现在写代码已经离不开ai辅助了···我用的是github copilot，一方面是因为它和vscode结合得比较好，另一方面就是copilot chat了。可以在不切换工具的情况下，问它问题，在copilot chat还在内测阶段的时候我就申请使用了（现在已经完全开放了）。
copilot基于gpt4, 所以有些回答比gpt3.5更准确，但微软限制了它能解答的问题的范围，如果和代码关系不大，它是拒绝回答的，所以还是有一些限制。
最近发现网上有大神绕过了这个限制，直接通过copilot的api访问（准确的说应该是直接调用的openai的），从而实现问它任意问题。
aaamoon/copilot-gpt4-service: Convert Github Copilot to ChatGPT
本地部署
copilot-gpt4-service
最简单的方式就是通过docker部署了，为了方便，我这里直接使用docker-compose, docker-compose.yaml如下：
version: '3'
services:
copilot-gpt4-service:
image: aaamoon/copilot-gpt4-service:latest
ports:
- 9090:8080
environment:
- https_proxy=http://xxx:10809 #自己的代理地址,因为openai限制了地区，国内是访问不了的
- http_proxy=http://xxx:10809
restart: unless-stopped
container_name: copilot-gpt4-service
ChatGPT-Next-Web
ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web: A cross-platform ChatGPT/Gemini UI (Web / PWA / Linux / Win / MacOS). 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT/Gemini 应用。 (github.com)
上一步搭建的是服务，要能够像chatgpt一样，还需要一个可视化的界面，选择很多，copilot-gpt4-service推荐用ChatGPT-Next-Web.
获取copilot token
要能使用api首先需要有token, copilot-gpt4-service有提供脚本，不过我运行失败了。其实有很简单的方式，只要我们在vscode中有使用copilot插件就可以，运行下面的命令就会打印了。
cat ~/.config/github-copilot/hosts.json
部署ChatGPT-Next-Web
部署这个应用也很方便，直接使用docker-compose.唯一需要注意的是ChatGPT-Next-Web默认用的是https,而我们部署的copilot-gpt4-service是http的，直接调用会出错。只要用下面的配置就好了：
version: "3.9"
services:
chatgpt-next-web:
profiles: [ "proxy" ]
container_name: chatgpt-next-web
image: yidadaa/chatgpt-next-web
ports:
- 3000:3000
environment:
- OPENAI_API_KEY=your_token
- BASE_URL=http://your_ip:9090 #也就是上一步中部署的服务地址和端口
- PROXY_URL=$PROXY_URL
保存为docker-compose.yaml，然后docker-compose up -d即可
使用
部署完成后，通过http://your_ip:3000打开web:
修改配置，关闭每次的系统级提示：
默认情况下，我们这个时候问问题，使用的是gpt3.5-turbo,为了对比，我们先问一下：
可以看到回答在胡扯…，我们切换为gpt4（或者到配置里面也可以改）：
注意只能选择gpt-4，其他模型（如gpt4-xx）都是用的3.5。我们再问同样的问题：
这个回答就很对了···
结语
通过大神的项目，如果我们买了copilot，就能免费使用gpt4了，虽然并不是最新的版本，不过也显然比gpt-3.5要强了，赶紧用起来吧···说不准哪天微软把这条路给堵上了。