在当今数字化的时代,企业对于数据的管理和利用愈发重视,而构建全面的指标管理体系成为了企业提升数据价值、优化决策流程的关键环节。
构建完整的指标属性体系
指标属性体系是指标管理的核心,我们一般将指标属性划分为四类:基础属性、业务属性、技术属性和管理属性。
基础属性:如指标名称、编码等。 业务属性:如业务定义、类型、度量单位等。 技术属性:如维度、统计周期等。 管理属性:如版本管理、负责人等。
在指标平台中,我们可以通过内置属性和自定义属性来进行统一管理。内置属性涵盖了平台标准的属性项,而自定义属性则允许用户根据具体需求添加额外的属性,比如针对金融行业的监管报送,新增自定义属性时,可以设置好属性名称、标识、类型、必填项等。
指标生命周期全过程管理
指标的生命周期管理涉及创建、审批、上线、监控、下线等环节。
创建与审批
在指标创建后,需经过发布审批流程。审批通过后,指标才能上线至指标市场供用户检索和查询。同样地,当指标不再需要时,也需要经过下线审批流程。
监控与下线
对于已发布的指标,我们需要对其进行生命周期监控,以确保数据质量。在指标平台的运维中心,通过告警监控功能的告警规则,对特定指标进行规则配置。以近期日订单总金额为例,基于数据告警,配置触发方式(任意规则或全部规则)、规则(且或关系、基于原始值或与前一周期波动比较)、告警接收方、最大告警次数、告警间隔、免打扰时间和告警方式(钉钉、短信、邮箱),生成的告警任务可在任务管理中查看,告警记录可在告警记录列表中查看。
当指标数据出现异常时,可通过告警规则及时通知相关人员。此外,指标下线后,其任务将自动停止,数据不再更新。
指标数据安全管控
指标数据安全是企业关注的重点之一。我们通过指标级数据权限和行级数据权限来保护数据安全。
指标级数据权限管控
指标划分到相应目录,目录权限做到目录级别的授权,保证业务人员数据分析的全面性。例如,对成本目录授权,未授权角色无法查看该目录数据,新增指标也只能挂在已授权目录下。指标市场不进行权限管控,方便用户检索。
行级数据权限管控
实现行级数据权限管控,在指标中心的授权与安全模块下的数据权限进行配置。例如,对近期日订单总金额指标配置数据权限控制规则,可选择固定值或动态值配置。动态值配置可根据用户特定属性调整,用户属性在用户中心的用户管理中添加和配置。权限可通过删除或开关进行临时开启或关闭操作。
企业级指标协同管理
企业级指标协同管理主要通过指标共享功能实现。例如,在集团和分公司结构中,集团需要汇总各分公司的数据进行统一管理,生成共性结果下发给分公司进行二次生成。指标共享包括指标共享、上游指标联动共享、模型共享和维度共享四大部分。
指标及上游指标共享
在平台中实现指标共享时,管理员可以登录到项目列表并选择指标共享功能。通过选择需要共享的指标及其上游指标,可以构建完整的共享链路。此外,还可以配置共享规则,包括固定值配置或动态值配置。
模型共享
模型共享包括模型元数据和模型数据共享,进行模型复制和二次定义,只在项目内应用,不影响原项目模型。
维度共享
维度共享包括维度元数据和关联关系共享,共享后下游项目只有查看权限,保证集团层面维度的统一。
构建全面的指标管理体系是提高企业数据分析能力的关键,通过实施有效的指标管理策略,不仅可以提高数据的质量和可用性,还能促进跨部门、跨地域的数据协作,提高整体工作效率。 《行业指标体系白皮书》下载地址:https://www.dtstack.com/resources/1057?src=szsm
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总结
**文章总结**在数字化时代,构建全面的指标管理体系对提升企业数据价值和优化决策流程至关重要。体系核心在于指标属性的详细分类与管理,包括基础、业务、技术和管理四大类属性。此外,利用内置与自定义属性实现个性化管理,适应不同行业需求。
指标生命周期管理涵盖从创建、审批、上线到监控、下线的完整过程,确保每一步都严格遵守审批流程,监控环节则通过告警功能保障数据质量。当数据异常时,系统会及时通知相关人员。
数据安全同样不容忽视,通过指标级和行级的数据权限控制,保障数据的访问安全和合法使用,确保敏感数据不被未授权人员访问。
企业级指标协同管理促进了跨部门、跨地域的数据共享与合作,提升了工作效率。利用指标、上游指标、模型和维度的共享功能,实现数据资源的优化配置和统一管理。
通过这一系列管理策略,企业能够显著提升数据分析能力,实现数据驱动的决策过程,助力企业在激烈的市场竞争中占据有利地位。《行业指标体系白皮书》等相关资料为企业深入理解和实践这些理念提供了有力支持。