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数据预测分析模型选型建议:根据数据特点选择
在数据驱动的决策时代,数据预测分析已成为企业提升竞争力、优化运营策略的关键手段。构建一个高效的数据预测分析模型,不仅能够揭示数据背后的隐藏规律,还能为企业未来决策提供科学依据。然而,模型选型并非一成不变,它高度依赖于数据的特性、业务需求及可用资源。本文旨在...
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数据驱动的客户服务体验选型指南:打造极致体验
标题:数据驱动的客户服务体验选型指南:打造极致体验在当今这个数字化时代,客户体验已成为企业竞争的核心要素之一。随着大数据、人工智能等技术的飞速发展,数据驱动的客户服务体验正逐渐成为企业转型升级的关键路径。通过精准分析客户行为、预测需求、优化服务流程,企业能...
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数据驱动决策:让业务更智能
在当今这个信息爆炸的时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。数据驱动决策(Data-Driven Decision Making, DDDM)作为一种新兴的管理理念,正逐步渗透到各行各业,引领着企业向更加智能化、高效化的方向发展。其核心在于,通过收集、分析大...
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数据科学家职业发展路径创新:明确发展方向
标题:数据科学家职业发展路径的创新:明确发展方向在数字化时代,数据已成为企业的核心资产,而数据科学家作为这一宝贵资源的挖掘者和解析者,正扮演着越来越重要的角色。随着大数据、人工智能、机器学习等领域的飞速发展,数据科学家的职业发展路径也呈现出多元化和深化的趋...
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数据开放平台建设:推动数据资源共享
标题:数据开放平台建设:推动数据资源共享的新引擎在数字化转型的大潮中,数据已成为驱动经济社会发展的关键生产要素。随着信息技术的飞速发展和大数据应用的日益广泛,如何高效、安全地管理和利用海量数据资源,成为政府、企业及社会各界共同面临的重大课题。在此背景下,数...
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数据集成方案选型指南终极版:考虑性能与可扩展性
数据集成方案选型指南终极版:考虑性能与可扩展性在当今数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。为了充分利用这些数据,企业需要一个高效、可靠且可扩展的数据集成方案。数据集成是指将来自不同来源、格式和结构的数据整合到一个统一的数据存储或数据湖中的过程。这不仅...
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可信空间技术面临的伦理与道德挑战
标题:可信空间技术:伦理与道德挑战的深入探讨随着信息技术的飞速发展,可信空间技术作为数字时代的重要基石,正逐步渗透到社会生活的方方面面,从个人数据保护到国家安全防御,无所不在。然而,这一技术的广泛应用也伴随着一系列复杂的伦理与道德挑战,需要我们深入思考与探...
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数据预测分析模型应用技巧更新:提升预测准确性
标题:数据预测分析模型应用技巧更新:提升预测准确性的策略与实践在当今这个数据驱动的时代,数据预测分析模型已成为企业决策的重要工具。无论是市场营销、金融风险评估,还是供应链管理,准确的预测能力都是提升业务效率、优化资源配置的关键。然而,随着数据量的爆炸性增长...
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可信空间在智慧应急中的应用模式
标题:可信空间在智慧应急中的应用模式探索随着信息技术的飞速发展,智慧应急管理已成为提升公共安全水平、高效应对突发事件的关键手段。在这一背景下,可信空间的概念逐渐进入人们的视野,为智慧应急管理体系的构建提供了新的思路和技术支撑。可信空间,简而言之,是一个基于...
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数据预测分析模型性能优化:提升预测效果
数据预测分析模型的性能优化:提升预测效果在当今数字化时代,数据预测分析已成为企业决策过程中的关键工具。通过构建精准的预测模型,企业能够洞察市场趋势、优化运营策略,并提前规避潜在风险。然而,预测模型的性能并非一成不变,它受到多种因素的影响,包括数据质量、模型...
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爬虫在教育网站数据采集中的应用
标题:爬虫技术在教育网站数据采集中的应用探索在信息化高速发展的今天,教育领域也迎来了数据驱动的变革时代。教育数据的收集、分析与利用,对于提升教学质量、优化教育资源分配、个性化学习推荐等方面发挥着至关重要的作用。而在这其中,爬虫技术作为一种高效的数据采集手段...
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数据质量提升工具发展趋势预测:智能化与自动化
标题:数据质量提升工具的发展趋势:智能化与自动化的未来展望随着大数据时代的到来,数据已成为企业决策的核心驱动力。然而,数据的海量增长并不意味着其质量也随之提升。相反,数据错误、冗余、缺失等问题日益凸显,对数据分析和业务决策构成了严峻挑战。为了应对这一挑战,...
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爬虫与容器化技术的结合
标题:爬虫与容器化技术的结合:提升数据采集效率与安全性的创新实践在大数据时代,网络爬虫作为获取互联网数据的重要工具,扮演着不可或缺的角色。从新闻聚合、市场分析到竞品监控,爬虫技术广泛应用于各行各业。然而,随着网站反爬虫机制的日益复杂和云计算技术的快速发展,...
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数据驱动的财务风险管理性能评估报告更新:降低财务风险
数据驱动的财务风险管理性能评估报告更新:降低财务风险在当今复杂多变的商业环境中,企业面临的财务风险日益复杂且难以预测。为了有效应对这些挑战,许多企业开始采用数据驱动的财务风险管理策略,以提高风险识别的准确性和应对效率。本报告旨在评估和优化这一策略的性能,特...
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数据集成方案应用案例终极版:打破数据壁垒
标题:数据集成方案应用案例终极版:打破数据壁垒,重塑业务价值在当今这个数据驱动的时代,信息的价值不言而喻。然而,随着企业规模的扩大和业务多元化,数据孤岛和数据壁垒成为了制约企业发展的重要瓶颈。为了充分利用数据资产,提升决策效率与精准度,数据集成方案应运而生...
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可信空间中的数据共享激励机制
标题:可信空间中的数据共享激励机制探索随着信息技术的飞速发展,数据已成为21世纪最具价值的资源之一。在可信空间中,即一个确保数据安全、隐私保护及交易诚信的数字环境内,数据共享成为推动科技创新、促进经济发展和提升社会治理水平的关键。然而,数据共享并非自然而然...
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数据科学:改变世界的力量
数据科学:改变世界的力量在21世纪的科技浪潮中,数据科学如同一股不可阻挡的洪流,正以前所未有的力量重塑着我们的世界。从商业决策到医疗健康,从城市规划到环境保护,数据科学的触角已经渗透到社会生活的方方面面,成为推动社会进步与变革的关键力量。数据科学的核心在于...
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数据可视化在数据探索中的应用
标题:数据可视化在数据探索中的核心应用与价值在当今信息爆炸的时代,数据已成为各行各业决策制定的基石。然而,面对海量、复杂的数据集,如何高效地挖掘其内在价值,成为了一个亟待解决的问题。数据可视化,作为一种强大的数据呈现与分析工具,正是在这一背景下应运而生,并...
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数据清洗工具创新应用:提升处理效率
在当今这个数据驱动的时代,数据清洗作为数据分析与机器学习流程中的关键环节,其重要性不言而喻。数据质量直接影响模型性能、决策准确性及业务洞察的深度与广度。然而,面对海量、异构且常含噪声的数据集,传统的手工清洗方式不仅耗时费力,还极易出错。因此,数据清洗工具的...
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数据洞察方法论:从数据中提炼价值
标题:数据洞察方法论:从数据中提炼价值在信息化高速发展的今天,数据已成为企业决策的重要基石。如何从海量数据中提炼出有价值的信息,进而指导业务决策,是数据科学领域的一大挑战。数据洞察方法论,作为连接数据与价值的桥梁,其重要性不言而喻。本文将深入探讨数据洞察的...
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数据预测分析最佳实践:提升预测准确性
标题:数据预测分析最佳实践:提升预测准确性的策略与路径在当今数据驱动的时代,数据预测分析已成为企业决策过程中的关键工具。它不仅能够帮助企业预见市场趋势、优化运营策略,还能有效指导产品创新和服务升级。然而,预测的准确性直接关系到决策的有效性和企业的竞争力。因...
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爬虫在在线外卖平台数据采集中的应用
标题:爬虫技术在在线外卖平台数据采集中的应用与探索随着互联网技术的飞速发展,在线外卖平台已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。从用户行为分析到商家运营策略制定,数据在其中扮演着至关重要的角色。而爬虫技术,作为大数据获取的重要手段之一,其在在线外卖平台数据采...
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数据驱动的人力资源招聘选型指南终极版:精准选拔人才
数据驱动的人力资源招聘选型指南终极版:精准选拔人才在当今这个数据为王的时代,各行各业都在积极探索数据的应用潜力,人力资源领域也不例外。特别是在招聘选型过程中,数据驱动的招聘策略已成为企业精准选拔人才的关键手段。本文旨在提供一份数据驱动的人力资源招聘选型指南...
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数据标注平台发展趋势预测更新:智能化与高效化
标题:数据标注平台的发展趋势:智能化与高效化的未来展望随着人工智能技术的迅猛发展,数据标注作为机器学习模型训练不可或缺的一环,其重要性日益凸显。数据标注平台作为连接数据与AI模型的桥梁,正经历着前所未有的变革。本文将对数据标注平台的发展趋势进行预测,重点探...
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数据集成挑战应对策略:打破数据壁垒
标题:数据集成挑战应对策略:打破数据壁垒,构建无缝信息生态在当今数字化时代,数据已成为企业决策与运营的核心驱动力。然而,随着数据来源的多样化、格式的复杂化以及存储位置的分散化,数据集成成为了一个复杂而关键的任务。数据集成不仅仅是将不同来源的数据合并到一个统...
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数据科学家学习路径应用案例:从入门到精通
标题:数据科学家学习路径应用案例:从入门到精通的旅程在当今这个数据驱动的时代,数据科学家已成为推动各行各业创新与发展的核心力量。他们运用统计学、机器学习、编程语言以及业务知识,从海量数据中挖掘价值,为企业决策提供科学依据。对于有志于成为数据科学家的个人而言...
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数据开放平台建设模式创新案例:推动数据产业发展
标题:数据开放平台建设模式创新案例:驱动数据产业新飞跃在数字化转型的大潮中,数据已成为新时代的“石油”,是推动经济社会发展的关键要素。数据开放平台作为连接数据供给与需求的重要桥梁,其建设模式的创新对于促进数据流通、激发数据价值、推动数据产业发展具有不可估量...
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Llama 3.1大模型的预训练和后训练范式解析
Meta的Llama大型语言模型每次出新版本,都会是一大事件。前段时间他们不仅发布了3.1的一个超大型的405亿参数模型,还对之前的8亿和70亿参数的模型做了升级,让它们在MMLU测试中的表现更好了。 不同模型在MMLU基准测试中的表现 他们还...
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数据资产管理实施路径盘点,一文读懂如何建设企业数据资产管理体系
完备的企业数据资产管理体系,首先依赖于数据资产管理规划及机制等上层设计,其次基于数据资产管理职能,使用有效的数据资产管理工具,将数据转化为数据资产,从而把数据价值真正发挥出来。数据资产管理架构如下图所示: 具体而言,数据资产管理包括数据开发、数据标准管...
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AIGC的幻觉问题与数据质量
好的,下面是针对主题“AIGC的幻觉问题与数据质量”的一些典型面试题和算法编程题的满分答案解析。 1. 什么是AIGC?它与传统AI有何不同? 题目: 请简述AIGC的概念,并比较它与传统AI的区别。 答案: AIGC(AI Generated Co...
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数据资产入表全流程解析,助力企业数据要素价值释放
数据资产入表即数据资产会计核算,指的是把有价值的数据编制进资产负债表,作为企业沉淀的无形资产,让数据要素的交易流通变得合规,数据价值可计算。 2023年8月21日,财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,并于2024年1月1日开始实施,首次将数据...
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AI数据告急,大厂盯上廉价年轻人
为了拿到新数据、训练AI大模型,字节等互联网大厂正在亲自下场,以单次300元不等的价格招募“AI录音员”,定制语料库。 坐落于北京大钟寺的字节办公楼,集中了字节的抖音业务团队和火山引擎业务团队,从年初便开始招募素人为豆包大模型录音。两人结组、单次3小时,包...
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企业如何构建全面的指标管理体系?
在当今数字化的时代,企业对于数据的管理和利用愈发重视,而构建全面的指标管理体系成为了企业提升数据价值、优化决策流程的关键环节。 构建完整的指标属性体系 指标属性体系是指标管理的核心,我们一般将指标属性划分为四类:基础属性、业务属性、技术属性和管理属...
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袋鼠云《数据资产管理白皮书》重磅发布,提供数据资产管理新思路,激发数据资产新动能(附下载)
近年来,政府将数据要素纳入了经济发展的重要指示性文件当中,数据作为一种新型生产要素,已经成为第五大生产要素。 要实现数据要素的市场效能,真正发挥数据生产要素的作用,离不开数据资产化,而数据资产化自然也离不开数据资产管理这一基础工作。数据资产管理是释放数据...
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LLAMA 3.1 论文的见解
这有什么大不了的? LLAMA 3.1 的发布标志着 AI 开发的一个重要里程碑。开源模型首次接近领先的闭源模型的性能水平。这一转变预示着未来开源模型同样有效,任何人都可以灵活地修改和调整它们。马克·扎克伯格将此与 Linux 的开源性质进行了比较,...
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微调LLama 3.1——七月论文审稿GPT第5.5版:拿早期paper-review数据集微调LLama 3.1
前言 为更好的理解本文,建议在阅读本文之前,先阅读以下两篇文章 七月论文审稿GPT第2版:用一万多条paper-review数据微调LLaMA2 7B最终反超GPT4 提升大模型数据质量的三大要素:找到早期paper且基于GPT摘要出来7方面revi...
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Transformer作者预警:只卖模型玩不过OpenAI!
Transformer八子中最年轻的Aidan Gomez在最新的采访中感叹: 谷歌版的Aidan Gomez,是给AI领域带来深远影响的Transformer作者之一。 而现在的Aidan Gomez,是估值飙升55亿美元的Cohere公司的联合创始人...
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Post-Training有多重要?AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍
越来越多研究发现,后训练对模型性能同样重要。Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert最近发表了一篇技术博文,总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。 随着LLM学界和工业界日新月异的发展,不仅预训练所用的算力和数据正在疯狂内卷,后训练(...
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拓数派亮相2024浙江嘉兴“数据要素×”大赛,数据平台产业项目签约落地
近日,“智汇南湖 数据赋能”2024数据产业发展大会暨2024年“数据要素×”大赛浙江分赛嘉兴站颁奖仪式圆满落幕。拓数派首席运营官陆公瑜受邀出席本次大会,并代表拓数派进行数据产业项目签约仪式。 图为:大会现场 我国数字经济蓬勃发展,数据生产量和存储...
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Llama 3.1用了1.6万个英伟达H100 GPU,耗费......
目录 Llama 3.1发布简介 Llama 3.1模型规模与训练 大模型企业发展面临的问题与困境 算力和能耗算力方面 数据和资金方面 技术和人才方面 Llama 3.1发布简介 当地时间 2024年 7月 23号,Meta 公司发布...
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Ubuntu部署Stable Diffusion WebUI应用
本文主要讲述Ubuntu部署Stable Diffusion WebUI应用的部署教程,及在部署过程中可能遇到的问题及解决方法。 1. 部署教程 本次安装教程使用的系统配置是: CPU :10核,内存:220GB GPU :L20,...
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META 备受期待的 Llama 3 405B 即将发布
本心、输入输出、结果 文章目录 META 备受期待的 Llama 3 405B 即将发布 前言 Llama 3 405B或许会彻底改变专用模型的数据质量 Llama 3 405B将形成新...
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OpenAI掀小模型血战!苹果DCLM强势登场,碾压Mistral 7B全开源
【新智元导读】小模型时代来了?OpenAI带着GPT-4o mini首次入局小模型战场,Mistral AI、HuggingFace本周接连发布了小模型。如今,苹果也发布了70亿参数小模型DCLM,性能碾压Mistral-7B。 小模型的战场,打起来了!...
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提升AI绘画生成质量:探索与突破
本文由 ChatMoney团队出品 随着人工智能技术的蓬勃发展,AI绘画生成技术已成为艺术领域的一颗璀璨新星。然而,尽管AI绘画技术在模仿人类绘画风格、创作独特艺术作品等方面取得了显著进展,但其生成的图像质量仍有待提升。本文旨在深入探讨如何提升AI绘...
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七月论文审稿GPT第5版:拿我司七月的早期paper-7方面review数据集微调LLama 3
前言 llama 3出来后,为了通过paper-review的数据集微调3,有以下各种方式 不用任何框架 工具 技术,直接微调原生的llama 3,毕竟也有8k长度了 效果不期望有多高,纯作为baseline 通过PI,把llama 3的8K长度扩展...
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全球247亿美元豪赌GenAI,疯狂入局AI成高风险博弈?
【新智元导读】面对GenAI的技术浪潮,很多人都会在不断迭代更新的技术中逐渐迷失。站在潮头的Sapphire、Emergence、Menlo等风投公司,又会如何看待这场AI变局的现状与走向? 根据Sapphire Ventures的数据,GenAI领域从2...
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破解ChatGPT惊人耗电!DeepMind新算法训练提效13倍,能耗暴降10倍
【新智元导读】ChatGPT能耗惊人,该怎么解?谷歌DeepMind新算法JEST问世,让LLM训练的迭代次数降低13倍,计算量减少10倍,或将重塑AI未来。 ChatGPT早已成为世界耗能大户:一天用掉超50万度电,相当于1.7万个美国家庭的用电量! 然...
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腾讯混元文生图开源模型推出小显存版本,仅需6G显存即可运行
7月4日,腾讯混元文生图大模型(混元DiT)宣布开源小显存版本,仅需6G显存即可运行,对使用个人电脑本地部署的开发者十分友好,该版本与LoRA、ControlNet等插件,都已适配至Diffusers库;并新增对Kohya图形化界面的支持,让开发者可以低门...
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高考志愿服务,一张AI搜索的现实考卷
随着最后一笔落下,承载着高考考生们的知识考卷就此完成。另一张更为复杂的现实考卷——志愿填报,悄然摆在了家长和考生们的面前。 2024是多个省份进入新高考的第一年,新高考为考生带来了更大的选择空间和自由度,一些地区的考生需要填报的志愿数量达到几十、上百个。...
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【AIGC调研系列】FireCrawl工具是什么
FireCrawl是一个由Mendable.ai开发的项目,它能够抓取任何网站的所有可访问子页面,无需站点地图,并将这些内容转换为干净的Markdown格式[1]。这个工具支持复杂的任务,如处理反向代理、缓存、速率限制以及被JavaScript阻止的内容[...