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苹果下半年大量采用生成式人工智能 本地AI处理能力将大幅提升
所有迹象都表明，未来的苹果设备将从今年下半年开始大量利用生成式人工智能技术。尽管具体应用方式还不太确定，但业内已有诸多迹象表明，这家库比蒂诺科技巨头正在积极布局这一领域。 据彭博社报道，苹果公司将在今年晚些时候发布首款人工智能应用程序，并且这些应用将能够在...
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五个简单好用的本地运行大模型的方法
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 像ChatGPT、Claude.ai和phind这样的聊天机器人非常有用，但可能并不总是希望的问题或敏感数据由外部应用程序处理。在平台上尤其如此，在这些平台上，你的互动可能会被人类审查，并以其他方...
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苹果Mac系列全面升级：M4芯片研发加速 主打AI
快科技4月12日消息，日前，据名记马克古尔曼爆料，苹果正加快研发M4系列芯片，该芯片将主打AI功能。 爆料称，苹果计划今年底到明年初发布多款搭载M4芯片Mac，包括全新iMac、低端14英寸MacBook Pro、高端14英寸和16英寸MacBook Pr...
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零基础搭建Stable Diffusion绘图环境
本节将介绍如何部署Stable Diffusion 绘图环境。部署Stable Diffusion绘图环境有两种方式： 云端部署：云端部署不需要特殊的网络设置，对电脑配置也没有要求。平均花费是1～2块钱/小时。 本地部署：本地部署在自己的电脑上安装...
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使用 MacBook Pro M1 16G 运行 Llama 2 7B (Apple Silicon 通用方法)
原文地址: 使用 MacBook Pro M1 16G 运行 Llama 2 7B (Apple Silicon 通用方法 这篇文章用于记录我在 MacBook Pro M1 16G 中配置 Llama 2 7B 环境的全流程。这一方法适用于所有 Ap...
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AI攻克费马大定理？数学家放弃5年职业生涯，将100页证明变代码
费马大定理，即将被AI攻克？ 而且整件事最意味深长的地方在于，AI即将解决的费马大定理，正是为了证明AI无用。 曾经，数学属于纯粹的人类智力王国；如今，这片疆土正被先进的算法所破译，所践踏。 图片 费马大定理，是一个「臭名昭著」的谜题，在几个世纪以来，一...
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提高 AI 训练算力效率：蚂蚁 DLRover 故障自愈技术的创新实践
本文来自蚂蚁 DLRover 开源负责人王勤龙（花名长凡）在 2024 全球开发者先锋大会(GDC 的分享——《DLRover 训练故障自愈：大幅提升大规模 AI 训练的算力效率》。 王勤龙，长期在蚂蚁从事 AI 基础设施的研发，主导了蚂蚁分布式训练的弹...
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Nightshade：使AI模型在未经许可的情况下无法训练图片
据报道，芝加哥大学的研究人员开发了一种名为Nightshade的工具，旨在防止未经许可的AI图像生成。该工具可以使AI图像生成器无法使用未经许可的图像进行训练，从而保护了艺术家和版权所有者的作品。 Nightshade的工作原理是在图像中添加隐藏信息，这...
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AI颠覆数学研究！菲尔兹奖得主、华裔数学家领衔11篇顶刊论文｜陶哲轩转赞
AI，的确正在改变数学。 最近，一直十分关注这个议题的陶哲轩，转发了最近一期的《美国数学学会通报》（Bulletin of the American Mathematical Society）。 围绕「机器会改变数学吗？」这个话题，众多数学家发表了自己的...
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fanuc机床使用focas协议采集数据window和Linux都支持（下载中包括所有资料和demo）
focas协议是用来采集fanuc机床的协议，通过以太网进行采集。 1. focas1/2的简明教程可以看（稍后我会把所有的资料都上传，这是我从各个地方收集到并整理的）： 这个文档主要介绍了fanuc机床的ip和端口如何配置，能通讯的数据分类，和采集方...
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月之暗面真的很强？我们来用一个问题评测这些 ChatGPT 平替
号称平替甚至超越 ChatGPT 的产品层出不穷，今天就来做一个横向评测。本次评测的对象有: ChatGPT 3.5 ChatGPT 4 Google Gemini Anthropic Claude 3 Sonnet Perplexit...
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从300亿分子中筛出6款，结构新且易合成，斯坦福抗生素设计AI模型登Nature子刊
想了解更多AIGC的内容， 请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 全球每年有近 500 万人死于抗生素耐药性，因此迫切需要新的方法来对抗耐药菌株。 AI 方法可以发现新的抗生素，但现有方法有明显的局限...
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Llama提速500%！谷歌美女程序员手搓矩阵乘法内核
谷歌的美女程序员，将Llama的推理速度提高了500%！ 近日，天才程序员Justine Tunney发推表示自己更新了Llamafile的代码， 图片 她重写了84个新的矩阵乘法内核，使得Llamafile可以更快地读取提示和图像。 与llama.cp...
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Jony Ive 和 OpenAI 的 Sam Altman 正在为个人 AI 设备开发寻求资金
Sam Altman 和前苹果设计总监 Jony Ive 正式联手设计一款 AI 驱动的个人设备，并正在寻求融资，据《The Information》的报道。 目前对这款 AI 设备的了解还很少，但它不会像智能手机那样。Altman 是 Humane A...
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whisper、whisper.cpp、faster-whisper的比较
让我们比较一下当前的whisper、whisper.cpp和faster-whisper。 OpenAI / Whisper 自发布以来，似乎在各个方面都发生了变化，例如在 2022 年 12 月增加了 large-v2 模型和各种版本升级。 whis...
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【Python】科研代码学习：十五 configuration，tokenization 的代码细节：Llama 为例
【Python】科研代码学习：十五 tokenizer的代码细节：Llama_Tokenization 为例 前言 `LlamaConfig`：网络参数配置 `LlamaTokenizer`：分词工具 前言 对于 HF 的 Tr...
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stable diffusion 提示词进阶语法-年龄&身材&肤色-学习小结
stable diffusion 提示词进阶语法-年龄&身材&肤色 前言 年龄提示词 青年（18-25岁） 幼年、少年（1-18） 中年（35-60岁） 老年（65-80岁 老爷爷 老奶奶） 身材提示词 肤色关键词(人物基础...
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苹果似乎达到了AGI，此AGI非彼AGI
整理丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 近日，苹果宣布，全球开发者大会（WWDC）将于6月10日（北京时间6月11日）开幕，大会面向所有开发者全程在线开放。 据官方新闻稿介绍，本次活动“旨在展示 iOS、iPadOS、m...
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AIGC工具系列之——基于OpenAI的GPT大模型搭建自己的AIGC工具
今天我们来讲讲目前非常火的人工智能话题“AIGC”，以及怎么使用目前的AI技术来开发，构建自己的AIGC工具什么是AIGC？ AIGC它的英文全称为(Artificial Intelligence Generated Content ，中文翻译过来就是“人...
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从零开始的LLaMA-Factory的指令增量微调
大模型相关目录 大模型，包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容从0起步，扬帆起航。 大模型应用向开发路径及一点个人思考 大模型应用开发实用开源项目汇总 大模型问答...
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CNC数据采集解决方案（2023杭州乐芯科技）
IOT数据采集平台产品是为满足工业4.0大型集团工厂推出的新一代数据采集平台级产品，可满足单一平台（一个服务器）同时采集各类设备，同时兼容各种工业数据采集协议，单服务器压力测试达1000台，已经稳定在大型集团用户稳定运行。实现各种工业设备数据采...
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笔记本电脑上部署LLaMA-2中文模型
尝试在macbook上部署LLaMA-2的中文模型的详细过程。 （1）环境准备 MacBook Pro(M2 Max/32G ; VMware Fusion Player 版本 13.5.1 (23298085 ; Ubuntu 22.04.2 L...
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（给自己挖坑中）一些还比较有趣的AIGC开源项目和部署教程
文章目录 一、开源项目 二、部署情况 三、问题总结 一、开源项目 https://www.naviai.cn/ AI 导航站 | 收录了国内外2000+优质AI工具，人工智能工具和模型的介绍及链接 https://zhuanla...
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llama factory学习笔记
模型 模型名 模型大小 默认模块 Template Baichuan2 7B/13B W_pack baichuan2 BLOOM 560M/1.1B/1.7B/3B/7.1B/176B query_key_value - BLOOM...
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Github Copilot 工具，无需账号，一键激活
① 无需账号，100%认证成功！0风险，可联网可更新，，支持copilot版本升级，支持chat ② 支持windows、mac、linux系统等设备 ③一号通用，支持所有IDE(AppCode,CLion,DataGrip,GoLand,Intelli...
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【wails】（8）：发现一个用golang重写llama.cpp的llama.go项目，经测试支持f32模型，半年未更新，找到llama.cpp对应的版本，可以转换f32模型
1，项目地址 https://github.com/gotzmann/llama.go 项目最后的发布时间是2023年4月28日 项目是把 llama.cpp 的项目重写使用 golang 重写了下。 https://www.bilibili.co...
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【在线回放】NVIDIA GTC 2024 大会 | 如何降低 AI 工程成本？蚂蚁从训练到推理的全栈实践
本文内容来源于蚂蚁集团 AI Infra部门负责人张科，在 GTC 2024 大会 China AI Day 线上专场的演讲。在演讲中张科分享了 AI 工程当前的现状和主要挑战，以及蚂蚁集团在 AI 工程领域的实践经验和开源项目，也欢迎 AI 工程领域的同...
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让 stable diffusion 局域网访问：详细解析配置步骤【Stable Diffusion 实战教程】
有不会的，一对一沟通 排查 stable-diffusion-webui 局域网访问问题：详细解析配置步骤 引言： 在部署 stable-diffusion-webui 后，确保其在局域网内可访问是使用该工具的关键一步。如果您遇到了局域网无法访问的...
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苹果M4芯片有望明年一季度发布：主打AI 新MacBook Pro首发
快科技3月27日消息，据名记马克古尔曼最新曝料，苹果已经在着手开发搭载M4芯片的全新MacBook Pro。 根据Canalys机构曝光的路线图，M4系列芯片有望2025年第1季度上线，将主打AI功能。 目前苹果已经宣布，将于美国太平洋时间6月10日-6月...
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苹果选择百度 AI，总感觉像是谣言
3 月 25 日，记者从知情人士处了解到，百度将为苹果今年发布的 iPhone16、Mac 系统和 iOS18 提供 AI 功能。苹果曾与阿里以及另外一家国产大模型公司进行过洽谈，最后确定由百度提供这项服务。苹果预计采取 API 接口的方式计费。苹果将国...
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LLM（大语言模型）——Springboot集成文心一言、讯飞星火、通义千问、智谱清言
目录 引言 代码完整地址 入参 出参 Controller Service Service实现类 模型Service 入参转换类 文心一言实现类 讯飞星火实现类 通义千问实现类 智谱清言实现类 引言 本文将...
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保姆级教程！奶奶都能学会的Mac本地部署Stable Diffusion教程
一、为什么选择Stable-diffusion 举一个简单的例子，Midjourney和Stable diffusion在照片处理领域就好比是“美图秀秀”和“PS”；在短视频制作领域，就好比是“剪映”和“PR”。 这样说是不是更容易理解了，如果你是新...
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《宫保鸡丁》杀入全球AI音乐榜前十！音乐版ChatGPT被玩疯了
等等，用菜谱做歌词?! 当《宫保鸡丁》碰上音乐剧，瞬间高大上了起来~于是这首歌随即登上了全球AI音乐热门榜前十。 这两天，这个被称之为音乐版ChatGPT——Suno被玩疯了。 △图源网友@vigorxu 来听听这效果。 同时火的还有船新版《水调歌头》...
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百度股价涨超6% 或为国行苹果iPhone16提供AI功能
百度宣布将为国行iPhone16及Mac系统、iOS18提供AI功能，这一重磅消息引发了市场的热烈反响。在消息传出后，百度港股股价直线飙升，最高涨幅高达6.42%，成交额更是突破了8亿元港币，显示出市场对百度此举的强烈看好。 据悉，由于合规问题短期内难以解...
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中国培养了全球一半顶尖AI人才！大幅领先美国
快科技3月24日消息，据国外媒体报道，虽然美国目前在AI上处于领先地位，但是在AI顶尖人才培养上，中国却已经大幅领先美国，成为全球第一。 报道表示，根据美国保尔森基金会旗下的麦克罗波洛智库（Macro Polo）的最新研究，中国已经超越美国成为AI人才最大...
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LLaMA中SwiGLU的实现形式
LLaMA（Low-Level Machine Learning Architecture）是一种全新的机器学习架构，旨在提高模型的性能和效率。这种架构不仅注重模型的精度，更关注其在各种实际应用场景中的运行效率。在LLaMA中，SwiGLU作为一种新型的实...
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LangChain+llama.cpp+llama-cpp-python工程学习笔记（一）
LangChain 是一个开发由语言模型驱动的应用程序的框架，有以下特性。 数据感知 : 将语言模型连接到其他数据源 具有代理性质 : 允许语言模型与其环境交互 pip install langchain 报错ERROR: Could not...
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英伟达AI Workbench正式发布，大幅度简化大模型开发流程
3月22日，英伟达在官网宣布，正式发布NVIDIA AI Workbench。 AI Workbench是一款面向AI大模型开发人员的工具包，可以帮助开发人员消除很多繁琐、复杂的部署、开发流程。 无论你的技术水平如何，开发人员都可以体验快速可靠的 GPU...
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Stable diffusion,AI绘画入门，秋叶大佬整合包（附网盘链接）
第一篇：SD安装和显卡要求 最近一段时间，AI绘画很火热，是不是感到对AI绘画很好奇，那么接下来介绍一下如何安装部署。让读者也能快速上手。进入AI绘画的世界。 最简单最容易入手的便是直接使用秋叶大佬的整合包，链接如下： 我用夸克网盘分享了「sd-we...
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20年编程，AI编程6个月，关于Copliot辅助编码工具，你想知道的都在这里
最初我认为不会有太多地方用得上它们。因为大厂都有一套自己的技术体系和技术架构。外部的工具不可能学会，也不会让他们去训练自家的技术。所以我的定位是解决重复性编码的工作。经过六个月的使用后，发现我使用AI的方式随着时间的推移在不断变化和改进。 首先在选择工具...
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肯睿Cloudera 推出多项集成NVIDIA微服务的功能：解锁数据潜力，加速企业生成式AI应用
肯睿Cloudera亚太区高级副总裁Remus Lim表示：“NVIDIA在人工智能计算领域的领先地位与Cloudera在数据管理领域深厚的专业积累相得益彰。通过这次合作，我们将赋能客户创建出能够产出高度精确数据和见解的模型。这些模型得到企业的信赖，并能...
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基于Google Vertex AI 和 Llama 2进行RLHF训练和评估
Reinforcement Learning from Human Feedback 基于Google Vertex AI 和 Llama 2进行RLHF训练和评估 课程地址：https://www.deeplearning.ai/short-cou...
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处在资源与科技交织的边缘：探究采集建造求生类小说的深层魅力
在众多文学流派和创作主题之中，采集建造求生类小说以其独有的吸引力在书坛占据了不容忽视的位置。它们像是一部现实和幻想相交汇的传奇史，深刻地体现了人在未知或者荒芜的环境中寻求生存的聪明才智和无尽的求生欲望。不管是由于天然灾难而孤立无援，或是在未知的异世空间中勇...
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Mac电脑本地安装Stable Diffusion小白教程避开所有坑教程
CPU可为intel或M芯片。特别说明github拉取代码时需要魔法上网，所以尽量全程开启魔法上网。本教程所用系统为macOs venture 13.6.4。 启动“终端” 按下“command+空格”按钮，输入终端，如...
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"基于Discuous平台的多角度网站信息数据采集与价值深探
摘要：在现代网络安全与用户信息收集设计规范之中，"D ह्याASCII prefect XVIhesized Binder fro concurrently++ ;QUml -----χουν emulator节目 она BoltArtsDataRo...
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为了保护客户隐私，使用Ruby在本地运行开源AI模型
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 最近，我们实施了一个定制化的人工智能（AI）项目。鉴于甲方持有着非常敏感的客户信息，为了安全起见，我们不能将它们传递给OpenAI或其他专有模型。因此，我们在AWS虚拟机中下载并运行了一个开源的AI模型，使之完全处于我们的...
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ChatGPT的前辈GPT-2被塞入Excel表格：体积达1.25GB之巨！
快科技3月17日消息，Excel真是无所不能，酷爱它的软件开发者Ishan Anand居然将OpenAI GPT-2大模型硬生生放到了Excel之中，体积达到1.2GB，关键是还能正常运行！ 我们熟悉的ChatGPT，其实支持GPT系列大模型的一种呈现形式...
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在 Kubernetes 中优化 AI 和机器学习工作负载
Kubernetes 非常适合各种类型的容器化工作负载，从服务到作业再到有状态应用程序。但是 AI 和需要 GPU 的机器学习工作负载呢?是的，Kubernetes 也支持这些，但有很多细微差别。 译自Optimizing AI and Machine...
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MACBOOK PRO M2 MAX 安装Stable Diffusion及文生图实例
以前偶尔会使用Midjourney生成一些图片，现在使用的头像就是当时花钱在Midjourney上生成的。前段时间从某鱼上拍了一台性价比还不错的macbook，想着不如自己部署Stable Diffusion（以下简称SD）尝试一下。 网上有很多教程，但...
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whisperspeech 英文TTS的实现
以下代码成功运行在 colab 中，需要修改运行时类型为 T4 GPU。 !pip install -Uqq WhisperSpeech def is_colab( : try: import google.colab; return True...