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无脑利用API实现文心一言AI对话功能?(附代码)
前言:在当今数字化的时代,人工智能(AI)技术正在不断演进,为开发者提供了丰富的工具和资源。其中,API(应用程序接口)成为构建强大AI应用的关键组成部分之一。本文将介绍如何利用API来打造一个AI对话网站,使用户能够与智能系统进行交互。 以下内容不作太...
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你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解
随着 ChatGPT 等大语言模型(LLM 的不断发展,越来越多的研究人员开始关注语言模型的应用。 其中,检索增强生成(Retrieval-augmented generation,RAG)是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法,它通过在生成过程中...
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「校园Pie」第二站赴上海科技大学:共同探讨大模型如何助力企业智能决策
PieCloudDB 社区校园行系列活动「校园 Pie」旨在促进产学研合作,提供一个与高校交流的平台。通过分享行业动态与前沿技术、产业界案例与应用以及云原生数据库技术的应用与实践等内容,帮助学生了解最新的数据库发展趋势和相关技术应用。「校园 Pie」第二站...
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PillarNeSt:如何进一步提升基于Pillar的3D目标检测性能?
写在前面 && 笔者的个人理解 目前在自动驾驶领域中,一辆自驾汽车会配备多种传感器,如:激光雷达传感器采集点云数据、相机传感器采集图像数据等。由于激光雷达传感器可以更加准确的获取待检测物体的几何和位置信息,所以基于点云的感知算法模型在快速...
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逆天!真实可控、可拓展,自动驾驶仿真平台LightSim上新
最近,来自 Waabi AI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在 NeurIPS 2023 上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台 LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法,解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。L...
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AIGC实战——条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Net, CGAN)
AIGC实战——条件生成对抗网络 0. 前言 1. CGAN架构 2. 模型训练 3. CGAN 分析 小结 系列链接 0. 前言 我们已经学习了如何构建生成对抗网络 (Generative Adversarial Net, GA...
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深度学习之目标检测中的常用算法
随着深度学习的不断发展,深度卷积神经网络在目标检测领域中的应用愈加广泛,现已被应用于农业、交通和医学等众多领域。 与基于特征的传统手工方法相比,基于深度学习的目标检测方法可以学习低级和高级图像特征,有更好的检测精度和泛化能力。 什么是目标检测? 目标检测...
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DALL·E2(unCLIP)、Stable Diffusion、IS、FID要点总结
DALL·E 1 DALL·E 1可以看成是VQ-VAE和文本经过BPE编码得到的embedding AE(Auto Encoder) encoder decoder结构,AE在生成任务时只会模仿不会创造,所有有了后面的VAE VAE(Var...
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基于云的生成式AI,自己构建,还是购买?
作者 | David Linthicum 编译 | 言征 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 技术圈有一个不传的事实:大家都喜欢使用他人的技术。然而,对于许多企业而言,生成式人工智能似乎并未遵循这一模式。 生成式 AI 正在推动一...
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word2vec作者爆料:seq2seq是我的想法、GloVe抄袭技巧,反击来了
随着 NeurIPS 2023 获奖论文的公布,十年前的词嵌入技术 word2vec 可谓是实至名归的获得了时间检验奖。这篇论文「Distributed Representations of Words and Phrases and their Com...
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【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用:检测、修复②其安全性研究:模型窃取攻击(API和网页接口) 数据窃取攻击 对抗攻击(用途:漏洞隐藏) 后门攻击(加触发器+标签翻转)
代码大模型的应用及其安全性研究 写在最前面 一些想法 大型模型输出格式不受控制的解决方法 大模型介绍 (很有意思)GPT 模型家族的发展 Chatgpt 优点 缺点 GPT4 其他模型 补充:self-instruct合成数据 Cod...
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Gemini自曝文心一言牵出重大难题,全球陷入高质量数据荒?2024年或将枯竭
谷歌Gemini,又出丑闻了! 昨天上午,网友们激动地奔走相告:Gemini承认自己是用文心一言训练中文语料的。 国外大模型用中国模型产生的中文语料训练,这听起来就是个段子,结果段子竟然成现实了,简直魔幻。 微博大V「阑夕」夜亲自下场,在Poe网站上实...
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基于onnx模型和onnx runtime推理stable diffusion
直接用diffusers的pipeline: import os from diffusers import OnnxStableDiffusionPipeline, OnnxRuntimeModel from diffusers import DDIM...
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风景类Midjourney prompt提示词
稳定输出优美风景壁纸的Midjourney prompt提示词。 1\在夏夜,有淡蓝色的星空,海边,流星,烟花,海滩上全是蓝色的玫瑰和绿色的植物,由Ivan Aivazovsky和Dan Mumford,趋势在cgsociety,柔和的光线,童话,梦幻,...
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大模型部署手记(8)LLaMa2+Windows+llama.cpp+英文文本补齐
1.简介: 组织机构:Meta(Facebook) 代码仓:https://github.com/facebookresearch/llama 模型:llama-2-7b 下载:使用download.sh下载 硬件环境:暗影精灵7Plus...
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GPT-4.5秘密解禁?网友灰度测试全网热议,OpenAI研究员回应全是幻觉
GPT-4.5,难道已经瞒着我们悄悄上线了? 最近,许多网友都发现了一件令人震惊的事情。 图片 如果问ChatGPT「你在API里是如何命名的」,它居然会回答,自己的名字是「gpt-4.5-turbo」! 图片 而且,不少网友都有类似的发现: 图片 图片...
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OpenAI「登月计划」剑指超级AI!LeCun提出AGI之路七阶段,打造世界模型是首位
通用AGI,或许近在咫尺。 OpenAI下一步「登月计划」,就是实现人类期待已久的超级人工智能,而到达这一步的前提是——解决超级AI对齐问题。 就在前几天,首席科学家Ilya带头OpenAI超级对齐团队取了的实质性成果。他们发表的最新论文,首次确定了超...
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保姆级讲解 Stable Diffusion
文章目录 整体代码 unet解析 self.input_blocks middle_blocks self.output_blocks 保姆级讲解 Stable Diffusion: https://mp.weixin.qq.c...
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使用150元矿渣卡,无需公网IP和注册域名,在家搭建自己的全球AI绘画服务器
基本的思路是使用魔改显存8G的P104显卡作为算力,在Ubuntu上部署novelai服务,破解网关以允许ipv6访问实现内网穿透。 安装显卡 首先建议使用一张显存魔改为8G的P104显卡,P104的核心与1070相当,BIOS解锁后显存达到...
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安装LLaMA-Factory微调chatglm3,修改自我认知
安装git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git conda create -n llama_factory python=3.10 conda activate llama_factory...
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一个38岁程序员,在技术圈自由游曳
程超,一个 38 岁的程序员,面对互联网世界的暗流涌动,显得游刃有余。 最近,他正在忙着研究生毕业答辩,不过其生活节奏仍然非常规律:每天早上六点起床,跑步五到十公里;然后学英语背单词,已经坚持了七百六十多天;接着送孩子上学,再去上班,上班路上看技术文档或...
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GPT-4V都搞不明白的未来推理有解法了!来自华科大&上科大
多模态大语言模型展现了强大的图像理解和推理能力。 但要让它们基于当前观测来对未来事件进行预测推理仍然非常困难。 即便是当前最强大的GPT-4V(如下图所示),也无法很好地解决这一问题。 △ GPT-4V的错误案例 现在,华科大和上科大团队提出了一个赋予...
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生成式人工智能潜力的释放:软件工程师的MLOps和LLM部署策略
译者 | 李睿 审校 | 重楼 生成式人工智能最近的爆发标志着机器学习模型的能力发生了翻天覆地的变化。像DALL-E 2、GPT-3和Codex这样的人工智能系统表明,人工智能系统在未来可以模仿人类独特的技能,例如创作艺术、进行对话,甚至编写软件。然而,...
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我们聊聊如何增强ChatGPT处理模糊问题能力
提示工程技术可帮助大语言模型在检索增强生成系统中处理代词等复杂核心参照物。 译自Improving ChatGPT’s Ability to Understand Ambiguous Prompts,作者 Cheney Zhang 是 Zilliz 的一...
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Stable Diffusion WebUI rtx 2060 6G 高清修复 爆显存torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory.
故障日志 *** Arguments: ('task(9bknuv75x8gvtjn ', '1girl,3d,architecture,blurry,blurry background,breasts,brown hair,building,cherr...
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AMD显卡 Ubuntu 部署Stable DIffusion WebUI基于Pytorch2.0.0 Rocm5.4.2
AMD显卡 Ubuntu 部署Stable DIffusion WebUI基于Pytorch2.0.0 Rocm5.4.2 系统环境 AMD显卡驱动 镜像源 更新 Clash安装 显卡ROCM环境 安装ROCM 检验安装ROCM 安装Mio...
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如何把Ai绘画工具放到我们的App中
Scribble Diffusion 是一个简单的在线服务,它使用 AI 将粗略的草图转换为精致的图像,每一张图像都是不同的(而且没有版权困扰)。简单来说,我们只需要「用画笔描绘一张草图,在输入描述后稍等片刻」,随后就会为你生成一幅画。这幅画可以多次生成,...
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论文遭首届ICLR拒稿、代码被过度优化,word2vec作者Tomas Mikolov分享背后的故事
几天前,NeurIPS 2023 公布了获奖论文,其中时间检验奖颁给了十年前的 NeurIPS 论文「Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality」...
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源代码is all you need!7B代码小模型同尺寸无敌,性能媲美ChatGPT和谷歌Gemini
Hugging Face 技术负责人 Philipp Schmid 表示:“代码自动补全工具,如 GitHub Copilot,已被超过一百万开发者使用,帮助他们的编码速度提高了 55%。看到像 Magicoder 和 OSS-INSTRUCT 这样的开...
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记录我在stable diffusion中遇到的坑
OSError: HTTPSConnectionPool 纯python新人,跟着教程走,主要参考的是知乎的这篇:https://zhuanlan.zhihu.com/p/626006585,但是在安装gfpgan的时候,还是遇到了这个bug,报错如下...
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LLaMA模型之中文词表的蜕变
在目前的开源模型中,LLaMA模型无疑是一颗闪亮的⭐️,但是相对于ChatGLM、BaiChuan等国产大模型,其对于中文的支持能力不是很理想。原版LLaMA模型的词表大小是32K,中文所占token是几百个左右,这将会导致中文的编解码效率低。 在将LL...
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stable-diffusion-webui 的模型更新
shared.py和sd_models.py中 shared.py: options_templates.update(options_section(('sd', "Stable Diffusion" , { "sd_model_checkp...
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真实、可控、可拓展,自动驾驶光照仿真平台LightSim上新了
最近,来自 Waabi AI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在 NeurIPS 2023 上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台 LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法,解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。L...
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【ChatGLM3】(7):在autodl上,使用A50显卡,使用LLaMa-Factory开源项目对ChatGLM3进行训练,非常方便的,也方便可以使用多个数据集
1,视频地址 https://www.bilibili.com/video/BV1GN411j7NP/ 大模型训练利器,使用LLaMa-Factory开源项目,对ChatGLM3进行训练,特别方便,支持多个模型,非常方方便...
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人工智能中的文本分类:技术突破与实战指导
在本文中,我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用,以及从RNN到Transformer的技术演进。文章详细介绍了各种模型的原理和实战应用,旨在提供对文本分类技术深入理解的全面视角。 关注TechLead,分享A...
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谁能更好地检测深度伪造?人还是机器?
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 不知您是否听说过深度伪造(Deepfakes)这种欺诈应用?由它产生的各种虚假信息已威胁到了人类社会的方方面面。随着人工智能技术的进步,我们亟待提升识别虚假内容的能力。那么在实际检测假新闻可信度等用例时,到底是人类还是机器...
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专家表示 :AI在学校作弊问题上的担忧目前尚无根据
近期关于学生利用人工智能(AI)进行学术作弊的担忧似乎有些过于夸张。斯坦福教育学者进行了匿名调查和随访焦点小组讨论,针对高中生的使用情况,发现自ChatGPT一年多前问世以来,作弊率虽然一直相对较高,但并未呈现明显增长的趋势。 图源备注:图片由AI生成,...
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扩散模型训练太难?来看看Meta AI最新提出的KNN-Diffusion
原文链接:https://www.techbeat.net/article-info?id=4323 作者:seven_ 最近AIGC社区中有趣的工作可谓是层出不穷,这都得益于扩散模型(Diffusion Models)的成功,扩散模型作为生成式AI...
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[Stable Diffusion]AnimateDiff :最稳定的文本生成视频插件
一、AnimateDiff简介 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型,通过大量短视频剪辑的训练,它能够调整图像生成过程,生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。简言之,AnimateDiff通过训练大量短视频来优化...
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stable-diffusion-webui(1.2.1版本) win10系统本地电脑部署
在安装stable-diffusion-webui(1.2.1版本 之前需要确认win10本地电脑具有的环境 1.显卡类型:NVIDIA(英伟达) 建议显存高于4G以上,这样512*512的还是可以运行的 2.python(版本必须最好是3.10.6...
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一个智能助手搞定软件开发全流程,从设计到运维统统交给AI
从设计、编码到测试、部署,甚至是运维……软件开发的整个流程,可以通通交给AI了! 一款覆盖软件开发全生命周期的端到端AI智能助手,让分散的软件开发操作变得集成化、智能化。 这款AI助手专门针对开发领域设计,避免了通用大模型不可靠、信息不及时、领域任务不完...
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数字图像处理的图像操作
图像操作在计算机视觉和图像处理中发挥着至关重要的作用。这些操作对于诸如预处理、增强图像质量和启用高级算法等任务至关重要。在计算机视觉中,诸如调整大小、裁剪、调整亮度/对比度/伽玛和几何变换等操作是基础的。它们允许进行高效的计算、提取感兴趣区域、规范化图像...
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stable-diffusion 关于关于#git#的问题无法读取到的问题:git config --global --add safe. directory
问题: git config --global --add safe. directory '目录' 错误问题 方法1:直接复制提示的命令 git config --global --add safe.directory E:/stable-di...
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AI-多模态-文本->图像-2021:Stable Diffusion【开源】【目前开源模型中最强】
最近大火的Stable Diffusion也开源了(20220823 ; 我也本地化测试了一下效果确实比Dall-E mini强太多了,对于我们这些玩不上Dall-E2的这个简直就是就是捡钱的感觉,当然后期跑起来,稍微不注意显存就炸了。 这里我写一下安...
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低代码!小白用10分钟也能利用flowise构建AIGC| 业务问答 | 文本识别 | 网络爬虫
一、与知识对话 二、采集网页问答 三、部署安装flowise flowise工程地址:https://github.com/FlowiseAI/Flowise flowise 官方文档:https://docs.flowiseai.co...
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springboot + websocket对接文心一言接口实现简单上下文聊天(贴代码)
文章目录 参考 先看看效果 文心千帆创建应用 思路 步骤与代码 如题,第一次用websocket,做了个这玩意,只做了上下文的聊天,没做流式。 中间还有个低级报错但卡了好久,具体可以看【错误记录】websocket连接失败,但后端毫无...
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生成式 AI 背后的共同框架:Stable Diffusion、DALL-E、Imagen
前言 如果你对这篇文章感兴趣,可以点击「【访客必读 - 指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」,查看完整博客分类与对应链接。 框架 这些生成式 AI 的整体功能为:输入「文字」,返回「图像」,即 Text-to-image Generator:...
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LLM__llama-7B模型试验
llama模型已经开源很久了,所以拿做小的模型做了个简单尝试 一、服务器购买与配置 1.1 服务器购买 因为做简单尝试并不打算长期持有,所以以便宜、够用、好退货为主要参考依据购买阿里云服务器、 我看7B的模型权重大小就13GB,所以先购入一个 3...
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腾讯又整活!一句话让图片变动漫主角!
撰稿 | 清竹 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) 2023年底,AI圈似乎已经被“文生视频”模型攻占了! 11月底 AI 文生视频工具 Pika 1.0 横空出世、风头一时无两,日前斯坦福大学 AI 科学家李飞飞团队联合谷歌推...
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LLaMA-Factory使用V100微调ChatGLM2报错 RuntimeError: “addmm_impl_cpu_“ not implemented for ‘Half‘
微调命令 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python /aaa/LLaMA-Factory/src/train_bash.py \ --stage sft \ --model_name_or_path /aaa/LLaMA...