-
打破信息差!一款让人惊艳的大模型3D可视化工具!
近日,一位来自新西兰的小哥Brendan Bycroft在技术圈掀起了一股热潮。他创作的一项名为大模型3D可视化的项目,不仅登上了Hacker News的榜首,而且其震撼的效果更是让人瞠目结舌。通过这个项目,你将在短短几秒钟内完全理解LLM(Large...
-
GPT 商店上线背后:一批平民开发者赚了,一批创业公司死了
撰稿丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 经历过去年年底一连串的“宫斗”闹剧,好不容易稳定下来的OpenAI在新年伊始并没有低调行事,反而祭出大招:正式推出了GPT store。 图片 GPT store,又称GPTs,允许用...
-
GPT Store还没上线,抄袭者们早已盯上了这块肥肉
作者 | Thomas Claburn 编译 | 言征 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) OpenAI的GPT商店终于上线了,被炒作为2008年苹果应用商店淘金热的重演。在某种程度上,它已经重现了那个令人兴奋的时期:在AI实验室的...
-
Windows使用Stable Diffusion时遇到的各种问题和知识点整理(更新中...)
Stable Diffusion安装完成后,在使用过程中会出现卡死、文件不存在等问题,在本文中将把遇到的问题陆续记录下来,有兴趣的朋友可以参考。 安装及其问题解决参考:《Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录》;...
-
LexisNexis 迎接生成式人工智能挑战
正在寻找抵御生成式人工智能破坏性威胁的突破口的 IT 领导者可能会从身为 LexisNexis 执行副总裁兼 CTO 的 Jeff Reihl 的建议中获益:快速采用该技术,以领先于潜在的破坏者。 Reih 指出,自 20 世纪 70 年代初成立以来,L...
-
软硬约束下的轨迹如何生成,理论&代码详解!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 本项目代码: github.com/liangwq/robot_motion_planing 轨迹约束中的软硬约束 前面的几篇文章已经介绍了,轨迹约束的本质就是在做带约束的轨迹拟合。输入就是waypo...
-
爆款图像工具Magnific背后:两个人的初创公司
最近,一个名为 Magnific 的图像超分 & 增强工具火了。Magnific 能够提高图像的清晰度和锐度,并且能够通过你的提示将画面中的细节补充完整,甚至在一些细微之处能够通过 AI 帮助你完成想象。这不仅在给图像升频,更是完成了对图像的再创...
-
AIGC之论文笔记DALL-E
文章目录 Zero-Shot Text-to-Image Generation 一. 简介 二. 方法 2.1. 第一阶段:Learning the visual codebook 2.1.1 回顾VQ-VAE 2.1.2...
-
快GPT-4 10倍!这款卖疯的AI Agent产品,撼动大模型!
撰稿 | 言征 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 现在的大型语言模型(LLM)就像牙膏一样鸡贼,你必须非常用力地挤压(正确地提示)才能得到适量的牙膏(答案)。 就像奥特曼形容现在的GPT4一样:“如果你问 GPT-4 大部分...
-
Stable Diffusion架构的3D分子生成模型 GeoLDM - 测评与代码解析
之前,向大家介绍过3D分子生成模型 GeoLDM。 GeoLDM按照Stable Diffusion架构,将3D分子生成的扩散过程运行在隐空间内,优化了基于扩散模型的分子生成。可能是打开Drug-AIGC的关键之作。让精确控制分子生成有了希望。...
-
AIGC:【LLM(七)】——Baichuan2:真开源可商用的中文大模型
文章目录 一.模型介绍 二.模型部署 2.1 CPU部署 2.2 GPU部署 三.模型推理 3.1 Chat 模型推理 3.2 Base 模型推理 四.模型量化 4.1 量化方法 4.2 在线量化 4.3 离线量化 4.4 量化效果...
-
1、aigc图像相关
aigc图像相关 一、Diffusion webui 在autodl上部署一些问题 二、lora和kohyass (1)角色模型 (2)风格模型 (3)dreambooth (4)模型合并 (5)Lora加Adetail 其他 三、sd a...
-
Jetson Orin安装riva以及llamaspeak,使用 Riva ASR/TTS 与 Llama 进行实时交谈,大语言模型成功运行笔记
NVIDIA 的综合语音 AI 工具包 RIVA 可以处理这种情况。此外,RIVA 可以构建应用程序,在本地设备(如 NVIDIA Jetson)上处理所有这些内容。 RIVA 是一个综合性库,包括: 自动语音识别 (ASR) 文本转语音合成 (TT...
-
AIGC之文本内容生成概述(下)——Transformer
在上一篇文章中,我们一口气介绍了LSTM、Word2Vec、GloVe、ELMo等四种模型的技术发展,以及每种模型的优缺点与应用场景,全文超过一万字,显得冗长且繁杂,在下文部分我们将分开介绍Transformer、BERT、GPT1/GPT2/GPT3/C...
-
使用LLaMA-Factory微调ChatGLM3
1、创建虚拟环境 略 2、部署LLaMA-Factory (1)下载LLaMA-Factory https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory (2)安装依赖 pip3 install -r requi...
-
2024年大数据行业预测(四)
生成式人工智能将很快从膨胀预期的顶峰走向幻灭的低谷。委婉点,即现在有很多关于生成式人工智能的炒作。然而,所有这些炒作意味着,对于某些组织来讲,采用这项技术更多的是为了“跟上潮流”,而不是因为其是组织试图解决的特定问题的最佳解决方案。因此,我们很可能会看...
-
AIGC市场群雄逐鹿,阿里云发出了什么大招?
如果要评选当下IT圈最火爆的话题,相信就算生成式AI(Artificial Intelligence Generated Content,简称AIGC)甘认第二,也没有人敢认第一。 于是我们看到,在ChatGPT快速升级迭代的同时,百度、360、...
-
LLMs之RAG:LangChain-Chatchat(一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持 FastChat 接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs+多款embe
LLMs之RAG:LangChain-Chatchat(一款中文友好的全流程本地知识库问答应用 的简介(支持 FastChat 接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs+多款embedding模型m3e等+多种TextSplitter分词...
-
使用PyTorch实现去噪扩散模型
在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM 如何工作的细节之前,让我们先看看生成式人工智能的一些发展,也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中,编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进...
-
生成式AI去年爆火,但美国IT行业就业岗位仅增长700个
1月8日消息,2023年,尽管生成式人工智能在企业和投资者中引发了巨大的热潮,但随着企业纷纷裁员并寻求削减成本,信息技术(IT)领域的招聘依然出现了大幅下滑。 根据咨询公司Janco Associates的研究,美国信息技术行业在2023年仅增加了70...
-
AI绘画Midjourney的咒语关键词汇总结
近期很多人都在研究Ai,被他强大的运算和准确性所震撼,和我们设计师相关的一个Ai绘画工具-Midjourney,绝对是占设计圈头部流量的,在圈内掀起一片热潮,今天我们就专门围绕他来展开说说,当然除了这个外,我们还给大家推荐了十大AI绘画神器,感兴趣可以翻翻...
-
构建优秀LLM应用的四大要点,你找到哪点?
这些建议可提高LLM应用的准确率,还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps,作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 S...
-
深入浅出讲解Stable Diffusion原理,新手也能看明白
说明 最近一段时间对多模态很感兴趣,尤其是Stable Diffusion,安装了环境,圆了自己艺术家的梦想。看了这方面的一些论文,也给人讲过一些这方面的原理,写了一些文章,具体可以参考我的文章: 北方的郎:图文匹配:Clip模型介绍 北方的郎:VQ...
-
Mac本地部署Stable Diffusion,超详细,含踩坑点(AI 绘画保姆级教程)
一、 引言 相继在两个云平台 Kaggle 和 AutoDL 上部署了 Stable Diffusion 后,这周决定再在 Mac 本地部署一下 Stable Diffusion! 其实看 Stable Diffusion WebUI 的 Githu...
-
【stable diffusion LORA训练】改进lora-scripts,命令行方式训练LORA,支持SDXL训练
分享下自己改进的一个lora训练脚本,在ubuntu下如果SD-WEBUI的环境已经搭好的话,只需要下载lora-script就可以支持训练了,直接命令行方式训练。 首先,我们需要克隆下项目: git clone https://github.com/...
-
Llama~transformers搭建
本例从零开始基于transformers库逐模块搭建和解读Llama模型源码(中文可以翻译成羊驼 。 并且训练它来实现一个有趣的实例:两数之和。 输入输出类似如下: 输入:"12345+54321=" 输出:"66666" 我们把这个任务当做一个...
-
2023全云在线联合微软AIGC专场沙龙:人工智能与企业创新,促进创造力的数字化转型
6月29日,由全云在线平台和微软联合主办的人工智能与企业创新:促进创造力的数字化转型——2023AIGC微软专场沙龙在广州天河区正佳万豪酒店举行。 关于2023AIGC微软专场沙龙 GPT翻开了AGI新的一页,也翻开了各行各业的新篇章。 2022...
-
Stable Diffusion - 图像反推 (Interrogate) 提示词算法 (BLIP 和 DeepBooru)
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/131817599 图像反推 (Interrogate 功能,是指...
-
少年侠客【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】
少年侠客【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】 文章目录 Stable Diffusion 模型在线使用地址 第一张图 第二张图 第三张图 第四张图 第五张图 第六章图 一、InsCode Stable Di...
-
检测脸部情绪有多难?10行代码就可以搞定!
面部表情展示人类内心的情感。它们帮助我们识别一个人是愤怒、悲伤、快乐还是正常。医学研究人员也使用面部情绪来检测和了解一个人的心理健康。 人工智能在识别一个人的情绪方面可以发挥很大的作用。在卷积神经网络的帮助下,我们可以根据一个人的图像或实时视频来识别他...
-
[玩转AIGC]如何训练LLaMA2(模型训练、推理、代码讲解,并附可直接运行的kaggle连接)
目录 一、clone仓库 二、数据集下载与处理 1、数据集下载 2、数据集标记化(耗时较长) 三、修改配置 四、开始训练 五、模型推理 六、train.py训练代码讲解 1、导包 2、定义模型训练参数与相关设置 3、加载模型配置 4、迭代...
-
[NLP] 使用Llama.cpp和LangChain在CPU上使用大模型-RAG
一 准备工作 下面是构建这个应用程序时将使用的软件工具: 1.Llama-cpp-python 下载llama-cpp, llama-cpp-python [NLP] Llama2模型运行在Mac机器-CSDN博客 2、LangChain L...
-
20分钟,使用Amazon SageMaker快速搭建属于自己的AIGC应用
真火! 作为最近一段时间人工智能领域内的顶流之一,AIGC(AI-Generated Content)早已火爆出圈,频登各大互联网平台热搜。 cite: 微软亚洲研究院官方微博 这段时间以来,基于深度学习的内容生成在图像、视频、语音、音乐、...
-
AIGC实战——自回归模型(Autoregressive Model)
AIGC实战——自回归模型 0. 前言 1. 长短期记忆网络基本原理 2. Recipes 数据集 3. 处理文本数据 3.1 文本与图像数据处理的差异 3.2 文本数据处理步骤 4. 构建 LSTM 模型 4.1 模型架构 4.2 LS...
-
AI平台:NVIDIA Toronto AI Lab
站点网址:https://nv-tlabs.github.io...
-
AI平台:Introduction - Danswer Documentation
Introduction - Danswer DocumentationDanswer Documentation home pageSearch...Ctrl Kdanswer-ai/danswer5978602danswer-ai/danswer597...
-
AI平台:GitHub: Let’s build from here · GitHub
GitHub: Let’s build from here · GitHub...
-
AI平台:Designs.ai - Creative work done effortlessly
Designs.ai - Creative work done effortlessly productionCreateFace SwapperElectrify your media with face-swapping magicImagemake...
-
语言模型是如何感知时间的?「时间向量」了解一下
语言模型究竟是如何感知时间的?如何利用语言模型对时间的感知来更好地控制输出甚至了解我们的大脑?最近,来自华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的一项研究提供了一些见解。他们的实验结果表明,时间变化在一定程度上被编码在微调模型的权重空间中,并且权重插值可以帮助自定...
-
【Midjourney】Midjourney提示词格式详解
目录 ??Midjourney是什么? ??Midjourney怎么用? ??Midjourney提示词格式 ? 1.模型版本提示词? 参数 参数详解 应用示例 ? 2.风格化提示词? 参数 参数详解 应用示例 ? 3.抽象程度...
-
谷歌起草“机器人宪法”,以确保 AI 机器人不会伤害人类
1 月 5 日消息,谷歌旗下 DeepMind 公司近日公布了三项新进展,其中之一针对收集训练数据的系统,起草了“机器人宪法”,确保 AI 机器人不会伤害人类。 谷歌的数据收集系统 AutoRT 可以同时利用视觉语言模型(VLM)和大型语言模型(LLM...
-
突破Pytorch核心,tensor !!
今天会把pytorch在张量这方面的内容做一个记录。 同时希望可以给大家提供一丢丢帮助! 因为今儿分享的内容,绝对是非常干货的一些示例。 先简单介绍下,在PyTorch中,张量是核心数据结构,它是一个多维数组,类似于NumPy中的数组。张量不仅仅是存储数...
-
2023年第十八届中国企业年终评选榜单揭晓:启明星辰盘小古安全大模型斩获2023年度中国IT行业安全创新产品奖
2023年11月,由51CTO主办,联合WOT大会往届联席主席、CTO组织共同举办的《中国企业 “IT印象◆创新驰而不息,数字时代进行时”年终评选》活动全面启动。本次评选活动主要从品牌、产品与技术、解决方案、应用服务、合作伙伴等维度进行,通过媒体曝光、微...
-
谷歌家务机器人单挑斯坦福炒虾机器人!端茶倒水逗猫,连甩三连弹开打
火爆全网的斯坦福炒虾机器人,一天之内人气暴涨。 毕竟这样能炒菜能洗碗的全能机器人,谁不想带一个回家,把自己从家务中解放出来呢! 据说,这个项目是斯坦福华人团队花了三个月的时间做出来的。 今天,团队直接放出了更多细节。 这个机器人的技能多种多样,令人眼...
-
谷歌DeepMind机器人成果三连发!两大能力全提升,数据收集系统可同时管理20个机器人
几乎是和斯坦福“炒虾洗碗”机器人同一时间,谷歌DeepMind也发布了最新具身智能成果。 并且是三连发: 先是一个主打提高决策速度的新模型,让机器人的操作速度(相比原来的Robotics Transformer)提高了14%——快的同时,质量也没有下滑...
-
大模型系列:OpenAI使用技巧_Whisper提示指南
文章目录 与GPT提示的比较 设置 作为基准,我们将转录NPR播客片段 转录遵循提示的风格 在提示中传递名称以防止拼写错误 GPT可以生成虚构的提示 OpenAI的音频转录API有一个可选参数称为 prompt。 提示旨在帮助拼...
-
图解tinyBERT模型——BERT模型压缩精华
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 近年来,大型语言模型的发展突飞猛进。BERT成为最受欢迎和最有效的模型之一,可以高精度地解决各种自然语言处理(NLP)任务。继BERT模型之后,一组其他的模型也先后出现并各自展示出优秀的性能。 不难看到一个明显趋势...
-
室温超导有续集?中国团队再次证明LK-99可能存在迈斯纳效应,论文刚刚上传
一篇室温超导论文,再次掀起了互联网的小小波动。 在最新的一篇论文中,作者们再次证明了室温下铜取代铅磷灰石(LK-99)中可能存在迈斯纳效应。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2401.00999.pdf 在室温下,用铜取代的铅磷灰...
-
如何制作正能量励志语录短视频保姆级教程: AIGC生成脚本+ elevenlabs AI声音克隆+AI生图+PikaLabs生短视频+Pexels素材+剪映视频剪辑实操全流程演示
课程场景:适合口才不好,文笔不好,不愿意出镜的相关人员学习,经常演讲但是没有时间做口播做录制的老板、讲师和专家,学完本课,不管您是谁,您都将轻松简单的可以开始您的Vlog或者自媒体账号的IP打造之路。 文章目录 一、本课程学习收获 二...
-
AIGC: 关于ChatGPT中Function Call的调用
Function Call 概念 关于 GPT 中API的function参数,提供了一些能力 这个函数调用是 Open AI 在2023年的6.13号发布的新能力 根据它的官方描述, 函数调用能力可以让模型输出一个请求调用函数的消息 其中包...