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企业如何构建全面的指标管理体系？
在当今数字化的时代，企业对于数据的管理和利用愈发重视，而构建全面的指标管理体系成为了企业提升数据价值、优化决策流程的关键环节。 构建完整的指标属性体系 指标属性体系是指标管理的核心，我们一般将指标属性划分为四类：基础属性、业务属性、技术属性和管理属...
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【愚公系列】软考高级-架构设计师 108-软件架构演化方式的分类
🏆 作者简介，愚公搬代码 🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专...
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自动驾驶系统架构转变思考
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 自动驾驶系统架构转变思考 从事辅助驾驶系统架构一段时间后，感觉到了疲惫和无力感，更加深刻的理解到道德经，道生于有，有生于无，有无相生，难易相承，.....是以圣人处无为之事，行不言之教，万物作焉而不辞...
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“寻酷爬虫”：探秘网络数据抓取的魅力与挑战
在当今这个信息爆炸的时代，互联网就像一座巨大的宝藏库，蕴藏着海量的数据资源。如何有效地从这些浩如烟海的信息中寻找到可供利用的数据，成为很多个人和企业面临的挑战。而“寻酷爬虫”作为一种强大的网络数据抓取工具，正以其独特的魅力和强大的功能，引领着人们深入探索互...
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AIGC时代重塑数字安全风控体系
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
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AI辅助式数据分类分级
引言 在信息爆炸的时代，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。然而，大量的数据如果不能被有效地分类和分级，就会变得无序混乱，数据安全无法得到有效保障，也无法发挥其真正的数据价值。因此，数据分类分级无论是对于数据安全还是对于数据价值都变得至关重要。本文将探讨...
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《Discuz论坛图片防采集错位数据策略探究》
随着互联网技术的快速发展和大数据时代的到来，网络信息采集技术也日益成熟。Discuz作为一款颇受欢迎的论坛程序，其平台上的数据和信息自然也受到了各种网络爬虫和数据采集器的“关注”。特别是对于论坛中的图片资源，一旦采集不当，就容易导致数据错位、图片丢失或者乱...
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颜水成/程明明新作！Sora核心组件DiT训练提速10倍，Masked Diffusion Transformer V2开源
DiT作为效果惊艳的Sora的核心技术之一，利用Difffusion Transfomer 将生成模型扩展到更大的模型规模，从而实现高质量的图像生成。 然而，更大的模型规模导致训练成本飙升。 为此，来自Sea AI Lab、南开大学、昆仑万维2050...
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PHP采集Discuz数据的方法与应用
在互联网快速发展的时代，数据采集已成为许多网站和应用程序不可或缺的一部分。Discuz作为一款流行的论坛软件，拥有庞大的用户群体和丰富的数据资源，因此，通过PHP采集Discuz数据成为了许多开发者和数据分析师的关注焦点。本文将详细介绍PHP采集Discu...
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CLRNet：一种用于自动驾驶车道检测的分层细化网络算法
车道是具有高级语义的交通标志，特别是在视觉导航系统中尤其重要。检测车道可以使许多应用受益，例如自动驾驶和高级驾驶员辅助系统（ADAS）中的视觉导航就是一个典型的应用，它可以帮助智能车辆更好地进行自车定位并更安全地行驶。 然而，车道检测拥有特定的局部模式，...
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Stable Diffusion 训练
文章目录 前言 一、主要训练方式 二、kohya_ss安装(Linux 1.打开终端并切换到所需的安装目录 2.通过运行以下命令克隆存储库 3.切换到kohya_ss目录 4.通过执行命令来运行安装脚本 5.安装完成后，在kohya_ss目...
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【AIGC】Stable Diffusion的模型微调
为什么要做模型微调 模型微调可以在现有模型的基础上，让AI懂得如何更精确生成/生成特定的风格、概念、角色、姿势、对象。Stable Diffusion 模型的微调方法通常依赖于您要微调的具体任务和数据。 下面是一个通用的微调过程的概述： 准备数据集：...
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使用Kohya_ss训练Stable Diffusion Lora
Stable Diffusion模型微调方法 Stable Diffusion主要有 4 种方式：Dreambooth, LoRA, Textual Inversion, Hypernetworks。 Textual Inversion （也称为 Em...
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张晴晴：对话数据推动AIGC——大模型底层数据探索
“Training data is technology” . 数据即科技，OpenAI的联合创始人IlyaSutskever在与知名科技媒体The Verge访谈中提到。ChatGPT自发布以来热度席卷全球，一周前惊艳亮相的GPT-4更是...
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AIGC内容分享(三)：AIGC应用：基于RAG构建个人知识库
目录 前言 Collect (收集 收集是什么？ Organize (组织 组织信息 Distill (提炼 提炼信息 Express (表达 表达见解 Finetune调优 调整输出内容 总结一下 前言 在信息爆炸的...
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RAG高阶技巧-如何实现窗口上下文检索
在本文中，我们将介绍一种提高RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型检索效果的高阶技巧，即窗口上下文检索。我们将首先回顾一下基础RAG的检索流程和存在的问题，然后介绍窗口上下文检索的原理和实现方法，最后通过一个实例展...
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快速上手的AI工具-文心一言绘画达人
前言 大家好，现在AI技术的发展，它已经渗透到我们生活的各个层面。对于普通人来说，理解并有效利用AI技术不仅能增强个人竞争力，还能在日常生活中带来便利。无论是提高工作效率，还是优化日常任务，AI工具都可以扮演关键角色。上一篇文章整理了 《快速上手的AI工...
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强化学习和世界模型中的因果推断
一、世界模型 “世界模型”源于认知科学，在认知科学里面有一个等价的词汇 mental models，也就是心智模型。那么什么是心智模型？在认知科学里有一个假设，认为人在大脑内部会有一个对于真实外在世界的表征，它对于认知这个世界，特别是推理和决策有很关...
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DALL·E 2 论文阅读笔记
《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》 Paper: https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf Proj...
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QTNet：最新时序融合新方案！点云、图像、多模态检测器全适用（NeurIPS 2023）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面 & 个人理解 时序融合能够有效提升自动驾驶3D目标检测的感知能力，然而目前的时序融合方法由于成本开销等问题难以在实际自动驾驶场景中应用。NeurIPS 2023的最新研究文章 《Qu...
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燕小千AIGC大模型集成，实现企业文档的智能问答，燕千云v1.21.0全新版本与你“童”行！
5月26日，燕千云数智化业务服务平台发布了1.21版本，此次版本大升级主要围绕系统易用性提升，对在线客服、智能助理及企微移动端进行优化、新增上下游管理、重复问题分析等功能，多方面增加了IT服务的场景，从功能层面深化了燕千云智能的用户体验，提升了燕千云移动端...
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#研发解决方案介绍#基于StatsD+Graphite的智能监控解决方案
本文档适用人员：研发和运维员工 提纲： 监控平台要做到什么程度？为什么要自己做？ 几个通用技术问题 绘图所依赖的数据如何收集？如何加工？如何存储？ 图形...
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分享Docker监控体系（Kubernetes Mesos监控）
分享Docker监控体系（Kubernetes Mesos监控） 博客分类： dubbo mesos PS：监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中最重要的一环。 监控的价值与体系 在运维体系中， 监控是非常重要的组成部分。通过...
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技本功丨骚操作：教你如何用一支烟的时间来写个日志采集工具
作者：良辰 袋鼠云日志团队 后端开发工程师 我放下了手中的键盘，陷入沉思， 作为一个优秀的程序猿最重要的就是 气~势~ 泰山崩于前的镇~定~ 我用最快的速度扫描了一遍现行的 filebeat、fluentd、flume、 sc...