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Informatica调查:全球企业优先考虑生成式 AI
企业云数据管理领导者Informatica发布了其年度调查结果，题为《CDO Insights2024:制定AI准备路线》。调查聚焦全球数据领袖，包括首席数据官在内，有600名受访者提供了他们对生成式人工智能准备的见解，并突显了在实施该方法时的关键技术和组...
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人工智能范式从模型为中心转向数据为中心
面向数据的人工智能可以有助于减少生成式AI系统中的幻觉和偏见，从而提高其输出质量。 译自The Paradigm Shift from Model-Centric to Data-Centric AI，作者 Rahul Pradhan 拥有16年以上的经...
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基于参考物体的AIGC图像生成技术在家居导购领域的应用
本文深入探讨了基于参考物体的人工智能图像生成（AIGC）技术的最新进展。首先概述了该类技术如何发展至今，然后着重分析了两篇重要的相关学术论文。随后，文章针对家居导购领域的特殊应用场景，讨论了运用此项技术时遭遇的挑战和取得的最新效果。...
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百川智能发布千亿参数大模型，中文能力超越GPT-4！
“追上ChatGPT水平，我觉得今年内可能就能够实现，但对于GPT-4或者GPT-5，我认为可能需要3年左右的时间，应该不会低于两年。”去年4月，百川智能创始人王小川当初曾这样判断自己入局大模型赛道后的进度。就在昨天，千亿参数规模的百川大模型终于来了！...
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AIGC教育行业全景报告：AI助教和家教成真，学习机迎来新机遇
经过一年的快速迭代，业内对于生成式AI将会率先落地于哪些行业已经有了答案。 教育领域，不仅被OpenAI列为重点应用之一，也成为国内大模型厂商布局的重点方向。 生成式AI技术发展的背后，反映出人类与大模型交互的不断精进。大模型在训练过程中不断学习人类的思...
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Baichuan 3体验入口 百川智能超千亿参数大语言AI模型在线使用地址
Baichuan 3是一款卓越的语言模型，拥有超过千亿的参数规模。在多个权威通用能力评测中，Baichuan3 展现出色，特别在中文任务上超越了GPT-4。它在自然语言处理、代码生成、医疗任务等领域表现出色，采用了多项创新技术手段提升模型能力，包括动态数据...
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更适合中文LMM体质的基准CMMMU来了：超过30个细分学科，12K专家级题目
近期，随着多模态大模型（LMM） 的能力不断进步，评估 LMM 性能的需求也日益增长。与此同时，在中文环境下评估 LMM 的高级知识和推理能力的重要性更加突出。 在这一背景下，M-A-P 开源社区、港科大、滑铁卢大学、零一万物等联合推出了面向中文大规模多...
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无需人工标注！LLM加持文本嵌入学习：轻松支持100种语言，适配数十万下游任务
文本嵌入（word embedding）是自然语言处理（NLP）领域发展的基础，可以将文本映射到语义空间中，并转换为稠密的矢量，已经被广泛应用于各种自然语言处理（NLP）任务中，如信息检索（IR）、问答、文本相似度计算、推荐系统等等， 比如在IR领域，第...
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AI在工业物联网（IIoT）中的安全管理与应用
作者 | 陈峻 审校 | 重楼 在开放的工业互联网环境中，数百万个基于物联网的终端和中间设备，需要全天候地持续通信并保持在线状态。不过，这些设备往往由于最初设计上的限制，在机密性、完整性、可用性、扩展性、以及互操作性上，存在着各种安全漏洞与隐患。与此同时...
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论文智能降重翻车 ai写作
大家好，今天来聊聊论文智能降重翻车 ai写作，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 论文智能降重翻车事件分析 随着智能降重工具的普及，越来越多的学者和研究人员选择使用这些工具来辅助论...
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用AIGC生成大数据教程
编写一部大数据教程的书 当然，我很高兴帮助您编写一部大数据教程的书。下面是一个基本的大纲，您可以根据自己的需要和偏好进行调整和扩展。 目录 第一章：引言 介绍大数据的概念和重要性 解释为什么大数据在当今世界中如此关键 第二章：大数据基础知识...
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如何使人工智能真实化-从数据到智慧
如何使人工智能真实化？那要如何使人工智能真实化，从数据到智慧呢？让我们往下探究。 如何使人工智能真实化 使人工智能真实化需要考虑多个方面，包括数据、模型、算法、用户体验和道德等。以下是一些建议，帮助实现人工智能的真实化： 多样性和质量的数据：使用多...
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人工智能和数据分析的新兴趋势
显然，人工智能和数据分析的世界正处于动态变化的状态。未来需要一种平衡的方法，将创新与负责任和道德的数据实践相结合。进入2024年，人工智能和数据分析的格局正在快速发展，这是由技术进步和组织需求共同塑造的。从生成式人工智能的兴起到数据治理的重要性日益增加...
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ChatGPT VS 文心一言：技术与应用的前瞻性比较
总述 在当今的AI领域，自然语言处理技术日新月异，其中ChatGPT和文心一言是备受瞩目的两大模型。它们分别代表了不同的技术路线，并在实际应用中展现了各自的优势。本文将对ChatGPT和文心一言进行深入的比较分析，探讨它们的优缺点、适用...
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数字时代数据现代化的重要性
1、什么是数据现代化，为什么它在数字时代很重要? 数据现代化是更新和改进组织的数据基础设施、工具和实践的过程，以满足数据驱动的业务运营和分析不断变化的需求，确保数据可访问、安全和有效利用。数据现代化策略提高数据质量、数据安全性和敏捷性。它涉及的任务包括...
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谷歌取消与AI数据公司Appen的合同，曾帮助训练Bard等产品
谷歌公司宣布终止与澳大利亚数据公司Appen的合同，后者曾为Bard、Search等谷歌产品提供大型语言模型AI的训练。这一决定是谷歌为评估和调整其在Alphabet旗下众多供应商伙伴关系的持续努力的一部分，以确保其供应商运营的最大效率。据The Verg...
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DeepSeek 发布全新开源大模型，数学推理能力超越 LLaMA-2
自从 LLaMA 被提出以来，开源大型语言模型（LLM）的快速发展就引起了广泛研究关注，随后的一些研究就主要集中于训练固定大小和高质量的模型，但这往往忽略了对 LLM 缩放规律的深入探索。 开源 LLM 的缩放研究可以促使 LLM 提高性能和拓展应用领域...
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无需训练实现价值观实时动态对齐：上交开源价值观对齐方法OPO，闭源与开源大模型均适用
随着人工智能技术的发展，以 GPT-4 为代表的大语言模型依靠其强大的能力正在对社会产生深远的影响。与此同时，大模型本身的安全性问题也变得尤为重要。如何确保大语言模型可以和人类的价值、真实的意图相一致，防止模型被滥用、输出有害的信息，这是大模型安全治理的...
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“AI学会欺骗，人类完蛋了”？看完Anthropic的论文，我发现根本不是这回事啊
AGI若到来，人类是否会受到威胁，是一个大众热衷讨论同时研究者们也很关注的问题，从各个角度对此的研究几乎都会引发人们的讨论。最新的一个重磅研究来自今天最重要的大模型公司之一Anthropic。 1月9号他们发布了一篇论文，提出关于“Sleeper Agen...
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Pika、Gen-2、ModelScope、SEINE……AI视频生成哪家强？这个框架一测便知
AI 视频生成，是最近最热门的领域之一。各个高校实验室、互联网巨头 AI Lab、创业公司纷纷加入了 AI 视频生成的赛道。Pika、Gen-2、Show-1、VideoCrafter、ModelScope、SEINE、LaVie、VideoLDM 等视...
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[NLP]LLaMA与LLamMA2解读
摘要 Meta最近提出了LLaMA(开放和高效的基础语言模型 模型参数包括从7B到65B等多个版本。最值得注意的是，LLaMA-13B的性能优于GPT-3，而体积却小了10倍以上，LLaMA-65B与Chinchilla-70B和PaLM-540B具有竞...
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GPU＋生成式人工智能助力提升时空数据分析
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 摘要：通过实战案例介绍，本文指出随着基于GPU加速的数据库技术为时间序列和空间数据带来更好的性能和精度水平，生成式人工智能技术将使得非领域专家也能够进行复杂的时空数据处理。 引言 时空数据来自手机、气候传感器、金融市场交...
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AI如何走向负责？英国标准协会给出了答案
人工智能(AI 是当今世界最具革命性和影响力的技术之一，它已经渗透到了各个领域和行业，为人类的生活和工作带来了巨大的便利和价值。但是AI的发展和应用也伴随着各种挑战和风险，如何确保AI的安全、可信和可持续，如何平衡AI的创新和伦理，如何保护AI的利益相关...
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数据治理能解决AI疲劳问题吗？
数据治理和AI疲劳听起来像是两个不同的概念，但两者之间有着内在的联系。为了更好地理解它，让我们从它们的定义开始。数据治理 长期以来，它一直是数据行业的核心焦点。 Google说得很好——“数据治理是你为确保数据安全、私有、准确、可用和可用所做的一切，它...
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2024年IT趋势、预测和建议
2024年将是创新技术激动人心的一年，其中人工智能(AI 处于最前沿。那些在技术领域工作了一段时间的人，早就意识到人工智能的潜力。随着人工智能越来越多地进入公众视野，企业必须快速确定利用这些技术的最佳方法，同时密切关注网络安全。随着我们进入快速发展的数...
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探索AIGC未来：CPU源码优化、多GPU编程与中国算力瓶颈与发展
★人工智能；大数据技术;AIGC;Turbo;DALL·E 3;多模态大模型；MLLM；LLM；Agent；Llama2；国产GPU芯片；GPU;CPU；高性能计算机；边缘计算；大模型显存占用；5G;深度学习；A100；H100；A800；H800；L40...
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每个IT领导者都必须进行的六次艰难的AI讨论
很少有技术像AI那样引发如此多的讨论和辩论，工人、知名高管和世界领导人在对AI的赞扬和担忧之间摇摆不定。 诚然，CIO没有被传唤到国会作证，但他们正在高管套房和董事会会议室接受盘问，因为企业领导人向他们的技术主管提出了各种具有挑战性的问题，预计CIO将...
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大语言模型漏洞缓解指南
虽然大语言模型(LLM 应用正在全球快速普及，但企业对大语言模型的威胁态势仍然缺乏全面了解。面对大语言模型风险的不确定性，企业希望在保障其安全性的基础上加快 应用脚步，用人工智能提升企业核心竞争力，这意味着企业的CISO面临着理解和应对新兴人工智能威胁...
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为大模型恶补数学，上交开源MathPile语料库，95亿tokens，还可商用
在当前智能对话模型的发展中，强大的底层模型起着至关重要的作用。这些先进模型的预训练往往依赖于高质量且多样化的语料库，而如何构建这样的语料库，已成为行业中的一大挑战。 在备受瞩目的 AI for Math 领域，由于高质量的数学语料相对稀缺，这限制了生成式...
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蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法
一、因果纠偏的背景 1、偏差的产生 推荐系统里根据收集的数据来训练推荐模型，给用户推荐一个合适的 item，当用户与这个 item 产生交互后，数据又会被收集用于继续训练模型，从而形成一个闭环。但是这个闭环当中可能会存在各种各样的影响因素，因此会产生误差...
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2024年大数据行业预测（二）
大数据 数字化转型投资将成为2024年首席信息官议程上的优先事项，特别是在通货膨胀不断上升的情况下，因为这将允许更大的风险管理、降低成本和改善客户体验。此外，根据我们今年看到的趋势，在生成人工智能方面也会有持续的投资。在评估我们最初的业务需求和目标时，...
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2024年大数据展望：数据满足GenAI
去年初，谁能想到GenAI和ChatGPT会抢占先机? 一年前，我们预测数据、分析和AI提供商最终会抽出时间来简化和重新思考现代数据堆栈，这是一个我们已经接近和热爱了一段时间的话题。作为分布式企业中数据治理的解决方案，也有很多关于数据网格的讨论和担忧，...
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大模型幻觉问题无解？理论证明校准的LM必然会出现幻觉
大型语言模型（LLM）虽然在诸多下游任务上展现出卓越的能力，但其实际应用还存在一些问题。其中，LLM 的「幻觉（hallucination）」问题是一个重要缺陷。 幻觉是指由人工智能算法生成看似合理但却虚假或有误导性的响应。自 LLM 爆火以来，研究人员...
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2024 年数据管理在人工智能中的四大趋势
在 2023 年即将结束之际，我们会发现随着 ChatGPT 的引入，世界发生了不可逆转的变化。人工智能的主流化继续以强劲势头推进，我们如何应对这些不断变化的时代需要信念的飞跃。人工智能可能同时具有潜在的变革性和不准确性！但我们的未来不仅仅是人工智能，因...
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2023年GenAI技术应用趋势观察
生成式人工智能（GenAI）正处于技术创新的前沿，为各个行业变革发展带来新的可能性。然而，随着这些技术的不断应用与整合，企业组织也必须谨慎对待其应用安全性和监管合规，以负责任和可持续的方式实现GenAI技术的价值落地。日前，专业媒体Helpnetsecu...
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实力强的大模型都有哪些超能力？
前几日，人工智能研究公司OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在谈及人工智能这项技术的潜力以及人们对它的担忧时，曾表示“AI发展速度快得吓人，就像停不下来的龙卷风。”可见，人工智能正在以它超前的速度改变世界。 在经历了年初人工智能之大...
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数据治理与大模型一体化实践
降本增效方面，以机器学习团队的构成为例，滴普科技Deepexi产品线总裁柏海峰介绍道：“传统机器学习或者说小模型的技术落地，对人才的要求很高，但企业往往没有意识到这个问题。具体来说，一般需要构建一个综合性的团队即数据科学团队，团队中需要数据开发工程师、...
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大语言模型微调数据竞赛，天翼云斩获冠军！
近日，天池FT-Data Ranker竞赛落下帷幕，天翼云智能边缘事业部AI团队（后称天翼云AI团队）凭借在大语言模型（LLM）训练数据增强方面的卓越研究，荣获大语言模型微调数据竞赛——7B模型赛道冠军。 FT-Data Ranker竞赛是一场面向大语...
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确保贵企业的数据为生成式AI做好准备的七个方法
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量，但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据，这正是许多组织的不足之处。 麦肯锡最近一份由Joe Caserta和Kayvaun Rowshankish共同撰写的...
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什么是AIGC（AI Generated Content, 人工智能生成内容）？
AI生成内容（AIGC，人工智能生成内容）是一种新型的内容创作方式，它继承了专业生产内容（PGC，Professional-generated Content）和用户生成内容（UGC，User-generated Content）的优点，并充分发挥技术优势...
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Bard AI：训练过程中使用了多少数据？
近年来，人工智能取得了长足的进步，并在科技界掀起了波澜。 随着谷歌最近推出新的人工智能聊天机器人 Bard，人们对这项技术的工作原理以及训练它的内容感到好奇。 人工智能技术的关键组成部分之一是训练过程中使用的数据量，这有助于它更好地理解语言、...
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百度文心一言GPT免费入口也来了！！！
文心一言入口地址：文心一言能力全面开放 文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。 文心一言的技术特色： 基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，...
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胜率达94.08%！李开复Yi-34B最新成绩超过LLaMA2等主流大模型
近期，李开复的Yi-34B-Chat模型在多个评测中大放异彩。其94.08%的胜率超越了LLaMA2和ChatGPT等主流大模型，尤其在加州大学伯克利分校主导的LMSYS ORG排行榜中，以1102的Elo评分追平了GPT-3.5。此外，在中文SuperC...
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AIGC实战——WGAN(Wasserstein GAN)
AIGC实战——WGAN 0. 前言 1. WGAN-GP 1.1 Wasserstein 损失 1.2 Lipschitz 约束 1.3 强制 Lipschitz 约束 1.4 梯度惩罚损失 1.5 训练 WGAN-GP 2. GAN 与...
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数据资产入表在即，企业如何把握机遇，进行数据资产管理？
数据作为新时代重要的生产要素之一，数据资产化的相关工作正在提速。自今年10月1日起，中国资产评估协会制定的《数据资产评估指导意见》正式施行。同时，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》近期转为正式稿，也将于明年1月1日起施行。 《暂行规定》规定：企业使用的...
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关于数字孪生的制造业应用，我们需要了解的一切
在智能制造领域，AI驱动的数字孪生已然成为一项关键技术。作为现实世界系统的数字模型/副本，数字孪生使用来自传感器和物联网（IoT）设备的数据提供数字表示，从而实时模拟物理对象或系统。 但在实际应用中，人们对于数字孪生的理解往往参差不齐。下面是一些常见的...
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Infosys研究：欧洲企业2024年在生成式AI投资增加115%，达到28亿美元
根据Infosys知识研究院(IKI 的最新研究，欧洲正在加大对生成式人工智能(GenAI 的投资，但相对于北美而言，走得更为谨慎。该研究预测，欧洲企业将在未来一年内将 GenAI 的投资增加115%，达到28亿美元。 与北美相比，欧洲的投资速度较慢，预计...
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没有数据智能的人工智能是人工的
å¾ç 你在工作中看过机器人吸尘器吗？它一开始很有趣，当你看到它错过了你想要它清洗的一块污垢时，它变得越来越恼人。人工智能的前景是一样的。它可以使日常工作自动化，并带来显著的实际价值；但如果你不小心，你可能会花大部分时间反复撞到同一面墙上，或者在第...
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开源语言大模型演进史：向LLaMA 2看齐
本文是开源 LLM 发展史系列文章的第三部分。此前，第一部分《开源语言大模型演进史：早期革新》回顾了创建开源 LLM 的最初尝试。第二部分《开源语言大模型演进史：高质量基础模型竞赛》研究了目前可用的最受欢迎的开源基础模型（即已进行预训练但尚未微...
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2024年的AI：企业领导人的回应和聊天机器人的改进
Language I/O的产品副总裁Chris Jacob介绍了不断发展的AI格局，预测了领导者的经验方法、数据的复兴以及聊天机器人的转型。 2023年是GenAI的发展具有标志性的一年，从提高生产率到创建书面内容，这些复杂工具的可能性引发了巨大的...