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Llama 3.1大模型的预训练和后训练范式解析
Meta的Llama大型语言模型每次出新版本，都会是一大事件。前段时间他们不仅发布了3.1的一个超大型的405亿参数模型，还对之前的8亿和70亿参数的模型做了升级，让它们在MMLU测试中的表现更好了。 不同模型在MMLU基准测试中的表现 他们还...
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数据资产管理实施路径盘点，一文读懂如何建设企业数据资产管理体系
完备的企业数据资产管理体系，首先依赖于数据资产管理规划及机制等上层设计，其次基于数据资产管理职能，使用有效的数据资产管理工具，将数据转化为数据资产，从而把数据价值真正发挥出来。数据资产管理架构如下图所示： 具体而言，数据资产管理包括数据开发、数据标准管...
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AIGC的幻觉问题与数据质量
好的，下面是针对主题“AIGC的幻觉问题与数据质量”的一些典型面试题和算法编程题的满分答案解析。 1. 什么是AIGC？它与传统AI有何不同？ 题目： 请简述AIGC的概念，并比较它与传统AI的区别。 答案： AIGC（AI Generated Co...
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数据资产入表全流程解析，助力企业数据要素价值释放
数据资产入表即数据资产会计核算，指的是把有价值的数据编制进资产负债表，作为企业沉淀的无形资产，让数据要素的交易流通变得合规，数据价值可计算。 2023年8月21日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，并于2024年1月1日开始实施，首次将数据...
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AI数据告急，大厂盯上廉价年轻人
为了拿到新数据、训练AI大模型，字节等互联网大厂正在亲自下场，以单次300元不等的价格招募“AI录音员”，定制语料库。 坐落于北京大钟寺的字节办公楼，集中了字节的抖音业务团队和火山引擎业务团队，从年初便开始招募素人为豆包大模型录音。两人结组、单次3小时，包...
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企业如何构建全面的指标管理体系？
在当今数字化的时代，企业对于数据的管理和利用愈发重视，而构建全面的指标管理体系成为了企业提升数据价值、优化决策流程的关键环节。 构建完整的指标属性体系 指标属性体系是指标管理的核心，我们一般将指标属性划分为四类：基础属性、业务属性、技术属性和管理属...
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袋鼠云《数据资产管理白皮书》重磅发布，提供数据资产管理新思路，激发数据资产新动能（附下载）
近年来，政府将数据要素纳入了经济发展的重要指示性文件当中，数据作为一种新型生产要素，已经成为第五大生产要素。 要实现数据要素的市场效能，真正发挥数据生产要素的作用，离不开数据资产化，而数据资产化自然也离不开数据资产管理这一基础工作。数据资产管理是释放数据...
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LLAMA 3.1 论文的见解
这有什么大不了的？ LLAMA 3.1 的发布标志着 AI 开发的一个重要里程碑。开源模型首次接近领先的闭源模型的性能水平。这一转变预示着未来开源模型同样有效，任何人都可以灵活地修改和调整它们。马克·扎克伯格将此与 Linux 的开源性质进行了比较，...
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微调LLama 3.1——七月论文审稿GPT第5.5版：拿早期paper-review数据集微调LLama 3.1
前言 为更好的理解本文，建议在阅读本文之前，先阅读以下两篇文章 七月论文审稿GPT第2版：用一万多条paper-review数据微调LLaMA2 7B最终反超GPT4 提升大模型数据质量的三大要素：找到早期paper且基于GPT摘要出来7方面revi...
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Transformer作者预警：只卖模型玩不过OpenAI！
Transformer八子中最年轻的Aidan Gomez在最新的采访中感叹: 谷歌版的Aidan Gomez，是给AI领域带来深远影响的Transformer作者之一。 而现在的Aidan Gomez，是估值飙升55亿美元的Cohere公司的联合创始人...
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Post-Training有多重要？AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍
越来越多研究发现，后训练对模型性能同样重要。Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert最近发表了一篇技术博文，总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。 随着LLM学界和工业界日新月异的发展，不仅预训练所用的算力和数据正在疯狂内卷，后训练（...
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拓数派亮相2024浙江嘉兴“数据要素×”大赛，数据平台产业项目签约落地
近日，“智汇南湖 数据赋能”2024数据产业发展大会暨2024年“数据要素×”大赛浙江分赛嘉兴站颁奖仪式圆满落幕。拓数派首席运营官陆公瑜受邀出席本次大会，并代表拓数派进行数据产业项目签约仪式。 图为：大会现场 我国数字经济蓬勃发展，数据生产量和存储...
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Llama 3.1用了1.6万个英伟达H100 GPU，耗费......
目录 Llama 3.1发布简介 Llama 3.1模型规模与训练 大模型企业发展面临的问题与困境 算力和能耗算力方面 数据和资金方面 技术和人才方面 Llama 3.1发布简介 当地时间 2024年 7月 23号，Meta 公司发布...
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Ubuntu部署Stable Diffusion WebUI应用
本文主要讲述Ubuntu部署Stable Diffusion WebUI应用的部署教程，及在部署过程中可能遇到的问题及解决方法。 1. 部署教程 本次安装教程使用的系统配置是: CPU ：10核，内存：220GB GPU ：L20，...
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META 备受期待的 Llama 3 405B 即将发布
本心、输入输出、结果 文章目录 META 备受期待的 Llama 3 405B 即将发布 前言 Llama 3 405B或许会彻底改变专用模型的数据质量 Llama 3 405B将形成新...
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OpenAI掀小模型血战！苹果DCLM强势登场，碾压Mistral 7B全开源
【新智元导读】小模型时代来了?OpenAI带着GPT-4o mini首次入局小模型战场，Mistral AI、HuggingFace本周接连发布了小模型。如今，苹果也发布了70亿参数小模型DCLM，性能碾压Mistral-7B。 小模型的战场，打起来了!...
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提升AI绘画生成质量：探索与突破
本文由 ChatMoney团队出品 随着人工智能技术的蓬勃发展，AI绘画生成技术已成为艺术领域的一颗璀璨新星。然而，尽管AI绘画技术在模仿人类绘画风格、创作独特艺术作品等方面取得了显著进展，但其生成的图像质量仍有待提升。本文旨在深入探讨如何提升AI绘...
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七月论文审稿GPT第5版：拿我司七月的早期paper-7方面review数据集微调LLama 3
前言 llama 3出来后，为了通过paper-review的数据集微调3，有以下各种方式 不用任何框架 工具 技术，直接微调原生的llama 3，毕竟也有8k长度了 效果不期望有多高，纯作为baseline 通过PI，把llama 3的8K长度扩展...
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全球247亿美元豪赌GenAI，疯狂入局AI成高风险博弈？
【新智元导读】面对GenAI的技术浪潮，很多人都会在不断迭代更新的技术中逐渐迷失。站在潮头的Sapphire、Emergence、Menlo等风投公司，又会如何看待这场AI变局的现状与走向? 根据Sapphire Ventures的数据，GenAI领域从2...
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破解ChatGPT惊人耗电！DeepMind新算法训练提效13倍，能耗暴降10倍
【新智元导读】ChatGPT能耗惊人，该怎么解?谷歌DeepMind新算法JEST问世，让LLM训练的迭代次数降低13倍，计算量减少10倍，或将重塑AI未来。 ChatGPT早已成为世界耗能大户:一天用掉超50万度电，相当于1.7万个美国家庭的用电量! 然...
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腾讯混元文生图开源模型推出小显存版本，仅需6G显存即可运行
7月4日，腾讯混元文生图大模型（混元DiT）宣布开源小显存版本，仅需6G显存即可运行，对使用个人电脑本地部署的开发者十分友好，该版本与LoRA、ControlNet等插件，都已适配至Diffusers库；并新增对Kohya图形化界面的支持，让开发者可以低门...
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高考志愿服务，一张AI搜索的现实考卷
随着最后一笔落下，承载着高考考生们的知识考卷就此完成。另一张更为复杂的现实考卷——志愿填报，悄然摆在了家长和考生们的面前。 2024是多个省份进入新高考的第一年，新高考为考生带来了更大的选择空间和自由度，一些地区的考生需要填报的志愿数量达到几十、上百个。...
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【AIGC调研系列】FireCrawl工具是什么
FireCrawl是一个由Mendable.ai开发的项目，它能够抓取任何网站的所有可访问子页面，无需站点地图，并将这些内容转换为干净的Markdown格式[1]。这个工具支持复杂的任务，如处理反向代理、缓存、速率限制以及被JavaScript阻止的内容[...
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Karpathy点赞，这份报告教你如何用 LLaMa 3创建高质量网络数据集
众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。 最近，AI 大牛 Andrej Karpa...
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让大模型发挥更大作用，离不开知识库这个关键要素
在大模型的世界里，有一些黑话，比如“抽卡”和“炼丹”。这些术语听起来轻松有趣，但要让“仙丹”真正发挥作用，背后离不开一个关键要素——知识库。 从自然语言处理（NLP）、内容生成到图像识别，大模型在各个领域都展现出了惊人的能力。然而大模型在处理特定领域问...
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不同数据集有不同的Scaling law？而你可用一个压缩算法来预测它
一般而言，训练神经网络耗费的计算量越大，其性能就越好。在扩大计算规模时，必须要做个决定：是增多模型参数量还是提升数据集大小 —— 必须在固定的计算预算下权衡此两项因素。 Scaling law 告诉我们：只要能适当地分配参数和数据，就能在固定计算预算下实...
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麦肯锡调查显示：生成式AI应用大中华区增长最快
据全球顶级咨询公司麦肯锡（McKinsey & Company）发布的最新调查报告《he state of AI in early2024:Gen AI adoption spikes and starts to generate value》，显...
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大型科技公司拥才有承担 AI 训练数据成本的能力
AI 的发展离不开数据，而这种数据的成本越来越高，这使得除了最富有的科技公司外，其他公司难以承担这一成本。根据去年 OpenAI 的研究人员 James Betker 的文章，AI 模型的训练数据是决定模型能力的关键因素。传统的 AI 系统主要是基于统计机...
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基础课12——数据采集
数据采集是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析处理。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。采集一般是采样方式,即隔一定时间(称采样周期 ...
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Stable Diffusion的微调方法详解
Stable Diffusion作为一种强大的文本到图像生成模型，已经在艺术、设计和科研等多个领域取得了广泛的应用。然而，为了使其更好地适应特定任务或领域，微调（Fine-tuning）技术显得尤为重要。本文将详细介绍Stable Diffusion的微调...
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麻省理工科技评论称：数据是生成式AI的基础
预训练的大型语言模型（LLM）如 GPT-4和 Gemini 备受组织关注，他们渴望利用 LLM 构建聊天机器人、副驾驶等应用。根据麻省理工科技评论的最新报告，名为 “C 级领导人的 AI 准备情况”，该报告是代表 ETL 供应商 Fivetran 进行的...
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爬取“wechat-app-mall”数据探秘：挑战与机遇并存
在互联网高速发展的时代背景下，数据已经成为了重要的资源。而爬虫技术，作为一种能够自动化收集数据的方法，备受关注。本文将以“wechat-app-mall爬虫”为话题，探讨在这种特定场景下数据爬取所面临的挑战与机遇，并分析其背后的技术原理与现实意义。一、we...
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探秘论坛自动爬虫：技术机制、应用与挑战
在互联网时代，信息是最宝贵的资源，而论坛作为信息交流和观点碰撞的平台，蕴藏着丰富的数据宝藏。如何高效地从海量论坛数据中提取有效信息，成为摆在我们面前的一大难题。正是在这一背景下，论坛自动爬虫应运而生，它以其强大的数据抓取与分析能力，成为信息搜集领域的一把利...
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深入解析“iwebmall爬虫”：原理、应用与风险
在当今的大数据时代，爬虫技术作为一种自动化数据抓取与处理的工具，已逐渐渗透到各个行业领域。其中，“iwebmall爬虫”凭借其高效稳定的特点，在数据抓取与分析领域异军突起，备受关注。本文将从爬虫的基本原理出发，深入探讨iwebmall爬虫的工作机制、应用场...
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LLaMa系列模型详解（原理介绍、代码解读）：LLaMA 3
LLaMA 3 2024年4月18日，Meta 重磅推出了Meta Llama 3，Llama 3是Meta最先进开源大型语言模型的下一代，包括具有80亿和700亿参数的预训练和指令微调的语言模型，能够支持广泛的应用场景。这一代Llama在一系列行业标...
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探究“CoreShop爬虫”：原理、应用与风险
随着网络技术的飞速发展，电商行业日新月异，各类电商平台如雨后春笋般涌现。随之而来的，是对电商平台数据进行采集、分析和应用需求的不断增长。在这一背景下，“Coreshop爬虫”作为一种针对特定电商平台的数据采集工具，逐渐进入人们的视野。本文将深入剖析“Cor...
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论坛采集教程：轻松掌握数据采集与信息处理技巧
随着互联网技术的不断发展，论坛已经成为了人们获取信息、交流观点的重要平台。从专业技术讨论到生活琐事分享，各类论坛汇聚了海量的有价值的信息。然而，要从浩如烟海的论坛数据中获取所需信息，并非易事。本文将为大家详细介绍论坛采集的基本概念、采集工具的选择与使用、采...
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深入解析“litemall爬虫”：原理、应用与风险规避
在当今信息化社会，数据作为一种重要的资源，已经深入到各个领域。而爬虫技术，作为获取数据的一种有效手段，也受到了广泛的关注和应用。本文将重点聚焦于“litemall爬虫”，从其原理、实际应用场景，以及潜在的风险和规避策略等角度进行深入剖析。一、litemal...
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论坛采集工具：提升数据处理效率的利器
随着互联网技术的飞速发展，论坛已成为人们获取信息、交流观点的重要平台。然而，要从海量论坛数据中筛选出有价值的信息，仅凭人工操作显然力不从心。因此，论坛采集工具应运而生，成为提升数据处理效率的得力助手。本文将深入探讨论坛采集工具的定义、功能、应用场景以及未来...
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蚂蚁CMS爬虫：探究其原理、应用与未来发展
随着互联网技术的飞速发展，信息数据的获取和处理已经成为各行各业竞争的核心。在这个大背景下，爬虫技术应运而生，它可以帮助人们高效地抓取网络上的信息，为数据分析和业务应用提供重要支持。蚂蚁CMS爬虫作为其中的佼佼者，以其强大的功能和灵活的应用场景受到了广泛关注...
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深入解析“dbshop爬虫”：原理、应用与风险
随着互联网技术的迅猛发展，网络数据已经成为当今社会的重要资源，而爬虫技术作为获取这些数据的一种重要手段，备受关注。在众多爬虫中，“dbshop爬虫”因其在特定领域的高效性和针对性，逐渐受到业内人士的青睐。本文将对“dbshop爬虫”的原理、应用领域及潜在风...
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“采集入库”：数据管理新时代的核心流程
在当今这个信息化、数字化的时代，数据已经成为了企业或组织运营不可或缺的重要资源。从市场趋势分析到产品研发，从客户服务改进到内部管理优化，数据都起着举足轻重的作用。而“采集入库”作为数据管理流程中的关键环节，更是保证数据质量、提升数据价值的重要一环。本文将深...
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织梦DedeCMS爬虫研究与应用探析
随着互联网技术的飞速发展，内容管理系统（CMS）已成为网站建设的重要组成部分。其中，织梦DedeCMS凭借其强大的功能和灵活的操作性受到了众多站长的青睐。然而，随着网站数据的日益庞大，如何高效地采集、整理和使用这些数据成为了一个亟待解决的问题。在这一背景下...
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大模型时代下如何数据治理？|
随着ChatGPT和其他大语言模型(LLM 的快速发展，AI已成为我们工作和生活中不可或缺的一部分，并从简单的文本生成逐渐演变成为能够处理复杂语义理解和生成的高级AI系统。 这些模型的能力和应用范围的扩展，不仅标志着技术的进步，也标志着它们在实际业务中...
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深入剖析“脚本之家自动采集器”的功能与应用
在当今信息化社会，数据采集已成为各行业不可或缺的环节。无论是市场分析、竞争情报收集，还是学术研究、内容创作，高效的数据采集工具都能为从业者提供强大的支持。近年来，“脚本之家自动采集器”以其强大的功能和灵活的应用场景，受到了广大用户的青睐。本文将对“脚本之家...
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揭秘“微信文章一键爬虫”：如何巧妙获取海量信息与数据？
在当今这个信息爆炸的时代，获取信息的能力已经成为个人和机构竞争力的关键因素之一。微信，作为国内最受欢迎的社交平台之一，其蕴含的文章信息是众多信息来源的重要一环。然而，手动收集和整理这些微信文章既耗时又费力，如何能更高效地获取这些宝贵的信息呢？“微信文章一键...
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基于“采集规则”探讨数据驱动下的信息世界
在现代信息社会，数据已经成为我们生活、工作中不可或缺的重要元素。伴随着大数据技术的迅速发展，如何高效、准确地采集数据，就显得尤为重要。本文将围绕“采集规则”展开讨论，探究在这一规则指导下，我们如何应对数据挑战，挖掘数据价值，以及数据驱动对我们信息世界带来的...
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探秘论坛采集收录：原理、实践与影响
在当今信息化社会，互联网已经成为人们获取、分享与交流信息的主要平台。其中，论坛作为一种特殊的网络社区形式，吸引了大量用户在其中发表观点、交流心得。这些丰富的信息资源，对于数据分析、舆情监测和行业调研等领域具有极高的价值。而要实现这些价值，首先就需进行论坛采...
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深入解析“buildadmin爬虫”：技术原理、应用场景与风险应对
在数字化与信息化的时代背景下，网络爬虫技术作为一种高效的数据抓取与信息处理手段，正广泛应用于各个领域。其中，“buildadmin爬虫”凭借其强大的功能与灵活性，成为了众多开发者和数据分析师关注的热点。本文将深入探讨“buildadmin爬虫”的技术原理、...
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“寻酷爬虫”：探秘网络数据抓取的魅力与挑战
在当今这个信息爆炸的时代，互联网就像一座巨大的宝藏库，蕴藏着海量的数据资源。如何有效地从这些浩如烟海的信息中寻找到可供利用的数据，成为很多个人和企业面临的挑战。而“寻酷爬虫”作为一种强大的网络数据抓取工具，正以其独特的魅力和强大的功能，引领着人们深入探索互...