巨大的变化。AI绘图工具的出现很大程度上减轻了设计师的工作负担，本文精选了6款优秀的AI绘图工具为大家推荐，一起来看看吧！ 1、即时灵感 即时灵感作为国产的AI绘图工具，使用起来相对来说更加方便。它采用先进...
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GPT-4变笨！回答新问题性能太差，想保持水准只能不断训练新模型
昨天，一篇系统性地研究了GPT-4为什么会「降智」的论文，引发了AI圈的广泛讨论。 随着大家对GPT-4使用得越来越频繁，用户每过一段时间都会集中反应，GPT-4好像又变笨了。 图片 最近的情况是，如果用户不小心和GPT-4说现在是12月份，GPT-4的...
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基础模型+机器人：现在已经走到哪一步了
机器人是一种拥有无尽可能性的技术，尤其是当搭配了智能技术时。近段时间创造了许多变革性应用的大模型有望成为机器人的智慧大脑，帮助机器人感知和理解这个世界并制定决策和进行规划。近日，CMU 的 Yonatan Bisk 和 Google DeepMind...
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ChatGPT变笨新解释：世界被AI改变，与训练时不同了
对于ChatGPT变笨原因，学术界又有了一种新解释。 加州大学圣克鲁兹分校一项研究指出: 论文重点研究了“任务污染”问题，也就是大模型在训练时期就见识过很多任务示例，给人一种AI拥有零样本或少样本能力的错误印象。 也有学者从另一个角度指出，大模型训练...
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《大模型AIGC系列课程》大纲
第1章：初识ChatGPT 【大模型AIGC系列课程 1-1】ChatGPT与OpenAI API的应用 【大模型AIGC系列课程 1-2】创建并部署自己的ChatGPT机器人 第2章：LLM的第二大脑 【大模型AIGC系列课程 2-1...
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人工智能作画
人工智能作画是一种利用深度学习技术生成艺术作品的过程。其原理主要基于深度神经网络，通过训练大量的图像数据，使模型学习到各种艺术风格的特征和规律，然后根据用户的输入进行创作。在这个过程中，人工智能算法起着至关重要的作用。 一种常见的人工智能作画方法是使用生...
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数栈UI5.0设计实战｜B端表单这样设计，不仅美观还提效
表单是B端产品中最常见的组件之一，主要⽤于数据收集、校验和提交。比如登陆流程的账号密码填写，注册流程的邮箱、用户名等信息填写，都是表单应用的常见案例，在数栈产品中也是出现频率⾮常⾼的组件。 尽管表单应用十分普遍，但在我们对旧版数栈产品进行调研时，发现许多...
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大模型微调非得依赖人类数据吗？DeepMind：用带反馈的自训练更好
如你我所见，大语言模型（LLM）正在改变深度学习的格局，在生成人类质量的文本和解决各种语言任务方面展现出了卓越的能力。虽然业界通过对人类收集的数据进行监督微调进一步提升了在具体任务上的性能，但获取高质量人类数据却面临着重大瓶颈。这对于要解决复杂问题的任务...
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一篇综述，看穿基础模型+机器人的发展路径
机器人是一种拥有无尽可能性的技术，尤其是当搭配了智能技术时。近段时间创造了许多变革性应用的大模型有望成为机器人的智慧大脑，帮助机器人感知和理解这个世界并制定决策和进行规划。 近日，CMU 的 Yonatan Bisk 和 Google DeepMind...
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ChatGPT抢走了数据！编程语言排行榜，没法做了！
撰稿 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 提及编程语言排行榜，很多人都能想到Tiobe、RedMonk、Stack Overflow等，基本上它们更新的频率也相对固定。但最近，这家号称编程语言榜单天花板的RedMonk似...
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大语言模型之四-LlaMA-2从模型到应用
最近开源大语言模型LlaMA-2火出圈，从huggingface的Open LLM Leaderboard开源大语言模型排行榜可以看到LlaMA-2还是非常有潜力的开源商用大语言模型之一，相比InstructGPT，LlaMA-2在数据质量、培训技术、能力...
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走在GPT 4.5前面？3D、视频直接扔进对话框，大模型掌握跨模态推理
给你一首曲子的音频和一件乐器的 3D 模型，然后问你这件乐器能否演奏出这首曲子。你可以通过听觉来辨认这首曲子的音色，看它是钢琴曲还是小提琴曲又或是来自吉他；同时用视觉识别那是件什么乐器。然后你就能得到问题的答案。但语言模型有能力办到这一点吗？ 实际上，...
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建筑环境中的人工智能：实现其潜力的步骤
借助人工智能和自动化，企业可以使用各种优化软件来自动改善制冷、供暖和发电，以及预测和直接监控工作场所的能源成本。设施管理人员可以使用人工智能驱动的数据分析来监控建筑性能、改善租户体验并实现可持续发展目标。建筑管理人员可能仍然认为，实施这种创新的节能技术...
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用RLHF 2%的算力让LLM停止有害输出，字节提出LLM遗忘学习
随着大型语言模型（LLM）的发展，从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生有害回复？如何快速删除训练数据中的版权保护内容？如何减少 LLM 幻觉（hallucinations，即错误事实）? 如何在数据政策更改后快速迭代 LLM？这些问题在人工智能法律...
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LLM之Prompt（二）：清华提出Prompt 对齐优化技术BPO
论文题目：《Black-Box Prompt Optimization: Aligning Large Language Models without Model Training》 论文链接：https://arxiv.org/abs/2311.041...
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只需三小时，用ChatGPT就可写出高质量的论文！
1、确定论文主题和研究方向 讨论和阐述：与ChatGPT讨论你的论文主题，探讨不同的视角和研究方向。这有助于你确定具体的研究问题。 2、收集和整理信息 信息检索：利用ChatGPT来帮你找到相关的学术资源和资料。虽然我不能直接浏览互联网，但可以根据你的...
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专注图表理解，腾讯、南洋理工等开源图表羊驼大模型ChartLlama
在图像理解领域，多模态大模型已经充分展示了其卓越的性能。然而，对于工作中经常需要处理的图表理解与生成任务，现有的多模态模型仍有进步的空间。 尽管当前图表理解领域中的最先进模型在简单测试集上表现出色，但由于缺乏语言理解和输出能力，它们无法胜任更为复杂的问答...
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Duck AI推多模式计算机交互数据收集器 DuckTrack:可收集鼠标、键盘、屏幕等数据
近日，Duck AI发布了一项引人注目的创新——DuckTrack，一款多模式计算机交互数据收集器。该工具的研发旨在为计算机代理的进步提供精准而准确的用户交互跟踪，成为训练智能系统的关键工具。 DuckTrack能够通过用户友好的桌面应用程序在主要操作系统...
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QQGC？揭秘QQ的AI绘画大模型技术
?腾小云导读 2022年来，AIGC概念迅速出圈并快速形成产业生态，成为继PGC、UGC之后新的数字内容创作形式。QQ影像中心提出了自研的AI画画技术方案——QQGC，本文将介绍在QQGC基础大模型训练中的实践和探索，接着往下看吧~...
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大火的4D Radar开源数据汇总
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 4D Radar在自动驾驶领域中越来越受关注，在价格和功能上都有比较大的竞争力，相关研究也逐渐open，今天为大家盘点下开源的4D Radar数据，为相关科学研究提供保障！ 1Astyx 数据集链接：h...
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基于Stable Diffusion的图像合成数据集
当前从文本输入生成合成图像的模型不仅能够生成非常逼真的照片，而且还能够处理大量不同的对象。 在论文“评估使用稳定扩散生成的合成图像数据集”中，我们使用“稳定扩散”模型来研究哪些对象和类型表现得如此逼真，以便后续图像分类正确地分配它们。 这使我们能够根据现实...
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LLMs之Chinese-LLaMA-Alpaca-2：源码解读(run_clm_sft_with_peft.py文件)—模型训练前置工作(参数解析+配置日志)→模型初始化(检测是否存在训练过的che
LLMs之Chinese-LLaMA-Alpaca-2：源码解读(run_clm_sft_with_peft.py文件 —模型训练前置工作(参数解析+配置日志 →模型初始化(检测是否存在训练过的checkpoint+加载预训练模型和tokenizer →数...
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LLMs：Chinese-LLaMA-Alpaca-2(基于deepspeed框架)的简介、安装、案例实战应用之详细攻略
LLMs：Chinese-LLaMA-Alpaca-2(基于deepspeed框架 的简介、安装、案例实战应用之详细攻略 导读：2023年07月31日，哈工大讯飞联合实验室，发布Chinese-LLaMA-Alpaca-2，本项目基于Meta发布的...
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从数据到诊断：谈青光眼的深度学习方法检测
青光眼是造成全球无数民众罹患不可逆失明的重要致残因素。青光眼本身只是统称，指代一系列对眼部与大脑视神经之间的连接造成损害的眼部疾病，严重时可导致视力丧失。根据布莱恩霍尔顿视觉研究所对全球失明及远视障碍原因的系统回顾与深入分析，青光眼已经成为全球第二大致...
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AI如何颠覆价值300亿美元的市场研究行业？
全球市场研究行业市场规模高达300亿美元。这个在传统上被视为加快所有行业业务运营的关键基石，是决定企业战略和发展路径的关键。然而，如今这个行业正站在被AI颠覆的风口浪尖。迹象表明，AI将颠覆市场研究行业，提供实时洞察，重塑行业格局。 AI具有的非凡能力...
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AI如何颠覆价值300亿美元的市场研究行业
正如Vuukle的创始人兼首席执行官Ravi Mittal所详细描述的那样，AI正在重塑市场研究行业。 市场研究行业的价值高达惊人的300亿美元，传统上被视为所有行业商业运营的关键基石，决定战略和塑造组织路径，然而，我们正站在AI带来的消费者洞察力的有...
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LLM幻觉问题全梳理！哈工大团队50页综述重磅发布
幻觉，老朋友了。 自打LLM进入我们的视野，幻觉问题就一直是一道坎，困扰着无数开发人员。 当然，有关大语言模型幻觉的问题已经有了无数研究。 最近，来自哈工大和华为的团队发表了一篇50页的大综述，对有关LLM幻觉问题的最新进展来了一个全面而深入的概述。 这...