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DiffIR: Efficient Diffusion Model for Image Restoration 利用扩散模型进行图像重建
一、主要贡献 •我们提出了DiffIR，一种强大、简单、高效的基于扩散模型的的图像修复方法。与图像生成不同的是，输入图像的大部分像素都是给定的。因此，我们利用DM强大的映射能力来估计一个紧凑的IPR（IR Prior Representation，图像修...
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Stable Diffusion扩散模型 + Consistency一致性模型
1 GAN到Stable Diffusion的改朝换代 2 从DDPM到Stable Diffusion发展史 2.1 DDPM 扩散过程（正向） 去噪过程（反向） 总结 优化目标 理论推导 代码解析 2.2 Stable Diffu...
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【论文简介】Stable Diffusion的基础论文:2112.High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
稳定扩散生成模型(Stable Diffusion 是一种潜在的文本到图像扩散模型，能够在给定任何文本输入的情况下生成照片般逼真的图像 Stable Diffusion 是基于latent-diffusion 并与 Stability AI and Run...
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Pic Copilot体验入口在哪 AI电商画图软件推荐
Pic Copilot是一款 AI 辅助图像编辑软件，使用人工智能技术，能够帮助用户快速、轻松地完成图像编辑任务。Pic Copilot的体验下载入口在哪呢，这里我们来看下Pic Copilot的官方体验入口。 >>>点击前往 Pic...
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AI绘画 | stable diffusion简介和原理
Stable Diffusion中文的意思是稳定扩散，本质上是基于AI的图像扩散生成模型。 Stable Diffusion是一个引人注目的深度学习模型，它使用潜在扩散过程来生成图像，允许模型在生成图像时考虑到文本的描述。这个模型的出现引起了广泛的关注和讨...
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AI绘画中UNet用于预测噪声
介绍 在AI绘画领域中，UNet是一种常见的神经网络架构，广泛用于图像相关的任务，尤其是在图像分割领域中表现突出。UNet最初是为了解决医学图像分割问题而设计的，但其应用已经扩展到了多种图像处理任务。 特点 对称结构：UNet的结构呈现为“U...
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HandRefiner官网体验入口 AI手部图像修复工具app免费下载地址
HandRefiner是一款专门用于手部图像修复的AI模型。ControlNet-HandRefiner-pruned模型是对原HandRefiner模型进行剪枝压缩处理后的版本，能够更快速地进行手部图像修复。它采用弥散模型进行条件性图像补全，能精确修复手...
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面部图像修复突破性AI方法Dual-Pivot Tuning 实现人脸模糊变高清
图像修复一直是一个备受研究者关注的复杂挑战，其主要目标是在维持降质输入的感知质量的同时，创建视觉上吸引人且自然的图像。在没有有关主题或降质的信息的情况下（盲目恢复），了解自然图像范围至关重要。为了恢复面部图像，必须在确保输出保留个体独特面部特征之前包含身份...
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Inpaint_wechat体验入口 微信AI图像修复小程序免费使用地址
Inpaint_wechat是一款基于微信的AI小程序，专门用于图片中选定区域的消除和修复。这款产品完全在客户端实现，无需依赖服务器，提供了一种快捷且高效的图片修复解决方案。 点击前往Inpaint_wechat体验入口 Inpaint_wechat的...
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【AI绘画】探索艺术与技术的融合：AI绘画的新前景
AI绘画的新前景 1.AI绘画是把双刃剑 2.AI绘画的应用场景 3.AI绘画的技术 4.结语 随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI绘画成为了艺术创作领域中备受关注的话题。传统的艺术创作方式受到了AI技术的冲击，为艺术家和观...
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“最美中国女生”——AI绘画还没上车的有难了！！！
废话少说，先上图！！！ 前段时间，ChatGPT生成了一张自诩为“最美的中国女生”。虽然审美是主观的，但不可否认，图片的客观美。不过——你不会还只是看到图片里的美女，肤浅地欣赏高颜值吧？别人都已经透过现象看本质，赶上新浪潮，get新技能了… 好...
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AI 绘画Stable Diffusion 研究（二）sd模型ControlNet1.1 介绍与安装
部署包作者:秋葉aaaki 免责声明: 本安装包及启动器免费提供 无任何盈利目的 大家好，我是风雨无阻。 众所周知，StableDiffusion 是非常强大的AI绘图工具，需要详细了解StableDiffusion的朋友，可查看我之前的这篇文章：...
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OpenMMLab-AI实战营第二期——6-2.玩转AIGC神器MMagic
文章目录 1. 基本介绍 2. 动手实验 视频链接：玩转AIGC神器MMagic 代码教程：https://github.com/TommyZihao/MMagic_Tutorials 1. 基本介绍 Stable Diffu...
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让3D编辑像PS一样简单，新算法GaussianEditor在几分钟内完成3D场景增删改
3D 编辑在游戏和虚拟现实等领域中发挥着至关重要的作用，然而之前的 3D 编辑苦于耗时间长以及可控性差等问题，很难应用到实际场景。近日，南洋理工大学联合清华和商汤提出了一种全新的 3D 编辑算法 GaussianEditor，首次实现了在 2-7 分钟完...
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lama-cleaner：基于SOTA AI 模型Stable Diffusion驱动的图像修复工具
介绍 由 SOTA AI 模型提供支持的图像修复工具。从照片中删除任何不需要的物体、缺陷、人物，或擦除并替换（由Stable Diffusion驱动）照片上的任何东西。 特征 1.多种SOTA AI模型 擦除模型：LaMa/LDM/ZITS/...
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佐糖客户端下载地址 AI照片修复清晰软件推荐
佐糖是一款采用人工智能AI技术的高效图片处理软件，拥有抠图、消除笔、人像变清晰、通用变清晰、证件照、压缩、加水印、裁剪等功能，支持批量处理海量图片，功能齐全，操作便捷高效，让图像处理更简单。那么佐糖在哪里可以体验呢?这里就给大家带来佐糖官网体验入口。 &...
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Stable Diffusion - ControlNet 插件中扩展局部重绘 InpaintOnly + LaMa 算法与应用
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/131643131 LaMa: https://github.com...
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单个A100生成3D图像只需30秒，这是Adobe让文本、图像都动起来的新方法
2D 扩散模型极大地简化了图像内容的创作流程，2D 设计行业也因此发生了变革。近来，扩散模型已扩展到 3D 创作领域，减少了应用程序（如 VR、AR、机器人技术和游戏等）中的人工成本。有许多研究已经对使用预训练的 2D 扩散模型，生成具有评分蒸馏采样（S...
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Stable Diffusion如何生成高质量的图-prompt写法介绍
文章目录 Stable Diffusion 使用 尝试下效果 prompt的编写技巧 prompt 和 negative prompt Prompt格式 Prompt规则细节 优化 Guidance Scale 总结 Sta...
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吴恩达AIGC《How Diffusion Models Work》笔记
1. Introduction Midjourney，Stable Diffusion，DALL-E等产品能够仅通过Prompt就能够生成图像。本课程将介绍这些应用背后算法的原理。 课程地址：https://learn.deeplearning...
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算法面试-深度学习基础面试题整理-AIGC相关（2023.9.01）
1、stable diffusion和GAN哪个好？为什么 ？ Stable diffusion是一种基于随机微分方程的生成方法，它通过逐步增加噪声来扰动原始图像，直到完全随机化。然后，它通过逐步减少噪声来恢复图像，同时使用一个神经网络来预测下一步的噪...
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AI绘画 | stable-diffusion-ui 下载和安装
简介 Stable Diffusion Web UI是一款基于Stable Diffusion基础应用的交互程序，它利用gradio模块搭建而成。这个模块除了具有txt2img、img2img等基本功能外，还包含许多模型融合改进、图片质量修复等附加升级...
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Stable Diffusion：网页版 体验 / AI 绘图
一、官网地址 Stable Diffusion Online 二、Stable Diffusion AI 能做什么 Stable Diffusion AI绘图是一种基于Stable Diffusion模型的生成式AI技术，能够生成各种类型的图像，...
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前端调用 Stable diffusion 秋叶启动器 Web-Ui API
环境启动 在启动器启动前，开启启用 API 就可以调用 通过访问 API DOCS 查看完整的接口地址。 请求方式 POST 请求体以 JSON 形式发送。 以 axios 为例： const axios = axios.create({......
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AIGC专栏7——EasyPhoto 人像训练与生成原理详解
AIGC专栏7——EasyPhoto 人像训练与生成原理详解 学习前言 源码下载地址 为什么是Lora EasyPhoto的训练流程 1、数据的预处理 a、人像排序 i、人脸特征向量提取过程 ii、人脸偏移角度计算 iii、人像排序 b...
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【深度学习】生成对抗网络（GANs）详解！
一、概述 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks 是一种无监督深度学习模型，用来通过计算机生成数据，由Ian J. Goodfellow等人于2014年提出。模型通过框架中(至少 两个模块：生成模型(Generat...