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大模型自我奖励：Meta让Llama2自己给自己微调，性能超越了GPT-4
大模型领域中，微调是改进模型性能的重要一步。随着开源大模型逐渐变多，人们总结出了很多种微调方式，其中一些取得了很好的效果。 最近，来自 Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」，让大模型自己生成自己的微调数据，给人带来了一点新的震撼。 在新方法中，作者...
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将Github Copilot转换为免费使用GPT-4
模型参数支持 GPT-4 和 GPT-3.5-turbo ，实测使用其他模型均会以默认的 3.5 处理（对比 OpenAI API 的返回结果，猜测应该是最早的版本 GPT-4-0314 和 GPT-3.5-turbo-0301 ） 获取 Copilot...
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【AIGC使用教程】GitHub Copilot 免费注册及在 PyCharm 中的安装使用
欢迎关注【AIGC使用教程】 专栏 【AIGC使用教程】SciSpace 论文阅读神器【AIGC使用教程】Microsoft Edge/Bing Chat 注册使用完全指南【AIGC使用教程】GitHub Copilot 免费注册及在 VS Code...
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GitHub Copilot的最佳免费平替：通义灵码
在如今这个人工智能高速发展的时代，每个行业都在被AI技术影响而改变。层出不穷的AI辅助工具，让我们看到了机器正在取代一部分基础的日常工作。对于我们开发者而言，当前最炙手可热的就是GitHub Copilot，市面上最好的开发者辅助工具。GitHub Cop...
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llama.cpp模型推理之界面篇
目录 前言 一、llama.cpp 目录结构 二、llama.cpp 之 server 学习 1. 介绍 2. 编译部署 3. 启动服务 4、扩展或构建其他的 Web 前端 5、其他 前言 在《基于llama.cpp学习开源LL...
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Copilot在Pycharm的应用和示例
Copilot 是 Github 在 2021 年发布的 AI 代码助手工具，它可以根据你提供的上下文信息，自动生成代码建议，帮助提高代码编写效率和准确性。在 Pycharm 中使用 Copilot，可以进一步提升 Python 开发效率，本文将分享如何在...
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【openAI】Whisper如何高效语音转文字（详细教程）
文章目录 前言 一、准备 二、使用Whisper进行语音转文字 三.Whisper转换结果分析 总结 前言 语音转文字在许多不同领域都有着广泛的应用。以下是一些例子： 1.字幕制作：语音转文字可以帮助视频制作者快速制作字幕，这...
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Stability AI发布全新代码模型Stable Code 3B，媲美70亿Code Llama，没GPU也能跑
今天，Stability AI发布了自家在2024年的第一个模型——Stable Code3B。 顾名思义，Stable Code3B专注于代码能力，实际的表现也是非常亮眼。 在仅仅3B参数的规模之下，达到了比肩Code Llama7B的效果。 相...
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AI绘画的技巧与实践
1.三个不错的AI绘画平台 最近，AI绘画非常流行，只要输入一些关键词（prompt脚本），就可以AI帮你绘画出精美的图画，真的很有意思。 在百度上随便搜一下，就能搜出各种乱七八糟的AI绘画平台，哪些平台比较值得推荐呢？小灰为大家推荐三个很好用的AI...
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Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑
Stability AI开年第一个大模型来了！ 名为Stable Code 3B，参数27亿，专为写代码而生。 Stable Code 3B可理解处理18种不同的编程语言，上下文长度100K token。 且它对硬件要求也不高，用MacBook Air...
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在VS Code中安装Copilot与安装其他扩展的方法一样，只需简单几步
GitHub Copilot是由OpenAI和GitHub开发的人工智能工具。它的目的是通过自动完成代码来帮助开发人员使用集成开发环境（IDE），如Visual Studio Code。它目前仅作为技术预览版提供，因此只有在候补名单上被认可的用户才能访问它...
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Amazon CodeWhisperer：AI 编程助手
文章作者：prigioni 1. 什么是 Amazon CodeWhisperer？ Amazon CodeWhisperer 能够理解以自然语言（英语）编写的注释，并能实时生成多条代码建议，以此提高开发人员生产力。该服务可以直接在集成开发环境（I...
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触手ai绘画prompt工程之镜头远近提示词汇总
上篇介绍了触手ai绘画平台的prompt生成教程指南，里面涵盖了成图片的方法，写prompt基本模板，学习prompt的方法等方法，今天介绍一个用prompt控制镜头距离及角度的方法和提示词。 镜头距离 我们把可以使用的视角 prompt 放进...
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文生图Stable-diffusion-webui环境搭建
想自己生成AI美女吗？跟我一起下来搭建Stable-diffusion-v1-5进行文生图、图生图吧。 该webui支持Mac/Linux/Windows环境，这里以windows环境为例。前提是你已经在本机搭建好了GPU运行环境，建议6G以上GPU，...
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Stable Diffusion/Win/本地部署
一、本地部署 Stable Diffusion 前言 目前市面上比较权威，并能用于工作中的AI绘画软件其实就两款。一个叫Midjourney（简称MJ），另一个叫Stable-Diffusion（简称SD）。MJ需要付费使用，而SD开源免费，但是上手难...
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无需翻墙｜Stable Diffusion WebUI 安装｜AI绘画
前言 最近终于有机会从围墙里往外看，了解到外面的世界已经有了天翻地覆的变化，感叹万千，笔者在本地mac，windows，linux，docker部署了不下20遍后，整理出来的linux极简避坑安装方案，供大家参考学习。 注 系统：linux 用...
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加码Copilot！微软高歌猛进，个人用户享有GPT-4 Turbo的优先访问权
整理丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 微软近日宣布，只需支付20美元的订阅费用，用户即可在Word、Excel和PowerPoint中解锁并启用由AI驱动的Copilot功能。 去年11月，微软首次为企业用户推出了其A...
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汽车科技迎来新纪元！奔驰、宝马、谷歌、亚马逊、高通的下一代布局！
编译 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 下一代智能车会是什么样子？奔驰、大众、宝马……不妨来看看2024消费电子展上（CES）上各大巨头为我们展示出了哪些令人瞩目的创新黑科技。 1、驾驶员成为了作曲家汽车变成了乐器...
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AI并没有学习！Nature子刊最新研究解码人工智能黑盒
人工智能（AI）一直在迅速发展，但对人类来说，强大的模型却是个「黑匣子」。 我们不了解模型内部的运作原理，不清楚它得出结论的过程。 然而最近，波恩大学（University of Bonn）的化学信息学专家Jürgen Bajorath教授和他的团队取得...
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Linux云端部署stable diffusion保姆级教程——基于腾讯云，ubuntu系统
#本教程也参考了其他教程，这个是整合版，带#的是注释，不带#的就是命令，需要一行一行复制，然后按回车执行 #最好选择境外Linux，网络环境好，境内需要魔法，下面开始—— #从控制台登录，最好是OrcaTerm登录，复制比较方便 #第一步下载mini...
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本地搭建【文档助手】大模型版（LangChain+llama+Streamlit）
概述 本文的文档助手就是：我们上传一个文档，然后在对话框中输入问题，大模型会把问题的答案返回。 安装步骤 先下载代码到本地 LangChain调用llama模型的示例代码：https://github.com/afaqueumer/DocQA（代...
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微软Copilot Pro来了：个人用户也能在Word里用GPT-4，20美元/月
面向个人用户的微软Copilot会员版来了。 一个月多交20刀（约合人民币142元），Microsoft 365个人版/家庭版用户就能在Word、Excel、PPT等Office全家桶中用上GPT-4。 就像这样，不用在ChatGPT网页和Word文档间...
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LLaMA的解读与其微调：Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙/LLaMA 2
前言 近期，除了研究ChatGPT背后的各种技术细节 不断看论文(至少100篇，100篇目录见此：ChatGPT相关技术必读论文100篇 ，还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节 ...
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你的 VSCode 上 还没有 GitHub Copilot ？看这里
GitHub Copilot 是由 OpenAI 和 GitHub 开发的 AI 工具。其目的是通过自动完成代码来帮助开发人员使用集成开发环境 （IDE），如 Visual Studio Code。它目前仅作为技术预览版提供，因此只有已加入候补名单的用户才...
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北大ChatLaw团队推出大模型恋爱神器Machine_Mindset 支持MBTI 16种人格
北大 ChatLaw 团队与 FarReel AI Lab 合作开发了一款大模型恋爱神器，可以让大模型具备 MBTI16种人格，实现自由定制。 用户可以选择不同的性格类型，使大模型在回答问题时展现出不同的个性化回应。 这项工作通过构建十万条 MBTI 数...
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AI在操作系统里复制自己，这一天还是来了
这一天还是来了，AI在操作系统里启动了一个自己的副本。 往小了说，不过是多模态大模型通过操纵鼠标键盘的API执行任务。 往大了说，也可以算是“AI复制自己”的雏形了。 （别被作者的蓝天白云壁纸骗到了，这其实是MacOS） 从AI这一顿眼花缭乱的操作中...
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AI视野：阿里推ReplaceAnything框架；OpenAI取消军用禁令；Pika推视频画面扩充功能；SD推图生视频插件I2V-Adapter
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ 👨💻💡🎯聚焦开发者 阿里推Rep...
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美国科技5巨头，研发狂烧2020亿刀！亚马逊732亿全球第一，Meta 30%占比最高
最近，一张2022年纳斯达克Top 10企业的研发支出图，突然火了。 可以看到，亚马逊遥遥领先，以732亿美元取得榜首。 谷歌母公司Alphabet以395亿美元紧随其后。 研发经费全球第三是Meta，全年为353亿美元。 第四是苹果，全年研发支出27...
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某gpt+MidJourney：打不过就加入，AI+人工智能绘画，人人皆可迪士尼，我为AI，AI为我,你有几个咒语了？？？
某gpt+Midjourney:如何成为绘画高手，真正的零基础出作品 设备/引擎：Mac（11.7） 开发工具：Discord 开发语言：VPN、AI、某gpt、Midjourney 很久没有更新了，一方面是为新项目忙碌，另一方面当然是迷上...
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AIGC：ChatGPT(一个里程碑式的对话聊天机器人)的简介(意义/功能/核心技术等)、使用方法(七类任务)、案例应用(提问基础性/事实性/逻辑性/创造性/开放性的问题以及编程相关)之详细攻略
AIGC：ChatGPT(一个里程碑式的对话聊天机器人 的简介(意义/功能/核心技术等 、使用方法(七类任务 、案例应用(提问基础性/事实性/逻辑性/创造性/开放性的问题以及编程相关 之详细攻略 导读：回拨到2020年5月，OpenAI提出了更...
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LLaMA开源大模型源码分析！
Datawhale干货 作者：宋志学，Datawhale成员 花了一晚上照着transformers仓库的LLaMA源码，把张量并行和梯度保存的代码删掉，只留下模型基础结构，梳理了一遍LLaMA的模型结构。 今年四月份的时候，我第一次...
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大模型恋爱神器！16种MBTI自由定制，北大ChatLaw团队出品
北大团队新作，让大模型拥有个性! 而且还是自定义那种，16种MBTI都能选。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 这样一来，即便是同一个大模型，不同性格下的回答都不一样。 比如提问:你周末喜欢干什么? 这样能干啥呢?北大的童...
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GPT-4 Turbo现在为Microsoft Copilot提供动力 —— 这里有如何检查你是否有访问权限的方法
如果你是一名开发人员、作家，或者仅仅是一名AI爱好者，到目前为止，你可能已经听说过GPT-4，这是来自OpenAI的最新和最强大的语言模型，OpenAI是ChatGPT背后的公司。GPT-4可以从单个提示生成自然语言文本或代码，在研究人员对摘要任务、写...
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爬虫数据采集基础
目录 浏览器插件 极简插件 fake_useragent模块 爬虫通讯原理 HTTP 和 HTTPS 请求 响应 会话和Cookies 无状态HTTP socket介绍 七层协议： 流程图 请求报文格式 使用socke...
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蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法
一、因果纠偏的背景 1、偏差的产生 推荐系统里根据收集的数据来训练推荐模型，给用户推荐一个合适的 item，当用户与这个 item 产生交互后，数据又会被收集用于继续训练模型，从而形成一个闭环。但是这个闭环当中可能会存在各种各样的影响因素，因此会产生误差...
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Whisper OpenAI开源语音识别模型
介绍 Whisper 是一个自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）系统，OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言（98 种语言）和多任务（multitask）监督数据对 Whisper 进行了训练...
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【AIGC工具】我找到了使用大模型问答的最短路径！
大家好，我是豆小匠~ 好久没介绍提高效率的工具啦，这次来介绍一个UTools的骚操作，可以极速打开LLM进行提问！ 完成后的效果是： 快捷键调出输入框；2. 输入问题；3. 选择模型；4. 回车提问 这个流程可以大大减少软件切换，打开网站等操作造...
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whisper深入-语者分离
文章目录 学习目标：如何使用whisper 学习内容一：whisper 转文字 1.1 使用whisper.load_model( 方法下载，加载 1.2 使用实例对文件进行转录 1.3 实战 学习内容二：语者分离（pyannote.aud...
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Stable Diffusion web UI 安装、启动脚本、常见问题、插件（linux）
Stable Diffusion本身是一个模型，对于大多数想试试的人来说，使用这个web ui版本最合适建议先看完再动手，虽然不难但是有门槛（主要要解决网络问题），如果深入需要会python如果只是想试试的，建议直接下载别人打好的包，自己搭建确实很麻烦20...
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研究表明，2024年将是“AI眼镜”市场元年
虽然苹果的Vision Pro头显预计将于2024年第一季度上市，但行业专家预测，AI眼镜将成为2024年科技行业关注的热点。 让用户更加舒适地进行互动的AI眼镜将成为今年最热门的科技产品。事实上，已经有很多围绕AI眼镜市场领导者Meta推出AI 眼镜...
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GitHub Copilot 与 JetBrains AI Assistant 使用初步使用对比
GitHub Copilot 使用 要在 JetBrains IDE 中使用 GitHub Copilot，必须安装 GitHub Copilot 扩展。以下过程将指导您在 IntelliJ IDEA 中安装 GitHub Copilot 插件。...
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如何在你的电脑上完成whisper的简单部署
如何在你的电脑上完成whisper的简单部署（超详细教程） 前言 一、显卡驱动、CUDA ToolKit、cuDNN的下载 1. 显卡驱动 2. CUDA ToolKit 3. cuDNN的安装 二、windows下安装conda 三、使...
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代理Windows台式机支持Remote Desktop外网远程桌面连接, 随时玩转Stable Diffusion WebUI
title: 《树莓派4B家庭服务器搭建指南》第十八期：代理Windows台式机支持Remote Desktop外网远程桌面连接, 随时玩转Stable Diffusion WebUI zhaoolee在家中Windows台式机折腾Stable Dif...
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Mac本地部署Stable Diffusion，超详细，含踩坑点（AI 绘画保姆级教程）
一、 引言 相继在两个云平台 Kaggle 和 AutoDL 上部署了 Stable Diffusion 后，这周决定再在 Mac 本地部署一下 Stable Diffusion！ 其实看 Stable Diffusion WebUI 的 Githu...
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【AI实战】llama.cpp量化cuBLAS编译；nvcc fatal:Value ‘native‘ is not defined for option ‘gpu-architecture‘
【AI实战】llama.cpp量化cuBLAS编译；nvcc fatal:Value 'native' is not defined for option 'gpu-architecture' llama.cpp量化介绍 llama.cpp 编...
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Llama~transformers搭建
本例从零开始基于transformers库逐模块搭建和解读Llama模型源码(中文可以翻译成羊驼 。 并且训练它来实现一个有趣的实例：两数之和。 输入输出类似如下： 输入："12345+54321=" 输出："66666" 我们把这个任务当做一个...
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2024 CSRankings全球计算机科学排名发布！AI领域中国高校霸榜，清华排名第一
【新智元导读】CSRankings2024结果出炉!全世界计算机科学机构的排名进行了大更新。在AI板块，清华、北大、上交分列TOP3，CMU和浙大并列第4。AI TOP10中的中国高校，还包括人大、南京大学、复旦大学、哈工大等。 2024CSRanking...
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Stable Diffusion实现之 Huggingface
Stable Diffusion 以及Huggingface的安装实现 介绍： Stable Diffusion AI是指将Stable Diffusion模型应用于人工智能领域的相关技术和方法。通常情况下，Stable Diffusion AI主...
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OpenAI又一神器！Whisper 语音转文字手把手教程
语音转文字在许多不同领域都有着广泛的应用。以下是一些例子： 1.字幕制作：语音转文字可以帮助视频制作者快速制作字幕，这在影视行业和网络视频领域非常重要。通过使用语音转文字工具，字幕制作者可以更快地生成字幕，从而缩短制作时间，节省人工成本，并提高制...
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[玩转AIGC]如何训练LLaMA2（模型训练、推理、代码讲解，并附可直接运行的kaggle连接）
目录 一、clone仓库 二、数据集下载与处理 1、数据集下载 2、数据集标记化（耗时较长） 三、修改配置 四、开始训练 五、模型推理 六、train.py训练代码讲解 1、导包 2、定义模型训练参数与相关设置 3、加载模型配置 4、迭代...